سلام دوستان 🌟

🔹 آیا به دنبال یادگیری آنلاین و حرفه‌ای پایتون، علم داده و زبان‌های برنامه‌نویسی آر و جولیا هستید؟
🔹 برای انجام پروژه‌های تخصصی خود در این حوزه‌ها نیاز به کمک دارید؟

🎯 من، علی محمدی، با سال‌ها تجربه در تدریس و اجرای پروژه‌ها، آماده‌ام تا در کلاس‌های آنلاین به شما کمک کنم تا به سطح حرفه‌ای برسید و پروژه‌های خود را با کیفیت بالا انجام دهید!

💡 ویژگی‌های کلاس‌های آنلاین و خدمات پروژه‌ای ما:
✔️ آموزش از سطح پایه تا پیشرفته
✔️ انجام و مشاوره پروژه‌های تخصصی در حوزه‌های تحلیل داده و علم داده
✔️ برگزاری جلسات آنلاین پروژه‌محور و عملی
✔️ مناسب برای علاقه‌مندان به حوزه‌های برنامه‌نویسی و دیتاساینس

اگر برای پروژه‌های تخصصی و یادگیری آنلاین در زمینه‌ی دیتاساینس به دنبال مشاوری حرفه‌ای و آموزش کاربردی هستید، همین حالا در تلگرام به آی‌دی

@ali_mohammadi3570

پیام دهید.

منتظر حضور شما در کلاس‌ها و پروژه‌ها هستم! 🌟

قطعه کد رسم شکل بصورت داینامیک با پایتون

رده سنی: شیرخوارگان 😂

نکته: نیاز به نصب کتابخانه‌ی turtle نیست و بصورت پیش فرض، وجود دارد.

import turtle 

t = turtle.Turtle()
t.shape("turtle") 
t.color("green") 
t.speed("fast") 
t.width(4) 

screen = turtle.Screen() 
screen.title("مهندسی داده و رایانش ابری") 

for i in range(8): 
    for j in range(8): 
        t.forward(100) 
        t.right(45) 
    t.right(45) 

t.hideturtle() 
turtle.done()

سومین تخفیف پنجاه درصدی از مجموعه برای علاقمندان به مباحث رایانش ابری و مهندسی داده:

مهندسی داده با AWS
تنها آموزش ابزارهای اساسی از دنیای AWS در حوزه‌ی مهندسی داده

⬅️ پنج کد تخفیف 50% بزودی اعلام خواهد شد!

لینک بررسی محتوای دوره

➡️ https://www.m-fozouni.ir/de-aws/

🔻 گوش به زنگ باشید.
.
@elmedadeir

این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

✓ اصول اولیه هوش مصنوعی را بفهمید.

✓ با چت‌جی‌پی‌تی کار کنید.

✓ هوش مصنوعی را در کارهای روزمره به کار ببرید.

✓ سیستم‌های هوش مصنوعی بسازید.

✓ از آژور برای هوش مصنوعی در کسب‌وکار استفاده کنید.

✓ هوش مصنوعی را به شیوه‌ای درست توسعه دهید.

این کتاب برای همه مناسب است، از مبتدیان تا توسعه‌دهندگان.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#ChatGPT
#آموزش_هوش_مصنوعی
#مایکروسافت_آژور

.
@elmedadeir

♦️اگر در انتخاب این دو مسیر مردد هستید و کلی سوال دارید، این مقاله رو بخونید. شاید به برخی از ابهامات شما، پاسخ بدهد 👇👇👇
.
https://www.m-fozouni.ir/data-science-or-data-engineering/
.
♦️دوره‌ی ویدیوی رایگانی که دوست‌مون در این پیام به آن اشاره می‌کند را اینجا خواهید دید 👇👇👇
.
https://www.m-fozouni.ir/data-science-free-course/
.
#data_engineering
#data_science
.
@elmedadeir

موزیک دلخواهت رو با هوش مصنوعی بساز! 🎵


در این ویدیو شما رو با یک سایت هوش مصنوعی جذاب آشنا می‌کنم که به راحتی می‌تونید با نوشتن پرامپت دلخواه، موزیک سفارشی خودتون رو بسازید!
حتماً تا انتها همراه باشید و از قابلیت‌های بی‌نظیر این سایت استفاده کنید.

تماشای ویدیو

https://www.youtube.com/watch?v=BwhM4qikahs


#Artificial_Intelligence
#AI_Tools

.
@elmedadeir

.
کد تخفیف پنجاه درصدی، برای پنج نفر (فعال تا پنج روز) روی این دوره. کد 👇👇👇

AWSde50

لینک تهیه دوره 👇👇👇

https://m-fozouni.ir/de-aws
.
♦️ این دوره تنها شامل مباحث مهندسی داده روی کلاد آمازون، AWS می‌باشد.
.
📍تمام ظرفیت این کد به پایان رسید. منتظر سایر پیشنهادات ما باشید.📍
@elmedadeir

اگر برای مطالعه‌ی مقالات وبسایت مدیوم، بخصوص آنهایی که در بخش

members only

قرار دارند، مشکل دارید، خیلی راحت این افزونه رو روی مرورگر گوگل کروم‌تون نصب کنید. بعد موارد ذیل رو انجام بدید

۱- فعال‌سازی افزونه در مرورگر.

