💭 В последнее время я всё чаще понимаю, что причины, лежащие в основе сложности обучения, заключаются не только в особенностях когнитивных процессов мозга, но и в том, что навязывается извне массовой культурой.
Я уже писал часть своих материалов на канале о том, как массовая культура привнесла множество стереотипных понятий, например, таких как «клиповое мышление» или «теория поколений», и как это негативно отразилось на подходах тех, кто проектирует учебные курсы.
Именно поэтому с сегодняшнего дня мои интересы будут дополнительно лежать в культурной плоскости, поскольку без неё невозможно сформировать полноценную картину причин, по которым современный человек не хочет учиться или бросает учёбу вовсе.
Я уже писал часть своих материалов на канале о том, как массовая культура привнесла множество стереотипных понятий, например, таких как «клиповое мышление» или «теория поколений», и как это негативно отразилось на подходах тех, кто проектирует учебные курсы.
Именно поэтому с сегодняшнего дня мои интересы будут дополнительно лежать в культурной плоскости, поскольку без неё невозможно сформировать полноценную картину причин, по которым современный человек не хочет учиться или бросает учёбу вовсе.
👍12🔥5❤2
Мой личный опыт и что об этом говорят научные исследования?
Недавно смотрел подкаст Глеба Соломина с приглашёнными учёными — биологом Михаилом Никитиным и нейробиологом Владимиром Алиповым. Они обсуждали интеллект, его особенности, в том числе влияние искусственного интеллекта на сознание человека.
Во время просмотра я заметил одну примечательную вещь: сначала я поставил ускорение на 2x, а затем задал себе вопрос — зачем я вообще включил ускорение? Как сформировалась эта цифровая привычка ускорять чью-то речь?
Ведь я смотрю не для того, чтобы быстро потребить контент, а для того, чтобы вникнуть в ключевые идеи этого интеллектуального диалога между учёными.
Я замедлил скорость сначала до 1,5x, а затем до 1,3x. В итоге я стал замечать, что гораздо лучше понимаю то, что обсуждают учёные. Более того, что самое важное, перестал торопиться досмотреть это видео до конца. Я прекрасно осознавал, что ценность не в том, сколько ещё осталось досмотреть, а в том, сколько я понимаю сейчас из того, что слышу.
А понимание требует замедления.
Решил посмотреть несколько исследований о влиянии скорости учебного видео на понимание учебной информации.
Существуют разные исследования, которые как подтверждают, так и отрицают влияние ускорения видеоматериалов на их понимание👇🏼
Исследования, которые скорее отрицают вред ускорения видеоматериалов для понимания:
• Murphy et al., 2022 231 студент UCLA смотрел две учебные лекции на скоростях 1×, 1.5×, 2×, 2.5×. Понимание проверяли сразу и через неделю. Существенного ухудшения на 1.5× и 2× авторы не нашли. Заметное падение появилось только на 2.5×.
• Nagahama & Morita, 2017 У 59 студентов при просмотре лекционного видео со слайдами и изображением преподавателя результаты тестов и опроса даже позволили авторам предположить, что 1.5× может быть эффективнее, чем 1×.
• Ritzhaupt, Pastore & Davis, 2015 В эксперименте с видео на скоростях 1.0×, 1.25× и 1.5× авторы не нашли значимых различий в учебной результативности по скорости.
Исследования, которые находят отрицательное влияние ускорения видеоматериалов для понимания:
• Song et al., 2018 Рандомизированное исследование на 54 студентах-медиках сравнивало скорости 1× и 1.5× на двух новых для них видео. По одному тесту результат на 1.5× был значимо хуже, по другому — хуже, но незначимо. Общий вывод авторов: ускорение может ухудшать немедленное усвоение нового материала.
• Mo et al., 2022 76 студентов случайно распределили в зависимости от скорости просмотра: 1.0×, 1.25×, 1.5× и 2×. Авторы сообщают, что скорость существенно влияет на учебный результат: лучшие эффекты были получены на 1.25× и 1.5×, а на 2× результаты заметно падали, одновременно росла когнитивная нагрузка.
Итого: безусловно, чтобы делать значимые выводы, необходимо учитывать много факторов, начиная от уровня предыдущего опыта по теме учебного видеоматериала и заканчивая сложностью терминологии, но если кратко обобщить, то 1.25×–1.5× чаще всего является оптимальным ускорением, 2× — уже зависит от формата, сложности и опыта самого обучающегося; всё, что выше 2×, несёт заметный риск ухудшения понимания.
Важное уточнение: многие эксперименты использовали короткие лекции и тестировали в основном фактическое воспроизведение, а не глубокий перенос знаний, поэтому для сложного, нового или концептуально плотного материала ускорение лучше не использовать вообще.
Мои наблюдения снова подтверждают тот факт, что цифровые привычки, создаваемые массовой культурой и медиасредой, формируют поведенческие паттерны, которые так или иначе негативно влияют на процессы обучения.
Мне кажется, что наступило время, когда первоочередными вопросами являются «Что такое обучение?», «Для чего мы учимся?», «Как правильно учиться?» и т.д., а уже затем «Чему мы учимся?». А вопросы эти лежат уже не в нейробиологическом контексте, а в философском, культурном и иных.
Согласны, коллеги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤8
«Волшебных инструкций» не существует.
Но есть способ научиться мыслить системно.
Всё чаще говорю коллегам из профессиональных сообществ:
Почему?
Потому что сегодня генеративный ИИ действительно умеет быстро отвечать на точечные запросы. Да, не всегда идеально. Многое требует проверки и экспертизы. Но если у человека уже есть опыт в проектировании образовательных продуктов, ИИ может помочь закрыть часть операционных задач.
А вот изменить способ мышления — не может.
Именно поэтому я предлагаю не просто консультации и не классическое наставничество, а менторство.
Для меня менторство — это формат, который помогает вам сменить привычную оптику мышления в работе над образовательным продуктом. Мы идём не от набора моих готовых решений (как в наставничестве), а от ваших целей, контекста, ограничений и стратегических задач.
И двигаемся до того момента, пока вы сами не скажете: «Мне достаточно сопровождения».
В этой работе я не даю вам набор универсальных советов и не веду за руку.
Моя задача — задавать неудобные, но развивающие вопросы, которые помогают пересобрать подход к проектированию образовательных продуктов.
Во время менторства мы можем работать с разными задачами:
— выстраивания взаимодействия с командой, экспертами, обучающимися, заказчиками;
— создание методических артефактов;
— проектирование учебных программ;
— создание концепций образовательных продуктов;
— проектирование образовательной среды;
— внедрение ИИ для автоматизации методических задач;
— формирование логики и этапов разработки линейки образовательных продуктов;
— стандартизация разработки учебного контента и т.д.
Главное, что вы получаете в этом менторстве, — меняете позицию: от исполнителя, который закрывает стремится быстрее закрыть задачи, к эксперту, который умеет принимать сильные стратегические решения.
Это принципиально важно.
Потому что инструменты быстро устаревают.
