Компания UAV Navigation–Grupo Oesía представила VECTOR-300 — автопилот для серийных «расходуемых» дронов, барражирующих боеприпасов и перехватчиковБПЛА.
VECTOR-300 сочетает передовые возможности автономного наведения, навигации и управления (GNC) с масштабируемостью и простотой крупносерийного производства.
Автопилот обеспечивает высокоточное наведение на цель, поддерживает интеграцию ИИ-распознавания целей и оптических данных в контуры управления, позволяя поражать статичные и подвижные цели с адаптацией траектории в реальном времени.
Система работает в условиях подавления GNSS, радиоэлектронной борьбы, спуфинга и миконинга. Используются инерциальные алгоритмы и мультисенсорная интеграция, возможно дополнение визуальной навигационной системой.
VECTOR-300 поддерживает полностью автономные действия, роевое взаимодействие, 4D-управление для выхода на цель в заданное время, высокодинамичные манёвры и совместные операции пилотируемой и беспилотной авиации.
Открытая модульная архитектура обеспечивает совместимость со сторонними платформами и полезной нагрузкой через интеграцию с VECTOR MCC, а также позволяет внедрять автономное принятие решений.
Мы в 💬 Telegram | 💙 ВК | 📲 Мах | ✈️ enginiger.ru
VECTOR-300 сочетает передовые возможности автономного наведения, навигации и управления (GNC) с масштабируемостью и простотой крупносерийного производства.
Автопилот обеспечивает высокоточное наведение на цель, поддерживает интеграцию ИИ-распознавания целей и оптических данных в контуры управления, позволяя поражать статичные и подвижные цели с адаптацией траектории в реальном времени.
Система работает в условиях подавления GNSS, радиоэлектронной борьбы, спуфинга и миконинга. Используются инерциальные алгоритмы и мультисенсорная интеграция, возможно дополнение визуальной навигационной системой.
VECTOR-300 поддерживает полностью автономные действия, роевое взаимодействие, 4D-управление для выхода на цель в заданное время, высокодинамичные манёвры и совместные операции пилотируемой и беспилотной авиации.
Открытая модульная архитектура обеспечивает совместимость со сторонними платформами и полезной нагрузкой через интеграцию с VECTOR MCC, а также позволяет внедрять автономное принятие решений.
Мы в 💬 Telegram | 💙 ВК | 📲 Мах | ✈️ enginiger.ru
🤔3❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сравнительные размеры некоторых двигателей...
👍8🔥2👀1
Подземные акустические сигналы помогают обнаруживать скрытые тоннели под дорогами и железными дорогами США
Команда инженеров под руководством Майка Касса (Mike Kass), доктора наук, исследователя из Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) в Теннесси, испытала новый метод в ходе полевого эксперимента на территории лаборатории.
Обычно при обнаружении подземных сооружений полагаются на акустические сигналы, посылаемые вниз с поверхности. Однако для данного проекта инженеры передавали сигнал снизу вверх из-под тоннеля, чтобы сгенерировать характерный субгармонический сигнал.
По замыслу исследователей, если изменить направление и посылать сигнал из-под потенциального тоннеля вместо того, чтобы посылать его сверху, можно улучшить обнаружение за счёт улавливания рассеяния сигнала, который в противном случае теряется.
Тоннели непросто обнаружить с поверхности. Для этого инженеры полагаются на различные сенсорные технологии, включая сейсмические исследования, георадары и электрическое сопротивление. Однако эти методы могут иметь ограничения на глинистых почвах и в сложных подземных условиях.
Высокочастотные сигналы, посылаемые с поверхности, могут обнаруживать небольшие полости, но они быстро затухают при распространении под землёй. Между тем низкочастотные сигналы могут распространяться дальше, но часто пропускают более мелкие детали. В попытке преодолеть эти трудности команда ORNL пошла другим путём.
Исследователи обнаружили, что характерный субгармонический сигнал является явным признаком скрытой полости. Низкочастотный акустический отклик создаётся, когда звуковые волны огибают конструкцию тоннеля. Затем поверхностные датчики могут уловить сигнал и подтвердить наличие тоннеля.
