.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : مشتقات ثابت دو بعدی تفکیک پذیر صریح برای تشخیص جسم
.
English Article Title: Explicit Separable two dimensional Moment Invariants for object recognition
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.049
Keywords:
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Moment_Invariants
#Explicite_Method
#Separable_Moments
#Krawtchouk_Polynomials
#Tchebichef_Polynomials
#Pattern_Recognition
#Computer_Science
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_کامپیوتر
#مشتقات_غیرمستقیم
#روش_صریح
#ثابت_تفکیک_پذیر
#چند_جمله_ای_Krawtchouk
#چندجمله_ای_Tchebichef
#تشخیص_الگو
چکیده مقاله: مشتقات ثابت تصویر به طور گسترده ای در زمینه های تشخیص الگو و دید رایانه مورد استفاده قرار گرفته اند، زیرا آنها قادر به ارائه الگوی ویژگی های مستقل تبدیل هندسی هستند. در حال حاضر، ثابت های تفکیک پذیر و مشتقات آنها به دلیل توانایی در ترکیب ویژگی های اساسی ثابت های متعامد مختلف، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، بسیاری از مشتق های ثابت تفکیک پذیر موجود، به طور غیرمستقیم از مشتق های هندسی و بر اساس رابطه چندجمله ای متعامد و هندسی، به دست می آیند. بنابراین، در این مقاله، رویکرد مستقیمی برای ساخت مجموعه ای از مشتق های ثابت تفکیک پذیر گسسته Chebichef-Krawtchouk پیشنهاد شد که در آن به طور همزمان مشتق برای چرخش، مقیاس پذیری و تبدیل انتقال فراهم می شود و مبتنی بر فرم صریح چند جمله ای Tchebichef و Krawtchouk است. در نتیجه، نتایج تجربی و نظری اثربخشی روش پیشنهادی اثبات شد و ارجحیت آنها در طبقه بندی تصویر و شناخت الگو در مقایسه با روش های موجود نشان داده شد.
کليدواژه: مشتقات غیرمستقیم ، روش صریح ، ثابت تفکیک پذیر ، چندجمله ای Krawtchouk ، چندجمله ای Tchebichef ، تشخیص الگو
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ryHYNd
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : مشتقات ثابت دو بعدی تفکیک پذیر صریح برای تشخیص جسم
.
English Article Title: Explicit Separable two dimensional Moment Invariants for object recognition
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.049
Keywords:
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Moment_Invariants
#Explicite_Method
#Separable_Moments
#Krawtchouk_Polynomials
#Tchebichef_Polynomials
#Pattern_Recognition
#Computer_Science
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_کامپیوتر
#مشتقات_غیرمستقیم
#روش_صریح
#ثابت_تفکیک_پذیر
#چند_جمله_ای_Krawtchouk
#چندجمله_ای_Tchebichef
#تشخیص_الگو
چکیده مقاله: مشتقات ثابت تصویر به طور گسترده ای در زمینه های تشخیص الگو و دید رایانه مورد استفاده قرار گرفته اند، زیرا آنها قادر به ارائه الگوی ویژگی های مستقل تبدیل هندسی هستند. در حال حاضر، ثابت های تفکیک پذیر و مشتقات آنها به دلیل توانایی در ترکیب ویژگی های اساسی ثابت های متعامد مختلف، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، بسیاری از مشتق های ثابت تفکیک پذیر موجود، به طور غیرمستقیم از مشتق های هندسی و بر اساس رابطه چندجمله ای متعامد و هندسی، به دست می آیند. بنابراین، در این مقاله، رویکرد مستقیمی برای ساخت مجموعه ای از مشتق های ثابت تفکیک پذیر گسسته Chebichef-Krawtchouk پیشنهاد شد که در آن به طور همزمان مشتق برای چرخش، مقیاس پذیری و تبدیل انتقال فراهم می شود و مبتنی بر فرم صریح چند جمله ای Tchebichef و Krawtchouk است. در نتیجه، نتایج تجربی و نظری اثربخشی روش پیشنهادی اثبات شد و ارجحیت آنها در طبقه بندی تصویر و شناخت الگو در مقایسه با روش های موجود نشان داده شد.
کليدواژه: مشتقات غیرمستقیم ، روش صریح ، ثابت تفکیک پذیر ، چندجمله ای Krawtchouk ، چندجمله ای Tchebichef ، تشخیص الگو
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ryHYNd