Предприниматель по Шумпетеру
Что такое «предприниматель», по Шумпетеру? Это человек, для которого вся совокупность экономических форм, форм «бизнеса», является предметом сознательного манипулирования. Он знает, как все они называются, он их посчитал, для него они располагаются в Периодической таблице экономических форм деятельности типа менделеевской. Он хорошо представляет атомные веса, валентности, свойства основных соединений этих элементарных форм. Вместо того чтобы, как положено классическому бизнесмену, выбрать одну из экономических форм деятельности (скажем, производство сосисок или фьючерсные сделки на бирже) и в ее рамках ожесточенно состязаться с конкурентами, предприниматель использует этот и другие элементы для «неорганического и органического синтеза», т.е. выстраивает т.наз. схемы. Он зарабатывает не на конкретной экономической функции, а на ее первой производной: строит уникальную схему, невидимую для конкурентов, бандитов и налоговзимающих органов, и эксплуатирует эту схему, покуда ее не заметили те, другие или третьи. А как только кто-то из них ее заметит, он строит другую схему, прибавляя построенные ранее (им и другими) схемы к исходному множеству элементов своего конструктора. Это не бизнесмен, а предприниматель, существо постиндустриального мира. Его форма деятельности уже интенсивна: он превратил предысторические формы деятельности в свой предмет.
https://youtu.be/13xW5BXGOTU

ЭКСПЕРТЫ. Аналитик Института комплексных стратегических исследований Елена Киселева - о перспективах преодоления дефицита кадров.

Дефицит кадров на рынке труда – одна из часто обсуждаемых в последнее время проблем. По оценке SuperJob, кадровый голод отмечают 85% компаний в России. Очевидна большая нехватка квалифицированных рабочих в промышленности и строительстве, водителей грузовых автомобилей и машинистов спецтранспорта, разнорабочих и инженеров. Понятно, что быстро, просто и дёшево кадровую проблему решить не получится. Во-первых, этому препятствует демографический фактор. На рынке труда сейчас представлено малочисленное поколение 1990-х годов, так что стареющие кадры прошлых поколений замещать некому. В 2022 году численность занятых в возрасте до 35 лет сократилась на 1,3 млн человек к предыдущему году, и в 2023 году эта тенденция, судя по «Обследованию рабочей силы» Росстата, продолжилась. При этом из числа занятых не исключаются военнослужащие и мобилизованные, поэтому нехватка в экономике молодых работников на самом деле выражена еще сильнее. Во-вторых, в связи с необходимостью импортозамещения стал более явным разрыв между результатами подготовки специалистов в системе образования и реальными запросами предприятий. Сейчас и государство, и компании пытаются эту проблему решить. Примером того является федеральный проект «Профессионалитет», направленный на создание образовательно-производственных кластеров на базе модернизированных колледжей, но вряд ли эта программа закроет потребность всех предприятий в кадрах. К тому же уже сейчас встал вопрос об уровне компетенций мастеров производственного обучения в колледжах, которые должны обучать студентов актуальным навыкам в сжатые сроки. Наконец, ещё один (и основной на сегодняшний день) подход к решению кадровой проблемы – это гонка зарплат, когда предприятия переманивают друг у друга ограниченное число специалистов. Но повышение реальных зарплат не может продолжаться бесконечно. В идеале, рост зарплат должен происходить на фоне роста производительности труда. Однако здесь мы упираемся в тупик. Банк России, применяя механизм повышения ключевой ставки, оправдывает своё решение необходимостью сдерживания инфляции, причём в качестве одного из проинфляционных факторов называется как раз рост зарплат, возникающий из-за нехватки работников. Чтобы преодолеть этот дефицит, нужно перейти к трудосберегающим технологиям. Но как это сделать, за счёт каких ресурсов? Собственных средств компаниям будет недостаточно, поскольку создание современных рабочих мест обходится сейчас очень дорого. Необходимо привлекать заёмный капитал, стоимость которого уже сейчас запредельно высока. В результате просто консервируется устаревшая производственная база, для которой не хватает работников. Так мы попадаем в замкнутый круг, не позволяющий российской экономике преодолеть ограничения текущего момента и выйти на новый уровень развития.

Итоги года: рынок труда.

