Лаборатория онлайн-обучения
9.34K subscribers
501 photos
77 videos
886 links
Канал полезен для всех, кто связан с проектированием образовательных продуктов.

Автор @osipov_education
Сайт автора osipov-education.ru

По сотрудничеству @darya_egrv

Чат @osipov_education_lab

РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/675c274f2d90d3244c9fffcb
Download Telegram
🎓 От неудобной таблицы к Telegram-боту
Как обучение действием помогло мне разобраться с задачей, в которой я не был специалистом

Друзья, продолжаем тематическую серию публикаций о том, где и как люди учатся, кроме курсов. С первым материалом вы можете ознакомиться здесь

И сегодня я хочу поделиться с вами ещё одним опытом.

Началось всё с простой командной задачи. У нас появилась потребность собирать полезные инсайты и продуктовые идеи в одном месте. Чтобы они не терялись в переписках и не превращались в разрозненные заметки.

Формально инструмент для уже был. Чтобы зафиксировать идею, нужно было зайти в отдельную Google-таблицу, пролистать файл и найти нужную строку, заполнить несколько столбцов.

Вроде бы ничего сложного.

Но на практике это было не очень удобно. Особенно если идея пришла во время обсуждения или после какого-то интересного наблюдения. Но вот не всегда хочется открывать таблицу, скроллить столбцы и заполнять всё вручную, затем выравнивать текст и т.д.

Поэтому я решил поддержать команду и сделать процесс фиксации идей более комфортным.

Так появилась идея Telegram-бота.

Хотелось, чтобы его можно было просто открыть, последовательно внести информацию в нужные поля и отправить, чтобы в дальнейшем всё автоматически структурировалось.

Но здесь возникла проблема — я не работал с Java Script, а делать всё нужно было в Google Apps Script.

Соответственно, здесь и началось обучение с GPT.

Причём пошёл не классическим путём, где нужно было сперва изучить теорию, затем написать код, потом посмотреть как работает (в таком сценарии возникли бы десятки ошибок).

Сначала я перевёл продуктовую задачу в логику будущего инструмента, то есть ответил для себя на следующие вопросы:

что именно должен делать бот;
какие действия должен совершать пользователь;
какую информацию нужно формулировать и из каких блоков идей;
как должна выглядеть структура идеи;
какой сценарий внесения идей в бота будет удобен для членов команды и т.д.

Потом началась техническая часть.

Нужно было разобраться, как создаётся Telegram-бот, начиная с того как получить токен, связать его с кодом, написать первые команды и заканчивая тем, что делать, когда ошибка выглядит как набор непонятных технических сообщений.

В этом случае мне вспомнился метод Реджинальд Реванса обучение действием (action learning), потому что я использовал ChatGPT как помощника в процессе поиска решения и для меня было важно, чтобы через серию упражнений мне было понятно как решить задачу с созданием бота.

Поэтому я задавал вопросы, получал варианты кода, проверял их, возвращался с уточнениями, просил объяснить, почему бот не работает, менял свою логику запросов (промтов) к нейросети, снова запускал бота, снова ошибался, и снова, снова, и снова уточнял.

Так (с каждым новым часом 😀), возникало конкретное умение действовать в новой для себя области.

В итоге Telegram-бот стал для меня не только продуктовым инструментом для команды, но и образовательным кейсом.

Коллеги, а у вас был опыт, когда вы чему-то научились вместе с нейросетями

Канал Лаборатория онлайн-обучения в МАКС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥2
✍🏼 Коллеги из МТС Линк пригласили поучаствовать в написании нового материала.

На этот раз разобрали 👉🏼 как сделать обучающий курс, который удобно проходить со смартфона.

Попробовали соединить техническую и научную оптики с точки зрения удобства и эффективности мобильного обучения.

Полезного чтения 📖
5👍3
☀️ Лето — лучшая пора для обучения

Июнь, солнце!
У кого-то отпуск, а у кого-то просто чуть меньше суеты 😀

Поэтому сам сейчас учусь.
То книжечки читаю, то учебные курсы просматриваю.

