Коллекция заблуждений
Повестка устойчивого развития и ESG в высшей степени междисциплинарна и сложна для понимания даже в среде узких специалистов, не говоря о более широкой аудитории. У меня есть непрерывно пополняемый 'единый реестр' курьезных заблуждений, обнаруженных на просторах информационного пространства, где среди прочего есть и такое:
- Углеводородный след
- Производство карбона на Карбоновом полигоне
- У нас нет выбросов, нам не хватает СО2
- Миллионы лет назад температура еще выше была и ничего, нормально жили
- Антропогенный фактор не влияет, там важнее прецессия земной оси (солярная теория)
- Увеличение концентрации СО2 в атмосфере ускоряет рост биомассы и повышает продуктивность сельского хозяйства, потому дальнейший рост СО2 это благо для человечества
- Электромобили потребляют электричество из традиционных источников на основе ископаемого топлива и потому вредят экологии, так что будущее за чистыми водородными двигателями
- Повестка исиджи
- Водопроводная энергетика [ладно, это Т9]
А какие примеры недопонимания вам встречались?
Disclaimer: все приведенные тезисы являются обобщениями, а любые дословные совпадения с конкретными высказываниями отдельных лиц случайны.
Технологии энергоперехода.
Повестка устойчивого развития и ESG в высшей степени междисциплинарна и сложна для понимания даже в среде узких специалистов, не говоря о более широкой аудитории. У меня есть непрерывно пополняемый 'единый реестр' курьезных заблуждений, обнаруженных на просторах информационного пространства, где среди прочего есть и такое:
- Углеводородный след
- Производство карбона на Карбоновом полигоне
- У нас нет выбросов, нам не хватает СО2
- Миллионы лет назад температура еще выше была и ничего, нормально жили
- Антропогенный фактор не влияет, там важнее прецессия земной оси (солярная теория)
- Увеличение концентрации СО2 в атмосфере ускоряет рост биомассы и повышает продуктивность сельского хозяйства, потому дальнейший рост СО2 это благо для человечества
- Электромобили потребляют электричество из традиционных источников на основе ископаемого топлива и потому вредят экологии, так что будущее за чистыми водородными двигателями
- Повестка исиджи
- Водопроводная энергетика [ладно, это Т9]
А какие примеры недопонимания вам встречались?
Disclaimer: все приведенные тезисы являются обобщениями, а любые дословные совпадения с конкретными высказываниями отдельных лиц случайны.
Технологии энергоперехода.
😁9❤4
Цикл зрелости технологий энергоперехода на 2025.
Gartner hype cycle: CCUS скатывается с пика завышенных ожиданий в долину (впадину... пропасть!) разочарования, в то время как СПГ карабкается по склону просветления к плато продуктивности. Картина эта, конечно, качественная, но основана на динамике инвестиций в различные технологии. Природный газ как переходное топливо в варианте СПГ фиксируется в технологическом ландшафте энергоперехода и более не дискриминируется, на мой взгляд, по двум причинам: (1) взрывной рост генеративного ИИ будет поддерживать спрос на энергию, в ответ на который добыча газа будет нарастать, пока истинные ВИЭ не поспевают за спросом, и (2) СПГ это экспортный продукт США, а значит будет получать поддержку в картине справедливого энергоперехода (just transition).
Источник: https://www.enverus.com/ebooks/energy-in-focus-2025-outlook-report/
Gartner hype cycle: CCUS скатывается с пика завышенных ожиданий в долину (впадину... пропасть!) разочарования, в то время как СПГ карабкается по склону просветления к плато продуктивности. Картина эта, конечно, качественная, но основана на динамике инвестиций в различные технологии. Природный газ как переходное топливо в варианте СПГ фиксируется в технологическом ландшафте энергоперехода и более не дискриминируется, на мой взгляд, по двум причинам: (1) взрывной рост генеративного ИИ будет поддерживать спрос на энергию, в ответ на который добыча газа будет нарастать, пока истинные ВИЭ не поспевают за спросом, и (2) СПГ это экспортный продукт США, а значит будет получать поддержку в картине справедливого энергоперехода (just transition).
Источник: https://www.enverus.com/ebooks/energy-in-focus-2025-outlook-report/
👍5
(к предыдущему посту) Динамика инвестиций в различные технологии энергоперехода. «Мы наблюдаем не переход на новые источники энергии, а их добавление. Несмотря на амбициозные цели последнего десятилетия по инвестициям в ВИЭ и отказу от ископаемого топлива, пока что происходит лишь наращивание доли "зеленой" энергетики, а не замещение традиционных источников.
Поскольку климатические цели отходят на второй план, а общий спрос на энергию продолжает расти, эта тенденция, скорее всего, сохранится. Да, доля ВИЭ в мировом энергобалансе увеличивается, но в абсолютных цифрах производство ископаемого топлива тоже растет. В итоге общий объем энергопотребления и выбросов парниковых газов достиг исторических максимумов — это отражает запрос на "все источники сразу" для обеспечения больших объемов и надежности цепочек поставок энергии.
Смещение политических приоритетов в сторону экономической целесообразности также приведет к перераспределению инвестиций в наиболее выгодные энергоресурсы — но это не означает конец эры возобновляемой энергетики.»
Источник: https://www.bridgewater.com/research-and-insights/is-the-green-energy-transition-dead
Поскольку климатические цели отходят на второй план, а общий спрос на энергию продолжает расти, эта тенденция, скорее всего, сохранится. Да, доля ВИЭ в мировом энергобалансе увеличивается, но в абсолютных цифрах производство ископаемого топлива тоже растет. В итоге общий объем энергопотребления и выбросов парниковых газов достиг исторических максимумов — это отражает запрос на "все источники сразу" для обеспечения больших объемов и надежности цепочек поставок энергии.
Смещение политических приоритетов в сторону экономической целесообразности также приведет к перераспределению инвестиций в наиболее выгодные энергоресурсы — но это не означает конец эры возобновляемой энергетики.»
Источник: https://www.bridgewater.com/research-and-insights/is-the-green-energy-transition-dead
👍4🔥3
Forwarded from Internet of Energy
«Неужели переход к "зеленой" энергетике прерван?»
#энергопереход
Аналитики крупнейшей инвестиционной компании Bridgewater Associates изучают последствия изменения политики в сфере энергетического перехода в США и Европе. Читайте про их основные выводы в короткой
заметке.
А здесь можно ознакомиться с нашими комментариями к проведенному исследованию:
1. Как мы и отмечали в своих публикациях, энергопереход – это не замещение старых источников энергии новыми, а их дополнение на фоне растущего и меняющегося спроса. С начала 2000-х тема энергоперехода была избыточно политизирована, сейчас, когда политика меняется, приоткрывается истинное назначение и содержание энергоперехода. При этом надо помнить, что планетарный климатический фактор никуда не денется, и имеет смысл готовить фундаментальные мероприятия по адаптации к новому климатическому режиму, в т.ч. в энергетике.