Источниками «дефицита кадров» являются несколько факторов, связанных с трансформацией российской экономики. Во-первых, это рост объемов выпуска в обрабатывающих производствах на 20-40% г/г, который достигается, во многом, за счет роста сменности. Во-вторых, импортозамещение, которое выражается не только в необходимости производства выпавших товаров, но и в восполнении определенного набора ушедших с рынка услуг: например, увольнение работников в прибалтийских транспортных компаниях - это оборотная сторона нехватки водителей в России. В-третьих, частичная мобилизация, которая численно выглядит не столь значимой, однако за счет неравномерности призыва по регионам и выбытия с рынка труда наиболее трудоспособных кадров, порождает серьезные проблемы в отдельных секторах экономики и географических локациях. В-четвертых, релокация, которая играет все меньшую роль за счет как массового возвращения уехавших, так, во многом, и сохранения работы в России у тех, кто продолжает оставаться за рубежом. Частные факторы оказывают влияние на общую ситуацию: например, повышение спроса на сотрудников и оплаты труда со стороны ОПК приводит к оттоку персонала из малого бизнеса и нехватку кадров в иных отраслях. Сейчас мы наблюдаем временные диспропорции, вызванные процессом трансформацией экономики. Важно, что процессы изменений связаны не только с секторами экономики, но и с географией размещения бизнеса и создания инфраструктуры. Проблема достижения равновесного состояния заключается во временной неопределенности происходящих изменений. Очевидные вопросы, возникающие у работников, работодателей, учебных заведений, не позволяют проводить изменений, нацеленных на долгосрочную перспективу. Насколько устойчивым будет спрос на работников со стороны ОПК и не будет ли он исчерпан в ближайшее время по причине окончания СВО? Необходимо ли пересматривать бизнес-модели, исходя из стабильно высокой доли оплаты труда в заработной плате или возможно сохранение предшествующего многолетнего статус-кво? Насколько те или секторы экономики, успешно развивавшиеся в прежней экономической парадигме открытого рынка, будут востребованы в связи с неизбежным ростом автаркии? Станет ли «разворот на Восток» исторической переориентаций России, с неизбежным последовательным вхождением на тех или иных ролях в Восточный мир, или он является временной мерой? Предприятия, жалующиеся на «дефицит кадров», фактически сообщают об исчерпании предыдущей бизнес-модели своего функционирования. Фокусировка на краткосрочных целях, без понимания стратегического вектора развития экономики, не позволяет проводить полноценную модернизацию, что имеет следствием невозможность повышения производительности труда и отсутствие предпосылок для роста компетенций работников. При этом очевидно, что «дефицита кадров» в рыночной экономике не может быть, - спрос и предложение со временем придут в равновесие. Наиболее яркие сравнения рыночных изменений находят в сопоставлении рынков труда позднего СССР и новой России, однако постепенные, но не менее значительные, изменения происходят постоянно: например, в 2000 г. численность научного персонала составляла в России почти 888 тыс. чел., а по итогам 2022 г. - чуть менее 670 тыс. чел.; очевидно, что снижение почти на 25% было вызвано стремлением ситуации к рыночному равновесию в условиях относительно стабильно развивающейся экономики. Текущие дисбалансы вызваны неопределенностью контуров будущей российской экономики.

Российская экономика во многом основывается на относительно дешевом рабочем труде: несмотря на фиксирующийся рост заработных плат, в текущем году ситуация на рынке труда серьезно не изменится. По итогам прошедшего года, рынок труда продолжает оставаться рынком работодателей. Жалобы предприятий на «нехватку кадров» не имеют под собой ни экономического смысла, ни возможности измерения уровня проблемы: причиной недостающего персонала в большинстве случаев являются низкий уровень оплаты труда, а многочисленные «оценки» не имеют под собой обоснованных расчетов. При этом практически все фиксировавшиеся ранее проблемы российского рынка труда остаются, что не позволяет говорить о его переформатировании: уровень поддержки безработных не изменился и фактически не дает возможность поиска работы; доля неформальных и нерегулируемых трудовых отношений, по некоторым данным, продолжает расти; сохраняется отсутствие или слабость профсоюзов; количество рабочих мест остается неизменным, а темпы замены старых рабочих мест новыми, более производительными по-прежнему на низком уровне; дифференциациями заработных плат по возрастным группам не показывает серьезных изменений - после достижения работником 35 лет уровень оплаты труда последовательно снижается. По поводу роста уровня заработных плат можно делать весьма неоднозначные выводы. Как показывает проведенный анализ, высказывания чиновников о «высоком» уровне заработных плат в тех или иных отраслях обычно не соответствуют действительности. Причиной этому могут являться как дезинформация на разных уровнях, так и особенности формирования тех или иных озвучиваемых цифр. Данные Росстата о росте среднего уровня заработных плат имеют несколько недостатков, не позволяющих говорить о тренде на рынке труда. Во-первых, в данных Росстата не учитываются миллионы людей, занятых в малом бизнесе. В результате, при стремительном росте, например, когорты самозанятых - за 2023 г. рост в 1,5 раза, данные об их доходах не влияют на расчет среднероссийского показателя. Во-вторых, по информации с мест, широкое распространение на ряде крупных предприятий получают две тенденции - повышение зарплат руководящему составу и появление в штатах предприятий «мертвых душ», получающих высокие зарплаты при неизменных выплатах рабочему персоналу. Также необходимо учитывать серьезно искажающий общую картину на рынке труда фактор высоких выплат военнослужащим. Отражением общей ситуации может служить частный пример с ситуацией вокруг дворников. По сообщениям СМИ, зарплаты дворников выросли на треть, но при этом фиксируется «нехватка кадров», а чиновники предлагают жителям «не лениться» и самим убирать снег бесплатно. С одной стороны - недостоверная и искаженная информация: приводятся завышенные цифры, не говорящие о реальных доходах населения, по причине существования системы «откатов» на подобных позициях. С другой стороны - не преходящее стремление решить ситуацию на рынке через принуждение и бесплатный труд. В ближайшее время ситуация на рынке труда не претерпит серьезных изменений, поскольку основой для этого должно стать переформатирование бизнес-моделей большинства предприятий. Несмотря на происходящие сдвиги в отдельных отраслях, в целом фундаментальные предпосылки для этого, особенно в условиях накапливающегося роста затрат и повышении предпринимательских рисков, отсутствуют.