۲- باز نمودن لینک مقاله‌ی مد نظر در مدیوم.

۳- کلیک روی آیکون افزونه.

حالا براحتی مقاله رو بخونید.

لینک افزونه 👇👇👇

https://chromewebstore.google.com/detail/medium-unlock/babnnfmbjokkeieobamoifmeapbbfhje?pli=1
.
#medium
.
@elmedadeir

اگر میزان واقعی شکست پروژه‌های یادگیری ماشین بصورت واقعی چاپ می‌شد، هیچ وقت چنین افکاری بما هجوم نمی‌آورد.

بابا مگه کشکه؟ اونایی که هم سرمایه دارن، هم نیروی انسانی و هم تجهیزات سخت‌افزاری هم به این موارد زیاد فکر نمی‌کنند.

پس پاسخش میشه

خیر 😎، اگر هم کسی چنین کاری رو کرده باشه، صداش در نخواهد آمد.

ما می‌تونیم کارهای بسیار بزرگ‌تری بکنیم، کافیه کمی فکر کنیم.
.
@elmedadeir

چرا یک دیتاساینتیست باید داکر بلد باشه؟

‌🟢 در وهله‌ی اول باید گفت که هیچ لزومی در یادگیری داکر برای دیتاساینتیست‌ها نیست. اما ...

🟢 چون در فاز بکارگیری مدل در خیلی از موارد ما نیاز داریم که یک وب اپلیکیشن رو پیاده کنیم، اگر داکر بلد باشیم، از این بخش پروژه خط نخواهیم خورد. عمومن بچه‌های تیم تحلیل داده، مدل رو آماده می‌کنند ولی خیلی کم پیش میاد که خودشون هم اونرو پیاده کنند.

🟢 پس دونستن داکر یکجورایی تضمین می‌کنه که تا آخرین روزهای زندگی مدل، در کنارش باشیم.

🟢 البته داکر خیلی چیز باحالیه. میشه گفت تیم توسعه‌دهنده رو از وابستگی به یک سیستم عامل بی‌نیاز می‌کنه. اما چرا؟

🛑 فرض کنید یک اپی در سیستم عامل ویندوز نوشته شده. این اپ برای بررسی به تیم دیگری که با لینوکس یا مک کار می‌کنند، ارسال می‌شود. چون محیط‌ها و سیستم عامل‌ها یکی نیست، تیم دوم نمی‌توانند اپ رو اجرا کنند و تغییرات لازم رو بدهند.

🛑 در این مواقع داکر میاد وسط بازی، اپ رو بررسی می‌کنه. تمام وابستگی‌ها برای اجرا رو یادداشت می‌کنه و بنوعی یک طرز تهیه برای خودش می‌نویسه. به این کار اصطلاحن می‌گن داکرایز کردن. حالا اپی که داکرایز شده، دیگه مهم نیست که با چه سیستم عاملی بخواهیم اون رو اجرا کنیم. همه جا اجرا خواهد شد و این خاصیت داکر فوق‌العاده است.
.
#docker
.
@elmedadeir

با این کتاب که یک راهنمای جامع گام به گام برای مبتدیان هست شما می‌توانید:

✓ مهارت‌های خود را افزایش دهید.

✓ بهتر از داکر استفاده کنید.

✓ پروژه‌های خود را سریع‌تر و بهتر انجام دهید.
.
#docker
.
@elmedadeir

چهارمین تخفیف برای علاقمندان به دنیای مهندسی داده:

چهارمین دوره جامع مهندسی داده
با بروزترین سرفصل‌ها در دنیای مهندسی داده

🔴 تنها سه کد تخفیف 30% بزودی اعلام خواهد شد!

لینک بررسی محتوای دوره

➡️ https://www.m-fozouni.ir/de4/

🔻 گوش به زنگ باشید.
.
@elmedadeir

♦️اگر در مباحث ریاضی و آمار برای هوش مصنوعی، دارای ضعف پایه‌ای هستید، این لیست پخش در یوتیوب را مشاهده نمایید.

♦️تدریس به زبان فارسی است

⬅ مشاهده‌ی لیست پخش در یوتیوب
.
#mathematics
.
@elmedadeir

گاهن پیش میاد که دنبال مقاله‌ای در سطح نت می‌گردیم، ولی از موضوع مورد جستجو سایت‌های بسیار زیادی توسط گوگل بما معرفی می‌شوند.

تجربه بمن میگه، در حوزه‌های مرتبط با دیتا، مدیوم بتازگی کیفیت خودش رو از دست داده ولی من بشخصه تمامی مقالاتی که در سایت

https://realpython.com/

خوندم، عالی بودند. نحوه نگارش، کدها و دیتاست‌های استفاده شده، روش حل یا بیان؛ خلاصه همه چیز به بهترین شکل ممکن در این مجموعه و مقالات منتشر شده در آن، ارائه شده بود.

