عنوان فارسی مقاله : معماری و الگوریتم نرم افزار RPC قابل اعتماد برای سیستم های محاسباتی سیار با توزیع جغرافیایی متفاوت
.
English Article Title: Software architecture and algorithm for reliable RPC for geo-distributed mobile computing systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.04.023

Keywords:
#Remote_procedure_call
#Distributed_systems
#Interprocess_communication
#Cloud_computing
#Mobile_computing
#Geo_distributed_mobile_cloud_computing
#Smart_mobile_devices
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#روش_تماس_از_راه_دور
#سیستمهای_توزیع_شده
#ارتباطی_داخل_فرآیندی
#پردازش_ابری
#محاسبات_سیار
#ابر_محاسبات_توزیع_جغرافیایی
#دستگاه_های_تلفن_همراه_هوشمند

چکیده مقاله: روش تماس از راه دور یک مدل محاسباتی و همچنین ارتباطی برای فرآیندهای توزیعی در اجرای روال مشترکین بر روی سرورهای راه دور در سیستم های توزیع شده است. با توجه به تکامل جغرافیایی سیستم های ابرمحاسبات موبایل، دستگاه های تلفن همراه به علت طول عمر باتری محدود، ظرفیت پردازش و پهنای باند شبکه در هنگام رومینگ در سطح جهانی، در معرض قطع اتصال مکرر قرار می گیرند. RPC استاندارد موجود و چهارچوب های RPC تلفن همراه برای برنامه های کاربردی در ابر محاسبات توزیع جغرافیایی کاملا مناسب نیستند. این مقاله یک معماری نرم افزاری جدید و الگوریتم های مربوط برای تحقق RPC قابل اطمینان برای مشترکین تلفن همراه در سراسر جهان را پیشنهاد می کند. سرور زنجیره ای و اصطلاحات احراز هویت چندگانه در طرح پیشنهادی برای دستیابی به امنیت و همچنین شفافیت مکان استفاده می شود. معماری نرم افزار بر روی تست ناهمگن اجرا و با نتایج امیدوار کننده ارزیابی شده است. ناهمگونی صفحه ای ابر تلفن همراه در این طرح با استفاده از پشتیبانی فرمت خاصی از XDR در نظر گرفته شده است. تجزیه و تحلیل مقدماتی دقیق طرح پیشنهادی در این مقاله گنجانده شده است.
کلمات کلیدی: روش تماس از راه دور ، سیستم های توزیع شده، ارتباطی داخل فرآیندی ، پردازش ابری، محاسبات سیار، ابر محاسبات توزیع جغرافیایی ، دستگاه های تلفن همراه هوشمند،

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3dslsHW

عنوان فارسی مقاله : خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی جنگل
.
English Article Title: Fuzzy clustering based on Forest optimization algorithm
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.09.005

Keywords:
#Fuzzy_clustering
#Partition_matrix
#Forest_optimization
#Gradient_method
#Clustering_index
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#خوشه_‌بندی_فازی
#ماتریس_پارتیشن_بندی
#بهینه‌_سازی_جنگل
#روش_گرادیان
#شاخص_خوشه‌_بندی

چکیده مقاله: خوشه بندی یکی از روش های طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و همچنین یکی از روش های تحلیل داده ها است. روش های مختلفی برای خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات وجود دارد که مشخص است. در این مقاله ترکیبی از یکی از الگوریتم های بهینه سازی جدید به نام الگوریتم بهینه سازی جنگل و یکی از روش های محلی جستجو به نام روش گرادیان برای انجام خوشه بندی فازی استفاده می شود. هدف از اعمال روش گرادیان، تسریع همگرایی الگوریتم بهینه سازی مورد استفاده است. برای اعمال روش پیشنهادی، 4 نوع مجموعه داده واقعی استفاده می شود. برای به دست آوردن و تأیید صحت روش پیشنهاد شده (FOFCM)، از روشهای اعتبار خوشه ای استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل و مقایسه نتایج روش پیشنهادی با نتایج الگوریتم های GGAFCM (خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک) و PSOFCM (خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات)، نشان داده شده است که دقت روش پیشنهادی به طور قابل توجهی افزایش یافت. این روش می تواند به عنوان یک مورد خاص از الگوریتم های فازی در نظر گرفته شود.

