.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : استخراج خودکار اطلاعات کارشناس برای پایگاه دانش اینترنت اشیا
.
English Article Title: Expert Information Automatic Extraction for IOT Knowledge Base
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.266

Keywords:
#Internet_of_Things
#Expert_profile_model
#Deep_Learning
#Sequence_Tagging
#Computer_Science
#Physical_Sciences_and_Engineering
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_کامپیوتر
#اینترنت_اشیا
#مدل_مشخصات_کارشناس
#یادگیری_عمیق
#برچسب_زدن_تکراری

چکیده مقاله: با توسعه سریع تکنولوژی IOT، نیاز به بازدهی موثر و دقیق دامنه دانش در حال افزایش است. استخراج خودکار اطلاعات کارشناس از صفحات عظیم وب و مدل نمایشی پویا و یکپارچه برای پایگاه دانش مهم است. با این حال، تفاوت های آشکار در ساختار و معناشناسی محتوا از صفحات وب بین هر دو وبسایت نشان می دهد که خزنده وب سنتی، معنای صفحه وب را درک نمی کند و اطلاعات بحرانی کارشناس را استخراج می کند. بنابراین، یک مدل نمایه حرفه ای شش بعدی معرفی شد و سپس یک روش برچسب گذاری توالی با مدل LSTM-CRF برای استخراج اتوماتیک اطلاعات غنی معنادار مبتنی بر ساختار سازمانی، معنی کلمات و ویژگی های متخصصان ارائه شد. نتایج آزمایش بر روی مجموعه داده های آزمایشی نشان داد که نرخ دقیق و فراخوان در مورد تجربه کار و زمینه تحقیق کارشناسان به ترتیب 67.8٪، 66.6٪ و 82.4٪ و 79.6٪ است. علاوه بر این، میانگین F در مورد برخی از ویژگی های مشخص متخصص مانند نام، عنوان، ایمیل، دستاورد و غیره، به 82.5٪ می رسد که بهتر از نتایج الگوریتم های MEMM و LSTM است.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا ، مدل مشخصات کارشناس ، یادگیری عمیق ، برچسب زدن تکراری

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2sbeKUw