2. Климатическая повестка форсировала появление новых энергетических технологий, сейчас пришло время более гармонично их использовать при формировании нового энергетического уклада. Энергетический переход не прерывается, он только переходит в другую фазу своего развития. На этой стадии поменяются принципы становления нового уклада, вместо деструктивной формулы «3D» (декарбонизация, децентрализация, дигитализация) пришло время «3С» (со-обеспечение, со-организация, со-развитие).
3. В энергопереходе важны не только источники энергии, а вся цепочка от присвоения сил природы до их превращения в полезную работу для потребителей. Необходимо обратить внимание на вызовы к энергетике, связанные с глубокой электрификацией отраслей экономики, масштабным развитием роботизации и ИИ, экономическим освоением ранее неосвоенных территорий, развитием транспортных систем нового поколения и т.д. Стратегически более надежны те инвестиционные решения в технологии новой энергетики, которые учитывают эту целостность и ориентируются прежде всего на новые потребительские практики.
Спасибо Андрей Осипцов за наводку на исследование.
#энергопереход
Аналитики крупнейшей инвестиционной компании Bridgewater Associates изучают последствия изменения политики в сфере энергетического перехода в США и Европе. Читайте про их основные выводы в короткой
заметке.
А здесь можно ознакомиться с нашими комментариями к проведенному исследованию:
1. Как мы и отмечали в своих публикациях, энергопереход – это не замещение старых источников энергии новыми, а их дополнение на фоне растущего и меняющегося спроса. С начала 2000-х тема энергоперехода была избыточно политизирована, сейчас, когда политика меняется, приоткрывается истинное назначение и содержание энергоперехода. При этом надо помнить, что планетарный климатический фактор никуда не денется, и имеет смысл готовить фундаментальные мероприятия по адаптации к новому климатическому режиму, в т.ч. в энергетике.
2. Климатическая повестка форсировала появление новых энергетических технологий, сейчас пришло время более гармонично их использовать при формировании нового энергетического уклада. Энергетический переход не прерывается, он только переходит в другую фазу своего развития. На этой стадии поменяются принципы становления нового уклада, вместо деструктивной формулы «3D» (декарбонизация, децентрализация, дигитализация) пришло время «3С» (со-обеспечение, со-организация, со-развитие).
3. В энергопереходе важны не только источники энергии, а вся цепочка от присвоения сил природы до их превращения в полезную работу для потребителей. Необходимо обратить внимание на вызовы к энергетике, связанные с глубокой электрификацией отраслей экономики, масштабным развитием роботизации и ИИ, экономическим освоением ранее неосвоенных территорий, развитием транспортных систем нового поколения и т.д. Стратегически более надежны те инвестиционные решения в технологии новой энергетики, которые учитывают эту целостность и ориентируются прежде всего на новые потребительские практики.
Спасибо Андрей Осипцов за наводку на исследование.
Дзен | Статьи
«Неужели переход к "зеленой" энергетике прерван?»
Статья автора «Internet of Energy» в Дзене ✍: Крупнейшая в мире инвестиционная компания Bridgewater Associates опубликовала доклад «Неужели переход к "зеленой" энергетике прерван?».
👍7❤3🔥2
Динамика роста экспорта СПГ из США по годам в сравнении со стабильной базовой линией экспорта из Катара. США мировой лидер по объему экспорта СПГ. Наглядная иллюстрация как сланцевая революция изменила мировой энергетический баланс. Добыча газа и газового конденсата в североамерисканских сланцах стала возможна благодаря совершенствованию технологий горизонтального бурения и многостадийного гидроразрыва пласта.
Источник: https://www.nathanielbullard.com/
Источник: https://www.nathanielbullard.com/
👍2
Forwarded from Эксперт ️
Небезобидные фермы. Как снизить углеродный след майнинга криптовалют?
Основная задача майнинга – поиск хэша (уникального цифрового отпечатка) нового блока, удовлетворяющего условиям сети. Этот процесс лежит в основе большинства блокчейн-систем на алгоритме Proof of Work (PoW), таких как Bitcoin и др.
Для майнинга используется вычислительное оборудование, которое адаптировано под решение конкретной криптографической задачи (ASIC, application-specific integrated circuit, интегральная схема для конкретного приложения).
ASIC-фермы расходуют значительные объемы электроэнергии: в 2024 г. величина потребления в РФ составила 13–22 млрд кВт·ч или 1.5-2.5 %. Это сопоставимо с энергопотреблением отдельного региона.
Треть потребления майнинга приходится на Иркутскую область (Ангарский каскад ГЭС), пятая часть – Красноярск (угольные ТЭЦ). Углеродный след майнинга в РФ в 2024 г ~3-6 млн т СО2, в мире ~100 млн т СО2 (сравнимо с выбросами Греции или Чехии).
Важный акцент: ASIC-фермы неприменимы для решения задач генеративного ИИ, где используются графические карты, GPU, то есть оборудование для майнинга и ИИ не взаимозаменяемо.
На данный момент майнинг потребляет больше электроэнергии (0.5% в мире), чем ИИ (0.3-0.4%), но с учетом взрывного роста генеративного ИИ объемы потребления сравняются в ближайшие годы.
Пути снижения углеродного следа майнинга: размещение майнинговых ферм вблизи крупных источников возобновляемой и низкоуглеродной электроэнергии.
Примеры: комплекс ферм BitRiver рядом с Братской ГЭС в Иркутской области., ферма Росатома рядом с Калининской АЭС в Удомле. Возможно использование попутного нефтяного газа (ПНГ) для электрогенерации и майнинга прямо на месторождении.
Пилотный проект по майнингу на ПНГ реализует Газпромнефть на месторождении им. Жагрина в ХМАО. Образ будущего это майнинг-ферма или ЦОД для ИИ рядом с источником низкоуглеродной электроэнергии (малый модульный ядерный реактор, ГЭС или газотурбинная установка).
Директор центра по энергопереходу в Сколтехе (группа ВЭБ.РФ), автор телеграм-канала «Технологии энергоперехода» Андрей Осипцов.
🥇 🥈 📈 — деловая журналистика с 1995 г.
Основная задача майнинга – поиск хэша (уникального цифрового отпечатка) нового блока, удовлетворяющего условиям сети. Этот процесс лежит в основе большинства блокчейн-систем на алгоритме Proof of Work (PoW), таких как Bitcoin и др.
Для майнинга используется вычислительное оборудование, которое адаптировано под решение конкретной криптографической задачи (ASIC, application-specific integrated circuit, интегральная схема для конкретного приложения).