Но умение системно мыслить, видеть причинно-следственные связи и принимать методологически сильные решения — вот что действительно повышает вашу профессиональную ценность.
Но это не отменяет тот факт, что во время менторинга я готов делиться своими методическими наработками, шаблонами и рабочими материалами. А даю я обычно во время менторинга только фундамент: методологии, модели, подходы, принципы на понятном языке.
Работать будем с вами через сократический подход: где я не указываю «как правильно сделать», а задаю вопросы, которые помогают вам самим находить более точные, зрелые и обоснованные решения.
Причём менторинг применим в любом контексте:
в корпоративном секторе, EdTech, онлайн-школах, на фрилансе и т.д.
У меня за плечами — более 1000 часов консалтинга и участие более чем в 100 образовательных проектах. Среди организаций, с которыми сотрудничал: Роснефть, Университет Иннополис, Росатом, Академия Eduson, Университет 2035, Газпромнефть, МГИМО РФ, Ростелеком ИТ, Нетология и другие.
Близок такой формат? Тогда я готов поменторить как вас, так и вашу команду, чтобы вы посмотрели на свои процессы под новым углом и вышли на новый уровень профессионального мышления.
Для отклика сразу пишите мне 👉🏼 в личные сообщения
Готов провести бесплатную установочную встречу на 10-15 минут, чтобы ответить на ваши вопросы, рассказать об успешных кейсах и т.д.
Telegram
Но есть способ научиться мыслить системно.
Всё чаще говорю коллегам из профессиональных сообществ:
за менторством — будущее.
Почему?
Потому что сегодня генеративный ИИ действительно умеет быстро отвечать на точечные запросы. Да, не всегда идеально. Многое требует проверки и экспертизы. Но если у человека уже есть опыт в проектировании образовательных продуктов, ИИ может помочь закрыть часть операционных задач.
А вот изменить способ мышления — не может.
Именно поэтому я предлагаю не просто консультации и не классическое наставничество, а менторство.
Для меня менторство — это формат, который помогает вам сменить привычную оптику мышления в работе над образовательным продуктом. Мы идём не от набора моих готовых решений (как в наставничестве), а от ваших целей, контекста, ограничений и стратегических задач.
И двигаемся до того момента, пока вы сами не скажете: «Мне достаточно сопровождения».
В этой работе я не даю вам набор универсальных советов и не веду за руку.
Моя задача — задавать неудобные, но развивающие вопросы, которые помогают пересобрать подход к проектированию образовательных продуктов.
Во время менторства мы можем работать с разными задачами:
— выстраивания взаимодействия с командой, экспертами, обучающимися, заказчиками;
— создание методических артефактов;
— проектирование учебных программ;
— создание концепций образовательных продуктов;
— проектирование образовательной среды;
— внедрение ИИ для автоматизации методических задач;
— формирование логики и этапов разработки линейки образовательных продуктов;
— стандартизация разработки учебного контента и т.д.
Главное, что вы получаете в этом менторстве, — меняете позицию: от исполнителя, который закрывает стремится быстрее закрыть задачи, к эксперту, который умеет принимать сильные стратегические решения.
Это принципиально важно.
Потому что инструменты быстро устаревают.
Но умение системно мыслить, видеть причинно-следственные связи и принимать методологически сильные решения — вот что действительно повышает вашу профессиональную ценность.
Но это не отменяет тот факт, что во время менторинга я готов делиться своими методическими наработками, шаблонами и рабочими материалами. А даю я обычно во время менторинга только фундамент: методологии, модели, подходы, принципы на понятном языке.
Работать будем с вами через сократический подход: где я не указываю «как правильно сделать», а задаю вопросы, которые помогают вам самим находить более точные, зрелые и обоснованные решения.
Причём менторинг применим в любом контексте:
в корпоративном секторе, EdTech, онлайн-школах, на фрилансе и т.д.
У меня за плечами — более 1000 часов консалтинга и участие более чем в 100 образовательных проектах. Среди организаций, с которыми сотрудничал: Роснефть, Университет Иннополис, Росатом, Академия Eduson, Университет 2035, Газпромнефть, МГИМО РФ, Ростелеком ИТ, Нетология и другие.
Близок такой формат? Тогда я готов поменторить как вас, так и вашу команду, чтобы вы посмотрели на свои процессы под новым углом и вышли на новый уровень профессионального мышления.
Для отклика сразу пишите мне 👉🏼 в личные сообщения
Готов провести бесплатную установочную встречу на 10-15 минут, чтобы ответить на ваши вопросы, рассказать об успешных кейсах и т.д.
Telegram
Telegram
Михаил Осипов
Образовательный методолог и консультант, владелец @educational_lab, @lab_vacancies, @andragogy_course, @metod_krug, osipov-education.ru
❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В корпоративном обучении я наблюдаю растущее внимание к научному подходу и тому, как его использовать при проектировании курсов. Это радует!
Причиной всему — генеративный ИИ.
Сегодня у меня прошла очередная встреча с коллегами из корпоративного сектора.
Делюсь с вами наблюдениями относительно данного тезиса.
Причиной всему — генеративный ИИ.
Сегодня у меня прошла очередная встреча с коллегами из корпоративного сектора.
Делюсь с вами наблюдениями относительно данного тезиса.
🔥8
Лаборатория онлайн-обучения
В корпоративном обучении я наблюдаю растущее внимание к научному подходу и тому, как его использовать при проектировании курсов. Это радует! Причиной всему — генеративный ИИ. Сегодня у меня прошла очередная встреча с коллегами из корпоративного сектора.…
В продолжение этого видео хотелось бы отметить ещё одну важную вещь.
В корпоративном секторе обучения сейчас велик соблазн штамповать большое количество курсов только потому, что появился генеративный искусственный интеллект и множество сервисов, позволяющих создавать контент буквально в несколько кликов.
Но такой сценарий меня не впечатляет.
В нём есть существует зацикленность на быстром получении готового продукта. При этом почти никто не говорит о качестве, о глубине содержания, о том, насколько такие курсы действительно помогают достигать сотрудникам образовательного результата.
Причём если посмотреть на решения, которые сегодня существуют на рынке, — LMS, конструкторы курсов и другие платформы, активно внедряющие нейросети, — мы увидим, что почти никто не говорит о методологии: научных образовательных подходах, моделях, методиках и т.д.
Главный акцент делается на том, как быстрее произвести учебный контент.
Почему я говорю коллегам о том, что иногда важнее не количество курсов, а их качество. Но качество можно показывать только с помощью научного подхода, а для этого необходимо развивать методологическое мышление.
В корпоративном секторе обучения сейчас велик соблазн штамповать большое количество курсов только потому, что появился генеративный искусственный интеллект и множество сервисов, позволяющих создавать контент буквально в несколько кликов.
Но такой сценарий меня не впечатляет.
В нём есть существует зацикленность на быстром получении готового продукта. При этом почти никто не говорит о качестве, о глубине содержания, о том, насколько такие курсы действительно помогают достигать сотрудникам образовательного результата.