Считаю, что лето — это реально отличное время для спокойного обучения.

Просто открываешь материал и проходишь в комфортном для себя темпе.

Друзья, знаю, что многие из вас читали анонсы курса «Андрагогика: основы». Возможно, даже сохраняли его в закладки.

И если вы давно хотели разобраться в обучении взрослых системнее, сейчас действительно подходящий момент перестать откладывать обучение.

Как и говорил ранее, у взрослых уйма особенностей, начиная от наличия опыта и заканчивая сопротивлением в обучении. И если эти особенности не учитывать, то начинается проектирование курсов «по наитию».

На курсе мы разбираем 👇🏼

• что такое андрагогика;
• чем обучение взрослых отличается от обучения детей;
• какие теории обучения помогают эффективнее понимать, как учатся взрослые;
• как работают шесть принципов обучения взрослых по Малкольму Ноулзу;
• как проектировать обучение, опираясь на опыт и проблемы/задачи;
• как снижать когнитивную нагрузку при объяснении материала, групповой и индивидуальной работе;
• как устроена учебная мотивация взрослых и чем она отличается от вовлечённости и т.д.

Самое прекрасное — вам не придётся подстраиваться под вебинар к определённому времени.

Главное — задействуйте, пожалуйста, рефлексию во время прохождения модулей.

Для этого создал для вас дневник рефлексии, потому что полезно связывать новые знания со своим опытом.

Подробности 👉🏼 здесь
5🔥4
Создал приоритизацию по системному обучению навыкам работы с генеративным ИИ.

Первый слой навыков

1. Предметная компетентность
Изучайте фундаментальные термины, теории, подходы, типичные ошибки, мифы и т.д. предметной области.

2. Интеллектуальные навыки
Осваивайте навык постановки целей, задач и результатов, развивайте системное, креативное, критическое мышление и т.д.

Второй слой навыков

3. ИИ-грамотность
Изучайте как работают генеративные модели, где они дают пользу, где их не стоит использовать, какие существуют у них ограничения в разных контекстах и т.д.

Третий слой навыков

4. Проектирование запросов (промт-инжиниринг)
Учитесь формулировать роли, цели, контекст, ограничения, форматы результата, критерии проверки результата и т.д.

Четвертый слой навыков

5. Навык интеграции результатов генеративного ИИ
Осваивайте умение переносить полученные результаты от ИИ на практику, затем рефлексировать, выявлять ошибки и ограничения, дорабатывать на их основе промты и т.д.

Теперь знаете в каком порядке выстраивать учебные программы по работе с генеративным ИИ у себя в командах и организациях.

Применяйте на практике!
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поступил довольно интересный вопрос от подписчицы в чате канала:
Здравствуйте! Как раз на эту тему у меня появился буквально вчера вопрос) Коллега-дизайнер использует ИИ для генерации картинок. Она не раз сталкивалась с тем, что у ИИ "ограничен объём памяти": после настройки какое-то количество итераций ИИ даёт хорошие результаты, а в определённый момент начинает генерить очень грубые ошибки. На картинках ошибки заметить довольно просто, в тексте или при анализе / составлении больших таблиц эта задача становится более сложной, вплоть до невозможной.

Вопрос ко всем коллегам, которые плотно работают с ИИ: Сталкивались ли вы с "перегрузкой" ИИ информацией, при которой он начинал стабильно выдавать не то, что требуется?

Решил ответить в виде скринкаста.

Полезного просмотра 🎥
6👍2
Друзья, продолжаем нашу рубрику про трансформацию образования.

Данная рубрика посвящена тому, каким я вижу изменения образовательной системы на разных её уровнях. По хэштегу #ТрансформацияОбразования вы можете посмотреть материалы, которые уже выходили на канале на эту тему.

В прошлом материале мы рассуждали о том, кто может быть у истоков изменений в образовании.