کلیدواژه: خوشه‌بندی فازی؛ ماتریس پارتیشن بندی ؛ بهینه‌سازی جنگل؛ روش گرادیان، شاخص خوشه‌بندی.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SUpFwt

عنوان فارسی مقاله : تسهیل وفاداری مصرف کنندگان به برنامه های معروف: چشم انداز دو مسیر
.
English Article Title: Facilitation of consumer loyalty toward branded applications: The dual-route perspective
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Telematics and Informatics
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.03.002

Keywords:
#Brand_benefits
#Information_quality
#System_quality
#Parasocial_interaction
#Perceived_usefulness
#Branded_applications
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مزایای_برند
#کیفیت_اطلاعات
#کیفیت_سیستم
#تعامل_پارازوسیال
#درک_سودمندی
#برنامه_های_کاربردی_مارک_دار

چکیده مقاله: اگرچه بسیاری از برندهای برنامه های کاربردی موبایل (اپلیکیشن ها) را برای ایجاد روابط با مصرف کنندگان می سازند، اکثر برنامه های معروف به حفظ وفاداری مصرف کنندگان نرسیده اند. این مطالعه از تسهیل وفاداری مصرف کنندگان به برنامه های معروف از دید دو طرفه است. یک مسیر رابطه موثری است که در آن مزایای برند (مزایای کارکردی، مزایای تجربی، مزایای نمادین و مزایای مالی) باعث تعاملات اجتماعی میان مصرف کنندگان و برند می شود که به نوبه خود بر وفاداری برنامه معروف تاثیر می گذارد.
مسیر دیگر مسیری است که ویژگی های سیستم (کیفیت سیستم و کیفیت اطلاعات) بر سودمندی درک شده تأثیر می گذارد، که به نوبه خود، وفاداری برنامه معروف را تسهیل می کند. یک نظرسنجی آنلاین انجام شد و مدل تحقیق از لحاظ تجربی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات، تست شد. یافته های این طرح چشم انداز دومسیر را پشتیبانی می کند که بر اساس آن هر دو مسیر موثر و سودآورانه، وفاداری برنامه معروف را تسهیل می کنند. سهم کلیدی نظری این مطالعه این است که آن را فراتر از مسیر بهره بردارانه حرکت می دهد و مسیر موثر (رابطه) را برای به دست آوردن یک تصویر کامل تر از تسهیل وفاداری مصرف کننده در محتوای برنامه معروف پیدا می کند. استراتژی ارائه شده به پزشکان توصیه می شود که چگونه برنامه های معروف را برای تسهیل وفاداری مصرف کنندگان طراحی کنند.
کلمات کلیدی: مزایای برند، کیفیت اطلاعات، کیفیت سیستم، تعامل پارازوسیال، درک سودمندی، برنامه های کاربردی مارک دار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3bjbszA

عنوان فارسی مقاله : لبه-ابر مه: ابر توزیع شده برای محاسبات اینترنت اشیا
.
English Article Title: Edge-Fog Cloud: A Distributed Cloud for Internet of Things Computations
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: 2016 Cloudification of the Internet of Things (CIoT)
DOI: https://doi.org/10.1109/CIOT.2016.7872914

Keywords:
#Cloud_Computing
#Fog_Computing
#Edge_Computing
#Internet_of_Things (#IoT)
#Task_Assignment
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#محاسبات_ابری
#محاسبات_مه
#محاسبات_لبه
#اینترنت_اشیا
#واگذاری_وظیفه

چکیده مقاله:
اینترنت اشیا معمولا شامل شمار قابل توجهی از سنسورهای هوشمند است که اطلاعات را از محیط محاسبه می کنند و آن را به یک سرویس ابر برای پردازش می دهد. انتزاعی های مختلف معماری، مانند محاسبات مه و لبه، پیشنهاد شده است تا برخی از پردازش را در نزدیکی حسگر ها و دور از سرورهای ابر ایجاد کنند. در این مقاله، ما پیشنهاد لبه-ابر مه که وظیفه توزیع پردازش را بر روی منابع ابر شبکه شرکت در شبکه توزیع می کند. ما ابتدا روش حداقل هزینه پردازش (lpcf) را برای اختصاص دادن وظایف پردازشی به گره هایی که زمان پردازش بهینه و هزینه های شبکه بهینه را ارائه می دهند، توسعه می دهیم. ما lpcf را در سناریوهای مختلف ارزیابی می کنیم و اثربخشی آن را دریافتن وظایف پردازش نشان می دهیم.
کلیدواژه: محاسبات ابری ، محاسبات مه، محاسبات لبه، اینترنت اشیا، واگذاری وظیفه.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2zt3vdU

