btop is a highly customizable, real-time system monitor tool that provides users with an intuitive and visually appealing interface to monitor system resources.
Developed by Aristocratos, btop is written in C++ and aims to provide a more modern alternative to traditional resource monitors like htop, glances, or bashtop (its predecessor).
#Linux
@embedded
Developed by Aristocratos, btop is written in C++ and aims to provide a more modern alternative to traditional resource monitors like htop, glances, or bashtop (its predecessor).
#Linux
@embedded
❤3🤔1
The STM32N6 is the first STM32 MCU to embed the ST Neural-ART accelerator™, an in-house developed neural processing unit (NPU) engineered for power-efficient edge AI applications. Clocked at 1 GHz and providing up to 600 GOPS, it enables real-time neural network inference for computer vision and audio applications.
در ادامه روند استارتاپ‌های تراشه‌ای و معرفی چیپ‌های هوش مصنوعی و توسعه هوش‌نهفته، شرکت STM از تراشه جدید خود برای استفاده‌های مختلف هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته با مصرف انرژی بهینه رونمایی کرد. موضوعی که در راستای هوش مصنوعی سبز بوده و شاهد تلاش‌ها برای آنالوگ شدن هوش مصنوعی هم هستیم.
هوش مصنوعی آنالوگ می‌شود؟
#هوش_نهفته
#embeddedAI
@embedded
در ادامه روند استارتاپ‌های تراشه‌ای و معرفی چیپ‌های هوش مصنوعی و توسعه هوش‌نهفته، شرکت STM از تراشه جدید خود برای استفاده‌های مختلف هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته با مصرف انرژی بهینه رونمایی کرد. موضوعی که در راستای هوش مصنوعی سبز بوده و شاهد تلاش‌ها برای آنالوگ شدن هوش مصنوعی هم هستیم.
هوش مصنوعی آنالوگ می‌شود؟
#هوش_نهفته
#embeddedAI
@embedded
👍5❤3
Forwarded from Embedded Academy
What is event-driven architecture (EDA), and how does it work?
✍ Nikki Siapno
Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.
Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.
This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).
Event-driven architecture has four main components:
1) Events
These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.
2) Producers
The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.
3) Consumers
Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.
4) Channels
Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.
Advantages of EDA:
🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.
🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.
🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.
🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.
Use cases:
🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.
🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.
🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.
Disadvantages:
🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.
🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.
🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.
While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.
#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded
✍ Nikki Siapno
Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.
Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.
This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).
Event-driven architecture has four main components:
1) Events
These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.
2) Producers
The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.
3) Consumers
Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.
4) Channels
Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.
Advantages of EDA:
🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.
🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.
🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.
🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.
Use cases:
🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.
🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.
🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.
Disadvantages:
🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.
🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.
🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.
While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.
#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded
👍6❤3👏2
Forwarded from Embedded Academy
What is event-driven architecture (EDA), and how does it work?
✍ Nikki Siapno
Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.
Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.
This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).
Event-driven architecture has four main components:
1) Events
These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.
2) Producers
The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.
3) Consumers
Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.
4) Channels
Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.
Advantages of EDA:
🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.
🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.
🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.
🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.
Use cases:
🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.
🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.
🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.
Disadvantages:
🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.
🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.
🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.
While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.
#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded
✍ Nikki Siapno
Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.
Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.
This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).
Event-driven architecture has four main components:
1) Events
These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.
2) Producers
The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.
3) Consumers
Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.
4) Channels
Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.
Advantages of EDA:
🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.
🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.
🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.
🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.
Use cases:
🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.
🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.
🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.
Disadvantages:
🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.
🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.
🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.
While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.