ASIC-фермы расходуют значительные объемы электроэнергии: в 2024 г. величина потребления в РФ составила 13–22 млрд кВт·ч или 1.5-2.5 %. Это сопоставимо с энергопотреблением отдельного региона.
Треть потребления майнинга приходится на Иркутскую область (Ангарский каскад ГЭС), пятая часть – Красноярск (угольные ТЭЦ). Углеродный след майнинга в РФ в 2024 г ~3-6 млн т СО2, в мире ~100 млн т СО2 (сравнимо с выбросами Греции или Чехии).
Важный акцент: ASIC-фермы неприменимы для решения задач генеративного ИИ, где используются графические карты, GPU, то есть оборудование для майнинга и ИИ не взаимозаменяемо.
На данный момент майнинг потребляет больше электроэнергии (0.5% в мире), чем ИИ (0.3-0.4%), но с учетом взрывного роста генеративного ИИ объемы потребления сравняются в ближайшие годы.
Пути снижения углеродного следа майнинга: размещение майнинговых ферм вблизи крупных источников возобновляемой и низкоуглеродной электроэнергии.
Примеры: комплекс ферм BitRiver рядом с Братской ГЭС в Иркутской области., ферма Росатома рядом с Калининской АЭС в Удомле. Возможно использование попутного нефтяного газа (ПНГ) для электрогенерации и майнинга прямо на месторождении.
Пилотный проект по майнингу на ПНГ реализует Газпромнефть на месторождении им. Жагрина в ХМАО. Образ будущего это майнинг-ферма или ЦОД для ИИ рядом с источником низкоуглеродной электроэнергии (малый модульный ядерный реактор, ГЭС или газотурбинная установка).
Директор центра по энергопереходу в Сколтехе (группа ВЭБ.РФ), автор телеграм-канала «Технологии энергоперехода» Андрей Осипцов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤2👍1😱1
Перечень крупнотоннажных проектов СПГ для достижения цели 100 млн. тонн к 2030 году
В опубликованной на днях Энергетической стратегии РФ до 2050 г. приведен перечень действующих и планируемых проектов по крупнотоннажному производству СПГ. Документ опубликован на сайте Правительства РФ. Дополнил табличку из стратегии колонкой с указанием материнской компании для наглядности. Уровень экспорта СПГ из РФ в 2024 г составил 33.6 млн тонн.
Технологии энергоперехода.
В опубликованной на днях Энергетической стратегии РФ до 2050 г. приведен перечень действующих и планируемых проектов по крупнотоннажному производству СПГ. Документ опубликован на сайте Правительства РФ. Дополнил табличку из стратегии колонкой с указанием материнской компании для наглядности. Уровень экспорта СПГ из РФ в 2024 г составил 33.6 млн тонн.
Технологии энергоперехода.
🔥3
(к предыдущему посту) Еще что я нашел интересным в Энергостратегии это явное указание на перечень технологий улавливания и захоронения СО2 (CCUS):
Технологии улавливания, хранения и использования диоксида углерода
83. Оборудование, технологии и материалы улавливания диоксида углерода с сочетанием абсорбционных, адсорбционных, криогенных и мембранных методов.
84. Оборудование и технологии транспортировки и захоронения диоксида углерода в геологических формациях, в том числе в выработанных месторождениях полезных ископаемых.
85. Оборудование, технологии и материалы для переработки и повторного применения диоксида углерода.
86. Технологии улавливания диоксида углерода из дымовых газов и последующей закачки в пласт с целью увеличения конечного коэффициента извлечения нефти и (или) захоронения газа в геологических структурах.
Индустриальный стандарт в улавливании сейчас это аминовая очистка, растворение СО2 в жидком солвенте (абсорбция). Адсорбция (улавливание твердым веществом) и мембранные технологии относятся к начальной стадии инновационного цикла развития новых технологий улавливания СО2 из дымовых газов. Интересно видеть, что, несмотря не некоторую деприоритезацию темы снижения углеродного следа тяжелой промышленности в моменте, эти долгосрочные технологические приоритеты закреплены в стратегии.
Технологии энергоперехода.
Технологии улавливания, хранения и использования диоксида углерода
83. Оборудование, технологии и материалы улавливания диоксида углерода с сочетанием абсорбционных, адсорбционных, криогенных и мембранных методов.
84. Оборудование и технологии транспортировки и захоронения диоксида углерода в геологических формациях, в том числе в выработанных месторождениях полезных ископаемых.
85. Оборудование, технологии и материалы для переработки и повторного применения диоксида углерода.
86. Технологии улавливания диоксида углерода из дымовых газов и последующей закачки в пласт с целью увеличения конечного коэффициента извлечения нефти и (или) захоронения газа в геологических структурах.
Индустриальный стандарт в улавливании сейчас это аминовая очистка, растворение СО2 в жидком солвенте (абсорбция). Адсорбция (улавливание твердым веществом) и мембранные технологии относятся к начальной стадии инновационного цикла развития новых технологий улавливания СО2 из дымовых газов. Интересно видеть, что, несмотря не некоторую деприоритезацию темы снижения углеродного следа тяжелой промышленности в моменте, эти долгосрочные технологические приоритеты закреплены в стратегии.
Технологии энергоперехода.
👍1
Программа СберУниверситета по ESG для НИТУ МИСИС
Вчера по приглашению дорогих коллег из дирекции ESG Сбера я выступил на программе ДПО "Ориентиры университета в повестке устойчивого развития" от СберУниверситета для НИТУ МИСИС. У меня было два доклада. Краткое информационное сообщение на бизнес-завтраке было посвящено основным понятиям: климатический кризис как глобальная проблема, энергопереход 4.0 как решение проблемы, устойчивое развитие как долгосрочная цель и ESG -факторы как метрика оценки соответствия бизнеса принципам устойчивого развития. Основной доклад был сфокусирован на программе развития технологий декарбонизации в МИСИС. В докладе были выделены основные приоритезированные классы технологий, которые являются критически важными для нашей страны в контексте энергоперехода:
1. Природный газ
2. Атомная энергия
3. CCUS и водород
4. ВИЭ
Мы газовая страна, а газ это переходное топливо со сниженным углеродным следом. Газовая электрогенерация с технологией улавливания и захоронения СО2 (CCUS) попадает в категорию зеленой энергетики, если оценивать по углеродному следу в рамках концепции технологической нейтральности. Далее по каждому классу изложены ключевые технологические вызовы, которые относятся к технологиям материалов, якорной экспертизе МИСИС. По каждому вызову предложены перспективные технологические партнеры. Помимо технологических аспектов в докладе были предложены конкретные меры по стимулированию сотрудничества вуза и технологической компании в части настройки внутренних процессов, управления персоналом вуза (роли аккаунт-менеджера и профессора — sales и technical pre-sales, системы компенсации) и меры фискальной поддержки проектов по декарбонизации (неплоская шкала накладных расходов).