Причём если посмотреть на решения, которые сегодня существуют на рынке, — LMS, конструкторы курсов и другие платформы, активно внедряющие нейросети, — мы увидим, что почти никто не говорит о методологии: научных образовательных подходах, моделях, методиках и т.д.
Главный акцент делается на том, как быстрее произвести учебный контент.
Почему я говорю коллегам о том, что иногда важнее не количество курсов, а их качество. Но качество можно показывать только с помощью научного подхода, а для этого необходимо развивать методологическое мышление.
💯10
💭 Сегодня была встреча с коллегой из Российской академии наук. И то, что я от него услышал, в очередной раз подтвердило мою гипотезу: школьные учителя не просто устали. Они доведены до состояния, в котором многие перестают видеть себя в профессии.
И это подтверждается не только разговорами, но и цифрами. По данным Минпросвещения, на начало 2024/25 учебного года в российских школах было 18 287 вакантных педагогических должностей. Из них 6 574, то есть около 30%, приходились на сельские территории. При этом официально общая нехватка педагогических работников в школах оценивается в 1,75%. На бумаге это выглядит как небольшой процент, но в реальности это тысячи незакрытых ставок и, что самое важное, постоянная перегрузка тех, кто ещё работает учителем.
Поэтому я и говорил на своём втором канале «Лаборатория вакансий образования»:
И это не история про «уйти куда угодно», а про переход туда, где хотя бы не ухудшают условия труда.
В онлайн-школах:
а) существуют отделы, которые берут на себя часть коммуникаций с родителями,
б) удобнее график,
в) меньше бюрократии,
г) выше интерес к автоматизации рутинных процессов и больше возможности сосредоточиться именно на преподавании предмета, а не на бесконечных «псевдоактивностях» ради отчётности.
Причём руководство в таких школах, как правило, ориентировано на образовательный результат, который можно измерить при помощи метрик, а не на имитацию бурной деятельности.
Именно поэтому для многих учителей онлайн-школа сегодня более здоровой рабочей средой 🙌🏼
Что может быть ещё лучше для учителя?
И это подтверждается не только разговорами, но и цифрами. По данным Минпросвещения, на начало 2024/25 учебного года в российских школах было 18 287 вакантных педагогических должностей. Из них 6 574, то есть около 30%, приходились на сельские территории. При этом официально общая нехватка педагогических работников в школах оценивается в 1,75%. На бумаге это выглядит как небольшой процент, но в реальности это тысячи незакрытых ставок и, что самое важное, постоянная перегрузка тех, кто ещё работает учителем.
Поэтому я и говорил на своём втором канале «Лаборатория вакансий образования»:
для учителей сегодня появляется реальная возможность профессионально развиваться в детских онлайн-школах. Например, по подготовке ЕГЭ/ОГЭ (растущий сегмент).
И это не история про «уйти куда угодно», а про переход туда, где хотя бы не ухудшают условия труда.
В онлайн-школах:
а) существуют отделы, которые берут на себя часть коммуникаций с родителями,
б) удобнее график,
в) меньше бюрократии,
г) выше интерес к автоматизации рутинных процессов и больше возможности сосредоточиться именно на преподавании предмета, а не на бесконечных «псевдоактивностях» ради отчётности.
Причём руководство в таких школах, как правило, ориентировано на образовательный результат, который можно измерить при помощи метрик, а не на имитацию бурной деятельности.
Именно поэтому для многих учителей онлайн-школа сегодня более здоровой рабочей средой 🙌🏼
Что может быть ещё лучше для учителя?
👍9❤6
Лаборатория онлайн-обучения
Как насчёт «instructional design for embodied AI»?
Audio
Кто будет учить роботов — программисты или методисты?
Поразмышлял немного о том, как может появиться педагогический дизайн для роботов🎵
Поразмышлял немного о том, как может появиться педагогический дизайн для роботов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Лаборатория онлайн-обучения
Кто будет учить роботов — программисты или методисты? Поразмышлял немного о том, как может появиться педагогический дизайн для роботов 🎵
Мне кажется, что наиболее эффективными педагогическими решениями для построения инструкционной образовательной среды для роботов будут 👇🏼
1. При проектировании образовательных результатов
• Обратный дизайн (полезен тем, что сначала позволяет определить, какое действие или навык робот должен освоить, затем задать критерии успешности, и только после этого создавать учебную среду, данные и упражнения)
• Компетентностный подход (ориентирует обучение на конкретно проверяемую способность робота, например, распознавать, перемещать и т.д.)
• Критериально-ориентированное оценивание (плюс подхода для робота в том, что позволяет оценивать робота не в сравнении с другими роботами, а по заранее заданным признакам точности, устойчивости, безопасности и качества выполнения задачи)
2. При разложении и структурировании навыка
• 4C/ID (польза в том, что помогает для робота проектировать обучение сложным навыкам через разбиение задач, поддерживающей информации, процедурных инструкций и отработки отдельных элементов действий)
• Спиральная модель обучения (особо актуально для робота, потому что позволяет возвращаться к одному и тому же навыку несколько раз, но каждый раз на более сложном уровне, постепенно расширяя диапазон условий, в которых такой робот может действовать)
3. При первичном освоении навыка
• Скаффолдинг (нужен, чтобы понимать насколько эффективно робот справляется с выполняемыми задачами на разных уровнях сложности и достаточно ли у него данных для выполнения таких задач)
• Теория поэтапного формирования умственных действий Гальперина (может быть полезна, поскольку позволяет роботу последовательно осваивать признаки ситуации, логику действия и т.д.)
4. Для доведения первичного навыка до автоматизма
• обучение в моделируемой среде (instructional simulation) (хорошо тем, что дает возможность многократно, безопасно и дешево отрабатывать роботу действия до переноса их в реальный мир и с реальными задачами)
• сценарный подход (полезен тем, что позволяет учить робота целостным типовым ситуациям, где нужно связывать несколько действий в единую последовательность; условно нужно накрыть обеденный стол — роботу нужно связать несколько действий: распознать нужные предметы, определить их расположение, выбрать порядок действий, захватить тарелку, перенести её в нужное место и т.д.)
5. Для коррекции действий робота
• формирующее оценивание (польза в том, что дает возможность исправлять поведение робота по ходу обучения, а не только фиксировать итоговый результат в конце, например, как в случае с суммативным оцениванием)
• критериально-ориентированная диагностика (помогает точно выявлять, какой именно компонент навыка роботом не освоен: распознавание, выбор действия и т.д.)
6. Для переноса навыка робота в реальную среду
• обучение на рабочем месте (workplace learning) (нужно, для проверки и доучивания робота при переносе навыка на практику, где появляется взаимодействие с другими объектами, человеком, появляются ограничения среды для применения навыка и т.д.)
• проблемное обучение (problem-based learning) (помогает учить робота действовать в ситуациях, где нужно выбирать способ действия в регулярно изменяющихся условиях)
1. При проектировании образовательных результатов
• Обратный дизайн (полезен тем, что сначала позволяет определить, какое действие или навык робот должен освоить, затем задать критерии успешности, и только после этого создавать учебную среду, данные и упражнения)
• Компетентностный подход (ориентирует обучение на конкретно проверяемую способность робота, например, распознавать, перемещать и т.д.)
