خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تجربه توصیه های مفید یادگیری در سیستم توصیه شده توسط کاربر
.
English Article Title: Visualizing Serendipitous Recommendations in User Controlled Recommender System for Learning
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.136

Keywords:
#Recommender_System
#Visualization
#Serendipity
#سيستم_توصيه‌گر
#تجربه
#یادگیری
#مفید_بودن_تحصیل
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب‌و‌کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)

چکیده مقاله:
در این مقاله، گزارش مطالعات مقدماتی درباره ترجیحات کاربر برای سیستم تجربه توصیه شده در مفید بودن تحصیل ارائه داده شد. مطالعه گروه تمرکز بروی 59 کاربر (دانشجو) برای ثبت ترجیحات آنها مورد مطالعه قرار گرفت. گروه تمرکز و تعامل با شش (6) روش رایج تجربی سیستم توصیه نشان داده و شرح داده شد. آنالیز چند متغیره و LDA (آنالیز اختیاری خطی) و خوشه بندی برای محاسبه اهمیت تجربه مختلف در برابر ویژگی های مختلف توصیه گر اجرا شد. نتایج نشان دهنده وجود اختلاف در انواع مختلف تجربه توصیه گر است و این اختلاف در زمانی است که ارائه / تولید نتایج توصیه گر منجر به امکانات serendipity می شود. این تحقیق مهندسین نرم افزار و دانشمندان داده را قادر به طراحی تجربه برای سیستم های توصیه شده می سازد و تمرکز بر کاربرانی است که نیاز به ارائه توصیه های سريع و دقت دارند.
کليد واژه: سيستم توصيه گر | تجربه | مفید بودن تحصیل

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/35dVrI5