Такое будущее тоже близко.

Звездолеты, пронзающие фотосферу звезд, всё ещё кажутся фантастикой. Но всё, что написано про Землю - кажется, уже нет.

Так случилось, что недавно снова изучал-пересобирал тему мужско-женских отношений.

Выделяю в них три важных составляющих:

1. партнерство
2. душевная близость
3. секс

По-поводу первого могу сказать, что это очень похоже на партнерство в бизнесе или совместное участие в общем проекте: общие цели, задачи, индивидуальные зоны ответственности, роли, функции, планы общие и индивидуальные, ресурсы и бюджеты.

По-поводу третьего внесу только одно своё мнение: на мой взгляд, 90% проблем в сексе следствие проблем в п. 1 и 2. Когда п.1 и п.2 в порядке - никто не жалуется на секс.

А вот по-поводу близости чуть разверну.

Что такое близость?

Я считаю, это незримая дистанция между двумя людьми. То, насколько близки их души. И то, насколько (плотно, обьемно, глубоко) они соприкасаются друг с другом.

Сложно звучит? Если проще - есть три вида отношений: дальние, средние, близкие.

Дальние - это люди, отношения с которыми вам неинтересны. Продавец в магазине.

Средние - это коллеги, приятели. Те, с кем есть регулярные отношения и вы хоть как-то в это вкладываетесь.

Близкие - как правило те, с кем вы вместе живете.

Как видите, я разделил виды отношений по дистанции, которую я держу с этими людьми. Кого-то подпускаю ближе, кого-то дальше.

В близких, м-ж отношениях, тоже есть разница - ближе отношения или дальше. У вас наверняка были партнеры, с которыми вы были очень близки. Или наоброт, дистанцированы. А ещё, иногда это был один и тот же человек.)

В целом, максимальная близость - как горизонт, она недостижима и всегда есть что-то большее, к чему стремиться. У меня бывали невероятно близкие отношения, которые я считал максимумом - и я снова и снова встречал новые слои и уровни. В целом - ничего удивительного: в каждом человеке есть целая вселенная и их сближение-сплетение - явно процесс без обозримого конца.

Я думаю, у любого из вас есть такой опыт и я не говорю о чем-то малознакомом.

А вот то, что людям малоизвестно - это то, как эту близость создавать. Как же это делать технически?

...возможно, напишу чуть позже :)

Думал о том, как меняется рынок программирования в связи с появлением ИИ.

Косты на разработку упадут в десятки раз. Как это скажется на обьеме рынка в деньгах - не понимаю. Потому что есть встречные факторы - производительность вырастет кратно, откроются новые недоступные раньше поляны, увеличение количества и сложности систем потребует обслуживания…

Но кажется, рынок айтишных денег сильно уменьшится.

Раньше на рынке были:

1. Заказная разработка, студии

2. Аутстафф компании

3. Разработчики своего ПО

4. Интеграторы

Первые вымрут под ноль. Потому что останутся промпт инженеры в штате заказчиков и фрилансеры.

Вторые сократятся на 80%. Оставшиеся сотрудники станут промпт инженерами, промпт архитекторами и другими, новыми промпт специальностями, которые скоро появятся.

Третьи будут переживать тяжелые времена. Потому что ценность твоих продуктов сильно падает, если десятки лет трудозатрат могут быть воссозданы парой спецов за месяц (а то и за неделю). Вымрут 80%.

С четвертыми станет то же, что и со вторыми.

В целом, большая часть внешней айтишки станет обслуживающим персоналом для ИИ, для всяких специфических сложных настроек нейросетей.

Если же проникновение нейросетей станет еще большим - до уровня, когда ими владеет каждый (а это, кажется, вполне вероятно) - то от текущего количества айтишных спецов останется процентов пять.

«Хочешь тоже снять сливки — займись внедрением ИИ в небольшие компании, работающие в реальном секторе»

Неожиданно. Но так-то вполне логично.

Кому нужна эта ваша айтишка?

Мне кажется (кажется), что 99% технологий, используемых в IT компаниях - западные. И этого не изменить НИКАК, потому что аналогов - нет и не предвидится.