#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded
❤10👍3
🇮🇷 اولین در ایران؛ یک گام جلوتر در بینایی ماشین
🚀 زرین دیده‌بان؛ اولین پلتفرم داخلی ابزارهای محاسبات تخصصی Machine Vision
سریع‌تر محاسبه کنید، دقیق‌تر انتخاب کنید. 🎯
🌐 www.zarrin-didehban.ir
معرفی شرکت‌ها و ابزارهای بومی حوزه سامانه‌های نهفته
@embedded
🚀 زرین دیده‌بان؛ اولین پلتفرم داخلی ابزارهای محاسبات تخصصی Machine Vision
سریع‌تر محاسبه کنید، دقیق‌تر انتخاب کنید. 🎯
🌐 www.zarrin-didehban.ir
معرفی شرکت‌ها و ابزارهای بومی حوزه سامانه‌های نهفته
@embedded
❤9
سلام. از شرکت‌های عضو کانال، تیم یا مجموعه‌ای اگر محصول در زمینه ربات‌های انبارداری دارد ممنون میشویم به ادمین اطلاع بدهد.
از اینکه مدتی فعالیت کانال کم بوده و پیامهای اخیر جنبه اطلاع رسانی داشته پوزش می‌طلبم. برنامه ریزی ما این است که به زودی فعالیت جدی و حتی رویدادهای حضوری برگزار کنیم.
از اینکه مدتی فعالیت کانال کم بوده و پیامهای اخیر جنبه اطلاع رسانی داشته پوزش می‌طلبم. برنامه ریزی ما این است که به زودی فعالیت جدی و حتی رویدادهای حضوری برگزار کنیم.
👏2❤1
Forwarded from Linuxor ?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
رویدادی تاریخی که به 30 سال تاریخ رایانه‌های شخصی پایان میدهد: NVIDIA رسماً با یک حرکت، معماری سنتی پردازش را متحول کرد!
برای 30 سال، کامپیوترهای شخصی تقریباً با یک الگوی ثابت کار کرده‌اند: پردازنده اینتل یا AMD، کارت گرافیک مجزا، و نگرانی همیشگی از اینکه دستگاه بیش از حد داغ نشود یا از کار نیفتد!
اما امشب، جنسن هوانگ با معرفی تراشه RTX Spark به این دوران پایان داد! برای نخستین بار از سوی NVIDIA، CPU، GPU و حافظه RAM همگی روی یک تراشه سیلیکونی واحد، با معماری ARM و فناوری ساخت 3 نانومتری.
قدرتی حیرت‌انگیز توان پردازش هوش مصنوعی محلی در سطح 1 پتافلاپس؛ آن هم درون لپ‌تاپی با ضخامت تنها 14 میلی‌متر!
عملکرد فوق‌العاده در بازی اجرای بازی‌های AAA روی صحنه با سرعت بیش از 100 فریم بر ثانیه و وضوح 1440p، بدون اتصال به برق و بدون افت دما یا عملکرد (بدون Throttling)!
اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر بطور کامل و بصورت local!
بدون اینترنت… بدون سرورهای ابری… بدون اشتراک‌های ماهانه!
@Linuxor ~ Mahizadyaar
برای 30 سال، کامپیوترهای شخصی تقریباً با یک الگوی ثابت کار کرده‌اند: پردازنده اینتل یا AMD، کارت گرافیک مجزا، و نگرانی همیشگی از اینکه دستگاه بیش از حد داغ نشود یا از کار نیفتد!
اما امشب، جنسن هوانگ با معرفی تراشه RTX Spark به این دوران پایان داد! برای نخستین بار از سوی NVIDIA، CPU، GPU و حافظه RAM همگی روی یک تراشه سیلیکونی واحد، با معماری ARM و فناوری ساخت 3 نانومتری.
قدرتی حیرت‌انگیز توان پردازش هوش مصنوعی محلی در سطح 1 پتافلاپس؛ آن هم درون لپ‌تاپی با ضخامت تنها 14 میلی‌متر!
عملکرد فوق‌العاده در بازی اجرای بازی‌های AAA روی صحنه با سرعت بیش از 100 فریم بر ثانیه و وضوح 1440p، بدون اتصال به برق و بدون افت دما یا عملکرد (بدون Throttling)!
اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر بطور کامل و بصورت local!
بدون اینترنت… بدون سرورهای ابری… بدون اشتراک‌های ماهانه!