Я подчёркивал мысль о том, что регалии, возраст, опыт и список заслуг сами по себе ещё не гарантируют свежести взгляда на проблемы, которые сейчас существуют.

Данная мысль, кстати, хорошо перекликается с книгой, которую я недавно рекомендовал «The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance» под редакцией K. Anders Ericsson и других коллег.

Один из важных моих инсайтов в том, что раньше исследователи пытались найти устойчивые черты, способности и особенности личности эксперта, но это не всегда помогало предсказывать выдающееся выполнение той или иной задачи.

Поэтому эксперта стоит оценивать не только по статусу и прошлым достижениям, а по тому, как он решает сегодняшние задачи.


И мне кажется, что в эпоху ИИ этот инсайт становится ещё более заметным.

Например, если сегодня молодой студент или студентка с помощью искусственного интеллекта могут предложить сильное решение для трансформации образования, то почему мы должны автоматически обесценивать это решение только потому, что у человека пока нет опыта?

Мне кажется, в данном случае просто срабатывают старые представления о компетентности.

Дело в том, что во многих традиционных моделях профессионального становления компетентность связывали с длительным освоением деятельности, практикой, наставничеством и накоплением опыта.

Безусловно, опыт важен.

Но сейчас мы всё чаще сталкиваемся с ситуацией, когда человек может не обладать всей глубиной профессиональной экспертизы, но при этом способен решить конкретную задачу за счёт другой связки:

• понять проблему;
• правильно поставить вопрос;
• подобрать инструменты;
• использовать внешние источники знания;
• проверить результат;
• доработать решение;
• понять ограничения полученного результата;
• перенести результат на практику.

Недавно на канале показывал кейс, где без профессиональных навыков программирования я смог создать Telegram-бота при поддержке ChatGPT.

Означает ли это, что я стал компетентен в программировании на языке Java?

Нет.

Но я смог решить конкретную задачу.

И вот здесь появляется очень интересный вопрос: «А что именно мы теперь называем компетентностью?».

Способность написать программный код?

Или умение правильно поставить задачу, найти опору во внешних инструментах и проверить результат выполнения такой задачи?

💭 Также стоит отметить, что на протяжении последних десятилетий компетентность чаще связывали с тем, что человек обладает знаниями и навыками, которые может самостоятельно применять в профессиональной деятельности.

Сейчас всё чаще важной становится способность находить знание, связывать его с задачей, проверять качество результата и понимать ограничения полученного решения.

В этом смысле мне вспоминается коннективистская теория обучения, которую лично я скорее рассматриваю как полезную футурологическую рамку, а не научную теорию.

Ведь ещё в работах Джорджа Сименса и Стивена Даунса звучала мысль о том, что знание всё чаще находится не только внутри человека, но и распределяется между людьми, цифровыми сетями, базами данных, устройствами и связями между ними.

Авторы утверждали, что способность находить нужные связи и ориентироваться в этих сетях становится не менее важной, чем владение самим знанием.

Получается, что компетентность не сводится к тому, чтобы «всё знать».

И трансформировать, соответственно, существующее образование, на мой взгляд, могут не те, кто «всё знают», а те, кто обладает определенностью гибкостью мышления и развитостью различных видов такого мышления.

#ТрансформацияОбразования
7👍4🔥3
Лаборатория онлайн-обучения
Друзья, продолжаем нашу рубрику про трансформацию образования. Данная рубрика посвящена тому, каким я вижу изменения образовательной системы на разных её уровнях. По хэштегу #ТрансформацияОбразования вы можете посмотреть материалы, которые уже выходили на…
В чате канала к данному посту был задан довольно интересный вопрос от подписчика:

Ну строго говоря, все знать стало не обязательно лет 400 назад с изобретением книгопечатания.
Если ИИ даёт результат, о котором не знает эксперт, то у меня масса вопросов к эксперту, потому что ИИ работает на наиболее частотных фразах, т.е. он не в состоянии выдать новое решение, он выдает давно известное и много раз переписанное.
Это нормальный троечный уровень среднего студента


Решил немножечко порассуждать и ответить на данный вопрос 👇🏼

В посте обозначено, что понятие «компетентности» меняется. То, о чем пишет коллега, скорее касается вопросов качества материалов, которое генерирует нейросеть и уровня экспертности того, кто использует нейросеть.