Для полевых испытаний команда использовала стальной тоннель длиной около 12 метров, закопанный примерно в 3 метрах под землёй. На поверхности они также разместили массивы геофонов — высокочувствительных датчиков вибрации. Это помогло им зафиксировать, как звук распространяется сквозь грунт до и после установки тоннеля.
По словам одного из исследователей, доктора наук Чарльза Финни (Charles Finney), вдохновением для этого подхода послужило вертикальное сейсмическое профилирование. Этот метод широко используется при разведке нефти и газа. Традиционно он предполагает размещение датчиков за пределами скважин для регистрации энергетических волн на поверхности. Однако команда ORNL разместила источник звука под землёй и измерила возникающие вибрации на поверхности.
Полученные результаты выявили метод обнаружения, который позволяет лучше выявлять скрытые подземные сооружения. Команда считает, что он также может помочь оценить глубину тоннеля, поскольку субгармонический сигнал появлялся только тогда, когда источник звука находился снизу.
Теперь они планируют дополнительно усовершенствовать технологию, оценивая её работу в разных типах почв. Исследователи также изучат, можно ли использовать время и силу сигнала для получения более детальных подземных изображений.
Мы в 💬 Telegram | 💙 ВК | 📲 Мах | ✈️ enginiger.ru
Команда инженеров под руководством Майка Касса (Mike Kass), доктора наук, исследователя из Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) в Теннесси, испытала новый метод в ходе полевого эксперимента на территории лаборатории.
Обычно при обнаружении подземных сооружений полагаются на акустические сигналы, посылаемые вниз с поверхности. Однако для данного проекта инженеры передавали сигнал снизу вверх из-под тоннеля, чтобы сгенерировать характерный субгармонический сигнал.
По замыслу исследователей, если изменить направление и посылать сигнал из-под потенциального тоннеля вместо того, чтобы посылать его сверху, можно улучшить обнаружение за счёт улавливания рассеяния сигнала, который в противном случае теряется.
Тоннели непросто обнаружить с поверхности. Для этого инженеры полагаются на различные сенсорные технологии, включая сейсмические исследования, георадары и электрическое сопротивление. Однако эти методы могут иметь ограничения на глинистых почвах и в сложных подземных условиях.
Высокочастотные сигналы, посылаемые с поверхности, могут обнаруживать небольшие полости, но они быстро затухают при распространении под землёй. Между тем низкочастотные сигналы могут распространяться дальше, но часто пропускают более мелкие детали. В попытке преодолеть эти трудности команда ORNL пошла другим путём.
Исследователи обнаружили, что характерный субгармонический сигнал является явным признаком скрытой полости. Низкочастотный акустический отклик создаётся, когда звуковые волны огибают конструкцию тоннеля. Затем поверхностные датчики могут уловить сигнал и подтвердить наличие тоннеля.
Для полевых испытаний команда использовала стальной тоннель длиной около 12 метров, закопанный примерно в 3 метрах под землёй. На поверхности они также разместили массивы геофонов — высокочувствительных датчиков вибрации. Это помогло им зафиксировать, как звук распространяется сквозь грунт до и после установки тоннеля.
По словам одного из исследователей, доктора наук Чарльза Финни (Charles Finney), вдохновением для этого подхода послужило вертикальное сейсмическое профилирование. Этот метод широко используется при разведке нефти и газа. Традиционно он предполагает размещение датчиков за пределами скважин для регистрации энергетических волн на поверхности. Однако команда ORNL разместила источник звука под землёй и измерила возникающие вибрации на поверхности.
Полученные результаты выявили метод обнаружения, который позволяет лучше выявлять скрытые подземные сооружения. Команда считает, что он также может помочь оценить глубину тоннеля, поскольку субгармонический сигнал появлялся только тогда, когда источник звука находился снизу.
Теперь они планируют дополнительно усовершенствовать технологию, оценивая её работу в разных типах почв. Исследователи также изучат, можно ли использовать время и силу сигнала для получения более детальных подземных изображений.
Мы в 💬 Telegram | 💙 ВК | 📲 Мах | ✈️ enginiger.ru
🤔8❤2👍2👀1