• Критериально-ориентированное оценивание (плюс подхода для робота в том, что позволяет оценивать робота не в сравнении с другими роботами, а по заранее заданным признакам точности, устойчивости, безопасности и качества выполнения задачи)
2. При разложении и структурировании навыка
• 4C/ID (польза в том, что помогает для робота проектировать обучение сложным навыкам через разбиение задач, поддерживающей информации, процедурных инструкций и отработки отдельных элементов действий)
• Спиральная модель обучения (особо актуально для робота, потому что позволяет возвращаться к одному и тому же навыку несколько раз, но каждый раз на более сложном уровне, постепенно расширяя диапазон условий, в которых такой робот может действовать)
3. При первичном освоении навыка
• Скаффолдинг (нужен, чтобы понимать насколько эффективно робот справляется с выполняемыми задачами на разных уровнях сложности и достаточно ли у него данных для выполнения таких задач)
• Теория поэтапного формирования умственных действий Гальперина (может быть полезна, поскольку позволяет роботу последовательно осваивать признаки ситуации, логику действия и т.д.)
4. Для доведения первичного навыка до автоматизма
• обучение в моделируемой среде (instructional simulation) (хорошо тем, что дает возможность многократно, безопасно и дешево отрабатывать роботу действия до переноса их в реальный мир и с реальными задачами)
• сценарный подход (полезен тем, что позволяет учить робота целостным типовым ситуациям, где нужно связывать несколько действий в единую последовательность; условно нужно накрыть обеденный стол — роботу нужно связать несколько действий: распознать нужные предметы, определить их расположение, выбрать порядок действий, захватить тарелку, перенести её в нужное место и т.д.)
5. Для коррекции действий робота
• формирующее оценивание (польза в том, что дает возможность исправлять поведение робота по ходу обучения, а не только фиксировать итоговый результат в конце, например, как в случае с суммативным оцениванием)
• критериально-ориентированная диагностика (помогает точно выявлять, какой именно компонент навыка роботом не освоен: распознавание, выбор действия и т.д.)
6. Для переноса навыка робота в реальную среду
• обучение на рабочем месте (workplace learning) (нужно, для проверки и доучивания робота при переносе навыка на практику, где появляется взаимодействие с другими объектами, человеком, появляются ограничения среды для применения навыка и т.д.)
• проблемное обучение (problem-based learning) (помогает учить робота действовать в ситуациях, где нужно выбирать способ действия в регулярно изменяющихся условиях)
❤7🤓4
Некоторые проектировщики курсов задаются вопросом:
Почему не можете? Можете.
Просто я сразу обозначу типовые ошибки, которые вам просто могут быть незаметны (они становятся заметны когда качество тестовых заданий замеряешь)
Во-первых, нейросеть подменяет методику набором общих шагов. Чаще всего это не алгоритмы, а формальные списки из серии: «определите цель теста», «составьте задания», «проверьте ответы» и так далее. Методически это выглядит слабо, потому что в таком подходе нет ни критериев качества на каждом этапе, ни правил перехода между шагами, ни условий выбора типа задания, ни механизмов проверки валидности и надёжности и т.д. То есть это не рабочий алгоритм, а какая-то декларативная схема.
Во-вторых, происходит смешение педагогической и технической логики. Нейросеть чаще всего выстраивает алгоритм так, будто главная цель — сгенерировать как можно больше заданий, а не измерить образовательный результат. Из-за этого рекомендации смещаются от цели обучения — к форме теста. И это ошибка. Сначала у нас должен быть объект измерения, а уже потом — измерительный инструмент, а не наоборот.
В-третьих, нейросеть часто игнорирует уровни педагогических целей. Она не различает, что задания могут быть направлены на проверку разных уровней знаний (см. таксономию Бенджамина Блума). Из-за этого нейросеть может предлагать тестовые задания по единому шаблону для разных педагогических задач. Обучающиеся могут выполнять в таком случае разные по типу тестовые задания, но оценивать у них будут один и тот же когнитивный уровень (вот это поворот, да?).
Если говорить проще, не теряйте время и силы.
Качество важнее.
Просто заходите и приобретайте методические фреймворки под нужную для вас задачу при создании курса 👉🏼 здесь
«Почему я не могу просто сгенерировать методический фреймворк по проектированию тестовых заданий с помощью нейросети?»
Почему не можете? Можете.
Просто я сразу обозначу типовые ошибки, которые вам просто могут быть незаметны (они становятся заметны когда качество тестовых заданий замеряешь)
Во-первых, нейросеть подменяет методику набором общих шагов. Чаще всего это не алгоритмы, а формальные списки из серии: «определите цель теста», «составьте задания», «проверьте ответы» и так далее. Методически это выглядит слабо, потому что в таком подходе нет ни критериев качества на каждом этапе, ни правил перехода между шагами, ни условий выбора типа задания, ни механизмов проверки валидности и надёжности и т.д. То есть это не рабочий алгоритм, а какая-то декларативная схема.
Во-вторых, происходит смешение педагогической и технической логики. Нейросеть чаще всего выстраивает алгоритм так, будто главная цель — сгенерировать как можно больше заданий, а не измерить образовательный результат. Из-за этого рекомендации смещаются от цели обучения — к форме теста. И это ошибка. Сначала у нас должен быть объект измерения, а уже потом — измерительный инструмент, а не наоборот.
В-третьих, нейросеть часто игнорирует уровни педагогических целей. Она не различает, что задания могут быть направлены на проверку разных уровней знаний (см. таксономию Бенджамина Блума). Из-за этого нейросеть может предлагать тестовые задания по единому шаблону для разных педагогических задач. Обучающиеся могут выполнять в таком случае разные по типу тестовые задания, но оценивать у них будут один и тот же когнитивный уровень (вот это поворот, да?).
Если говорить проще, не теряйте время и силы.
Качество важнее.
Просто заходите и приобретайте методические фреймворки под нужную для вас задачу при создании курса 👉🏼 здесь
osipov-education.ru
Магазин фреймворков
❤7👍3
Лаборатория онлайн-обучения
Некоторые проектировщики курсов задаются вопросом: «Почему я не могу просто сгенерировать методический фреймворк по проектированию тестовых заданий с помощью нейросети?» Почему не можете? Можете. Просто я сразу обозначу типовые ошибки, которые вам просто…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ — это методический ассистент, а не автономный автор тестовых заданий.
Друзья, пару слов в дополнение сегодняшнего поста на канале.
Полезного просмотра 🎥
Друзья, пару слов в дополнение сегодняшнего поста на канале.
Полезного просмотра 🎥
💯6🏆3
Меня иногда спрашивают:
«А чем конфликт опыта отличается от того, что у взрослого обучающегося просто возникает психологическое сопротивление, когда он сталкивается с новым знанием?»
На мой взгляд, здесь важно не смешивать разные явления.
Во-первых, психологическое сопротивление — это реакция.