Но мои идеи о другом совсем.

10 лет назад, чтобы человеку сказать, что он компетентный нужно было книжки читать, практиковаться, снова возвращаться к определенным материалам, задавать огромное количество вопросов наставнику и тратить много времени, чтобы добиться нужного качества для выполнения задачи (говоря на языке коллеги «качества выполнения задачи уровня отличника»).

Сейчас я вижу изменения в данном отношение.

Многие этапы, которые были ранее, исчезают, которые были необходимыми, чтобы быть компетентным.

И лично на своём опыте по созданию телеграм-бота с использованием языка программирования Java (которого не знаю) я обнаружил, что могу вместе с нейросетью решить задачу на уровне отличника.

Теперь хотелось бы отметить то педагогическое противоречение, которое выявил и о котором веду речь.

Быть компетентным в классическом смысле значит иметь способность в выполнении определенного рода задач или ведения деятельности.

Но стал ли лично я компетентным после использования нейросети для решения задачи?

Нет.
Потому что не приобрел нужных знаний о программировании на языке Java. Знания не стали присвоенными мной прежде чем я решил задачу.

Но я всё-таки решил задачу, не имея ни единого представления о знании той области, которую использовал.

Никогда
прежде у меня не было такого, чтобы я мог решать задачи, ни имея ни единого представления о знаниях в определенной области.

А что я тогда сделал?

Я задавал правильные вопросы для нейросети, а также направлял скриншоты с выполнением задач, чтобы показать, что у меня получается, а что нет.

Выходит, что человеческая компетентность в классическом понимании перестаёт быть актуальной.

Ведь сегодняшнее время показывает, что чтобы человеку быть компетентным не обязательно, чтобы знание было им присвоено.

#ТрансформацияОбразования
👍6
Бесплатное мероприятие для тех, кто развивает образовательный бизнес (и не только)

Сегодня мне написал Денис Сметнёв (сооснователь Skyeng и uForce). Он попросил рассказать о мероприятии, на которое приглашает тех, кто занимается бизнесом в образовательной сфере (и не только).

Бесплатный очный митап «Опоры» пройдёт 16 июня в Москве.

В программе:
• три спикера-практика с разборами реальных кейсов;
• профессиональный нетворкинг с другими коллегами-предпринимателями;
• возможность лично пообщаться с Денисом и задать ему вопросы (Денис опытный эксперт, чего стоит только его опыт выстраивания отдела В2В-продаж в Skyeng, руководство запуском Skyeng на международном рынке (куда входило 12 стран), а также создания с маркетингового агентства uForce).

На мой взгляд, мероприятие может быть полезно тем, кто развивает образовательный бизнес, хочет получить обратную связь от профессионалов с большим опытом или ищет новые профессиональные знакомства и нетворкинг для развития.

Регистрация на мероприятие при помощи 👉🏼 бота
5🔥5
Сегодня была встреча с одной из подписчиц канала.

Встреча была скорее профессиональной, нежели бытовой, за что спасибо коллеге.

И в какой-то момент зашла речь о том, как вообще можно столько лет подряд публиковать материалы, и почему большая часть образовательных блогеров либо скатываются в развлечения, либо просто перестают вести канал, или резко снижают активность.

💭 Дело в том, что я не считаю себя роботом. И желание закрыть свой канал у меня есть всегда. Потому что самостоятельно создавать такое количество материалов для библиотеки канала — задача вовсе не из простых. Особенно, когда ты делаешь это без перерыва почти 5 лет подряд.

Безусловно, в последнее время я использую ИИ, чтобы ускорить структурирование того, что надиктовываю нейросети.