پس اگر در انتخاب یک مقاله بین این دو سایت در حال تصمیم گیری هستید، به عقیده‌ی بنده عنوانی که در سایت فوق منتشر شده رو مطالعه کنید.
.
#real_python, #medium
.
@elmedadeir

Top programming languages for AI :

1. Python

2. Java

3. Prolog

4. C++

5. Lisp


#Artificial_Intelligence
#AI_Tools
#programming_languages_AI

.
@elmedadeir

📔 کتاب پیش‌بینی داده‌های زمانی با استفاده از یادگیری عمیق

استفاده از پایتورچ، تی سی ان، آر ان.ان و شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی دقیق.

#DeepLearning
#PyTorch

.
@elmedadeir

یکی از دلایل رونق شرکت‌های ارائه دهنده‌ی خدمات رایانش ابری بزرگ مثل

AWS, GCP or Azure

اینه که اینها حسابی از سیستم‌ها و سرورهای در دسترشون، کار می‌کشند. بعنوان مثال در دنیای
AWS
سروری داریم با عنوان

Spot Instance

این گزینه چیزی نیست جز سرورهایی که رزرو نشدند و مورد تقاضا هم نیستند و بنوعی ظرفیت مازاد محسوب می‌شوند.

اما آمازون چه می‌کند با این سرورها؟ همین جوری اونها رو بلا استفاده نگه می‌داره و به افق خیره می‌شه؟

خیـــــر؛ آمازون اونها رو بمن و شما با یک قیمت بسیار کم می‌فروشه، ولی به محض نیاز مشتریان اصلی، سرور از دسترس ما خارج می‌شه (تنها دو دقیقه قبل از خاموش شدن، یک نوتیف دریافت می‌کنیم) تا به سوگلی‌های اصلی که پول تپل‌تری پرداخت می‌کنند برسد.

مثلن در برخی از موارد میشه این سرورها رو با ۹۰ درصد تخفیف نسبت به قیمت اصلی تهیه کرد. اگر بتونیم برای انجام کارهای خودمون، پایپ‌لاین‌ها یا تسک‌ها رو خوب کانفیگ کنیم (که اگر سرور از دسترس خارج شد، بنوعی تسک‌های قبلی ذخیره بشوند. مثل ساختن یک سیستم چک‌پوینتینگ) استفاده از این سرورها بشدت هزینه‌های ما رو کاهش می‌ده، یه پولی هم دوباره به جیب آمازون می‌ره.

سیستم قیمت‌گذاری این سرورها هم خیلی جالبه. در ابتدا ما یک قیمت می‌دیم به آمازون. با توجه به تقاضا در بازار، قیمت کم یا زیاد میشه. سرور تا زمانی در اختیار ما هست که قیمت پیشنهادی ما، بالاتر از میانگین باشه. به محض اینکه آمازون بفهمه که قیمت ما براش صرف نمی‌کنه، سرور رو از ما می‌گیره و به نفر بعدی می‌ده.

دم‌شون گرم خداییش با این اکوسیستمی که راه انداختن. شما فقط چند دقیقه به این سیستم نرم‌افزاری داستان فکر کنی، بسیار زیباست.
.
#aws, #cloud_computing
.
@elmedadeir

ما سیستم‌های خودمون رو نمی‌تونیم بصورت شبانه‌روزی روشن نگه داریم تا کاری رو برای ما انجام بدهند. برای همین هم می‌ریم سمت سرورها.

سرور مثل یک کامپیوتر می‌مونه که در طول شبانه‌روز روشن هست و چون در مکان‌های مخصوصی نگه‌داری می‌شه، زیاد سلامتش به خطر نمی‌فته.

هر سروری یک‌ خدمت خاص بما انجام میده. مثلن برخی از سرورها بهینه شدند برای پردازش‌های سنگین، برخی برای پاسخ دادن به درخواست‌های کاربران و ...

خلاصه بدون این سرورها، دنیای آی‌تی، تقریبن می‌شه گفت که هیچ روحی ندارد.
@elmedadeir

بیش برازش: زمانی اتفاق می‌افتد که یک مدل یادگیری ماشین بیش از حد روی داده‌های آموزشی خودش تمرکز کرده و جزئیات و نوسانات آن‌ها را خیلی خوب یاد گرفته است، به طوری که روی داده‌های جدید عملکرد خوبی ندارد. به بیان ساده‌تر، مدل به جای اینکه الگوهای کلی داده‌ها را یاد بگیرد، به نویز و جزئیات غیرضروری هم توجه کرده است.


N-FOLD CROSS-VALIDATION:

یکی از روش‌های مؤثر برای کاهش احتمال بیش‌برازش است.

مزایا: 1- برای ترین(آموزش) از دیتای بیشتری میتونیم استفاده کنیم.

2- در هر صورت یک مدلی داریم.


معایب: ممکن هست مقدار کمی بیش برازش ایجاد شود.

.
@elmedadeir