Оно может проявляться в отрицании, раздражении, дистанцировании, обесценивании нового знания или нежелании его осваивать.
А конфликт опыта — это ситуация, в которой прежний опыт взрослого сталкивается с новым — и между ними возникает противоречие. И уже сопротивление может быть одним из способов проживания этого конфликта.
Во-вторых, понятие опыта намного шире, чем понятие знания.
Знание — это то, что взрослый знает.
Опыт — это то, что взрослый уже прожил, применил, проверил, эмоционально и профессионально через себя пропустил и т.д.
Именно поэтому взрослый обучающийся чаще сопоставляет знания со своим профессиональным маршрутом, своими удачами и ошибками, своими рабочими решениями, убеждениями, привычками, а иногда и со своей идентичностью. То есть он сопоставляет то, чему вы его учите, с тем, что он накопил в опыте в целом.
Поэтому конфликт опыта глубже, чем простое непринятие новой учебной информации.
В-третьих, конфликт опыта — это, если можно так выразиться, «зона ближайшего развития Выготского во взрослой нише».
Разумеется, я использую это сравнение не как строгое научное тождество, а как попытку описать механизм развития взрослого человека в обучении.
Если у ребёнка развитие во многом связано с созреванием психических функций, то у взрослого развитие часто происходит через переосмысление и перестройку уже сложившегося опыта.
Именно в точке столкновения старого опыта с новым и возникает возможность развития.
Примечание:
Понятие «конфликт опыта» было выведено мной не в научной лаборатории, а в ходе многолетней практики обучения взрослых.
И мне особенно ценно, что данное понятие находит отклик у многих практиков, которые также обучают взрослых. Пожалуй, в этом и состоит для меня главный критерий ценности любой педагогической идеи.
Коллеги, а вы в своей практике чаще сталкиваетесь именно с сопротивлением обучающихся или всё-таки с конфликтом опыта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍3
Что действительно помогает запоминать учебную информацию?
Расставление закладок в книгах, выделение маркерами основных мыслей на разных страницах и т.д.?
Нет, конечно.
Это в лучшем случае инструменты навигации по тексту, а не механизмы, которые помогают переводить информацию из оперативной в долгосрочную память.
Именно поэтому создал для вас вебинар «Эффективные подходы к запоминанию учебной информации: доказательный экскурс на понятном языке».
Этот практическое руководство, основанное на актуальных научных исследованиях.
➕ Его огромный плюс в том, что полученные знания вы сможете применять не только для собственного профессионального и личностного роста, но и при обучении других — будь то студенты, коллеги или сотрудники.
Вы узнаете👇🏼
Какие существуют виды памяти и почему наша способность хранить информацию не безгранична.
Как теория когнитивной нагрузки влияет на запоминание. Эти знания позволят избежать перегрузки обучающихся и сделать процесс усвоения материала максимально продуктивным.
Проверенные стратегии, которые помогут повысить запоминание учебной информации.
Это действительно ТОП-3 метода, которые достаточно знать любому, кто учится, или учит других.
Забрать материалы можно по 👉🏼 ссылке
Расставление закладок в книгах, выделение маркерами основных мыслей на разных страницах и т.д.?
Это в лучшем случае инструменты навигации по тексту, а не механизмы, которые помогают переводить информацию из оперативной в долгосрочную память.
Именно поэтому создал для вас вебинар «Эффективные подходы к запоминанию учебной информации: доказательный экскурс на понятном языке».
Этот практическое руководство, основанное на актуальных научных исследованиях.
Вы узнаете👇🏼
• Как на самом деле работает память. Какие существуют виды памяти и почему наша способность хранить информацию не безгранична.
• Секреты эффективной обработки информации.Как теория когнитивной нагрузки влияет на запоминание. Эти знания позволят избежать перегрузки обучающихся и сделать процесс усвоения материала максимально продуктивным.
• Три научно доказанных метода запоминания. Проверенные стратегии, которые помогут повысить запоминание учебной информации.
Это действительно ТОП-3 метода, которые достаточно знать любому, кто учится, или учит других.
Забрать материалы можно по 👉🏼 ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Где брать свежие идеи и работающие практики?
Ответ проще, чем кажется — там, где их не просто обсуждают, а показывают в деле.
Сейчас открыта регистрация на конференцию сообщества Digital Learning 2026. Как говорится, отличная возможность попасть в среду, где рождаются сильные решения в корпоративном обучении (и не только).
Перед вам часть тем, которые будут разбирать участники 👇🏼
• Как проектировать обучение для сотрудников с эмоциональным выгоранием.
• Как встроить обучение в продукт и превратить его в драйвер роста бизнеса.
• Как научить руководителей запускать AI-проекты с понятным бизнес-результатом.
• Как создать масштабируемую онлайн-школу, где дети понимают чему учатся.
...и многое другое.
Отдельный фокус — кейсы победителей Премии Digital Learning 2025, где вы можете познакомиться с лучшими образовательными проектами в нише. Был в жюри этого чудесного конкурса, работы там действительно повышают насмотренность.
Знаете, конференция Digital Learning — это отличный способ повысить не только изучить работающие кейсы и практики, но и возможность поучаствовать в профессиональном нетворкинге, а также обменяться идеями. Например, на конференции я познакомился с десятками коллег, с которыми общаюсь до сих пор.
📆 Дата и место проведения: 22 апреля 2026 года, г. Москва, гостиница «Аэростар».
Посмотреть программу и зарегистрироваться можно по 👉🏼 ссылке
Ответ проще, чем кажется — там, где их не просто обсуждают, а показывают в деле.
Сейчас открыта регистрация на конференцию сообщества Digital Learning 2026. Как говорится, отличная возможность попасть в среду, где рождаются сильные решения в корпоративном обучении (и не только).
Перед вам часть тем, которые будут разбирать участники 👇🏼
• Как проектировать обучение для сотрудников с эмоциональным выгоранием.
• Как встроить обучение в продукт и превратить его в драйвер роста бизнеса.
• Как научить руководителей запускать AI-проекты с понятным бизнес-результатом.
• Как создать масштабируемую онлайн-школу, где дети понимают чему учатся.
...и многое другое.
Отдельный фокус — кейсы победителей Премии Digital Learning 2025, где вы можете познакомиться с лучшими образовательными проектами в нише. Был в жюри этого чудесного конкурса, работы там действительно повышают насмотренность.
Знаете, конференция Digital Learning — это отличный способ повысить не только изучить работающие кейсы и практики, но и возможность поучаствовать в профессиональном нетворкинге, а также обменяться идеями. Например, на конференции я познакомился с десятками коллег, с которыми общаюсь до сих пор.
📆 Дата и место проведения: 22 апреля 2026 года, г. Москва, гостиница «Аэростар».
Посмотреть программу и зарегистрироваться можно по 👉🏼 ссылке
❤6🔥4
Образование и экономика: почему старая модель больше не работает
Уже второй год я не просто анализирую рынок труда в сфере образования, но и консультирую разных коллег из разных ниш: от EdTech и академической до корпоративной.