В дискуссионной части был поднят вопрос, а как быть с наследием угольной промышленности: эта отрасль, с одной стороны, очевидно противоречит принципам ESG, с другой — является системообразующей для целых регионов. Мне эта тема особенно близка, т.к. мои близкие родственники работали на комбинате Ростовуголь (добыча угля закрытым способом), а я в детстве проводил летние месяцы в СНТ "Горняк" на берегу Дона. Так вот ответ, по-видимому, состоит в том, что отказ от угля неизбежен, но должен быть плавным, чтобы избежать социальных шоков (S в ESG), а ключевой комплекс технологий, который поможет смягчить негативное влияние добычи угля на человека, — это автономный безлюдный промысел. Пример шокового энергоперехода в формате одномоментного закрытия угольных предприятий в городе Шахты Ростовской области в 1990-ые годы: из кандидата в областные центры в 1960х гг этот город после закрытия градообразующего угольного комбината перешел в категорию наименее комфортных для жизни. Представляется, что подобный опыт в масштабах страны лучше не повторять.
В заключение мы с коллегами обсудили возможные планы по сотрудничеству между нашими вузами, Сколтех и МИСИС, по технологиям декарбонизации в интересах российской промышленности и наметили конкретные ближайшие шаги.
Вчера по приглашению дорогих коллег из дирекции ESG Сбера я выступил на программе ДПО "Ориентиры университета в повестке устойчивого развития" от СберУниверситета для НИТУ МИСИС. У меня было два доклада. Краткое информационное сообщение на бизнес-завтраке было посвящено основным понятиям: климатический кризис как глобальная проблема, энергопереход 4.0 как решение проблемы, устойчивое развитие как долгосрочная цель и ESG -факторы как метрика оценки соответствия бизнеса принципам устойчивого развития. Основной доклад был сфокусирован на программе развития технологий декарбонизации в МИСИС. В докладе были выделены основные приоритезированные классы технологий, которые являются критически важными для нашей страны в контексте энергоперехода:
1. Природный газ
2. Атомная энергия
3. CCUS и водород
4. ВИЭ
Мы газовая страна, а газ это переходное топливо со сниженным углеродным следом. Газовая электрогенерация с технологией улавливания и захоронения СО2 (CCUS) попадает в категорию зеленой энергетики, если оценивать по углеродному следу в рамках концепции технологической нейтральности. Далее по каждому классу изложены ключевые технологические вызовы, которые относятся к технологиям материалов, якорной экспертизе МИСИС. По каждому вызову предложены перспективные технологические партнеры. Помимо технологических аспектов в докладе были предложены конкретные меры по стимулированию сотрудничества вуза и технологической компании в части настройки внутренних процессов, управления персоналом вуза (роли аккаунт-менеджера и профессора — sales и technical pre-sales, системы компенсации) и меры фискальной поддержки проектов по декарбонизации (неплоская шкала накладных расходов).
В дискуссионной части был поднят вопрос, а как быть с наследием угольной промышленности: эта отрасль, с одной стороны, очевидно противоречит принципам ESG, с другой — является системообразующей для целых регионов. Мне эта тема особенно близка, т.к. мои близкие родственники работали на комбинате Ростовуголь (добыча угля закрытым способом), а я в детстве проводил летние месяцы в СНТ "Горняк" на берегу Дона. Так вот ответ, по-видимому, состоит в том, что отказ от угля неизбежен, но должен быть плавным, чтобы избежать социальных шоков (S в ESG), а ключевой комплекс технологий, который поможет смягчить негативное влияние добычи угля на человека, — это автономный безлюдный промысел. Пример шокового энергоперехода в формате одномоментного закрытия угольных предприятий в городе Шахты Ростовской области в 1990-ые годы: из кандидата в областные центры в 1960х гг этот город после закрытия градообразующего угольного комбината перешел в категорию наименее комфортных для жизни. Представляется, что подобный опыт в масштабах страны лучше не повторять.
В заключение мы с коллегами обсудили возможные планы по сотрудничеству между нашими вузами, Сколтех и МИСИС, по технологиям декарбонизации в интересах российской промышленности и наметили конкретные ближайшие шаги.
👍13❤7⚡5🔥2😱1
3-4 июня посетил конференцию ПАО НОВАТЭК «Потенциал севера Западной Сибири: ресурсы и технологии», которая объединила более 500 представителей ВИНК, сервисных компаний и вузов.
Широкий интерес вызвала пленарная сессия по теме "Вторая жизнь зрелых месторождений", в которой приняли участие Первый Заместитель Председателя Правления ПАО НОВАТЭК В.В. Яковлев, Зам. нач. депт технологического развития ПАО Газпром нефть А.А. Вашкевич, Зам. губернатора ЯНАО А.В. Калинин, Зам. губернатора Тюменской обл. А.В. Пантелеев, и зам. гендиректора CNODC (Китайская национальная нефтегазовая компания) У Баочэн.
Вынес некоторые тезисы:
- газовая промышленность это отрасль с длинным инвестиционным циклом. 10 лет от геологоразведки до запуска в добычу (и вероятность успеха 20-30%)
- факторы, которые влияют на результат
— качество ресурсной базы;
— технологическая оснащенность;
— операционная эффективность;
— налоговый режим.
Китайский опыт добычи на ТРИЗ. Три ключевых фактора: геология, бурение, ГРП. Снижение себестоимости. Регуляторика: на ранней стадии высокая стоимость добычи, меры поддержки динамические в зависимости от конъюнктуры рынка, в начале добычи субсидия государства 0.5 юаня на м3, затем в 2015-2017 гг — 0.3-0.4 юаня/м3, и с 2017г 0.2 юаня/м3.
Взгляд от компании Газпром нефть на технологические вызовы в РФ:
- технологическая миграция в мире идет от газа к нефти (в РФ наоборот)
- рычаги: технологии, опер. эффективность, налоговый раздел
- ресурсная база истощается
- традиционно нефтяные компании были закрытыми, но за последние 5 лет наметился переход к более открытой модели
- лицензионные участки распределены, конкуренции за участки нет, вызовы общие
- возможна интеграция научно-технических центров
- приоритет: снижение себестоимости.
Сравнение со сланцами США: стоимость бурения на равных, а технологическая сложность отстает — у ГПН горизонт 2 км, отрасль в среднем 3 км;
- технологический фокус на заканчивании (completion): ГРП. Западные компании тратят на треть меньше на материалы
- мобильные установки подготовки нефти и газа. В первый год добыча падает на 60%, а скважина дает половину всей добычи.