Но это не облегчает работу, особенно учитывая тот факт, что из-за ограничений телеграмма статистика канала просела, что меня сильно демотивировало.

Поэтому пока я просто стараюсь делать то, что делаю.

Спасибо всем, кто поддерживает канал.
31🔥5
Роль менеджера образовательного проекта существует всегда

Опыт управления образовательными проектами показал мне, что глубина погружения в управленческие задачи зависит от самого проекта (и прежде всего — от его масштаба).

Ведь довольно важно различать официальную должность и проектную роль, которую вы занимаете.

Про это мало говорят, но на бумаге позиция может звучать по-разному: методолог, педагогический дизайнер, методист и так далее. Однако в конкретном продукте всё равно приходится брать на себя функции менеджера — полностью или частично.

Если проект небольшой и в команде есть, например, только вы, дизайнер и технический специалист, то, скорее всего, на вас и ляжет узкая управленческая функция: от постановки задач до коммуникации с заказчиком.

В среднем проекте, когда команда расширяется, могут появиться корректор, продуктовый менеджер и другие специалисты. В этом случае координировать придется больше людей, соответственно, вырастет и объём менеджерских задач. Добавятся новые задачи, связанные с выстраиванием цепочек проектных разработок, выстраиванием коммуникаций, планирования форс-мажоров (т.к. команда выросла — появились и новые зоны для форс-мажоров) и так далее. Параллельно вам нужно будет держать фокус на образовательном продукте, чтобы действия команды не испортили его методического качества.

В большом проекте может появиться отдельно выделенный менеджер образовательного проекта. На мой взгляд, это уже определённая организационная роскошь, которая чаще доступна проектам с бюджетом.

Но даже в такой ситуации важно понимать своё место в процессе, чётко определять зоны ответственности, грамотно выстраивать взаимодействие с командой, руководителем и заказчиком, а также учитывать нюансы при постановке технических заданий.

Поэтому понимать специфику управления образовательными продуктами нужно везде. Практика показывает, что с ростом масштаба меняется и широта задач, которые приходится на себя брать.

В будущем курсе этой теме будет уделено особое внимание.
Будет отдельный тренажёр, где можно будет разобрать, как меняется роль менеджера образовательного проекта в зависимости от «трёх китов» образовательного проекта.


А пока что просто добавляйтесь 👉🏼 в чат и присоединяйтесь к развивающим обсуждениям!
💯3
Востребованность методики ещё не делает её доказательной

Периодически рассматриваю для своего второго канала разные вакансии в сфере образования и обучения. И надо сказать, иногда там встречаются довольно интересные формулировки в названиях и описании.

Одна из вакансий, которая привлекла моё внимание, называется эксперт по MBTI.

Справочно
MBTI — это популярный опросник, который описывает личностные предпочтения человека через типологию. Обычно речь идёт о том, как человек воспринимает информацию, принимает решения, взаимодействует с другими людьми, организует свою деятельность и т.д.


Так вот, компания ищет специалиста, который сможет проводить стратегические сессии и командные тренинги на основе этой типологии.

Дело в том, что если мы работаем с руководителями, командами, ключевыми сотрудниками, то должны очень внимательно относиться к тому, на какой научной основе мы строим работу.

Потому что MBTI — это не диагностический инструмент для оценки личности, профессиональной пригодности, лидерского потенциала и т.д.

Исторически MBTI возник в 1940-е годы. Его разработали Кэтрин Кук Бриггс и её дочь Изабель Бриггс Майерс, опираясь на идеи Карла Густава Юнга о психологических типах.

Его задача была скорее помочь людям лучше понимать свои предпочтения, способы восприятия информации, принятия решений и взаимодействия с другими людьми.

И в таком формате MBTI может быть вполне рабочим.
Например, как повод мягкий способ обсудить различия в командной коммуникации.

Но, на мой взгляд, проблема начинается тогда, когда MBTI начинают использовать как доказательный инструмент оценки личности или профессиональной пригодности.

