.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : کاربرد روش های MCDM برای انتخاب ماشین فلوتاسیون
.
English Article Title: Application of MCDM methods for flotation machine selection
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Minerals Engineering
DOI: doi.org/10.1016/j.mineng.2019.04.014
Keywords:
#Earth_and_Planetary_Sciences
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Computer_Science
#Chemical_Engineering
#Chemistry
#Flotation_machines
#Selection
#MCDM
#TOPSIS
#VIKOR
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_مهندسی_شیمی
#مقاله_شیمی
#مقاله_کامپیوتر
#زمین_و_علوم_سیاره_ای
#ماشین_های_فلوتاسیون
#انتخاب
چکیده مقاله: روش های MCDM را می توان در زمینه های متعددی مورد استفاده قرار داد، بخصوص زمانی که فرآیند تصمیم گیری به صورت وزن دهی برمبنای بسیاری از پارامترهای مؤثر می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهند که روش های MCDM نظیر TOPSIS و VIKOR را می توان برای انتخاب ماشین فلوتاسیون نیز به کار برد.
پنج ماشین فلوتاسیون توسط سه کارشناس با استفاده از ده معیار تقسیم شده در سه گروه ارزیابی شدند: ساختمانی، اقتصادی و فنی و نتایج ارزیابی آنها مبنایی برای کاربرد روش های TOPSIS و VIKOR ایجاد نمود. در مرحله اول انتخاب، نتایج بدست آمده توسط این دو روش MCDM متفاوت بودند: ماشین A4 به عنوان بهترین گزینه توسط TOPSIS انتخاب گردید، درحالیکه VIKOR ماشین A3 را به عنوان گزینه برتر انتخاب نمود. به منظر تعیین اینکه کدام یک از این دو ماشین واقعاً مناسب ترین گزینه است، ماشین ها تنها براساس دو گروه از معیارها مجدداً ارزیابی شدند: ساختمانی و اقتصادی. نتایج ارزیابی دوم نشان داد که ماشین A4 در هر دو روش بهترین رتبه را به خود اختصاص داده است.
کلمات کلیدی: ماشین های فلوتاسیون، انتخاب، MCDM، TOPSIS، VIKOR
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2E2YeIQ
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : کاربرد روش های MCDM برای انتخاب ماشین فلوتاسیون
.
English Article Title: Application of MCDM methods for flotation machine selection
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Minerals Engineering
DOI: doi.org/10.1016/j.mineng.2019.04.014
Keywords:
#Earth_and_Planetary_Sciences
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Computer_Science
#Chemical_Engineering
#Chemistry
#Flotation_machines
#Selection
#MCDM
#TOPSIS
#VIKOR
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_مهندسی_شیمی
#مقاله_شیمی
#مقاله_کامپیوتر
#زمین_و_علوم_سیاره_ای
#ماشین_های_فلوتاسیون
#انتخاب
چکیده مقاله: روش های MCDM را می توان در زمینه های متعددی مورد استفاده قرار داد، بخصوص زمانی که فرآیند تصمیم گیری به صورت وزن دهی برمبنای بسیاری از پارامترهای مؤثر می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهند که روش های MCDM نظیر TOPSIS و VIKOR را می توان برای انتخاب ماشین فلوتاسیون نیز به کار برد.
پنج ماشین فلوتاسیون توسط سه کارشناس با استفاده از ده معیار تقسیم شده در سه گروه ارزیابی شدند: ساختمانی، اقتصادی و فنی و نتایج ارزیابی آنها مبنایی برای کاربرد روش های TOPSIS و VIKOR ایجاد نمود. در مرحله اول انتخاب، نتایج بدست آمده توسط این دو روش MCDM متفاوت بودند: ماشین A4 به عنوان بهترین گزینه توسط TOPSIS انتخاب گردید، درحالیکه VIKOR ماشین A3 را به عنوان گزینه برتر انتخاب نمود. به منظر تعیین اینکه کدام یک از این دو ماشین واقعاً مناسب ترین گزینه است، ماشین ها تنها براساس دو گروه از معیارها مجدداً ارزیابی شدند: ساختمانی و اقتصادی. نتایج ارزیابی دوم نشان داد که ماشین A4 در هر دو روش بهترین رتبه را به خود اختصاص داده است.
کلمات کلیدی: ماشین های فلوتاسیون، انتخاب، MCDM، TOPSIS، VIKOR
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2E2YeIQ
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : استخراج اینترنت اشیاء برای اهداف هوشمندانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
.