- страт. ставка КИН 45: хим. методы увеличения нефтеотдачи
- ключевое конкурентное преимущество это не сам доступ к технологии, а способность компании быстро адаптировать и внедрить эту технологию
- унификация, стандартизация для ТРИЗ в целях снижения конечной стоимости. Эффект масштаба
- действующие налоговые механизмы достигли предела своей применимости. А вот поисковые этапы ранних стадий, ХМУНы пока методами налогового стимулирования не охвачены
- принцип формирования комплексной льготы - пока такого опыта нет. А запрос есть
- постоянно действующая цифровая модель месторождения: раз в 5 дней проектный документ обновляется полностью
- Опыт ЯНАО: обеспеченность компаний запасами 5-7 лет. Логика госуправления видеть тренды развития на горизонте более 10 лет. Проблема дешевого доступного газа была понятна в 2019 г. Надым дает большую часть, а к 2050 будет давать только 20%
- Ямал сейчас дает 80% добычи газа в РФ
- Надым-Пур-Таз 18 трлн м3 газа текущие извлекаемые запасы. Из них 10 трлн конвенционные запасы.
- социальные аспекты: одни города будут расти, другие населенные пункты будут расселяться. Опорные населенные пункты будут получать поддержку.
- Тюменская область. «Российский Хьюстон». Тюменский нефтегазовый кластер: 197 предприятий, 26 регионов, 49 компаний в технологической цепочке. СибБурМаш многоствольная скважина, ГеоМАШ забойная телеметрия с гидравлическим каналом связи «Корвет». "Договор аренды будущей вещи": оператор оказывает услугу, снижается CAPEX, инструмент повышения эффективности. Турбина ТМ16. Технологический брокер. Строительство межвузовского кампуса к 2028 г (15 лабораторий). Кампус на ранних TRL будет единым заказчиком тюменских вузов для индустриального кластера.
Открытость к сотрудничеству - генеральная линия дискуссии. По итогам предложено сохранить площадку конференции максимально открытой для формирования предложений по совместной работе между ПАО НОВАТЭК и партнерами.
Широкий интерес вызвала пленарная сессия по теме "Вторая жизнь зрелых месторождений", в которой приняли участие Первый Заместитель Председателя Правления ПАО НОВАТЭК В.В. Яковлев, Зам. нач. депт технологического развития ПАО Газпром нефть А.А. Вашкевич, Зам. губернатора ЯНАО А.В. Калинин, Зам. губернатора Тюменской обл. А.В. Пантелеев, и зам. гендиректора CNODC (Китайская национальная нефтегазовая компания) У Баочэн.
Вынес некоторые тезисы:
- газовая промышленность это отрасль с длинным инвестиционным циклом. 10 лет от геологоразведки до запуска в добычу (и вероятность успеха 20-30%)
- факторы, которые влияют на результат
— качество ресурсной базы;
— технологическая оснащенность;
— операционная эффективность;
— налоговый режим.
Китайский опыт добычи на ТРИЗ. Три ключевых фактора: геология, бурение, ГРП. Снижение себестоимости. Регуляторика: на ранней стадии высокая стоимость добычи, меры поддержки динамические в зависимости от конъюнктуры рынка, в начале добычи субсидия государства 0.5 юаня на м3, затем в 2015-2017 гг — 0.3-0.4 юаня/м3, и с 2017г 0.2 юаня/м3.
Взгляд от компании Газпром нефть на технологические вызовы в РФ:
- технологическая миграция в мире идет от газа к нефти (в РФ наоборот)
- рычаги: технологии, опер. эффективность, налоговый раздел
- ресурсная база истощается
- традиционно нефтяные компании были закрытыми, но за последние 5 лет наметился переход к более открытой модели
- лицензионные участки распределены, конкуренции за участки нет, вызовы общие
- возможна интеграция научно-технических центров
- приоритет: снижение себестоимости.
Сравнение со сланцами США: стоимость бурения на равных, а технологическая сложность отстает — у ГПН горизонт 2 км, отрасль в среднем 3 км;
- технологический фокус на заканчивании (completion): ГРП. Западные компании тратят на треть меньше на материалы
- мобильные установки подготовки нефти и газа. В первый год добыча падает на 60%, а скважина дает половину всей добычи.
- страт. ставка КИН 45: хим. методы увеличения нефтеотдачи
- ключевое конкурентное преимущество это не сам доступ к технологии, а способность компании быстро адаптировать и внедрить эту технологию
- унификация, стандартизация для ТРИЗ в целях снижения конечной стоимости. Эффект масштаба
- действующие налоговые механизмы достигли предела своей применимости. А вот поисковые этапы ранних стадий, ХМУНы пока методами налогового стимулирования не охвачены
- принцип формирования комплексной льготы - пока такого опыта нет. А запрос есть
- постоянно действующая цифровая модель месторождения: раз в 5 дней проектный документ обновляется полностью
- Опыт ЯНАО: обеспеченность компаний запасами 5-7 лет. Логика госуправления видеть тренды развития на горизонте более 10 лет. Проблема дешевого доступного газа была понятна в 2019 г. Надым дает большую часть, а к 2050 будет давать только 20%
- Ямал сейчас дает 80% добычи газа в РФ
- Надым-Пур-Таз 18 трлн м3 газа текущие извлекаемые запасы. Из них 10 трлн конвенционные запасы.
- социальные аспекты: одни города будут расти, другие населенные пункты будут расселяться. Опорные населенные пункты будут получать поддержку.
- Тюменская область. «Российский Хьюстон». Тюменский нефтегазовый кластер: 197 предприятий, 26 регионов, 49 компаний в технологической цепочке. СибБурМаш многоствольная скважина, ГеоМАШ забойная телеметрия с гидравлическим каналом связи «Корвет». "Договор аренды будущей вещи": оператор оказывает услугу, снижается CAPEX, инструмент повышения эффективности. Турбина ТМ16. Технологический брокер. Строительство межвузовского кампуса к 2028 г (15 лабораторий). Кампус на ранних TRL будет единым заказчиком тюменских вузов для индустриального кластера.
Открытость к сотрудничеству - генеральная линия дискуссии. По итогам предложено сохранить площадку конференции максимально открытой для формирования предложений по совместной работе между ПАО НОВАТЭК и партнерами.
🔥7👏3❤2
ИИ в нефтегазовой отрасли
"По оценкам экспертов рынок технологий ИИ в нефтегазовой отрасли вырастет к 2030 г на 83%. В данный момент 49% этого рынка приходится на сегмент переработки. Ожидается, что внедрение ИИ в сегменте разведки и добычи будет расти по 14% в год в течение следующих 5 лет." И.И. Сечин, Энергетическая панель ПМЭФ, 21 июня 2025 г.
"По оценкам экспертов рынок технологий ИИ в нефтегазовой отрасли вырастет к 2030 г на 83%. В данный момент 49% этого рынка приходится на сегмент переработки. Ожидается, что внедрение ИИ в сегменте разведки и добычи будет расти по 14% в год в течение следующих 5 лет." И.И. Сечин, Энергетическая панель ПМЭФ, 21 июня 2025 г.