Например, чтобы делать выводы о том, каким человек будет руководителем, или какой у него лидерский потенциал, или как он будет действовать в сложных рабочих ситуациях.

В данном случае существует несколько ограничений 👇🏼

Во-первых, MBTI делит людей на типы, хотя в современной психологии личности чаще используется логика черт и континуумов. То есть человек не обязательно принадлежит одному типу.

Во-вторых,
у типологического подхода есть проблема устойчивости результата. Один и тот же человек при повторном прохождении опросника может получить другой тип, особенно если его ответы находятся близко к середине шкал.
У меня, кстати, такое тоже было, когда в разные годы я получал разные результаты по опроснику. Сейчас, например, ENTJ-A.

В-третьих, у MBTI ограниченная прогностическая ценность. Он слабо подходит для того, чтобы предсказывать успешность человека в работе, стиль лидерства, управленческую эффективность и т.д.

Но почему тогда такие вакансии появляются?


Думаю, причина довольно простая.
Рынок часто любит то, что понятно, узнаваемо и хорошо продаётся.

MBTI ведь даёт людям ощущение понятности, что, например, существуют у нас разные типы в команде, мы по-разному общаемся, принимаем решения и т.д.

Как говорится, отличная тема для корпоративного тренинга.

Но востребованность не равна научной обоснованности.
💯63🔥2🆒1
homines, dum docent, discunt

Коллеги, продолжаем тематическую серию публикаций о том, где и как люди учатся, кроме курсов. Первый материал рубрики находится здесь, второй — здесь.

Ещё один из интересных способов учиться — это попробовать объяснить материал другому.

Ведь когда мы готовимся чему-то научить другого человека, нам самим приходится
глубже разобраться в теме, чтобы увидеть собственные пробелы.

Причём у подхода существуют эмпирические основания. Исследования показывают, что ожидание необходимости обучать другого человека может улучшать запоминание материала.

Кроме того, когда мы объясняем материал другому, мы вынуждены извлекать знание из памяти, а извлечение — это один из наиболее эффективных механизмов обучения (про поисковую практику есть материал на канале).

Поэтому обучение другого человека часто помогает самому лучше понять материал, а иногда и найти новые идеи.

У меня это очень хорошо проявляется в преподавании на своих учебных курсах.

На последнем курсе по моделям проектирования учебных программ я несколько раз ловил себя на том, что сам формулирую новые инсайты.

Причём часть из них возникали до занятия (когда готовил учебный материал), а часть во время проведения занятий, когда объяснял тему, задавал вопросы обучающимся, вместе с ними разбирал задания на интерактивной доске и т.д.

Например, когда мы с коллегами разбирали модель проектирования учебной программы от опыта, я объяснял, как опыт целевой аудитории аудитории может менять содержание программы.
В одном из примеров речь шла о руководителях из IT-сферы. И пока я пояснял кейс, пришёл к выводу, что предыдущий опыт обучающихся — это материал, из которого фактически можно собрать учебную программу.

Безусловно, данный подход используется мной не только во время преподавания, но и при создании материалов для своего телеграм канала, ответов на вопросы подписчиков
, наставничества и менторинга команды и т.д.

Коллеги, а у вас был опыт, когда вы лучше понимали тему именно после того, как объясняли её другим

Канал Лаборатория онлайн-обучения в МАКС
🔥10
Что думают российские учителя о современном русском языке и своих учениках

Олимпиада «Хранители русского языка» ежегодно проводится благотворительным фондом «Эмпатия» среди учителей русского языка и литературы. В 2025 и 2026 годах участники из разных регионов России отвечали на вопросы о состоянии современного русского языка и своей профессиональной деятельности.

▪️Чаще всего учителя обращали внимание на бедный словарный запас обучающихся (44 %).
40 % педагогов считают, что именно этим объясняются трудности, с которыми сталкиваются ученики: многие ошибки в письменных работах происходят от незнания слов. При этом опрошенные признают, что русская грамматика объективно сложна. 14 % согласились с тем, что школьникам трудно запомнить все правила и исключения. Около 16 % отметили еще одну проблему — большой разрыв между разговорной речью, к которой привыкли дети, и нормами литературного языка. Если окружающие, включая родителей и блогеров, используют слова-паразиты и жаргонизмы, дети воспринимают их как норму.

