خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : راه حل هوش مصنوعی برای مدیریت واحد تولید انرژی فتوولتائیک
.
English Article Title: Artificial intelligence solution for managing a photovoltaic energy production unit
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.091

Keywords:
#electricity_production_forecasting
#photovoltaic_energy_production_management
#artificial_neural_networks
#optimal_power_planning
#تولید_برق
#مدیریت_تولید
#انرژی_فتوولتائیک
#پیش‌بینی_تولید_برق
#مدیریت_تولید_انرژی_فتوولتائیک
#شبکه‌های_عصبی_مصنوعی
#برنامه‌ریزی_قدرت_بهینه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)

چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تولید انرژی فتوولتائیک است. رویکرد ارائه‌شده به عنوان یک ماژول مدیریت انرژی و برنامه‌ریزی تولید یک نیروگاه فتوولتائیک در بخش مرکزی رومانی تلقی می‌شود. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک راه‌حل است که تولید الکتریسیته (برق) را بر اساس داده‌های تابش خورشیدی موجود و تاریخچه آن در زمان واقعی (بلادرنگ) فراهم ‌کند. موارد ورودی داده های مختلف و پیکربندی شبکه عصبی مصنوعی تست می‌شوند و به عنوان مبنا برای بحث‌ها و نتایج مورد استفاده قرار می‌گیرند.

کلمات کلیدی: پیش بینی تولید برق، مدیریت تولید انرژی فتوولتائیک، شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی قدرت بهینه

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/359WfxG

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO2 در هند
.
English Article Title: A Novel Bio-Inspired Framework for CO2 Emission Forecast in India
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.048

Keywords:
#Air_pollution
#Artificial_Neural_Network
#Bio_Inspired_Computing
#CO2_Emission_Estimation
#CO2_Emission_Forecasting
#Particle_Swarm_Optimization
#چارچوب_بیوفیزیکی
#آلودگي_هوا
#شبکه‌های_عصبی_مصنوعی
#محاسبات_بیو_الهام
#ارزیابی_انتشار_CO2
#پیش‌بینی_میزان_انتشار_CO2
#بهینه‌سازی_ذرات
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#مقاله_ایمونولوژی
#مقاله_میکروبیولوژی (#Immunology_and_Microbiology)

چکیده مقاله:
گازهای گلخانه ای (GHG) ناشی از احتراق سوخت های فسیلی منجر به تغییرات اقلیمی نامنظم و ایجاد مشکل شدید زیست محیطی در سراسر جهان می شود. انتشار گازهای گلخانه‌ای از منابع متنوع تاثیرات مضر بر کیفیت هوا، آب، خاک و موجودات زنده دارد. کربن دی اکسید (CO 2 ) یکی از گازهای گلخانه ای است که نقش مهمی در آلایندگی هوا بازی می کند، از این رو تخمین و پیش بینی انتشار CO 2 برای برنامه ریزی انرژی و تصمیم گیری های استراتژیک زیست محیطی ضروری است. هدف این تحقیق، ارزیابی و پیش بینی انتشار CO 2 در هند از منابع مختلف مصرف انرژی است. مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم PSO بر اساس مدل غیرخطی برای برآورد انتشار CO 2 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که انتشار CO 2 در هند طی دهه گذشته هشدار دهنده بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل PSO می تواند برآورد بسیار دقیق را نسبت به مدل MLR بدست آورد. از نتيجه برآورد PSO، پيشبيني آينده انتشار CO 2 در هند براي سالهاي 2017 تا 2030 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي انجام شد. نتایج پیش بینی همچنین تأکید می کنند که باید برای جلوگیری از انتشار CO 2 در سراسر کشور، باید اقدامات لازم را انجام داد ، زیرا افزایش ناگهانی آن در هند به تهدید شدید طبیعت و محیط منجر می شود.
کليدواژگان: آلودگي هوا , شبکه های عصبی مصنوعی , محاسبات بیو الهام , ارزیابی انتشار CO2 , پیش بینی میزان انتشار CO2 , بهینه سازی ذرات

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2sDS1kK