Информионные технологии (ИТ) увеличивают эффективность регламентации, но никак не стоимость. Они служат только основанием для экономических технологий.

Способен ли ИИ радикальным образом повлиять на экономику и трансформировать общество?

Ответ на этот вопрос не знает никто, в том числе и разработчики передовых решений в сегменте ГИИ, но некоторые тенденции уже проявляются.

▪️Этот бизнес генерирует только убытки из-за астрономических расходов на ИИ-инфраструктуру и сверхдорогих программистов, зарплаты которых доходят до неадекватных 1 млн долларов – порог входа очень высокий, отрасль избыточно перехайпована.

Любой стартап в начале генерирует убытки (из последнего – электрокары и возобновляемая энергетика), но в ГИИ потенциал развития и маржинальности не определен. Из текущих 15 млрд выручки к 2030 ГИИ вырастет до 100 млрд и выше, но даже маржинальность 15-20% не слишком вдохновляет.

▪️Это самый переоцененный пузырь в истории человечества. Подробностей было много, но только ТОП 7 компаний в США создали более 10 трлн капитализации с начала 2023 на ИИ хайпе, что в несколько раз выше пузыря 2021.

▪️Ожидается волна IPO стартапов в сегменте ГИИ по неадекватным мультипликаторам, большая часть из которых окажется легкозаменяемым скамом.

▪️Количество компаний, которые создаются в сфере ГИИ значительно с точки зрения медийного отклика, но незначительно с точки зрения экономики. Каждый месяц сотни новых проектов и улучшения существующих.

Я ежедневно слежу за этой темой и могу сказать, что примерно 99% проектов чистый скам, мусор, жульничество и треш. Большинство либо не работают, либо копируют исходный функционал ChatGPT и надстройки к нему, т.к. просто не нужны, имея доступ к ChatGPT.

1% проектов что-то из себя представляют и имеют потенциал, но ни один не удивил в достаточной мере, чтобы создать ожидать о «революционном прорыве в технологиях и качественно другом подходе взаимодействия с окружающим пространством».

Среди видео крупнейшие проекты в странах Запада:

• Luma Dream Machine
• Runway Gen-2
• Genmo
• InVideo
• Pika Labs
• Imagen Video Google
• Noisee AI
• Pictory AI
• Haiper
• Clipwise
• Synthesia

Среди генерации изображений:
• Midjourney
• DALL-E 3
• Imagen Google
• Stable Diffusion
• Leonardo AI
• Playground AI
• Recraft AI
• RunwayML
• Artbreeder
• Picsart AI

В видео не работает ничего по банальной причине – ГИИ не учитывает законы физики и не способен адекватно оценивать механизмы взаимодействия объектов и света. Проблемы с интеграцией объектов в сцены, неверные пропорции и масштабы, искажения и артефакты, ошибки освещения, нереалистичные движения, несогласованность и неправильное взаимодействие, не говоря уже о физике и свойствах объектов. По видео потенциала прогресса пока не вижу из-за ограничений в технологии.

• С изображениями чуть лучше и относительно работоспособны только три: Midjourney, DALL-E и Leonardo.

• Музыка, звуковые эффекты - потенциально да.

• Создание логотипов, аватаров, дизайн объектов, работа с векторной графикой и глубокое редактирование графического контента – здесь есть над чем работать, но прогресс может быть.

• Распознавание речи, синтез речи, перевод речи, удаление шумов с аудио и транскрипция аудио – с этим неплохо, но это было и раньше.

• Обработка и анализ текстов (конспектирование, обобщение, классификация и извлечение неструктурированной информации) – относительно приемлемо за исключением сценариев профессиональной работы.

• Консультант по выбору товаров и услуг, виртуальный помощник и справочник/навигатор по инструкциям и сетапам – здесь достаточно хорошо.