English Article Title: Mining Internet of Things for intelligent objects using genetic algorithm
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Electrical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2017.10.010
Keywords:
#IoT
#Social_IoT (#SIoT)
#Friendship_selection
#Link_selection
#Searching_IoT
#Genetic_algorithm
#اینترنت_اشیاء
#اینترنت_اجتماعی_اشیاء
#انتخاب_دوستی
#انتخاب_ارتباط
#جستجو_در_زمینه_اینترنت_اشیاء
#الگوریتم_ژنتیک
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
اینترنت اشیاء (IoT) با تعداد زیادی از اهداف و میلیون‌ها خدمات و روابط متقابل به میزان بیش از حدی افزایش یافته است. بنابراین، توانایی تحقیق در زمینه هدفی صحیح برای ارائه یک خدمت خاص مهم است. ترکیب اینترنت اشیاء و شبکه‌های اجتماعی، اینترنت اجتماعی اشیاء (SIoT)، این موضوع را امکان‌پذیر ساخته است. ایده اصلی اینترنت اجتماعی اشیاء این است که هر هدف در اینترنت اشیاء می‌تواند از روابط دوستان یا دوستان دوستان خود برای تحقیق در زمینه یک خدمت خاص استفاده کند. با این حال، این موضوع معمولاً فرآیندی کند است، زیرا هر گره (هدف) نیاز به مدیریت تعداد زیادی از دوستان دارد. این مقاله موضوع انتخاب ارتباط افراد را مورد توجه قرار داده و پنج استراتژی را در ادبیات تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد. سپس یک استراتژی انتخاب ارتباط را با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) برای یافتن نزدیک‌ترین راه‌حل بهینه پیشنهاد می‌دهد. نتایج حاصل بهبود در استراتژی‌های مورد آزمون را در چارچوب چندین پارامتر نشان می‌دهند.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیاء، اینترنت اجتماعی اشیاء (SIoT)، انتخاب دوستی، انتخاب ارتباط، جستجو در زمینه اینترنت اشیاء، الگوریتم ژنتیک
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MZ0uGb
.
عنوان فارسی مقاله : استخراج اینترنت اشیاء برای اهداف هوشمندانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
.
English Article Title: Mining Internet of Things for intelligent objects using genetic algorithm
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Electrical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2017.10.010
Keywords:
#IoT
#Social_IoT (#SIoT)
#Friendship_selection
#Link_selection
#Searching_IoT
#Genetic_algorithm
#اینترنت_اشیاء
#اینترنت_اجتماعی_اشیاء
#انتخاب_دوستی
#انتخاب_ارتباط
#جستجو_در_زمینه_اینترنت_اشیاء
#الگوریتم_ژنتیک
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
اینترنت اشیاء (IoT) با تعداد زیادی از اهداف و میلیون‌ها خدمات و روابط متقابل به میزان بیش از حدی افزایش یافته است. بنابراین، توانایی تحقیق در زمینه هدفی صحیح برای ارائه یک خدمت خاص مهم است. ترکیب اینترنت اشیاء و شبکه‌های اجتماعی، اینترنت اجتماعی اشیاء (SIoT)، این موضوع را امکان‌پذیر ساخته است. ایده اصلی اینترنت اجتماعی اشیاء این است که هر هدف در اینترنت اشیاء می‌تواند از روابط دوستان یا دوستان دوستان خود برای تحقیق در زمینه یک خدمت خاص استفاده کند. با این حال، این موضوع معمولاً فرآیندی کند است، زیرا هر گره (هدف) نیاز به مدیریت تعداد زیادی از دوستان دارد. این مقاله موضوع انتخاب ارتباط افراد را مورد توجه قرار داده و پنج استراتژی را در ادبیات تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد. سپس یک استراتژی انتخاب ارتباط را با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) برای یافتن نزدیک‌ترین راه‌حل بهینه پیشنهاد می‌دهد. نتایج حاصل بهبود در استراتژی‌های مورد آزمون را در چارچوب چندین پارامتر نشان می‌دهند.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیاء، اینترنت اجتماعی اشیاء (SIoT)، انتخاب دوستی، انتخاب ارتباط، جستجو در زمینه اینترنت اشیاء، الگوریتم ژنتیک
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MZ0uGb
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بياني از نقد فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی
.
English Article Title: A State of the Art Review of Analytical Hierarchy Process
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Materials Today: Proceedings
DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.11.663
Keywords:
#MCDM
#Decision_Making
#AHP
#Material_Selection
#Maintenance
#تصمیم_گيری
#انتخاب_مواد
#فرایند_سلسله‌مراتبی
#نگهداری
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_علوم_مواد (#Materials_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
چکیده مقاله:
در دنیای رقابتی امروز، بسیاری از مشکلات، معیارهاي متضاد چندگانه را ایجاد می کنند. بنابراین، لازم است از تصمیم گیری چند معیار مناسب (MCDM) استفاده شود. روند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) یکی از تکنیک های MCDM است كه به طور گسترده توسط محققان سراسر جهان به علت سادگی و انجام پذیری آن با دقت بالاتر مورد توجه مي باشد. به منظور ساماندهی اطلاعات موجود، این مقاله در تلاش برای بررسی کار انجام شده توسط محققان مختلف در زمینه های کاربردی و بهبود AHP است.
