خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : نقش هوش مصنوعی در رادیولوژی تشخیصی: بررسی برنامه آموزشی رزیدنتی رادیولوژی
.
English Article Title: The Role of Artificial Intelligence in Diagnostic Radiology: A Survey at a Single Radiology Residency Training Program
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: jacr , Journal of the American College of Radiology
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2017.12.021
Keywords:
#Artificial_intelligence
#diagnostic_radiology
#residency_program
#survey
#هوش_مصنوعی
#رادیولوژی_تشخیصی
#رزیدنسی
#رزیدنسی_رادیولوژی
#رادیولوژی
#مطالعه
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
چکیده مقاله:
هدف: پيش بيني مي شود که پيشرفت‌های هوش مصنوعي در راديولوژي تشخيصی، تأثير عمده اي بر اين تخصص پزشکي داشته باشد. به منظور ایجاد مبنایی برای فعالیت های آموزشی در این موضوع،مطالعه‌ای در میان کارآموزان و رادیولوژیست ها در یک برنامه رزیدنتی به اجرا در آمد.
روش ها: یک پرسشنامه ناشناس توزیع شد. مقایسه‌ی داده های طبقه بندی شده بین گروه ها (کارآموزان و رادیولوژیست ها) با استفاده از آنالیز Pearson χ2 یا یک تحلیل دقیق هنگام لزوم انجام شد. زمانی که داده ها به صورت نرمال توزیع نشده بودند، مقایسه ها با استفاده از آزمون رتبه بندی ویلکاکسون رتبه بندی شد. به α مقدار 0.05 تعلق گرفت.
یافته ها: پاسخ کلی 66 درصد بود (69 از 104 مورد). سی و شش درصد شرکت کنندگان (25 نفر) گفتند که در طی 12 ماه گذشته، هیچ مقاله پزشکی درباره موضوع هوش مصنوعی نخوانده‌اند. 29 درصد از شرکت کنندگان (12 نفر) پاسخ دادند که از ابزارهای هوش مصنوعی در طول کار روزانه خود استفاده می‌کنند.شک و تردید کارآموزان در مورد اینکه آیا باید رادیوگرافی تشخیصی را به عنوان یک حرفه دنبال می کردند محتمل تر بود چرا که اگر می‌دانستند پیش بینی شده است که هوش مصنوعی تاثیر بالقوه‌ای بر روی این تخصص خواهد داشت (P=.0254) بیشتر احتمال داشت تا برای یادگیری این موضوع برنامه‌ریزی کنند.(P=.0401)
نتیجه گیری: برای رادیولوژیست ها مقالات علمی پزشکی هوش مصنوعی کمی ارائه شده است. کارآموزان نگران تاثیر هوش مصنوعی بر شغل شان هستند و مایلند در مورد موضوع مطالبی فرا بگیرند. نیاز به توسعه منابع آموزشی برای کمک به رادیولوژیست ها با فرض نقشی مهم در هدایت و تسهیل توسعه و اجرای ابزار هوش مصنوعی در رادیولوژی تشخیصی وجود دارد.
کلید واژه ها: هوش مصنوعی، رادیولوژی تشخیصی، رزیدنسی، مطالعه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2PrMCWr
.
عنوان فارسی مقاله : نقش هوش مصنوعی در رادیولوژی تشخیصی: بررسی برنامه آموزشی رزیدنتی رادیولوژی
.
English Article Title: The Role of Artificial Intelligence in Diagnostic Radiology: A Survey at a Single Radiology Residency Training Program
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: jacr , Journal of the American College of Radiology
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2017.12.021
Keywords:
#Artificial_intelligence
#diagnostic_radiology
#residency_program
#survey
#هوش_مصنوعی
#رادیولوژی_تشخیصی
#رزیدنسی
#رزیدنسی_رادیولوژی
#رادیولوژی
#مطالعه
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
چکیده مقاله:
هدف: پيش بيني مي شود که پيشرفت‌های هوش مصنوعي در راديولوژي تشخيصی، تأثير عمده اي بر اين تخصص پزشکي داشته باشد. به منظور ایجاد مبنایی برای فعالیت های آموزشی در این موضوع،مطالعه‌ای در میان کارآموزان و رادیولوژیست ها در یک برنامه رزیدنتی به اجرا در آمد.
روش ها: یک پرسشنامه ناشناس توزیع شد. مقایسه‌ی داده های طبقه بندی شده بین گروه ها (کارآموزان و رادیولوژیست ها) با استفاده از آنالیز Pearson χ2 یا یک تحلیل دقیق هنگام لزوم انجام شد. زمانی که داده ها به صورت نرمال توزیع نشده بودند، مقایسه ها با استفاده از آزمون رتبه بندی ویلکاکسون رتبه بندی شد. به α مقدار 0.05 تعلق گرفت.
یافته ها: پاسخ کلی 66 درصد بود (69 از 104 مورد). سی و شش درصد شرکت کنندگان (25 نفر) گفتند که در طی 12 ماه گذشته، هیچ مقاله پزشکی درباره موضوع هوش مصنوعی نخوانده‌اند. 29 درصد از شرکت کنندگان (12 نفر) پاسخ دادند که از ابزارهای هوش مصنوعی در طول کار روزانه خود استفاده می‌کنند.شک و تردید کارآموزان در مورد اینکه آیا باید رادیوگرافی تشخیصی را به عنوان یک حرفه دنبال می کردند محتمل تر بود چرا که اگر می‌دانستند پیش بینی شده است که هوش مصنوعی تاثیر بالقوه‌ای بر روی این تخصص خواهد داشت (P=.0254) بیشتر احتمال داشت تا برای یادگیری این موضوع برنامه‌ریزی کنند.(P=.0401)
نتیجه گیری: برای رادیولوژیست ها مقالات علمی پزشکی هوش مصنوعی کمی ارائه شده است. کارآموزان نگران تاثیر هوش مصنوعی بر شغل شان هستند و مایلند در مورد موضوع مطالبی فرا بگیرند. نیاز به توسعه منابع آموزشی برای کمک به رادیولوژیست ها با فرض نقشی مهم در هدایت و تسهیل توسعه و اجرای ابزار هوش مصنوعی در رادیولوژی تشخیصی وجود دارد.
کلید واژه ها: هوش مصنوعی، رادیولوژی تشخیصی، رزیدنسی، مطالعه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2PrMCWr