▪️Многие ученики, по мнению респондентов, не видят смысла в изучении правил.
В 2026 году так ответили 27 % педагогов (в 2025 году — 29 %). Школьники не понимают, зачем им учить грамматику, если общаться с окружающими можно и так. Доля педагогов, считающих, что ученики любят русский язык, снизилась: если в 2025 году так ответили 40 %, то в 2026 году — уже 32 %.
Кроме бедного словарного запаса, учителя назвали среди общих проблем современного русского языка упрощение языка (18 %), нормализацию бранных слов (13 %), обилие заимствований и жаргонизмов (по 11 %).

Более 30 % педагогов признались, что сами иногда используют сленговые выражения, услышанные от учеников, хотя и не на уроках.

▪️39 % педагогов полагают, что в настоящее время интернет оказывает негативное воздействие на русский язык.
При этом опрошенные в целом согласны с тем, что влияние интернета на речь детей может быть как положительным, так и отрицательным.
Для улучшения ситуации 82 % учителей предложили лидерам мнений и блогерам самим говорить грамотно и популяризировать грамотную речь. Также были высказаны идеи о развитии образовательных подкастов и платформ, таких как портал Грамота (64 %), проведении бесплатных образовательных мероприятий и продвижении экспертов русского языка в СМИ и социальных сетях (по 39 %). Чаще всего звучал призыв вернуть моду на чтение.

Образование, которое мы заслужили в МАХ
👍41
«Сгенерировать» учебную презентацию и создать её в соответствии с принципами обучения взрослых, правильными форматами упаковки контента, особенностью когнитивной нагрузки и многих других аспектов — это разные вещи. Опытные коллеги меня поймут.

Я считаю, что у любого технического решения под капотам должна лежать научная методология.


Поэтому хочу отдельно поблагодарить компании, которые в последнее время пишут мне на почту, чтобы приобрести курс по созданию учебных презентаций и слайдовых курсов «3 элемента».

Считаю, что ваши разработчики курсов движутся в правильном направлении 🙌🏼
6
Друзья, приглашаю на презентацию итогов пятого ежегодного исследование рынка корпоративного обучения 2026 года от сообщества Digital Learning.

Завтра (18 июня) в 11:00 мск мы с коллегами разберём, что происходит с рынком корпоративного обучения (и куда он движется).

Встреча явно будет интересной и развивающей.

• посмотрим, как менялся рынок корпоративного обучения за последние 5 лет;
• обсудим главные тренды 2026 года;
• разберём, на каких задачах ИИ уже заменяет специалистов;
• сравним российскую практику с мировыми трендами и глубинными исследованиями;
• поговорим о том, как можно трансформировать корпоративное обучение и вывести его на новый уровень;
• обсудим, как избежать лишних затрат при организации обучения;
• оценим риски и проблемы цифровизации обучения;
• покажем, как не утонуть в «зоопарке» образовательных сервисов и инструментов.

Эксперты 🎓

— Павел Безяев, лидер и создатель сообщества Digital Learning, ex-руководитель направления digital learning в Газпром нефти
— Осипов Михаил, образовательный методолог, консультант, руководитель команд проектировщиков курсов на фрилансе, автор телеграм-канала «Лаборатория онлайн-обучения»
— Сергей Замараев, CEO Courseditor
— Карина Аванесян, руководитель продукта QLMS Диасофт
— Александр Чистяков, директор по развитию TrainingSpace и Verbo, преподаватель ИБДА РАНХиГС, ТренингСпэйс и Вербо

Регистрация на бесплатное мероприятие 👉🏼 здесь
🔥5👍2
Только недавно вышел на канале наш совместный с МТС Линк материал, а сегодня пришла новость о том, что МТС Линк стал победителем премии «Приоритет: ЦИФРА – 2026» в номинации «Цифра в образовании».