عنوان فارسی مقاله : جایگذاری ماشینهای مجازی در یک ابر توزیع شده با روش خوشه بندی
.
English Article Title: Clustering based virtual machines placement in distributed cloud computing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.018

Keywords:
#Virtual_machines_placement
#Data_center_selection
#Bandwidth_minimizing
#Cloud_computing

#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#کارایی_ماشینهای_مجازی
#انتخاب_مرکز_داده
#به_حداقل_رساندن_پهنای_باند
#پردازش_ابری

چکیده مقاله: مجازی سازی منبع ، یکی از مهمترین مشخصه های یارانش ابری است . جایگذاری ماشین های مجازی (VMها) در ماشین های فیزیکی ، کارآیی کاربرد منابع و کیفیت خدمات را تعیین می نماید . در رایانش ابر توزیع شده ، که مراکز داده ها (DCها) درشمار بزرگی از حوزه های جغرافیایی بسط می یابد و کلیه DC ها از طریق اینترنت سرعت بالا متصل می شوند . جایگذاری VM های وظیفه ای بزرگ یا یک سازمان متمرکز بر به حداقل رساندن مسافت ها و پهنای باندهای بین DC هاست . این کار باعث به حداقل رساندن نهفتگی و بهبود دسترسی پذیری می شود . کلاستر dc در ابتدا با VM های درخواستی سازگار می شود . هدف این تحقیق به حداقل رساندن حداکثر فاصله بین DC می باشد . برخلاف روش وچود که تنها فاصله های موجود بین مراکز داده ها را مورد ملاحضه قرار می هد ، الگوریتم 2-approximation بر اساس خوشه بندی کارآمدتری از طریق کاربرد کامل توپولوژی و مشخصه تراکم شبکه ابر توسعه داده می شود . این شبیه سازی ، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بطور خاصی برای مسائل مقیاس بزرگ مناسب است . پس VM های درخواستی باید کلاستر DC بخش بندی شوند بنابر این هزینه بالا پهنای باند بین DC مصرف شده و دسترس پذیری آن بهبود داده می شود معرفی یک مدل نیم ارتباطی ، یک الگوریتم جدید هیوستیک که پهنا باندهای مصرف شده را کاهش می دهد ، برای بخش بندی VM ها ارائه می گردد . پیچیدگی زمان آن از طریق ضریب (logn) o به (2n) O کاهش داده می شود و 3 برابر سریع تر از روش موجود اجرا می یابد .
کلمات کلیدی: کارایی ماشین های مجازی، انتخاب مرکز داده، به حداقل رساندن پهنای باند، پردازش ابری

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WT2aVP

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم نهنگ قاتل: یک الگوریتم با الهام از زندگی نهنگ قاتل
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار

چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj

عنوان فارسی مقاله : محاسبه لبه و آینده ابر لبه برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء
.
English Article Title: Future Edge Cloud and Edge Computing for Internet of Things Applications
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Internet of Things Journal
DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2767608

Keywords:
#Survey
#Internet_of_Things (#IoT)
#edge_cloud
#edge_computing
#Network_Function_Virtualization (#NFV)
#Software_Defined_Networking (#SDN)
#HomeCloud
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#نظرسنجی
#اینترنت_اشیاء
#ابر_لبه
#محاسبات_لبه
#مجازی_سازی_توابع_شبکه
#شبکه_نرم_افزار_تعریف_شده

