🤖 Топ-10 Python библиотек для Data Science
▬▬▬▬▬▬▬▬
Изучающий data science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Я хочу поделиться с вами своим топом Python библиотек, которые широко используются в data science.

Ознакомиться на сайте ⬅️

#DataScience #Python | Easy Code

🔋Разбор реальной data science задачи
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом видео автор разберет пример реальной data science задачи:

▫️ Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
▫️ Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
▫️ Поиска датасета (берем с Kaggle)
▫️ Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
▫️ Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#DataScience #Видео // Easy Code

❌ 3 худших совета по осваиванию науки о данных
▬▬▬▬▬▬▬▬

К сожалению, существенная часть информации либо не соответствует действительности, либо просто недоступна для начинающих. При наличии достаточного опыта можно легко распознать и проигнорировать ее, однако новичку практически невозможно отделить зерна от плевел, что в итоге приводит к потере времени и разочарованию.

Читать статью на сайте ⬅️

#DataScience #Статья // Easy Code

👨🏼‍🏫 Бесплатные университетские ресурсы по науке о данных
▬▬▬▬▬▬▬▬
Здесь представлен список бесплатных ресурсов, курсов и заметок по науке о данных, доступных в Интернете, некоторые из которых предоставляются лучшими университетами мира.

Ссылка на курсы ⬅️

#DataScience #Курсы // Easy Code

⛅️ Введение в Data Science и машинное обучение | Курс
▬▬▬▬▬▬▬▬
Мы начнем с самого начала. Разберем центральные понятия и темы.

▫️ О курсе - Смотреть

▫️ Основные понятия - Смотреть

▫️ Начнем с дерева - Смотреть

▫️ Pandas, Dataframes - Смотреть

▫️ Фильтрация данных - Смотреть

Смотреть полный курс на Youtube ⬅️

#DataScience // Easy Code

🔋Разбор реальной data science задачи
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом видео автор разберет пример реальной data science задачи:

▫️ Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
▫️ Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
▫️ Поиска датасета (берем с Kaggle)
▫️ Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
▫️ Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#DataScience #Видео // Easy Code

⛅️ Введение в Data Science и машинное обучение | Курс
▬▬▬▬▬▬▬▬
Мы начнем с самого начала. Разберем центральные понятия и темы.

▫️ О курсе - Смотреть

▫️ Основные понятия - Смотреть

▫️ Начнем с дерева - Смотреть

▫️ Pandas, Dataframes - Смотреть

▫️ Фильтрация данных - Смотреть

Смотреть полный курс на Youtube ⬅️

#DataScience // Easy Code

📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
▬▬▬▬▬▬▬▬

Data Science – стремительно развивающаяся область, которая требует от специалистов постоянного следования за новыми трендами и ресурсами.

Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.

▫️https://proglib.io/p/top-50-datascience

#Курсы #DataScience // Easy Code

🤖 📊 Что такое Data Science: объясняем простыми словами
▬▬▬▬▬▬▬▬

В этой статье разберемся с критическим определением этой отрасли и лучше поймем ее актуальность в современном обществе. Поехали!

◽️ https://proglib.io/p/chto-takoe-data-science

#DataScience // Easy Code

📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
▬▬▬▬▬▬▬▬

Data Science – стремительно развивающаяся область, которая требует от специалистов постоянного следования за новыми трендами и ресурсами.

Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.

▫️https://proglib.io/p/top-50-datascience

#Курсы #DataScience // Easy Code

⛅️ Введение в Data Science и машинное обучение | Курс
▬▬▬▬▬▬▬▬
Мы начнем с самого начала. Разберем центральные понятия и темы.

▫️ О курсе - Смотреть

▫️ Основные понятия - Смотреть

▫️ Начнем с дерева - Смотреть

▫️ Pandas, Dataframes - Смотреть

▫️ Фильтрация данных - Смотреть

Смотреть полный курс на Youtube ⬅️

#DataScience // Easy Code