Именно поэтому у меня появилась та самая насмотренность, которая не возникает после прочтения учебника. Она складывается из десятков удачных и неудачных историй, кейсов, из опыта людей, которые отучившись, шли работать, а затем приходили ко мне, чтобы поделиться своим опытом. И за эту открытость хочется сказать им большое спасибо. Ведь их опыт повлиял на моё отношение к тому, чему учат людей в учебных заведениях и как на полученные знания реагируют работодатели как представители реального сектора экономики.
Мир меняется.
Поэтому в этом году я пришёл к самому главному выводу:
Делюсь пятью тезисами в подтверждение данного вывода, за которыми стоят мои наблюдения, опыт коллег и исследования рынка труда (отечественные и зарубежные):
Во-первых, экономика меняется быстрее, чем человек успевает получить образование. Сегодня человеку нужен один набор навыков, завтра — уже другой, послезавтра — ни один из навыков уже не актуален.
Во-вторых, у общества есть цели, которые не сводятся к росту ВВП. Существуют понятия, которые не измеряются экономической эффективностью, но влияют на благополучие людей, например, уровень кругозора человека или уровень его культурного, психологического или эстетического развития.
В-третьих, когда образование обслуживает экономику, оно легко начинает воспроизводить неравенство. Тогда ценность знаний определяется доходностью профессии, а ценность человека — его рыночной полезностью.
В-четвертых, экономика сегодня уже сама нуждается в людях, которых нельзя вырастить «узкоэкономическим» образованием. Ей нужны не только исполнители, но и люди с развитыми творческими способностями, критическим мышлением и т. д. Особенно это видно на фоне развития ИИ.
Ещё раз по этому тезису: экономика стратегически как раз выигрывает от образования, которое не работает на неё полностью.
В-пятых, мы живём в мире, где становится всё больше напряжения, поляризации, информационного шума, недоверия и неспособности людей слышать друг друга. В этих условиях образование должно не только готовить человека к профессии, но и учить его мыслить, различать правду и манипуляцию и оставаться человеком в этом сложном мире. А эта задача гораздо шире, чем просто «подготовка кадров для рынка».
Уже второй год я не просто анализирую рынок труда в сфере образования, но и консультирую разных коллег из разных ниш: от EdTech и академической до корпоративной.
Именно поэтому у меня появилась та самая насмотренность, которая не возникает после прочтения учебника. Она складывается из десятков удачных и неудачных историй, кейсов, из опыта людей, которые отучившись, шли работать, а затем приходили ко мне, чтобы поделиться своим опытом. И за эту открытость хочется сказать им большое спасибо. Ведь их опыт повлиял на моё отношение к тому, чему учат людей в учебных заведениях и как на полученные знания реагируют работодатели как представители реального сектора экономики.
Мир меняется.
Поэтому в этом году я пришёл к самому главному выводу:
образование уже не может обслуживать экономику так, как делало раньше.
Делюсь пятью тезисами в подтверждение данного вывода, за которыми стоят мои наблюдения, опыт коллег и исследования рынка труда (отечественные и зарубежные):
Во-первых, экономика меняется быстрее, чем человек успевает получить образование. Сегодня человеку нужен один набор навыков, завтра — уже другой, послезавтра — ни один из навыков уже не актуален.
Во-вторых, у общества есть цели, которые не сводятся к росту ВВП. Существуют понятия, которые не измеряются экономической эффективностью, но влияют на благополучие людей, например, уровень кругозора человека или уровень его культурного, психологического или эстетического развития.
В-третьих, когда образование обслуживает экономику, оно легко начинает воспроизводить неравенство. Тогда ценность знаний определяется доходностью профессии, а ценность человека — его рыночной полезностью.
В-четвертых, экономика сегодня уже сама нуждается в людях, которых нельзя вырастить «узкоэкономическим» образованием. Ей нужны не только исполнители, но и люди с развитыми творческими способностями, критическим мышлением и т. д. Особенно это видно на фоне развития ИИ.
Ещё раз по этому тезису: экономика стратегически как раз выигрывает от образования, которое не работает на неё полностью.
В-пятых, мы живём в мире, где становится всё больше напряжения, поляризации, информационного шума, недоверия и неспособности людей слышать друг друга. В этих условиях образование должно не только готовить человека к профессии, но и учить его мыслить, различать правду и манипуляцию и оставаться человеком в этом сложном мире. А эта задача гораздо шире, чем просто «подготовка кадров для рынка».
Понимание данных тезисов, на мой взгляд, первый шаг к настоящей трансформации образования.
❤6💯4🏆4👍3
Наткнулся недавно на видео, где библиограф, читающий 150 книг в год, рассказывает, как стать умнее после прочтения книг.
Его основная рекомендация состоит в том, чтобы задавать себе три вопроса после прочтения книги:
1. В чем главная идея?
2. С чем я не согласен?
3. Где я могу это применить?
Да, рефлексия, безусловно, полезна после чтения.
Помогает понять материал.
Но, как писал Фазиль Искандер:
К тому же понятие «умнее» довольно расплывчатое, и в него можно вкладывать разные смыслы, не так ли? Умнее — это уровень IQ? Уровень кругозора (и в каком жанре литературы)? Или просто начитанность?
💭 Понимаете, сегодня очень много говорят про то, что надо читать. — выглядит как детские инструкции...
Но мало говорят про то, как надо читать, как создать атмосферу для чтения, как устроены когнитивные процессы человека при чтении и т.д.
Кстати, а давайте я перечеркну логику и скажу, что одна и та же книга может давать разное развитие разным людям?
С точки зрения когнитивной науки, эффект от чтения, который получает человек — это заслуга не только книги, но и читателя: его уровня знаний, жизненного и профессионального опыта, мотивации, развитости языка, памяти и т.д.
Получается, что чем более, так сказать, «когнитивно настроен» определенный читающий человек, тем больше он извлекает, несмотря на то, что его коллега может читать больше книг, чем он.
Такие дела.
Его основная рекомендация состоит в том, чтобы задавать себе три вопроса после прочтения книги:
1. В чем главная идея?
2. С чем я не согласен?
3. Где я могу это применить?
Да, рефлексия, безусловно, полезна после чтения.
Помогает понять материал.
Но, как писал Фазиль Искандер:
«Культура — это не количество прочитанных книг,
а количество понятых»
К тому же понятие «умнее» довольно расплывчатое, и в него можно вкладывать разные смыслы, не так ли? Умнее — это уровень IQ? Уровень кругозора (и в каком жанре литературы)? Или просто начитанность?
💭 Понимаете, сегодня очень много говорят про то, что надо читать. — выглядит как детские инструкции...
Но мало говорят про то, как надо читать, как создать атмосферу для чтения, как устроены когнитивные процессы человека при чтении и т.д.
Кстати, а давайте я перечеркну логику и скажу, что одна и та же книга может давать разное развитие разным людям?
С точки зрения когнитивной науки, эффект от чтения, который получает человек — это заслуга не только книги, но и читателя: его уровня знаний, жизненного и профессионального опыта, мотивации, развитости языка, памяти и т.д.