Поэтому такие меры приведут к тому, что в IT

1. возможность работать заблокируется (станут недоступными инструменты)

2. возможность развиваться - заблокируется (а it - быстро меняющаяся область, она этого требует)

3. производительность того, что останется, упадет в разы (нейросети же тоже требуют впн, да и они на очереди - судя по новостям)

Почему бы не идти по модели "использовать вражеское себе на пользу"? Чем модель "стрелять себе в ногу" лучше?

Теряюсь в догадках.

Новости такие новости.

Оказалось: изначально имелось в виду, что ИТ компания, производящая ИТ продукты, должна принимать меры, ограничивающие использование их продуктов через VPN. Это терпимо. Но новость написана очень криво. Читаем первоисточники, господа.

Пообщался с опытным человеком: 20 лет программирования, 3 года вайбкодинга.

[Михаил]
Слушай, столкнулись с психологической проблемой — интересно, что ты по этому поводу думаешь.

У программистов с опытом есть проблема при работе с ИИ: ИИ клепает говнокод, а программисты не могут психологически его принимать в работу (потому что дальше с этим жить, поддерживать и развивать).

И ещё мне интересно, с какой скоростью ты делаешь свои проекты. Это дни, недели или месяцы?

[Андрей]
По поводу ИИ, в моём случае я делаю проекты за вечер, которые я бы вручную делал неделю, а может быть две. То, что я делаю за неделю, я бы потратил два-три месяца, поэтому тут выбор очевиден.

Я делаю проекты, например, я никогда не программировал под веб. Сейчас я делаю проекты, которые, скорее всего, я никогда бы в жизни не смог делать, потому что это надо было заново всё изучать. А сейчас я делаю безумные по объёму работы проекты, которые пашут. Например, сейчас делаю софт для аналитики и предсказывания движения крипты — третий месяц. Вручную делал бы около года, и не факт что закончил. Поэтому лично для меня обычное программирование — умерло.

Я бы не использовал ИИ в критических местах: банковская сфера, запуски ракет, где от этого зависят жизни людей или серьёзные деньги — для написания кода. Но для проверки уже написанного — использовал бы и даже настаивал бы. Чтобы ИИ находил проблемы и писал об этом подробно. В код ни в коем случае, но человеческий фактор тоже имеет место.

[Михаил]
А что с архитектурой по тем проектам, где ты не разбираешься в коде? Смотришь, что под капотом, или похер — если потребуется, пересоберёшь?

[Андрей]
Программиста никто не заставляет писать через ИИ. Пусть пишет руками, например, использует Cursor — ИИ в качестве дополнения. Ты пишешь функцию, делаешь описание, нажимаешь Tab — ИИ дописывает её за тебя. Ускорение в три-четыре раза, но при этом ты сам работаешь с кодом. Пусть пишут руками, если хотят, просто это будет в 20 раз медленнее.

Как я делаю: сначала готовлю ТЗ. С ИИ обсуждаю все аспекты, могу час общаться. Потом говорю: «Со всей информацией сделай ТЗ для программиста». А потом по ТЗ уже в Claude Code или Cursor делается проект — он не делается со слов, только с ТЗ.

Раньше ТЗ занимало месяц. Сейчас ИИ делает ТЗ за полчаса со всеми уточнениями. Ты читаешь, выписываешь места, которые не нравятся, даёшь ИИ: «Вот эти моменты переделай». Через 10 минут новое ТЗ с правками. В живую это занимало месяц.

Во-первых, ты не делаешь те вещи, в которых не разбираешься. Во-вторых, это модульный проект всегда — абсолютно всегда. Иначе будет говнокод. Когда обсуждаешь новый проект с Claude, явно указываешь: проект модульный, все крупные вещи — отдельно в папках и модулях. Потом оркестратор соберёт в одну программу в конце.

Разработал модуль — например, сбор данных по API с биржей — отладил, он работает, переходишь к следующему. Собираешь 10 модулей, потом собираешь в единое целое. Просить ИИ сразу писать готовый код — бред, будет полная херня. Мои модули я повторно применяю в других проектах: вытягиваю папку с модулем, впихиваю в другой проект — встраивается, оттестированная, отлаженная месяцами.

Третий момент — очень важный. Во все проекты встраиваю логи. В ТЗ говорю: «В каждый модуль делай подробные логи полностью о всей работе». Собираешь кучу логов за день-неделю, скармливаешь ИИ: «Проверь, работает нормально?». Кидаешь 30 мегабайт текста — ИИ за 10 секунд выдаёт: «Вот здесь косяк, вот здесь». У меня проект по сбору данных — 120 тысяч строк, проверить нереально.