@Linuxor ~ Mahizadyaar
👏5🤔5❤2
Embedded Academy
هوش‌مصنوعی، آنالوگ می‌شود؟ در ادامه روند شتابان پیشرفت تحقیقات در زمینه پردازش‌های عصبی؛ در پاسخ به نیاز گسترده عموم به پردازش شبکه‌های بیشتر با سرعت بیشتر و مصرف انرژی پایین‌تر، ایده آزمایشگاهی شبکه‌های عصبی فیزیکی (PNN) معرفی شد. این شبکه‌های عصبی فیزیکی…
از تراشه تا سامانه: هوش مصنوعی به طراحی یکپارچه نیاز دارد
در حالی که هوش مصنوعی نه‌فقط فعالان فناوری و مهندسان، بلکه توجه عموم را نیز به خود جلب کرده است، تحلیل آیندهٔ فناوری و مهندسی نهفته در عصر هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. پیش‌تر دربارهٔ رایانش لبه و هوش فیزیکی گفته بودیم؛ اکنون تحول دیگری در حال شکل‌گیری است: طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی دیگر به افزایش توان یک تراشه محدود نیست و باید تراشه، مدل، نرم‌افزار و معماری کل سامانه را هم‌زمان در نظر بگیرد.
در میزگرد بین‌المللی «تایوان و اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی: ساخت موج بعدی نوآوری» در همایش EE Tech Summit 2026 (iTechCon 2026)، کارشناسان دولت، صنعت و پژوهش بررسی کردند که تایوان چگونه می‌تواند توانمندی‌های خود در تولید نیمه‌رسانا، بسته‌بندی پیشرفته و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها را به ارزش‌آفرینی بیشتر در حوزهٔ هوش مصنوعی تبدیل کند. گسترش تخصص نرم‌افزاری، پرورش نیروی انسانی میان‌رشته‌ای و تقویت زیست‌بوم استارتاپی نیز از محورهای این گفت‌وگو بود.
یونگ‌هویی لی، مدیر مؤسس مرکز پژوهش هوش مصنوعی در مؤسسهٔ پژوهشی Hon Hai، توضیح داد که طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی از سطح تراشه فراتر رفته و اکنون رک‌ها و حتی کل مراکز داده را دربرمی‌گیرد. در این مقیاس، پردازنده، حافظه، ارتباطات داخلی، شبکه، تأمین برق، خنک‌سازی مایع و نرم‌افزار باید همچون اجزای یک سامانهٔ واحد با یکدیگر کار کنند.
او این نگاه را چنین خلاصه کرد:
اهمیت این دیدگاه با تغییر نوع بارهای کاری هوش مصنوعی بیشتر می‌شود. با حرکت صنعت از آموزش مدل‌ها به‌سوی استنتاج، هوش مصنوعی عامل‌محور و هوش فیزیکی، محدودیت عملکرد دیگر فقط توان محاسباتی تراشه نیست. جابه‌جایی داده، تأمین برق و مدیریت گرما نیز می‌توانند به گلوگاه تبدیل شوند.
به همین دلیل، معیارهای سنجش عملکرد نیز در حال تغییرند. در کنار توان محاسباتی خام، شاخص‌هایی مانند عملکرد به‌ازای هر وات و تعداد توکن تولیدشده به‌ازای هر دلار اهمیت بیشتری می‌یابند. دستیابی به عملکرد بهتر مستلزم آن است که تراشه، حافظه، ارتباطات داخلی و سامانهٔ خنک‌کننده از ابتدا و در پیوند با یکدیگر طراحی شوند.
تایوان در این زمینه از یک زنجیرهٔ صنعتی گسترده برخوردار است که تولید نیمه‌رسانا، بسته‌بندی پیشرفته، بردهای مدار چاپی، تأمین برق، مدیریت حرارتی، شبکه و سرور را دربرمی‌گیرد. به‌گفتهٔ لی، مزیت تایوان فقط در توانایی ساخت تراشه نیست؛ بلکه در پیوند نزدیک این صنایع است—پیوندی که می‌تواند طراحی و یکپارچه‌سازی، آزمون و اعتبارسنجی، و گذار به تولید انبوه را سریع‌تر کند.