🔥2
Цифровой двойник
В последний месяц в российском информпространстве активизировалось обсуждение развития технологии цифровых двойников, в особенности после конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде (5-6 июня 2025 г), где планы по цифровизации вплоть до создания цифрового двойника всей энергетической отрасли (проект КиберТЭК) были представлены в докладе генерального директора ПАО Газпром нефть А.В. Дюкова. В то же время есть, по-видимому, существенный разброс в том, как трактуется это понятие в научной, инженерной, производственной и бизнес-среде. В связи с этим я хотел бы привести здесь наиболее полное и на мой взгляд непротиворечивое современное определение:
Цифровой двойник (ЦД) — это динамическое виртуальное представление физической системы, которое отражает ее поведение в реальном мире, структуру и состояние практически в режиме реального времени посредством двунаправленного обмена данными, с использованием датчиков, математических моделей и алгоритмов машинного обучения.
Цифровые двойники используются для мониторинга, анализа, оптимизации и принятия прогнозирующих решений на протяжении всего жизненного цикла системы. Существенным неотъемлемым свойством цифрового двойника в современном понимании является оркестрация составных элементов на основе методов ИИ. Под оркестрацией в цифровых двойниках понимается автоматизированная координация, синхронизация и динамическое управление несколькими взаимосвязанными элементами, моделями, потоками данных и вычислительными процессами для достижения унифицированного представления и оптимизации физической системы в режиме реального времени.
Ранее цифровым двойником называлась простая статическая матмодель физического явления, оборудования или технологического процесса, реализованная в симуляторе (иллюстрация слева). Такая модель обновляется инженером вручную (однонаправленный поток данных от реального мира к модели) и используется в режиме диагностики, анализа и прогнозирования. Это понимание на сегодня уже устарело, хотя по-прежнему широко используется в отечественной инженерной школе. Ныне цифровой двойник стоит трактовать в смысле данного в этой заметке определения с ИИ-оркестрацией (иллюстрация справа).
Если ранее польза внедрения ЦД в основном состояла в уменьшении числа лабораторных и полевых экспериментов для оптимизации дизайна при разработке изделия, то теперь, помимо виртуального стенда, ЦД с ИИ-оркестрацией создает возможности, ранее недоступные, в части повышения автономности эксплуатации:
- беспилотный транспорт (например проект при участии Сколтеха: прескриптивная система диагностики для беспилотного поезда Ласточка для РЖД),
- безлюдный промысел в нефтегазовой отрасли (пример от SLB: Neuro автономное бурение скважин),
- самоуправляемый гиперзвуковой рой дронов на водороде (DART, пример из Австралии), и т.д.
В мире существует и активно развивается консорциум промышленных компаний по цифровым двойникам. Реализация ЦД с ИИ оркестрацией позволяет работать в режиме не только диагностики, оптимизации и прогнозирования, но и в режиме предписания и автономной эксплуатации. Это направление открывает дорогу к созданию нового поколения автономных систем в промышленности.
В последний месяц в российском информпространстве активизировалось обсуждение развития технологии цифровых двойников, в особенности после конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде (5-6 июня 2025 г), где планы по цифровизации вплоть до создания цифрового двойника всей энергетической отрасли (проект КиберТЭК) были представлены в докладе генерального директора ПАО Газпром нефть А.В. Дюкова. В то же время есть, по-видимому, существенный разброс в том, как трактуется это понятие в научной, инженерной, производственной и бизнес-среде. В связи с этим я хотел бы привести здесь наиболее полное и на мой взгляд непротиворечивое современное определение:
Цифровой двойник (ЦД) — это динамическое виртуальное представление физической системы, которое отражает ее поведение в реальном мире, структуру и состояние практически в режиме реального времени посредством двунаправленного обмена данными, с использованием датчиков, математических моделей и алгоритмов машинного обучения.
Цифровые двойники используются для мониторинга, анализа, оптимизации и принятия прогнозирующих решений на протяжении всего жизненного цикла системы. Существенным неотъемлемым свойством цифрового двойника в современном понимании является оркестрация составных элементов на основе методов ИИ. Под оркестрацией в цифровых двойниках понимается автоматизированная координация, синхронизация и динамическое управление несколькими взаимосвязанными элементами, моделями, потоками данных и вычислительными процессами для достижения унифицированного представления и оптимизации физической системы в режиме реального времени.
Ранее цифровым двойником называлась простая статическая матмодель физического явления, оборудования или технологического процесса, реализованная в симуляторе (иллюстрация слева). Такая модель обновляется инженером вручную (однонаправленный поток данных от реального мира к модели) и используется в режиме диагностики, анализа и прогнозирования. Это понимание на сегодня уже устарело, хотя по-прежнему широко используется в отечественной инженерной школе. Ныне цифровой двойник стоит трактовать в смысле данного в этой заметке определения с ИИ-оркестрацией (иллюстрация справа).
Если ранее польза внедрения ЦД в основном состояла в уменьшении числа лабораторных и полевых экспериментов для оптимизации дизайна при разработке изделия, то теперь, помимо виртуального стенда, ЦД с ИИ-оркестрацией создает возможности, ранее недоступные, в части повышения автономности эксплуатации:
- беспилотный транспорт (например проект при участии Сколтеха: прескриптивная система диагностики для беспилотного поезда Ласточка для РЖД),
- безлюдный промысел в нефтегазовой отрасли (пример от SLB: Neuro автономное бурение скважин),
- самоуправляемый гиперзвуковой рой дронов на водороде (DART, пример из Австралии), и т.д.
В мире существует и активно развивается консорциум промышленных компаний по цифровым двойникам. Реализация ЦД с ИИ оркестрацией позволяет работать в режиме не только диагностики, оптимизации и прогнозирования, но и в режиме предписания и автономной эксплуатации. Это направление открывает дорогу к созданию нового поколения автономных систем в промышленности.
🔥9❤4🤔1🤯1😎1
EPRI-Reducing Data Center Carbon Footprint with CCS.pdf
9.4 MB
Снижение углеродного следа ЦОД с помощью улавливания и захоронения СО2
9-10 июля в США состоялась конференция US DOE NETL по теме снижения углеродного следа ЦОДов. Мое внимание привлек пленарный доклад. Автор: Jeffery Preece, VP Energy Supply, Electric Power Research Institute (НКО по НИР в области энергетики).
🎯 Ключевой контекст:
- Рост энергопотребления ЦОДов из-за развития генеративного ИИ. Это «третья волна» роста ЦОДов после первой волны (соцсети) и второй (облака).
- Энергоснабжение становится критическим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.