Во-первых, хотелось бы поздравить коллег с победой и пожелать им успехов в развитии своей продуктовой линейки технических решений для обучения. Действительно здорово, что удалось создать экосистему и объединить в одном месте мессенджер, решения для проведения онлайн-встреч, вебинаров, опросов и тестов, а также онлайн-доски и таск-трекер (и этот набор расширяется).

Во-вторых, довольно интересно наблюдать за тем, как сервис объединил преподавателей, студентов и администрацию университета в едином цифровом пространстве благодаря этой самой экосистеме, что позволило не только проводить сами учебные занятия (а я их проводил не один раз на платформе), но и организовывать масштабные мероприятия, начиная от научных конференций и заканчивая днями открытых дверей.

В-третьих, радуюсь, когда вижу, что платформа помогает школьникам из разных уголков нашей страны продемонстрировать свои способности без необходимости приезжать в Москву. Например, ГИТИС уже несколько лет проводит с помощью МТС Линк первый этап творческого конкурса для абитуриентов из регионов России.

Вот, пожалуй, в чём и должна заключаться одна из главных целей технологий – это делать обучение понятным и доступным!
🔥9🎉6
🎥 «Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий»

Считаю, что психометрика сегодня только набирает актуальность и спрос у проектировщиков обучения.

Желаю полезного просмотра!
👍9
Решили с коллегой подумать в сторону полезных активностей для вас на стыке ИИ, образования и карьеры.

Кому актуально — заполните, пожалуйста, анкету 👇🏼
👍1
Коллеги, а вас беспокоит то, что происходит сейчас с рынком труда в образовании? Или только мне кажется, что мы живём в какой-то странной реальности?

С одной стороны, работодатели говорят, что не могут найти сильных специалистов.

С другой — кандидаты месяцами ищут работу и не могут получить оффер.
Кто-то рассказывает, как нашёл новую работу за неделю.
Кто-то отправил десятки откликов и получает только отказы или тишину.


Повсюду можно услышать, что сейчас не лучшее время для смены работы. Что рынок «остыл», вакансий стало меньше и вообще лучше сидеть тихо и не высовываться.

Но так ли это на самом деле?
• Какие навыки работодатели действительно считают важными и за что готовы платить деньги?
• Как ИИ меняет требования к кандидатам?
• Какие профессии и роли будут востребованы через несколько лет?
• И что нужно делать уже сегодня, чтобы не оказаться аутсайдером завтра?

Последние месяцы я много думаю об этих вопросах.

А недавно к обсуждению подключилась Ольга Харламова (директор образовательных проектов), которую вы могли видеть в рубрике «Беседа с руководителем».

Оля много лет работает в образовании, запускала образовательные продукты, собирала команды, участвовала в найме специалистов и сама не раз проходила через карьерные изменения.

В какой-то момент мы поняли, что не хотим строить догадки и опираться только на собственный опыт.

Мы хотим услышать вас.

Тех, кто:
• сейчас ищет работу.
• недавно её сменил.
• размышляет об изменении карьерной траектории.
• пытается понять, какие навыки будут востребованы завтра.

Поэтому мы запускаем исследование рынка труда в корпоративном обучении и EdTech.

Первый шаг 👉🏼 короткая анкета.
Заполнение займёт около 10 минут

После этого часть участников мы пригласим на интервью, чтобы глубже разобраться в том, как специалисты переживают изменения на рынке, какие сложности испытывают и какие возможности видят для себя.

А результатами исследования поделимся здесь, на канале.
1👍1
Коллеги, для вас собраны более 400 полезных материалов по разным темам и рубрикам проектирования обучения с научным подходом: научные статьи, журналы, обзоры книг, вебинары, подкасты и многое другое.

Пользуйтесь 📖 библиотекой канала с удовольствием!

За регулярное обновление благодарю нашу Дашу
7👍4🔥3