این تحول، معیار رقابت در صنعت هوش مصنوعی را نیز تغییر میدهد: دیگر کافی نیست یک تراشه به‌تنهایی سریع‌تر باشد؛ برتری زمانی شکل می‌گیرد که همهٔ اجزای سامانه در کنار هم، با مصرف انرژی و هزینهٔ مناسب، عملکردی قابل‌اتکا ارائه دهند. بنابراین، گام بعدی برای کشورهایی مانند تایوان، تبدیل توان صنعتی و سخت‌افزاری به توان طراحی سامانه‌های هوشمند و خلق محصولات و خدمات باارزش‌تر است.
منبع: گزارش EE Times/EDN Taiwan از میزگرد بین‌المللی «Taiwan and the Global AI Ecosystem: Building the Next Wave of Innovation» در همایش EE Tech Summit 2026 (iTechCon 2026).
#AI
#SystemDesign
#AIInference
#AgenticAI
#PhysicalAI
#Semiconductors
#EdgeComputing
@embedded
در حالی که هوش مصنوعی نه‌فقط فعالان فناوری و مهندسان، بلکه توجه عموم را نیز به خود جلب کرده است، تحلیل آیندهٔ فناوری و مهندسی نهفته در عصر هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. پیش‌تر دربارهٔ رایانش لبه و هوش فیزیکی گفته بودیم؛ اکنون تحول دیگری در حال شکل‌گیری است: طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی دیگر به افزایش توان یک تراشه محدود نیست و باید تراشه، مدل، نرم‌افزار و معماری کل سامانه را هم‌زمان در نظر بگیرد.
در میزگرد بین‌المللی «تایوان و اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی: ساخت موج بعدی نوآوری» در همایش EE Tech Summit 2026 (iTechCon 2026)، کارشناسان دولت، صنعت و پژوهش بررسی کردند که تایوان چگونه می‌تواند توانمندی‌های خود در تولید نیمه‌رسانا، بسته‌بندی پیشرفته و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها را به ارزش‌آفرینی بیشتر در حوزهٔ هوش مصنوعی تبدیل کند. گسترش تخصص نرم‌افزاری، پرورش نیروی انسانی میان‌رشته‌ای و تقویت زیست‌بوم استارتاپی نیز از محورهای این گفت‌وگو بود.
یونگ‌هویی لی، مدیر مؤسس مرکز پژوهش هوش مصنوعی در مؤسسهٔ پژوهشی Hon Hai، توضیح داد که طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی از سطح تراشه فراتر رفته و اکنون رک‌ها و حتی کل مراکز داده را دربرمی‌گیرد. در این مقیاس، پردازنده، حافظه، ارتباطات داخلی، شبکه، تأمین برق، خنک‌سازی مایع و نرم‌افزار باید همچون اجزای یک سامانهٔ واحد با یکدیگر کار کنند.
او این نگاه را چنین خلاصه کرد:
«یک خوشهٔ پیشرفته باید مانند یک رایانهٔ عظیم واحد عمل کند.»
اهمیت این دیدگاه با تغییر نوع بارهای کاری هوش مصنوعی بیشتر می‌شود. با حرکت صنعت از آموزش مدل‌ها به‌سوی استنتاج، هوش مصنوعی عامل‌محور و هوش فیزیکی، محدودیت عملکرد دیگر فقط توان محاسباتی تراشه نیست. جابه‌جایی داده، تأمین برق و مدیریت گرما نیز می‌توانند به گلوگاه تبدیل شوند.
به همین دلیل، معیارهای سنجش عملکرد نیز در حال تغییرند. در کنار توان محاسباتی خام، شاخص‌هایی مانند عملکرد به‌ازای هر وات و تعداد توکن تولیدشده به‌ازای هر دلار اهمیت بیشتری می‌یابند. دستیابی به عملکرد بهتر مستلزم آن است که تراشه، حافظه، ارتباطات داخلی و سامانهٔ خنک‌کننده از ابتدا و در پیوند با یکدیگر طراحی شوند.
