لقد قطع التعلم العميق (Deep Learning) شوطاً كبيراً منذ أول ظهور لفكرة فهم العقل البشري و مفهوم الترابطية إلى أول تصميم لشبكة عصبونية اصطناعية في سبعينيات القرن التاسع عشر و حتى اليوم حيث نرى أن هذه التقنيات قد تحسّنت بشكل كبير و هي منتشرة في جميع مجالات حياتنا، و يمكن أن نقول بثقة أنها تمثل المستقبل.


✅اخترنا لكم اليوم كتاب يمكن الاعتماد عليه كمفتاح للمبتدئين في مجال التعلم العميق Deep learning.

✅ الكتاب: التعلم العميق _ الجزء الأول.

📌يمكنكم تحميل الكتاب مباشرةً من قناتنا على تلغرام:
https://t.me/electronicsgo

📌أو يمكنكم زيارة موقعنا الإلكتروني قسم الكتب والمراجع عبر الرابط:
http://www.electronics-go.com

#week40_2022
#Book
#Deep_Learning
#AI
#Electronics_Go

✅يمكنكم تحميل الكتاب مباشرة من هنا:
كتاب: "التعلم العميق _ الجزء الأول"

#week40_2022
#Book
#Deep_Learning
#AI
#Electronics_Go

يُعدّ التعلم الآلي (Machine learning) فرعاً من فروع الذّكاء الاصطناعيّ (Artificial Intelligence)، أمّا من النّاحية الأخرى، فيعدّ التعلم العميق (Deep Learning)  فرعاً من فروع التّعلّم الآليّ.
تعرفوا معنا من خلال المقال على الفرق بين التعلم الآلي و التعلم العميق.

📌رابط المقال:
https://electronics-go.com/machine-learning-and-deep-learning/

#week27_2023
#Machine_Learning
#Deep_Learning
#Electronics_Go

تعد الشّبكات العصبيّة الالتفافيّة CNN نوعاً من بنى التّعلُّم العميق الذي يكثُر استخدامها في مهمات تصنيف الصور والتّعرّف، حيث تتكوّن من عدّة طبقات هي: الطّبقات الالتفافية، وطبقات التجميع، وطبقة كاملة الاتصال التي تحوي وحدة إدخال ووحدة إخراج بينهما طبقات مخفيّة.

رابط المقال:
https://electronics-go.com/introduction-to-convolution-neural-network/

#week32_2023
#CNN
#Convolution_Neural_Network
#deep_learning
#Electronics_Go

تعد الشبكات العصبية الاصطناعية نموذجًا رياضيًا مستوحى من نظام الأعصاب في الجسم البشري; و تستخدم هذه التقنية في مجالات متنوعة مثل التعلم الآلي والتحليل الضخم للبيانات والروبوتات ، والتحكّم في عمليات صناعية وغيرها.
و سوف نتعرّف في هذا المقال عن أساسيات هذه التقنيّة و ما الفرق بينها وبين الخلايا العصبيّة الطبيعيّة .

📌رابط المقال :
https://electronics-go.com/artificial-neural-networks-and-its-applications/




#Week42_2023
#Machine_Learning
#Deep_Learning
#Data_Science
#Electronics_Go

الشبكات العصبية الاصطناعية هي عبارة عن نماذج حوسبة مستوحاة من الدماغ البشري تُستخدم في العديد من التطبيقات وقادرة على التكيف مع بيئات جديدة وتنفيذ مهام معقدة.

فهل سبق لك أن تساءلت هن كيفية تعلّم الشبكات العصبية الاصطناعية؟ 🤔

📌شاركنا إجابتك في التعليقات⬇️⬇️

#week05_2024
#question
#Machine_Learning
#Artificial_neural_networks
#Deep_Learning
#Electronics_Go

لقد قطع التعلم العميق (Deep Learning) شوطاً كبيراً منذ أول ظهور لفكرة فهم العقل البشري و مفهوم الترابطية إلى أول تصميم لشبكة عصبونية اصطناعية في سبعينيات القرن التاسع عشر و حتى اليوم حيث نرى أن هذه التقنيات قد تحسّنت بشكل كبير و هي منتشرة في جميع مجالات حياتنا، و يمكن أن نقول بثقة أنها تمثل المستقبل.


✅اخترنا لكم اليوم كتاب يمكن الاعتماد عليه كمفتاح للمبتدئين في مجال التعلم العميق Deep learning.

✅ الكتاب: التعلم العميق _ الجزء الأول.

📌يمكنكم تحميل الكتاب مباشرةً من هنا ⬇️⬇️

#week31_2024
#Book
#Deep_Learning
#AI
#Electronics_Go

✅ الكتاب: التعلم العميق _ الجزء الأول.

#week31_2024
#Book
#Deep_Learning
#AI
#Electronics_Go

أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، ولكن العديد من الأشخاص قد لا يكونون على دراية بكيفية عمل هذه التقنيات.

ومن بين المفاهيم الأساسية التي تلعب دورًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي هي دالة التنشيط.

📌 فهل تعلم ما هي دالة التنشيط؟ وكيف تُستخدم؟

شاركنا معلوماتك في التعليقات⬇️⬇️


#week47_2024
#Activation_Function
#AI
#Deep_Learning 
#Question
#Electronics_Go