Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی جنگل
.
English Article Title: Fuzzy clustering based on Forest optimization algorithm
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.09.005
Keywords:
#Fuzzy_clustering
#Partition_matrix
#Forest_optimization
#Gradient_method
#Clustering_index
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#خوشه_بندی_فازی
#ماتریس_پارتیشن_بندی
#بهینه_سازی_جنگل
#روش_گرادیان
#شاخص_خوشه_بندی
چکیده مقاله: خوشه بندی یکی از روش های طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و همچنین یکی از روش های تحلیل داده ها است. روش های مختلفی برای خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات وجود دارد که مشخص است. در این مقاله ترکیبی از یکی از الگوریتم های بهینه سازی جدید به نام الگوریتم بهینه سازی جنگل و یکی از روش های محلی جستجو به نام روش گرادیان برای انجام خوشه بندی فازی استفاده می شود. هدف از اعمال روش گرادیان، تسریع همگرایی الگوریتم بهینه سازی مورد استفاده است. برای اعمال روش پیشنهادی، 4 نوع مجموعه داده واقعی استفاده می شود. برای به دست آوردن و تأیید صحت روش پیشنهاد شده (FOFCM)، از روشهای اعتبار خوشه ای استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل و مقایسه نتایج روش پیشنهادی با نتایج الگوریتم های GGAFCM (خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک) و PSOFCM (خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات)، نشان داده شده است که دقت روش پیشنهادی به طور قابل توجهی افزایش یافت. این روش می تواند به عنوان یک مورد خاص از الگوریتم های فازی در نظر گرفته شود.
کلیدواژه: خوشهبندی فازی؛ ماتریس پارتیشن بندی ؛ بهینهسازی جنگل؛ روش گرادیان، شاخص خوشهبندی.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SUpFwt
.
English Article Title: Fuzzy clustering based on Forest optimization algorithm
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.09.005
Keywords:
#Fuzzy_clustering
#Partition_matrix
#Forest_optimization
#Gradient_method
#Clustering_index
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#خوشه_بندی_فازی
#ماتریس_پارتیشن_بندی
#بهینه_سازی_جنگل
#روش_گرادیان
#شاخص_خوشه_بندی
چکیده مقاله: خوشه بندی یکی از روش های طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و همچنین یکی از روش های تحلیل داده ها است. روش های مختلفی برای خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات وجود دارد که مشخص است. در این مقاله ترکیبی از یکی از الگوریتم های بهینه سازی جدید به نام الگوریتم بهینه سازی جنگل و یکی از روش های محلی جستجو به نام روش گرادیان برای انجام خوشه بندی فازی استفاده می شود. هدف از اعمال روش گرادیان، تسریع همگرایی الگوریتم بهینه سازی مورد استفاده است. برای اعمال روش پیشنهادی، 4 نوع مجموعه داده واقعی استفاده می شود. برای به دست آوردن و تأیید صحت روش پیشنهاد شده (FOFCM)، از روشهای اعتبار خوشه ای استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل و مقایسه نتایج روش پیشنهادی با نتایج الگوریتم های GGAFCM (خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک) و PSOFCM (خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات)، نشان داده شده است که دقت روش پیشنهادی به طور قابل توجهی افزایش یافت. این روش می تواند به عنوان یک مورد خاص از الگوریتم های فازی در نظر گرفته شود.
کلیدواژه: خوشهبندی فازی؛ ماتریس پارتیشن بندی ؛ بهینهسازی جنگل؛ روش گرادیان، شاخص خوشهبندی.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SUpFwt