تایوان در این زمینه از یک زنجیرهٔ صنعتی گسترده برخوردار است که تولید نیمه‌رسانا، بسته‌بندی پیشرفته، بردهای مدار چاپی، تأمین برق، مدیریت حرارتی، شبکه و سرور را دربرمی‌گیرد. به‌گفتهٔ لی، مزیت تایوان فقط در توانایی ساخت تراشه نیست؛ بلکه در پیوند نزدیک این صنایع است—پیوندی که می‌تواند طراحی و یکپارچه‌سازی، آزمون و اعتبارسنجی، و گذار به تولید انبوه را سریع‌تر کند.
این تحول، معیار رقابت در صنعت هوش مصنوعی را نیز تغییر میدهد: دیگر کافی نیست یک تراشه به‌تنهایی سریع‌تر باشد؛ برتری زمانی شکل می‌گیرد که همهٔ اجزای سامانه در کنار هم، با مصرف انرژی و هزینهٔ مناسب، عملکردی قابل‌اتکا ارائه دهند. بنابراین، گام بعدی برای کشورهایی مانند تایوان، تبدیل توان صنعتی و سخت‌افزاری به توان طراحی سامانه‌های هوشمند و خلق محصولات و خدمات باارزش‌تر است.
منبع: گزارش EE Times/EDN Taiwan از میزگرد بین‌المللی «Taiwan and the Global AI Ecosystem: Building the Next Wave of Innovation» در همایش EE Tech Summit 2026 (iTechCon 2026).
#AI
#SystemDesign
#AIInference
#AgenticAI
#PhysicalAI
#Semiconductors
#EdgeComputing
@embedded
👍2
یکپارچگی حسگری و مخابرات (ISAC)؛ افق‌های نوین استانداردهای بی‌سیم
در سامانه‌های بی‌سیم سنتی، رادیو برای «انتقال داده» بود و حسگرها وظیفهٔ پایش محیط را داشتند. اما در فناوری‌های نوین، این مرز در حال محو شدن است؛ مفهومی تحت عنوان
ISAC (Integrated Sensing and Communications)
که در آن یک سیگنال رادیویی هم‌زمان هم داده جابه‌جا می‌کند و هم محیط را پایش می‌کند.
-
🔹 جایگاه خانواده استاندارد IEEE
گ 802.15.4
فناوری‌هایی مانند UWB (فوق‌پهن‌باند در چارچوب استاندارد IEEE 802.15.4 عمل می‌کنند. پهنای باند وسیع UWB امکان تفکیک زمانی در مقیاس پیکوثانیه و اندازه‌گیری دقیق زمان پرواز پالس (ToF) را فراهم می‌سازد:
IEEE 802.15.4z-2020:
توسعه فاصله‌سنجی امن (Secure Ranging) برای جلوگیری از حملات بازپخش.
IEEE 802.15.4ab:
مسیری پژوهشی برای پشتیبانی هم‌زمان از حسگری و ارتباطات در یک فریم‌ورک واحد.
🚗 مثال عینی: بازتعریف زیرساخت خودرویی
در بعضی مقالات پیشنهاد شده است که می‌توان از زیرساخت‌های موجود برای ورود بدون کلید (Keyless Entry) و کلیدهای دیجیتال مبتنی بر UWB، به‌عنوان حسگر درون کابین نیز بهره برد.
به جای نصب سنسورهای مجزا، لنگرهای رادیویی UWB که از قبل در خودرو نصب شده‌اند، می‌توانند در بازه‌های زمانی معین بازتاب پالس‌ها را دریافت کرده و یک رادار توزیع‌شده (Multi-static Radar) بسازند:
تشخیص حضور کودک (CPD): پایش حرکت ظریف قفسه سینه یا تنفس در صندلی عقب.