چکیده مقاله:
اینترنت به سرعت در حال پیشرفت بسوی آینده " اینترنت اشیاء " (IOT) است که به طور بالقوه میلیاردها یا حتی تریلیون لبه دستگاه را متصل می کند که می تواند مقدار بسیار زیادی داده را با سرعت بسیار بالا تولید کند و برخی از برنامه ها ممکن است به تأخیر بسیار کم نیاز داشته باشند. زیرساخت ابر مرسوم با توجه به محاسبات متمرکز، ذخیره سازی و شبکه در تعدادی از مرکز داده ها و به دلیل فاصله نسبی بین دستگاه های لبه و مرکز داده های از راه دور، با یک سری مشکلات مواجه می شود. برای مقابله با این چالش، ابر لبه و محاسبات لبه به نظر می رسد یک فرصت امیدوار کننده دارند که منابع را نزدیک به دستگاه های IOT لبه منابع کم(ناکافی) فراهم می کند و به طور بالقوه می تواند یک اکوسیستم نوآوری جدید IOT را بوجود آورد. این دیدگاه توسط مجموعه ای از فن آوری های در حال ظهور از جمله مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه نرم افزار تعریف شده (SDN) فعال می شود. در این مقاله ، دلیل اصلی ما، بررسی تلاش های پیشرفته، تکنولوژی های توانمند و موضوعات پژوهشی و برنامه های کاربردی IOT معمولی که از ابر لبه بهره می برد، مورد بررسی قرار می دهیم. ما قصد داریم یک تصویر کلی از هر دو تلاش تحقیقاتی در حال انجام و آینده پژوهش را از طریق بحث جامع به دست بیاوریم.
کلیدواژه: نظرسنجی، اینترنت اشیاء، ابر لبه، محاسبات لبه، مجازی سازی توابع شبکه (NFV)، شبکه نرم افزار تعریف شده

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3dHWeFV

عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی خاص عملکرد شبکه مجازی برای شبکه های تعریف شده نرم افزار فعال ابر
.
English Article Title: Optimal virtualized network function allocation for an SDN enabled cloud
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computer Standards & Interfaces
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csi.2017.01.001

Keywords:
#NFV
#SDN
#Cloud_computing
#Hypervisor
#Traffic_chaining
#Service_placement
#Capacity_planning
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#توابع_شبكه_مجازی
#نرم‌افزار_تعريف_كننده_شبكه
#پردازش_ابری
#هایپرویژن
#زنجیر_ترافیکی
#قرار_دادن_خدمات
#برنامه_ریزی_ظرفیت

چكيده مقاله: تشكيلات و سرويس‌هاي حمايت كننده شبكه‌ها، در يك روند رو به رشد در حال ايجاد و استفاده از توابع شبكه مجازي شده (VNF) براي به دست آوردن سودهاي حاصل از كاهش هزينه‌هاي كلان و هزينه‌هاي عملياتي هستند. هزينه‌ي كلي برآورد شده براي مالكيت به طور ويژه تابعي از عملكرد و كارايي به دست آمده از شبكه است كه در يك سيستم مجازي بستگي زيادي به ساختار كل سيستم و سياست توزيع و تخصيص منابع دارد. اين مقاله چگونگي بهبود عملكرد كلي VNFهاي توسعه يافته در يك محيط مجازي، با هدف ارائه يك چهارچوب ساختاري مناسب جهت اعمال نفوذ قابليت‌هاي ساير فن‌آوري‌ها مانند نرم‌افزارهاي تعريف كننده شبكه و محاسبه‌ي حجم و داده‌هاي «ابري» كه مي‌توانند در سطح بالايي با الگوي مجازي شدن عملكرد شبكه كامل شوند را مورد بررسي قرار مي‌دهد ما بر روي استاندرادسازي 3 فن‌آوري تحت يك ساختار معمولي متمركز شدين و منابع تخصيص يافته را به عنوان يك ساختار كارآمد اصلي به هم مرتبط نموديم. مشكل مورد بررسي به شكل مشكل جايگذاري VNF ارجاع داده مي‌شود و در جهت تخصيص كارآمد، هوشمندانه و پويايي مجموعه‌اي از VNFsهاي در بر گيرنده زنجيره‌اي از خدمات در يك محيط ابري داده و بر اساس وضعيت‌ حال حاضر منابع ابري كوشش مي‌شود. ما مجموعه‌اي از الگوريتم‌ها را جهت را برطرف كردن نيازهاي تأمين‌كننده‌هاي تشكيلات و خدمات براي اعطاي عملكرد بالاي VNFهاي مورد استفاده كاربران نهايي، پيشنهاد داده و ارزيابي مي‌كنيم كه اين عمل به تهيه‌كنندگان محيط ابري جهت بهره‌برداري سودمندانه از منابع قابل دسترس اجازه مي‌دهد.
کلمات کلیدی: توابع شبكه مجازي (VNF) ، نرم‌افزار تعريف كننده شبكه (SDN) ، پردازش ابری، هایپرویژن، زنجیر ترافیکی، قرار دادن خدمات، برنامه ریزی ظرفیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SYbZjP