Получается, что чем более, так сказать, «когнитивно настроен» определенный читающий человек, тем больше он извлекает, несмотря на то, что его коллега может читать больше книг, чем он.
Такие дела.
👍7❤2
Какая сегодня прекрасная погода в Краснодаре!
Светит солнце, птички поют, люди улыбаются.
По дороге домой увидел бабушку, торгующую цветами, — купил у неё маме и жене тюльпаны. Потом возле остановки встретил старого дедушку, спросил, любит ли он куличи. Он застеснялся. Дал ему один — он заулыбался. Напоследок — зашёл в магазин, посмеялся вместе с продавщицами.
Что может быть лучше, чем дарить тепло другим, когда это тепло из тебя и излучается?
Всем хорошего настроения!
Светит солнце, птички поют, люди улыбаются.
По дороге домой увидел бабушку, торгующую цветами, — купил у неё маме и жене тюльпаны. Потом возле остановки встретил старого дедушку, спросил, любит ли он куличи. Он застеснялся. Дал ему один — он заулыбался. Напоследок — зашёл в магазин, посмеялся вместе с продавщицами.
Что может быть лучше, чем дарить тепло другим, когда это тепло из тебя и излучается?
Всем хорошего настроения!
❤7👍6
Операторов колл-центров учат отвечать, но не слышать
Сегодня решил позвонить своему мобильному оператору.
Причина простая: мобильный интернет регулярно даёт сбои. Особенно когда еду из дома на работу. В такие моменты невозможно не только нормально пользоваться интернетом, но и порой даже открыть нужные сайты, например, образовательные или научные.
Я позвонил, чтобы понять: «Почему который месяц я плачу за тариф, которым не могу полноценно пользоваться?».
Разговор начался предсказуемо.
Мне сказали, что нужно проверить связь.
Но я сразу объяснил: проблема не разовая, а системная. Более того, в регионе в целом есть сложности с мобильной связью. Я это понимаю и принимаю.
Но мой вопрос был не о диагностике. Мой вопрос был о справедливости: если услуга работает нестабильно, почему клиент продолжает платить как за полноценный сервис?
Внятного ответа я не получил.
Тогда я задал другой вопрос: можно ли компенсировать это хотя бы скидкой на тариф?
Тем более что по второй SIM-карте этого же оператора мне уже дали скидку 90%.
Оператор ушла уточнять и вернулась с ответом:
— Для этого номера скидки не предусмотрены.
Я спросил:
— А по какой причине?
Ответ был такой:
— Это определяют автоматические алгоритмы.
И вот здесь началось самое интересное.
Моим основным номером я пользуюсь практически с детства.
Второй номер появился совсем недавно.
Но скидку 90% дали новому номеру, а не тому, которым я пользуюсь годами.
Когда я попытался понять логику, оператор снова вернулась к той же формулировке:
«Так решили автоматические алгоритмы».
Но какие автоматические алгоритмы? Что они предполагают? На каких критериях принимают решения?
Потом мне предложили разовую скидку 150 рублей. Я отказался, потому что для меня уже было дело не в деньгах.
Я не хотел скидку.
Я хотел конкретный ответ на конкретный вопрос.
И в этот момент стало понятно: проблема не в операторе.
Она выполняет свою работу.
Её просто обучили работать по скрипту и отрабатывать возражения.
Но её, видимо, не научили самому главному — слышать человека.
Дело в том, что иногда прямой ответ «Я не знаю» вызывает у меня куда больше доверия как у клиента, чем десять заученных формулировок про алгоритмы и недоступные скидки.
Но во многих компаниях:
а) сотрудников не учат отклоняться от скрипта, потому что учебные курсы для колл-центров построены на чётких алгоритмах и инструкциях,
б) отсутствует коммуникационная и организационная система, где оператор колл-центра понимает (хотя бы частично) технические особенности сервиса и может ответить на нестандартный вопрос,
в) руководители сфокусированы на следствиях, а не на причинах слабого клиентского сервиса.
В итоге в неловком положении оказывается оператор, а клиент недоволен.
Поэтому мне кажется, если компания не учит сотрудников думать, слышать клиентов и говорить как есть, то никакие скрипты не спасут.
Потому что клиент почти всегда чувствует, когда с ним разговаривает человек, а когда — «зазубренная система».
Сегодня решил позвонить своему мобильному оператору.
Причина простая: мобильный интернет регулярно даёт сбои. Особенно когда еду из дома на работу. В такие моменты невозможно не только нормально пользоваться интернетом, но и порой даже открыть нужные сайты, например, образовательные или научные.
Я позвонил, чтобы понять: «Почему который месяц я плачу за тариф, которым не могу полноценно пользоваться?».
Разговор начался предсказуемо.
Мне сказали, что нужно проверить связь.
Но я сразу объяснил: проблема не разовая, а системная. Более того, в регионе в целом есть сложности с мобильной связью. Я это понимаю и принимаю.
Но мой вопрос был не о диагностике. Мой вопрос был о справедливости: если услуга работает нестабильно, почему клиент продолжает платить как за полноценный сервис?
Внятного ответа я не получил.
Тогда я задал другой вопрос: можно ли компенсировать это хотя бы скидкой на тариф?
Тем более что по второй SIM-карте этого же оператора мне уже дали скидку 90%.
Оператор ушла уточнять и вернулась с ответом:
— Для этого номера скидки не предусмотрены.
Я спросил:
— А по какой причине?
Ответ был такой:
— Это определяют автоматические алгоритмы.
И вот здесь началось самое интересное.
Моим основным номером я пользуюсь практически с детства.
Второй номер появился совсем недавно.
Но скидку 90% дали новому номеру, а не тому, которым я пользуюсь годами.
Когда я попытался понять логику, оператор снова вернулась к той же формулировке:
«Так решили автоматические алгоритмы».
Но какие автоматические алгоритмы? Что они предполагают? На каких критериях принимают решения?
Потом мне предложили разовую скидку 150 рублей. Я отказался, потому что для меня уже было дело не в деньгах.
Я не хотел скидку.
Я хотел конкретный ответ на конкретный вопрос.
И в этот момент стало понятно: проблема не в операторе.
Она выполняет свою работу.
Её просто обучили работать по скрипту и отрабатывать возражения.
Но её, видимо, не научили самому главному — слышать человека.
Дело в том, что иногда прямой ответ «Я не знаю» вызывает у меня куда больше доверия как у клиента, чем десять заученных формулировок про алгоритмы и недоступные скидки.
Но во многих компаниях:
а) сотрудников не учат отклоняться от скрипта, потому что учебные курсы для колл-центров построены на чётких алгоритмах и инструкциях,
б) отсутствует коммуникационная и организационная система, где оператор колл-центра понимает (хотя бы частично) технические особенности сервиса и может ответить на нестандартный вопрос,
в) руководители сфокусированы на следствиях, а не на причинах слабого клиентского сервиса.
В итоге в неловком положении оказывается оператор, а клиент недоволен.
