Call Detail Record. Как полиция вычисляет преступников без сложной техники

Представь себе такую ситуацию: неизвестный звонит с одноразового телефона и требует выкуп за похищенного им человека. На следующий день преступник звонит еще раз. Жертва обращается в полицию, и уже через полчаса там узнают не только настоящий номер звонившего, но и всю историю его перемещений и звонков. И все это без сложной техники, поддельных базовых станций и перехвата сигнала.

Всевидящее око

Мы регулярно пишем об уязвимостях смартфонов, сетей передачи данных и безопасности облачных сервисов. Мы настолько привыкли «думать сложно», что совсем забываем о существовании гораздо более простых и эффективных методов, доступных полиции разных стран.

Зачастую полиция не будет даже пытаться что-то взломать или перехватить, а просто сделает запрос к оператору сотовой связи, и последний отдаст не только историю звонков, но и массу другой интереснейшей информации. Как пример: статья об австралийском журналисте, в которой проанализирована информация, собранная о самом журналисте его сотовым оператором за последние два года (и только она).

По австралийским законам операторы сотовой связи обязаны в течение двух лет хранить определенную информацию о пользователях сети, базу Call detail record. Сюда входит информация о местоположении устройства в каждый момент времени (кстати, недавно в Швеции был создан прецедент: одной лишь этой информации недостаточно для вынесения приговора), журнал звонков, включая информацию о другом абоненте, и данные о сессиях выхода в интернет. Что касается SMS, то по австралийскому закону об охране частной жизни без предварительной санкции на прослушивание оператор имеет право (и обязан) сохранить лишь метаданные: время отправки, размер сообщения и адресата. Содержимое самих сообщений (а тем более голосовых звонков) не сохраняется.

Так выглядит информация, собранная о журналисте оператором....

👉 https://xakep.ru/2019/11/07/call-detail-record/

#местоположение #шифрование #защитаданных #криминалистика #геолокация #apple #google #смартфон

Облачные координаты: анализ местоположения пользователя на основе облачных данных

Данные о местоположении – первоочередная цель для правоохранительных органов и различных государственных организаций. Правоохранительные органы используют эти данные, чтобы определить круг подозреваемых либо установить местоположение конкретных лиц поблизости от места преступления в момент его совершения, а службы реагирования на чрезвычайные ситуации используют геолокацию для определения местоположения спасаемых. Ещё один способ использования данных о местоположении – помощь в отслеживании распространения эпидемий, идентификации и изоляции инфицированных граждан. Каким образом получаются данные о местоположении и как их можно извлечь?

👉 https://blog.elcomsoft.com/ru/2020/04/oblachnye-koordinaty-analiz-mestopolozheniya-polzovatelya-na-osnove-oblachnyh-dannyh/

#apple #iphone #геолокация #iCloud #облачныеданные #безопасность #мобильнаякриминалистика

Извлечение и анализ Google Fit: шаги, маршруты, местоположение и пульс

Google Fit – сравнительно малоизвестная подсистема для сбора и анализа данных о здоровье и тренировках пользователя. Между тем, подсистема исправно поставляет данные в соответствующий раздел в облаке Google. Google Fit отправляет данные о количестве шагов и частоте сердечных сокращений; координатах, треках, пробежках, поездках и велосипедных маршрутах пользователя. Иными словами, Google Fit поставляет массив уникальной и подробной информации о действиях и поведении пользователя в каждый момент времени. О том, что именно хранится в облаке и как получить доступ к информации – в этой статье.

👉 https://blog.elcomsoft.com/ru/2020/04/izvlechenie-i-analiz-google-fit-shagi-marshruty-mestopolozhenie-i-puls/

#google #googlefit #доступкданным #карты #местоположение #android #геолокация