عنوان فارسی مقاله : اجرای تبدیل کسینوسی گسسته مالتی پلکسینگ تقسیم فرکانس متعامد با مدولاسیون شاخص
.
English Article Title: DCT-OFDM with Index Modulation
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Communications Letters
DOI: https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2682843

Keywords:
#Discrete_cosine_transform
#orthogonal_frequency_division_multiplexing
#index_modulation
#spectral_efficiency
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#تبدیل_کسینوسی_گسسته
#مالتی_پلکسینگ_تقسیم_فرکانس_متعامد
#مدولاسیون_شاخص
#بازده_طیفی

چکیده مقاله: در این مقاله، مدولاسیون شاخص (IM) بر مبنای پیاده سازی تبدیل کسینوس گسسته برای سیستم های OFDM مطرح می شود. طرح DCT-OFDM-IM، بهبودهای بازده طیفی تا %38 را نسبت به OFDM-IM و تا %55 نسبت به OFDM نشان می دهد در حالی که پهنای باند مشابهی را اشغال می نماید و قدرت مشابه در برابر کانال های نوسان صوت انتخابی فرکانسی برای مرتبه های پایین مدولاسیون را حفظ می کند.
کلمات کلیدی : تبدیل کسینوسی گسسته، مالتی پلکسینگ تقسیم فرکانس متعامد ، مدولاسیون شاخص، بازده طیفی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WnN3EB

عنوان فارسی مقاله : مسیر قابل اعتماد بین کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) و مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس
.
English Article Title: A reliable path between target users and clients in social networks using an inverted ant colony optimization algorithm
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Karbala International Journal of Modern Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.kijoms.2017.05.004

Keywords:
#Social_networks
#Trust
#Inverted_ant_colony_optimization_algorithm
#Load_balancing
#Waiting_time
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#شبکه_های_اجتماعی
#اعتماد
#الگوریتم_بهینه_سازی_کلونی_مورچه_معکوس
#تعادل_بار
#زمان_انتظار

چکیده مقاله:
اینترنت به بخش جدایی ناپذیر زندگی انسانی تبدیل شده است. میلیون ها نفر هر روز به شبکه های اجتماعی آنلاین می پیوندند و با دیگران ارتباط برقرار می کنند که قبلا نمی توانستند. ایجاد اعتماد در میان کسانی که به طور غیرمستقیم متصل هستند نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات شبکه اجتماعی و ایجاد امنیت برای آنها ایفا می کند. در حال حاضر مسیرهای زیادی بین مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) و کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی آنلاین وجود دارد. در میان مسیرهای موجود پیدا کردن راه اعتماد برای خدمات قابل اعتماد یک کار حیاتی است. همچنين در بسياري از روشهاي قبلي، مانند الگوريتم بهينه سازي کلونی مورچه تعادل بار بين کاربران هدف ناکارآمد است. بنابراين، در اين مقاله الگوريتم بهينه سازي کلوني مورچه را براي يافتن راه قابل اعتماد همراه با بهبود تعادل بار در ميان کاربران هدف پيشنهاد مي کنيم. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس تنوع الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ای است که در آن، فرومون به روز شده بر روی مسیر انتخاب شده توسط مورچه ها اثر معکوس ایفا می کند. در نهایت، روش پیشنهادی را با استفاده از داده های اصلی تجربی شبیه سازی می کنیم و روش پیشنهاد شده را از لحاظ تعادل بار، زمان انتظار و زمان اجرای آن در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ارزیابی می کنیم. نتایج به دست آمده بسیار امیدوار کننده است.
کلمات کلیدی : شبکه های اجتماعی، اعتماد، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس، تعادل بار، زمان انتظار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3fOfJ1t