🌍 Основная проблема:
- Необходимость декарбонизации энергосистемы для снижения углеродного следа ЦОДов и других энергоёмких отраслей на фоне взрывного роста генеративного ИИ.
- Улавливание и захоронение СО2 (Carbon Capture and Storage, CCS) — ключевая кросс-отраслевая технология для улавливания CO₂ на электростанциях и промышленных объектах.
🔬 Технологический статус CCS — технологическая зрелость варьируется вдоль цепочки:
- Улавливание CO₂: TRL 3–9 (растворители, сорбенты, мембраны)
- Транспортировка и геологическое хранение: TRL 8–9
- Полезное использование CO₂: TRL 2–9 (например, третичные МУН, Enhanced Oil Recovery)
Пилотные проекты уже работают (Boundary Dam, Petra Nova, Taizhou), но масштабирование идёт медленно.
⏳ ВременнЫе рамки и инвестиции:
- Разработка и внедрение энергетических технологий занимает десятилетия (гидро, АЭС, ВИЭ, CCS).
- Требуются значительные инвестиции — от $1M на R&D до $100M+ на демонстрационные проекты.
🚀 Рекомендации и выводы:
- Ускорить внедрение низкоуглеродных технологий: CCS, малые модульные атомные реакторы, системы долгосрочного хранения энергии, водород.
- Пилоты и демонстрации критически важны для снижения рисков, расходов и получения общественного признания.
- Стандартизация и сотрудничество между энергетикой, нефтегазом и промышленностью необходимы для масштабирования CCS.
- Нужно перейти от первых внедрений к серийным реализациям (Nth of a Kind), чтобы добиться снижения затрат и надёжности.
- Сотрудничество и поддержка регуляторов — ключ к успеху.
📌 Заключение: CCS — не достаточное, но необходимое решение для декарбонизации энергосистемы, питающей растущие ЦОДы и ИИ-инфраструктуру. Ускорение внедрения требует координации усилий промышленности, правительства и научного сообщества.
От себя добавим, что в РФ, несмотря на временную деприоритезацию темы, наибольший потенциал в сфере развития технологии CCS имеют нефтегазовые компании, которые обладают экспертизой в характеризации геологических залежей для поиска целевых интервалов и технологиями бурения и заканчивания скважин. Взрывной рост ИИ в РФ и заявленная цель углеродной нейтральности к 2060 могут повысить интерес к теме. Образ будущего это ЦОД и низкоуглеродный источник энергии к нему — газовая турбина и установка улавливания СО2 для дальнейшего захоронения.
9-10 июля в США состоялась конференция US DOE NETL по теме снижения углеродного следа ЦОДов. Мое внимание привлек пленарный доклад. Автор: Jeffery Preece, VP Energy Supply, Electric Power Research Institute (НКО по НИР в области энергетики).
🎯 Ключевой контекст:
- Рост энергопотребления ЦОДов из-за развития генеративного ИИ. Это «третья волна» роста ЦОДов после первой волны (соцсети) и второй (облака).
- Энергоснабжение становится критическим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.
🌍 Основная проблема:
- Необходимость декарбонизации энергосистемы для снижения углеродного следа ЦОДов и других энергоёмких отраслей на фоне взрывного роста генеративного ИИ.
- Улавливание и захоронение СО2 (Carbon Capture and Storage, CCS) — ключевая кросс-отраслевая технология для улавливания CO₂ на электростанциях и промышленных объектах.
🔬 Технологический статус CCS — технологическая зрелость варьируется вдоль цепочки:
- Улавливание CO₂: TRL 3–9 (растворители, сорбенты, мембраны)
- Транспортировка и геологическое хранение: TRL 8–9
- Полезное использование CO₂: TRL 2–9 (например, третичные МУН, Enhanced Oil Recovery)
Пилотные проекты уже работают (Boundary Dam, Petra Nova, Taizhou), но масштабирование идёт медленно.
⏳ ВременнЫе рамки и инвестиции:
- Разработка и внедрение энергетических технологий занимает десятилетия (гидро, АЭС, ВИЭ, CCS).
- Требуются значительные инвестиции — от $1M на R&D до $100M+ на демонстрационные проекты.
🚀 Рекомендации и выводы:
- Ускорить внедрение низкоуглеродных технологий: CCS, малые модульные атомные реакторы, системы долгосрочного хранения энергии, водород.
- Пилоты и демонстрации критически важны для снижения рисков, расходов и получения общественного признания.
- Стандартизация и сотрудничество между энергетикой, нефтегазом и промышленностью необходимы для масштабирования CCS.
- Нужно перейти от первых внедрений к серийным реализациям (Nth of a Kind), чтобы добиться снижения затрат и надёжности.
- Сотрудничество и поддержка регуляторов — ключ к успеху.
📌 Заключение: CCS — не достаточное, но необходимое решение для декарбонизации энергосистемы, питающей растущие ЦОДы и ИИ-инфраструктуру. Ускорение внедрения требует координации усилий промышленности, правительства и научного сообщества.
От себя добавим, что в РФ, несмотря на временную деприоритезацию темы, наибольший потенциал в сфере развития технологии CCS имеют нефтегазовые компании, которые обладают экспертизой в характеризации геологических залежей для поиска целевых интервалов и технологиями бурения и заканчивания скважин. Взрывной рост ИИ в РФ и заявленная цель углеродной нейтральности к 2060 могут повысить интерес к теме. Образ будущего это ЦОД и низкоуглеродный источник энергии к нему — газовая турбина и установка улавливания СО2 для дальнейшего захоронения.
🔥10❤5
Климатические риски: конференция Kept при участии Сбера
Посетил 1-2 дек конференцию по климатическим рискам в офисе Kept в Москве. ПАО Сбербанк — соорганизатор. Вынес некоторые наблюдения:
1. Климатические риски реально наблюдаемы. Нарастание частоты и тяжести последствий катастрофических климатических явлений это, как говорится, данные объективного контроля. Эта статистика, в отличие от степени актуальности общей ESG-повестки, не зависит от того, какая партия сейчас у власти в США. Для примера, за 10 лет средняя Т в РФ выросла на 0.5 градуса (в Арктической зоне на 0.7), и частота пожаров в свою очередь увеличилась на 37%.
2. Климатический риск это сочетание подверженности и уязвимости актива или территории по отношению к конкретному климатическому событию и опасности самого события. В этом смысле глобальный план адаптации для РФ это оксюморон — не может быть глобальной адаптации, климатический риск всегда локальный. Это сочетание объекта и угрозы. Сельхозпредприятие в Краснодарском крае и объект нефтегазовой инфраструктуры в Арктике подвержены принципиально различным рискам (град/наводнение/волны жары и размораживание мерзлоты).