کاهش قطعات و سیم‌کشی: استفادهٔ اشتراکی از سخت‌افزار موجود برای چند کاربرد مختلف.
🌐 سایر کاربردهای بالقوه ISAC
خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمند: تشخیص سکونت یا حرکت افراد بدون نیاز به دوربین یا تجهیزات پوشیدنی.
صنعت و لجستیک: موقعیت‌یابی لحظه‌ای تجهیزات در محیط‌های فاقد سیگنال GPS.
رباتیک: ترکیب ارتباط بی‌سیم ناوگان ربات‌ها با آگاهی لحظه‌ای از محیط پیرامون.
روند گسترش ISAC نشان‌دهندهٔ گذار از سخت‌افزارهای تک‌منظوره به سامانه‌های هوشمندی است که قابلیت‌های تازه را نه با اضافه‌کردن قطعات جدید، بلکه از طریق توسعهٔ نرم‌افزاری و پردازش پیشرفته محقق می‌کنند.
#SystemDesign
#ISAC
#UWB
@embedded
در سامانه‌های بی‌سیم سنتی، رادیو برای «انتقال داده» بود و حسگرها وظیفهٔ پایش محیط را داشتند. اما در فناوری‌های نوین، این مرز در حال محو شدن است؛ مفهومی تحت عنوان
ISAC (Integrated Sensing and Communications)
که در آن یک سیگنال رادیویی هم‌زمان هم داده جابه‌جا می‌کند و هم محیط را پایش می‌کند.
-
🔹 جایگاه خانواده استاندارد IEEE
گ 802.15.4
فناوری‌هایی مانند UWB (فوق‌پهن‌باند در چارچوب استاندارد IEEE 802.15.4 عمل می‌کنند. پهنای باند وسیع UWB امکان تفکیک زمانی در مقیاس پیکوثانیه و اندازه‌گیری دقیق زمان پرواز پالس (ToF) را فراهم می‌سازد:
IEEE 802.15.4z-2020:
توسعه فاصله‌سنجی امن (Secure Ranging) برای جلوگیری از حملات بازپخش.
IEEE 802.15.4ab:
مسیری پژوهشی برای پشتیبانی هم‌زمان از حسگری و ارتباطات در یک فریم‌ورک واحد.
🚗 مثال عینی: بازتعریف زیرساخت خودرویی
در بعضی مقالات پیشنهاد شده است که می‌توان از زیرساخت‌های موجود برای ورود بدون کلید (Keyless Entry) و کلیدهای دیجیتال مبتنی بر UWB، به‌عنوان حسگر درون کابین نیز بهره برد.
به جای نصب سنسورهای مجزا، لنگرهای رادیویی UWB که از قبل در خودرو نصب شده‌اند، می‌توانند در بازه‌های زمانی معین بازتاب پالس‌ها را دریافت کرده و یک رادار توزیع‌شده (Multi-static Radar) بسازند:
تشخیص حضور کودک (CPD): پایش حرکت ظریف قفسه سینه یا تنفس در صندلی عقب.
کاهش قطعات و سیم‌کشی: استفادهٔ اشتراکی از سخت‌افزار موجود برای چند کاربرد مختلف.
🌐 سایر کاربردهای بالقوه ISAC
خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمند: تشخیص سکونت یا حرکت افراد بدون نیاز به دوربین یا تجهیزات پوشیدنی.
صنعت و لجستیک: موقعیت‌یابی لحظه‌ای تجهیزات در محیط‌های فاقد سیگنال GPS.
رباتیک: ترکیب ارتباط بی‌سیم ناوگان ربات‌ها با آگاهی لحظه‌ای از محیط پیرامون.
روند گسترش ISAC نشان‌دهندهٔ گذار از سخت‌افزارهای تک‌منظوره به سامانه‌های هوشمندی است که قابلیت‌های تازه را نه با اضافه‌کردن قطعات جدید، بلکه از طریق توسعهٔ نرم‌افزاری و پردازش پیشرفته محقق می‌کنند.
#SystemDesign
#ISAC
#UWB
@embedded
❤3👍3