Часть красивых работ 🤭

Каждое из этих фото сделано с помощью ИИ.

Тестировала новые модели: Sora (GPT Image 2), Nano Banana 2 и Seedream 5.0.

Лучше всего с передачей атмосферы, качеством переноса одежды и точностью передачи внешности справилась Sora (GPT Image 2) ❤️

Но, как и у каждой модели, у неё есть свои плюсы и минусы, о которых я расскажу в следующем посте.

GPT Image (Sora): плюсы и минусы ✍️

Погоняла новую модель в разных сценариях и уже есть первые выводы. Пока что для себя выделила такие плюсы и минусы.

🙅‍♂️ Минусы

1. Плохо справляется с несколькими персонажами в кадре
Если в центре внимания один человек - результат, как правило, отличный. Но стоит добавить второго персонажа, животное или больше деталей в сцену, как качество начинает «плыть». Часто модель концентрируется на одном объекте, а лицо основного героя становится менее детализированным. (Именно это произошло у меня на первом фото с котом)

2. Цветокоррекция живёт своей жизнью
Даже если подробно прописать нужный цветокор, указать цветовую палитру, модель иногда всё равно интерпретирует её по-своему. В некоторых случаях это даже выглядит интересно, но когда важна конкретная атмосфера или фирменные цвета — может стать проблемой.

3. Генерации обходятся дороже
По сравнению с той же Nano Banana стоимость заметно выше. Если вы много экспериментируете или работаете с большим количеством изображений, разница ощущается.


😁 Плюсы

1. Очень высокое качество изображения
Практически не возникает желания делать дополнительный апскейл. Картинки сразу выглядят чистыми и детализированными.

2. Отлично чувствует композицию и ракурс
С этим у GPT Image всё очень хорошо. Кадры получаются естественными и выглядят так, будто их действительно снимал фотограф.

3. Хорошо сохраняет внешность персонажа
Если вы подробно описали или дали качественный референс основного героя, модель очень точно передаёт его внешность. Пока с этим у меня проблем не возникало.

4. Почти не искажает текст
Это, пожалуй, один из самых приятных бонусов. Sora умеет корректно работать с текстом на изображениях, поэтому через неё удобно редактировать презентации, пригласительные, баннеры и другие макеты. При этом модель не пытается добавить лишние элементы.

Пока для меня Sora (GPT Image) — одна из лучших моделей именно для фотореалистичных изображений. Как и у любого инструмента, у неё есть свои сильные и слабые стороны. Всё зависит от задачи 🥰

Идеи для вашего бизнеса 💅

Недавно обсуждали с маркетологом настройку ЛК салона в 2ГИС. В процессе тестов пришли к интересному наблюдению🤔

Если среди обычных фотографий добавить один яркий рекламный креатив, карточка начинает сильнее выделяться в поисковой выдаче. Пользователи чаще обращают на нее внимание и открывают именно ее.

На самом деле это вполне логично. Когда человек листает десятки одинаковых карточек с фотографиями интерьера или причесок, взгляд автоматически цепляется за что-то необычное.

Поэтому первое, что продает карточку — это визуал ✨

Дальше уже включаются другие факторы:
✔️отзывы и рейтинг;
✔️ описание услуг;
✔️ удобство записи;
✔️ локация.

Но именно картинка часто становится тем самым первым касанием, которое заставляет человека нажать на вашу карточку.

Поэтому я бы рекомендовала предпринимателям не ограничиваться стандартными фотографиями. Один сильный креатив способен выделить вас среди десятков конкурентов еще до того, как потенциальный клиент успеет прочитать хоть одно слово.

На фото — пример того, как можно оформить изображения для карточки салона в 2ГИС.

Кстати, для таких креативов можно использовать не только моделей. На рекламном постере может быть сама владелица салона или, конечно, с разрешения, фотографии ваших клиентов после преображения. Такой визуал выглядит гораздо живее и запоминается сильнее стандартных фотографий❤

AI сегодня - это не только про красивые картинки. Это еще и инструмент маркетинга. Если креатив помогает привлечь внимание еще на этапе поиска компании, значит он уже работает на бизнес 💸

Какие нейросети я использую каждый день и зачем?

ChatGPT и Claude - языковые модели для повседневных задач

Недавний пример: мне нужно было разобраться с рекламным кабинетом Telegram. Могла обратиться к таргетологу и не заморачиваться, но я люблю вникать в процесс и разбираться самостоятельно.

Что делала: отправляла скрины пошагово, просила объяснить каждый шаг, разобрать интерфейс, подсказать, на какие показатели смотреть, что менять в следующий раз и как отслеживать статистику.

Кстати, Claude умеет работать в режиме ИИ-агента — по вашей инструкции может самостоятельно выполнять задачи, в том числе связанные с настройкой рекламы. Это очень классный навык, который я планирую изучать глубже.

🎨 Midjourney — для изображений
Для коммерческих проектов это по-прежнему топ. Без вопросов 🔥

🎬 Kling и Grok — для видео и анимации
Использую их практически каждый день. Есть и другие инструменты, но именно эти два закрывают большую часть моих задач по качественной анимации и видео.

А вот с Qwen у меня не сложилось 😅

Это языковая модель, заточенная под глубокую логику, математику и системное мышление. Попробовала — для моих задач не зашла совсем. Возможно, просто не мой профиль.

Если кто-то из вас пользуется Qwen - поделитесь опытом в комментариях, мне правда интересно услышать другую точку зрения 🦥

Практически перестала использовать DeepSeek. У меня много инструкций и сценариев уже настроено в GPT, и он довольно стабильно работает в рамках этих настроек. С DeepSeek у меня пока такого ощущения нет: сегодня помнит контекст, завтра — уже не помнит.

В дальнейшем, возможно, оставлю только Claude, потому что в нём есть ещё и работа с кодом. Пока не вижу большого смысла переплачивать 50$ за две очень похожие по возможностям модели.

У GPT тоже есть режим ИИ-агента и инструменты для работы с кодом - тот самый Codex. Но его я пока ещё не тестировала, поэтому не могу честно сказать, насколько он хорош 🤔