3. Климатические риски уже накоплены в кредитных портфелях банков и в качестве операционных рисков в активах промышленных предприятий, но на уровне компаний и регионов эти риски никак пока системно не оцениваются. Есть первые шаги в направлении создания систем оценки клим. рисков: ПАО Сбербанк представил свой продукт — семейство физически-информированных ИИ-моделей для оценки конкретных видов рисков (наводнение, шторм, град, пожары и таяние ММГ, многолетне-мерзлые грунты, [не]вечная мерзлота); Kept анонсировали корпоративную систему учета клим. рисков и факультет географии ВШЭ сделали доклад о геоинформационной системе для построения рэнкинга подверженности регионов клим. рискам.
4. Нарастание частоты клим. рисков ударит по страховому рынку. В США уже пару лет выходят публикации на данных, которые иллюстрируют этот эффект. Работа Sastry et al. "Climate Risk and the U.S. Insurance Gap" анализирует недостраховку домохозяйств в США с использованием данных о страховании жилья и ипотеке на уровне отдельных кредитов за 2013-2023 гг. Домохозяйства критически недострахованы — в среднем покрывается только 70% стоимости восстановления жилья. В штатах с высоким климатическим риском (Луизиана, Алабама, Миссисипи) покрытие составляет менее 50%. Крупные компании, которые внедрили модели клим. рисков (ураганы), выбирают с рынка клиентов с минимальным риском, а малым компаниям остаются клиенты со значительным риском, которым они либо не могут продать страховку (высокая премия), либо продают и получают убыток.
5. Проблема предсказательной способности моделей ИИ на исторических данных: чистое машинное обучение на временных рядах это "подготовка к прошлой войне". Изменение климата рождает принципиально новые паттерны, которых нет в исторических данных. Поэтому просто ИИ недостаточно, нужен физически-информированный ИИ. Для примера ИИ-модель прогноза температуры в слое ММГ, которую разработал Сколтех для Сбера, содержит отдельный слой с термомеханической моделью для оценки сезонно-талого слоя и температуры на глубине (асимптотическая модель Кудрявцева). Дополнительно внедрено численное моделирование теплопереноса с учетом фронта фазового перехода.
6. ГеоЧат. На стенде Сбера был представлен коммерческий продукт на стадии бета-тестирования — мультиагентная система, основанная на совокупности ИИ-моделей клим. рисков с LLM в качестве оркестратора. Клиентская поверхность — чат-бот в Телеграм, которому можно задавать вопросы на естественном языке и получать текстовые ответы, а также графические иллюстрации и табличные данные. Прототипы моделей катастрофических климатических явлений были разработаны в Сколтехе за последние 4 года (и я имел честь быть к этому причастным в роли директора центра по энергопереходу), а далее модели прошли доработку, валидацию, и внедрение в промышленный контур в периметре Банка. С 2026 г модели клим. рисков и мультагентная система на их основе будут доступны корпоративным клиентам.
Посетил 1-2 дек конференцию по климатическим рискам в офисе Kept в Москве. ПАО Сбербанк — соорганизатор. Вынес некоторые наблюдения:
1. Климатические риски реально наблюдаемы. Нарастание частоты и тяжести последствий катастрофических климатических явлений это, как говорится, данные объективного контроля. Эта статистика, в отличие от степени актуальности общей ESG-повестки, не зависит от того, какая партия сейчас у власти в США. Для примера, за 10 лет средняя Т в РФ выросла на 0.5 градуса (в Арктической зоне на 0.7), и частота пожаров в свою очередь увеличилась на 37%.
2. Климатический риск это сочетание подверженности и уязвимости актива или территории по отношению к конкретному климатическому событию и опасности самого события. В этом смысле глобальный план адаптации для РФ это оксюморон — не может быть глобальной адаптации, климатический риск всегда локальный. Это сочетание объекта и угрозы. Сельхозпредприятие в Краснодарском крае и объект нефтегазовой инфраструктуры в Арктике подвержены принципиально различным рискам (град/наводнение/волны жары и размораживание мерзлоты).
3. Климатические риски уже накоплены в кредитных портфелях банков и в качестве операционных рисков в активах промышленных предприятий, но на уровне компаний и регионов эти риски никак пока системно не оцениваются. Есть первые шаги в направлении создания систем оценки клим. рисков: ПАО Сбербанк представил свой продукт — семейство физически-информированных ИИ-моделей для оценки конкретных видов рисков (наводнение, шторм, град, пожары и таяние ММГ, многолетне-мерзлые грунты, [не]вечная мерзлота); Kept анонсировали корпоративную систему учета клим. рисков и факультет географии ВШЭ сделали доклад о геоинформационной системе для построения рэнкинга подверженности регионов клим. рискам.
4. Нарастание частоты клим. рисков ударит по страховому рынку. В США уже пару лет выходят публикации на данных, которые иллюстрируют этот эффект. Работа Sastry et al. "Climate Risk and the U.S. Insurance Gap" анализирует недостраховку домохозяйств в США с использованием данных о страховании жилья и ипотеке на уровне отдельных кредитов за 2013-2023 гг. Домохозяйства критически недострахованы — в среднем покрывается только 70% стоимости восстановления жилья. В штатах с высоким климатическим риском (Луизиана, Алабама, Миссисипи) покрытие составляет менее 50%. Крупные компании, которые внедрили модели клим. рисков (ураганы), выбирают с рынка клиентов с минимальным риском, а малым компаниям остаются клиенты со значительным риском, которым они либо не могут продать страховку (высокая премия), либо продают и получают убыток.
5. Проблема предсказательной способности моделей ИИ на исторических данных: чистое машинное обучение на временных рядах это "подготовка к прошлой войне". Изменение климата рождает принципиально новые паттерны, которых нет в исторических данных. Поэтому просто ИИ недостаточно, нужен физически-информированный ИИ. Для примера ИИ-модель прогноза температуры в слое ММГ, которую разработал Сколтех для Сбера, содержит отдельный слой с термомеханической моделью для оценки сезонно-талого слоя и температуры на глубине (асимптотическая модель Кудрявцева). Дополнительно внедрено численное моделирование теплопереноса с учетом фронта фазового перехода.
6. ГеоЧат. На стенде Сбера был представлен коммерческий продукт на стадии бета-тестирования — мультиагентная система, основанная на совокупности ИИ-моделей клим. рисков с LLM в качестве оркестратора. Клиентская поверхность — чат-бот в Телеграм, которому можно задавать вопросы на естественном языке и получать текстовые ответы, а также графические иллюстрации и табличные данные. Прототипы моделей катастрофических климатических явлений были разработаны в Сколтехе за последние 4 года (и я имел честь быть к этому причастным в роли директора центра по энергопереходу), а далее модели прошли доработку, валидацию, и внедрение в промышленный контур в периметре Банка. С 2026 г модели клим. рисков и мультагентная система на их основе будут доступны корпоративным клиентам.
🔥11❤10👍7