کلمات کلیدی: MCDM؛ تصمیم گيري؛ AHP؛ انتخاب مواد؛ نگهداری.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MNhRcS
.
عنوان فارسی مقاله : بياني از نقد فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی
.
English Article Title: A State of the Art Review of Analytical Hierarchy Process
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Materials Today: Proceedings
DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.11.663
Keywords:
#MCDM
#Decision_Making
#AHP
#Material_Selection
#Maintenance
#تصمیم_گيری
#انتخاب_مواد
#فرایند_سلسله‌مراتبی
#نگهداری
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_علوم_مواد (#Materials_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
چکیده مقاله:
در دنیای رقابتی امروز، بسیاری از مشکلات، معیارهاي متضاد چندگانه را ایجاد می کنند. بنابراین، لازم است از تصمیم گیری چند معیار مناسب (MCDM) استفاده شود. روند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) یکی از تکنیک های MCDM است كه به طور گسترده توسط محققان سراسر جهان به علت سادگی و انجام پذیری آن با دقت بالاتر مورد توجه مي باشد. به منظور ساماندهی اطلاعات موجود، این مقاله در تلاش برای بررسی کار انجام شده توسط محققان مختلف در زمینه های کاربردی و بهبود AHP است.
کلمات کلیدی: MCDM؛ تصمیم گيري؛ AHP؛ انتخاب مواد؛ نگهداری.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MNhRcS
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : مجموعه داده ها از نمونه های ارتش متحد برای مطالعه انتخاب محل و شبکه های اجتماعی
.
English Article Title: Data set from the Union Army samples to study locational choice and social networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Data in Brief
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2017.12.007
Keywords:
#Social_networks
#Migration
#Mortality
#شبکه‌های_اجتماعی
#مهاجرت
#ارتش
#انتخاب_محل
#مرگ‌و‌میر
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
چکیده مقاله:
ما داده های عمومی موجود را که توسط پروژه برنامه های شاخص های اولیه ارزیابی شده NIA اغلب به عنوان داده های ارتش متحد را تهیه کردیم و زیر مجموعه ای از این داده ها را در " شبکه های اجتماعی پایدار" مورد استفاده قرار دادیم: سربازان کارآزموده در جنگ داخلی که در طول زندگی با یکدیگر همکاری می کنند. " (کاستا و همکاران، آینده) [1]. این زیرمجموعه داده می تواند برای تکمیل و تکثیر استفاده شود و همچنین نشان می دهد که چگونه داده های اصلی تکمیلی مشتق شده از بایگانی اداری می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی | مهاجرت | مرگ و میر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ZUuY1g
.
عنوان فارسی مقاله : مجموعه داده ها از نمونه های ارتش متحد برای مطالعه انتخاب محل و شبکه های اجتماعی
.
English Article Title: Data set from the Union Army samples to study locational choice and social networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Data in Brief
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2017.12.007
Keywords:
#Social_networks
#Migration
#Mortality
#شبکه‌های_اجتماعی
#مهاجرت
#ارتش
#انتخاب_محل
#مرگ‌و‌میر
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
چکیده مقاله:
ما داده های عمومی موجود را که توسط پروژه برنامه های شاخص های اولیه ارزیابی شده NIA اغلب به عنوان داده های ارتش متحد را تهیه کردیم و زیر مجموعه ای از این داده ها را در " شبکه های اجتماعی پایدار" مورد استفاده قرار دادیم: سربازان کارآزموده در جنگ داخلی که در طول زندگی با یکدیگر همکاری می کنند. " (کاستا و همکاران، آینده) [1]. این زیرمجموعه داده می تواند برای تکمیل و تکثیر استفاده شود و همچنین نشان می دهد که چگونه داده های اصلی تکمیلی مشتق شده از بایگانی اداری می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی | مهاجرت | مرگ و میر
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ZUuY1g
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : جایگذاری ماشینهای مجازی در یک ابر توزیع شده با روش خوشه بندی
.