Логи, автотесты, метрики — обязательно. Метрики: отдельный графический модуль, который собирает все метрики: что собрал, все ли данные, вовремя ли. Придумываешь 30 разных вариантов, и у тебя на отдельной странице полная картина. Всегда есть кнопка «Экспорт в текст», и после двух-трёх дней работы — отдал Claude на анализ.

Четвёртый момент: в конце дня кидаешь в Claude Code промпт: «Проверь весь код — ошибки безопасности, работа логики, правильно ли пишутся логи». Он находит порядка 40-50 ошибок каждый день. Говоришь: «Исправляй». Правит, закидываешь на GitHub, деплоишь. Так неделю-две каждый день — и через две недели: «Я ничего не нашёл, всё исправлено». Мы две недели правили, и софт работает без вылетов уже месяц.

Ещё один лайфхак. Если большой проект с 20 модулями — использую модуль Serena, который экономит токены и быстрее бегает по коду.

Говорю: «Сделай в отдельной папке по каждому модулю техническое описание — базы данных, таблицы, что за что отвечает, логику». Он делает 13-15 файлов. Получаем ~200 килобайт технической информации.

Если нужно добавить новую функцию — не кидаем 50-200 мегабайт исходников, а кидаем только техническое описание. В Claude Code есть память: пишешь «Запомни» и инструкцию: «При каждом изменении обновляй техническую документацию». Каждый день у меня все эти файлы обновляются. В любой момент могу кинуть Claude и сказать: «Вот тебе проект — делай новый модуль, ищи ошибки».

80% времени — доработка, даёшь команды. 20% — анализ готового кода и исправление ошибок. Именно такой подход: постоянный анализ, логи, метрики — и у тебя софт начинает работать стабильно. То же самое, как вручную писать и искать баги, только в 50 раз быстрее.

ИИ заменяет не только программиста. Я использую его, чтобы он настраивал мне серверы. Даю доступ к Ubuntu, говорю: «Ставь патчи безопасности, меняй IP, меняй пароль, выдавай доступы». А потом: «Проект сделали — разворачивай на вот этот сервер». Разворачивает Docker-контейнеры, проект, проверяет что работает, ставит базу данных, настраивает бэкапы, запускает cron для автоочистки. Он заменяет ещё и системного администратора полностью.

Раньше для разработки проекта нужна была команда. Сейчас нет — всё делает ИИ, главное — токенов побольше. Изучайте продукты внимательно, изучайте возможности — он открывает безумные вещи.

Сейчас у меня 6 проектов одновременно. Работаю с 3 — с 4 не могу. Три проекта: пока в одном окне собирается код, даю задание второму, пока тот делает анализ — переключаюсь на третье окно. Главное — чтобы в голове укладывалось. Таким образом можно вести 6 проектов — непараллельно, но практически.

[Михаил]
Спасибо, очень ценно.

А вот так был написан предыдущий пост
(Ольга - агент Openclaw в телеграме)

В октябре 2025 я начал свой стартап: я занимаюсь зарабатыванием в играх, основное направление - Роблокс.

Сразу я принципиально решил - мы все делаем на автоматизации. Я хочу не большую компанию с кучей людей, а большую с маленьким количеством суперпрофи.

Довольно быстро к этому принципу добавился другой - мы все делаем ИИшками. Сначала разработку. Потом маркетинг. Потом рутину.

Вся разработка уже на ИИ. И вы не представляете, сколько раз я охреневал от того, что возможно с этими инструментами.

Моя важная задача - наращивать ИИ-экспертизу в компании. Это дает потрясающую производительность сотрудников.

Сначала я опирался на свой навык работы с людьми. Потом дошел и до использования ИИ самому. Мне нравится, когда сотрудники работают круче меня, но я тоже так хочу :)

В последнее время игрался с агентами на опенкло. Учил их. Очень интересно - похоже на очень умного и быстрого помощника.

Заметил и косяки. Но понимаю, что через полгода-год их не будет.

Такой агент работает на порядок лучше любого офисного сотрудника, а стоит на порядок дешевле. К вопросу о том, что всему офисному персоналу придется переучиваться.