• Репетитор, образовательная платформа – потенциально да, но из-за галлюцинаций пока не применима.

• Создание кода – способен помогать, но о замене программистов говорить не приходится.

• Создание контента – только простой и тупой, создание сложного академического или узкоспециализированного контента принципиально не способен осилить из-за архитектурных ограничений.

Интересная игрушка, которая может быть полезна во многих областях, но которая эффективна только в очень узком сегменте, как надстройка, плагин, ничего радикально не меняющая с точки зрения механизмов и паттернов взаимодействия с окружающим пространством.

⚡️💰 Неожиданное обрушение акций высокотехнологичных компаний

За один позавчерашний день суммарная капитализация семи ведущих технологических компаний сократилась на 760 миллиардов долларов, индекс NASDAQ 100 потерял в итоге более 1 триллиона долларов, акции Apple и Amazon снизились на 3%, а у Tesla более, чем на 12%.

Эксперты дружно объяснили это разочарованием инвесторов в показателях, связанных с искусственным интеллектом. В него вкладываются совершенно фантастические суммы, а признаков положительного влияния ИИ на доходы компаний не наблюдается. Публикация отчётов компаний привела к массовому сбрасыванию акций. Возможно, временному.

Ну, а нам кажется, что на Уолл Стрит кто-то начал догадываться, что хайп на ИИ - это просто очередной пузырь. Такое же наблюдали с блокчейном перед пандемией. Безусловно, ИИ многое изменит, но технологической революции уже завтра не будет.

Коллеги, в журнале «Проблемы современного образования» нашли статью «Трансформации электронной информационно-образовательной среды университета в клиентоориентированную цифровую экосистему» (Светлана Тарануха, Марина Савельева).

Авторы представляют дополнительные сервисы в виде чат-ботов, которые помогают решать конкретные задачи для различных групп клиентов университета: абитуриентов, обучающихся, работников.

В статье представлен очень широкий перечень этих задач. Возможно, вы пока даже не задумывались о том, что работать с ними может именно чат-бот (в статье эти функции ещё и разбиты по целевым аудиториям):

• выбор программы повышения квалификации из имеющихся в системе;
• запись на электронный курс обучения в автоматизированном режиме;
• сопровождение процесса обучения и итоговая аттестация по программе повышения квалификации;
• формирование проектов приказов о зачислении и завершении обучения;
• анкетирование по вопросам удовлетворенности процессом обучения;
• формирование и передача удостоверения о повышении квалификации.
• заключение договора на обучение и регистрации оплаты за обучение;
• анкетирование по вопросам удовлетворенности процессом обучения;
• контроль наличия и ликвидации академической задолженности;
• анкетирование преподавателей;
• анкетирование выпускников;
• анкетирование работодателей.

Конструкторы ботов:

Aimylogic
Flow XO
BotKits
Botmother
Fasttrack
Chatforma

Ещё год назад ТГУ получил свидетельство Роспатента как правообладатель среды электронного обучения iDO. На днях мы получили уведомление о внесение LMS iDO в Росреестр.

Платформа LMS iDO официально стала отечественным ПО.

Артём Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий ИДО ТГУ:

В России на рынке EduNet государственные организации могут приобретать только отечественное программное обеспечение. Для ТГУ это открывает возможность выйти на рынок со своим продуктом, а также участвовать в федеральных грантах, где всё чаще предъявляется требование использовать российское ПО.

Многие вузы сейчас используют Moodle и обеспокоены тем, что зарубежные продукты с открытым исходным кодом могут быть запрещены для использования в государственных учреждениях в условиях тренда на импортозамещение.

На данный момент покупать импортное ПО уже нельзя, хотя использовать зарубежные решения с открытым исходным кодом не запрещено. Однако возникает вопрос: насколько долго это продлится? Переход на совершенно новую LMS-платформу представляет собой серьёзное испытание для профессорско-преподавательского состава и студентов. Наш кейс демонстрирует возможные пути решения для коллег:

Вариант номер один: самостоятельно и очень существенно переработать «открытую» платформу и зарегистрировать её в реестре отечественного ПО.

Второй путь: приобрести готовое решение у партнеров, которым удалось локализовать MOODLE, что обеспечит быстрый и безболезненный переход с иностранного ПО на отечественное.

iDO — это действительно серьёзная модификация Moodle, включающая улучшения в части мониторинга и управления контингентом, учебной аналитики и интеграции инструментов ИИ. Например, одним из новых функционалов системы стал «ИИ-оценщик», который оценивает и рецензирует письменные работы слушателей в 750 раз быстрее человека и в 20 раз дешевле!

#Эксперты_ИДО_ТГУ #LMS_iDO

В кругу друзей ходит мем, что ИИ давно пора заменить на перемножение матриц. И тогда все встает на свои места.