English Article Title: Clustering based virtual machines placement in distributed cloud computing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.018
Keywords:
#Virtual_machines_placement
#Data_center_selection
#Bandwidth_minimizing
#Cloud_computing
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#کارایی_ماشینهای_مجازی
#انتخاب_مرکز_داده
#به_حداقل_رساندن_پهنای_باند
#پردازش_ابری
چکیده مقاله: مجازی سازی منبع ، یکی از مهمترین مشخصه های یارانش ابری است . جایگذاری ماشین های مجازی (VMها) در ماشین های فیزیکی ، کارآیی کاربرد منابع و کیفیت خدمات را تعیین می نماید . در رایانش ابر توزیع شده ، که مراکز داده ها (DCها) درشمار بزرگی از حوزه های جغرافیایی بسط می یابد و کلیه DC ها از طریق اینترنت سرعت بالا متصل می شوند . جایگذاری VM های وظیفه ای بزرگ یا یک سازمان متمرکز بر به حداقل رساندن مسافت ها و پهنای باندهای بین DC هاست . این کار باعث به حداقل رساندن نهفتگی و بهبود دسترسی پذیری می شود . کلاستر dc در ابتدا با VM های درخواستی سازگار می شود . هدف این تحقیق به حداقل رساندن حداکثر فاصله بین DC می باشد . برخلاف روش وچود که تنها فاصله های موجود بین مراکز داده ها را مورد ملاحضه قرار می هد ، الگوریتم 2-approximation بر اساس خوشه بندی کارآمدتری از طریق کاربرد کامل توپولوژی و مشخصه تراکم شبکه ابر توسعه داده می شود . این شبیه سازی ، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بطور خاصی برای مسائل مقیاس بزرگ مناسب است . پس VM های درخواستی باید کلاستر DC بخش بندی شوند بنابر این هزینه بالا پهنای باند بین DC مصرف شده و دسترس پذیری آن بهبود داده می شود معرفی یک مدل نیم ارتباطی ، یک الگوریتم جدید هیوستیک که پهنا باندهای مصرف شده را کاهش می دهد ، برای بخش بندی VM ها ارائه می گردد . پیچیدگی زمان آن از طریق ضریب (logn) o به (2n) O کاهش داده می شود و 3 برابر سریع تر از روش موجود اجرا می یابد .
کلمات کلیدی: کارایی ماشین های مجازی، انتخاب مرکز داده، به حداقل رساندن پهنای باند، پردازش ابری
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WT2aVP
.
English Article Title: Clustering based virtual machines placement in distributed cloud computing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.018
Keywords:
#Virtual_machines_placement
#Data_center_selection
#Bandwidth_minimizing
#Cloud_computing
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#کارایی_ماشینهای_مجازی
#انتخاب_مرکز_داده
#به_حداقل_رساندن_پهنای_باند
#پردازش_ابری
چکیده مقاله: مجازی سازی منبع ، یکی از مهمترین مشخصه های یارانش ابری است . جایگذاری ماشین های مجازی (VMها) در ماشین های فیزیکی ، کارآیی کاربرد منابع و کیفیت خدمات را تعیین می نماید . در رایانش ابر توزیع شده ، که مراکز داده ها (DCها) درشمار بزرگی از حوزه های جغرافیایی بسط می یابد و کلیه DC ها از طریق اینترنت سرعت بالا متصل می شوند . جایگذاری VM های وظیفه ای بزرگ یا یک سازمان متمرکز بر به حداقل رساندن مسافت ها و پهنای باندهای بین DC هاست . این کار باعث به حداقل رساندن نهفتگی و بهبود دسترسی پذیری می شود . کلاستر dc در ابتدا با VM های درخواستی سازگار می شود . هدف این تحقیق به حداقل رساندن حداکثر فاصله بین DC می باشد . برخلاف روش وچود که تنها فاصله های موجود بین مراکز داده ها را مورد ملاحضه قرار می هد ، الگوریتم 2-approximation بر اساس خوشه بندی کارآمدتری از طریق کاربرد کامل توپولوژی و مشخصه تراکم شبکه ابر توسعه داده می شود . این شبیه سازی ، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بطور خاصی برای مسائل مقیاس بزرگ مناسب است . پس VM های درخواستی باید کلاستر DC بخش بندی شوند بنابر این هزینه بالا پهنای باند بین DC مصرف شده و دسترس پذیری آن بهبود داده می شود معرفی یک مدل نیم ارتباطی ، یک الگوریتم جدید هیوستیک که پهنا باندهای مصرف شده را کاهش می دهد ، برای بخش بندی VM ها ارائه می گردد . پیچیدگی زمان آن از طریق ضریب (logn) o به (2n) O کاهش داده می شود و 3 برابر سریع تر از روش موجود اجرا می یابد .
کلمات کلیدی: کارایی ماشین های مجازی، انتخاب مرکز داده، به حداقل رساندن پهنای باند، پردازش ابری
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WT2aVP