Сегодня начал вайбкодить сам, агент написал первое ТЗ. Голосовые, скриншоты - а на выходе, через час, сильный документ.

Очень увлекательно :)

Сама по себе история про эмоции у компьютера, влияющие на его поведение - это охуеть.

Но меня больше поразила фраза "ученые обнаружили в СОЗДАННОЙ ИМИ нейросети эмоции и объяснили, что это такое".

Я это понимаю так, что нейросеть стала чем-то большим, чем в неё заложили. И это снова про потерю контроля над своим творением.

Классный пример того, как использовать движение людей в свою пользу - а не запрещать все подряд.

Учись хорошо, или твой покемон умрёт

В одной из средних школ Китая запустили систему мотивации, которую не придумал бы ни один педагог советской закалки.

Механика — классический тамагочи, только жестко привязанный к успеваемости.

Сдал домашку раньше срока, убрался в классе или помог товарищу — заработал баллы. На них можно кормить питомца и прокачивать его уровень.

Но если ты завалил контрольную или не сделал уроки — цифровой любимец начинает буквально умирать от голода прямо у тебя на глазах.

Учителя говорят, что ничего эффективнее за всю карьеру не пробовали. Дети сами просятся делать дополнительные задания. Один мальчик признался, что остервенело налегает на алгебру, потому что его дельфин застрял на уровне медузы — а он хочет докормить его до «супер-рыбы».

И вот в чём главная находка.

Тамагочи ещё в 1997 году массово запрещали в школах, поскольку дети отвлекались на кормёжку прямо на уроках. Китайцы перевернули механику и сделали сам учебный процесс единственным способом накормить питомца.

С точки зрения поведенческой экономики — это гениальный и беспощадный инструмент манипуляции мотивации через эмоциональный шантаж. В отличие от разовых наград, цифровые питомцы создают с учеником постоянную эмоциональную связь — не краткосрочный всплеск усердия, а регулярную вовлечённость.

Именно так выглядит продуктовое мышление в педагогике.

Абстрактная пятерка в дневнике работает плохо. А вот угроза голодной смерти виртуального дельфина, как выяснилось, безотказно программирует на пятерки.

К вопросу о том, как ИИ меняет модель образования.

Сегодня пришла жена (далекий от компов человек), с вопросом "а можешь мне сделать репетитора на ИИ? Vpn ставить не хочу"

(на вопросе про ИИ мои глаза слегка полезли на лоб)

Скачал в апсторе DeepSeek, дал ему промпт - "поговори с мной, как репетитор японского", вернул телефон жене.

Через полчаса спросил у жены - ну как?

Она: ну я его запрограммировала (мои глаза вылезли на лоб окончательно), что мне нужна последовательность уроков, чтобы их выполнять. Он всё сделал, всё так как мне надо.

Репетиторы - RIP. Если не изменятся.

Возможно, и дуолинго тоже (ведь жена была его приверженным пользователем). Если не изменится.

Сегодня подумал, что если бы хотел оставить после себя книгу - она называлась бы «Внутренний мир» и рассказывала бы, как у нас все устроено. Все по полочкам: полочка «Чувства», шкафчик «Тело», папочка «Душа», сад Фантазий, гора Амбиций, водоворот Вины и вуаль Стыда.

Чтобы у некоторых умных людей, любящих структурированную информацию, появился бы хотя бы шанс узнать что у них этот внутренний мир есть, 1 (одна) штука, и это интересная охуенная вселенная - ничуть не хуже, чем внешняя.

Ну а потом, в моих мечтах, я восстал бы из пепла и выпустил книгу «Внешний мир». Не страшно, если не получится - эта книга не так важна.

Я щас придумал имитацию сплит-тестирования дизайна при помощи ИИ.

Вместо долгого гимора и риска потери кучи денег (гимор был таким большим, что мы даже не брались за задачу) - 15 секунд ввода промпта и 5 минут ожидания.

Я охренел от результата.

И еще больше от того, что мысль так сделать мне даже не приходила в голову.

А когда я внес предложение это сделать - наш эксперт по ИИ сказал, что ИИшка так не сможет.

Это очень наглядно. Про то, что новый инструмент дает возможности, которых не было. И про то, как ограничивает старый опыт. Полученный месяц назад.