Поэтому мне кажется, если компания не учит сотрудников думать, слышать клиентов и говорить как есть, то никакие скрипты не спасут.
Потому что клиент почти всегда чувствует, когда с ним разговаривает человек, а когда — «зазубренная система».
💯8🤓1
Недавно мне в личные сообщения прислали видео, в котором генеральный директор компании, занимающейся продажей тренингов по переговорам, управлению продажами, презентациям и так далее, рассуждает о мозге.
Причём на конференции.
Ради интереса посмотрел видео. И в который раз убедился, как некоторые люди, не погрузившись в тему, начинают делать довольно серьезные выводы о том, как устроен человеческий мозг, и пытаются на этом строить свою экспертность о том, как учить взрослых.
А как внимательно слушают таких спикеров сидящие в зале, потому что, видимо, выступающий говорит уверенно, употребляет профессиональные термины и т.д.
Короче говоря, хочется поделиться своим субъективным мнением и разобрать, что именно этот генеральный директор утверждает в своём выступлении.
Цитируем.
Здесь смешаны сразу три разных понятия: нейропластичность, нейрогенез и изменение поведения. В нейронауке нейропластичность — это широкий класс структурных и функциональных изменений нервной системы: изменение силы синапсов, перестройка связей, функциональная реорганизация сетей и, в отдельных случаях, нейрогенез.
Такое упрощенное правило не ра-бо-та-ет «есть три вещества одновременно — есть пластичность; нет — пластичности нет». Да, дофамин, ацетилхолин и норадреналин (или адренергические системы) действительно могут модулировать обучение и синаптическую пластичность, но не существует такого закона, что пластичность возможна только при одновременном наличии именно этой тройки. Более того, в отношении синаптической пластичности фигурируют и другие системы, включая серотонин, глутамат и ГАМК-зависимые механизмы.
Фраза про то, что после 20 лет человек «не обрастёт новыми нейронами», тоже, на мой взгляд, некорректна.
Во-первых, в человеческом мозге вопрос взрослого нейрогенеза обсуждается прежде всего для ограниченных областей, главным образом гиппокампа, а не для мозга в целом. Во-вторых, сама выраженность взрослого нейрогенеза у человека остаётся предметом научных споров и нет по этому поводу утвердившегося мнения.
В-третьих, обучение и изменение поведения у взрослых обычно связывают прежде всего с синаптической и сетевой пластичностью, а не с обязательным появлением большого числа новых нейронов.
Какая-то мотивационная метафора.
В научном языке адреналин (эпинефрин) — это катехоламин, который играет важную роль в стрессовой реакции организма. При этом для когнитивных процессов в ЦНС обычно отдельно обсуждают норадреналин как ключевой нейромедиатор мозга. А вот эпинефрин в значительной степени действует периферически и не проходит через гематоэнцефалический барьер так свободно, как это предполагает та же бытовая формула «адреналин в голове». Стоит отметить, что стресс действительно влияет на обучение и память, но описывать его как «разрыв между хочу и имею» — это уже не наука...
Здесь просто без комментариев...
Потому что взрослый мозг сохраняет способность к перестройке на протяжении всей жизни, хотя эта пластичность и отличается от детской. Даже у пожилых людей когнитивные тренировки могут давать положительные когнитивные эффекты.
Причём на конференции.
Ради интереса посмотрел видео. И в который раз убедился, как некоторые люди, не погрузившись в тему, начинают делать довольно серьезные выводы о том, как устроен человеческий мозг, и пытаются на этом строить свою экспертность о том, как учить взрослых.
А как внимательно слушают таких спикеров сидящие в зале, потому что, видимо, выступающий говорит уверенно, употребляет профессиональные термины и т.д.
Короче говоря, хочется поделиться своим субъективным мнением и разобрать, что именно этот генеральный директор утверждает в своём выступлении.
Цитируем.
«Мы изучали химию мозга, и оказалось, что нейропластичность происходит только при наличии в голове трёх нейротрансмиттеров одновременно. Это дофамин, адреналин и ацетилхолин. То есть, если этого не будет, взрослый человек после 20 лет не обрастёт новыми нейронами. Если он не обрастёт новыми нейронами, у него не изменится поведение. Если у него не изменится поведение, результат не будет достигнут, и новая стратегия вообще не будет реализована. То есть можно тушить свет».
Здесь смешаны сразу три разных понятия: нейропластичность, нейрогенез и изменение поведения. В нейронауке нейропластичность — это широкий класс структурных и функциональных изменений нервной системы: изменение силы синапсов, перестройка связей, функциональная реорганизация сетей и, в отдельных случаях, нейрогенез.
Такое упрощенное правило не ра-бо-та-ет «есть три вещества одновременно — есть пластичность; нет — пластичности нет». Да, дофамин, ацетилхолин и норадреналин (или адренергические системы) действительно могут модулировать обучение и синаптическую пластичность, но не существует такого закона, что пластичность возможна только при одновременном наличии именно этой тройки. Более того, в отношении синаптической пластичности фигурируют и другие системы, включая серотонин, глутамат и ГАМК-зависимые механизмы.
Фраза про то, что после 20 лет человек «не обрастёт новыми нейронами», тоже, на мой взгляд, некорректна.
Во-первых, в человеческом мозге вопрос взрослого нейрогенеза обсуждается прежде всего для ограниченных областей, главным образом гиппокампа, а не для мозга в целом. Во-вторых, сама выраженность взрослого нейрогенеза у человека остаётся предметом научных споров и нет по этому поводу утвердившегося мнения.
В-третьих, обучение и изменение поведения у взрослых обычно связывают прежде всего с синаптической и сетевой пластичностью, а не с обязательным появлением большого числа новых нейронов.
«Адреналин, как вы уже понимаете, — это стресс от разрыва между „хочу“ и „имею“».
Какая-то мотивационная метафора.
В научном языке адреналин (эпинефрин) — это катехоламин, который играет важную роль в стрессовой реакции организма. При этом для когнитивных процессов в ЦНС обычно отдельно обсуждают норадреналин как ключевой нейромедиатор мозга. А вот эпинефрин в значительной степени действует периферически и не проходит через гематоэнцефалический барьер так свободно, как это предполагает та же бытовая формула «адреналин в голове». Стоит отметить, что стресс действительно влияет на обучение и память, но описывать его как «разрыв между хочу и имею» — это уже не наука...
«Дети учатся в случае лекций и всего прочего. Взрослый человек не учится. То есть базово после 20 лет взрослый человек антиобучаемый, абсолютно ригидный. Природа сделала нас такими, что мы не изменяемся. Почему? Потому что мы должны воспроизводить себе подобных и в целом уже как бы уходить в мир иной».
Здесь просто без комментариев...
Потому что взрослый мозг сохраняет способность к перестройке на протяжении всей жизни, хотя эта пластичность и отличается от детской. Даже у пожилых людей когнитивные тренировки могут давать положительные когнитивные эффекты.
👍11💯4🔥2
Бесплатная библиотека курсов по ИИ и машинному обучению
Запущена открытая библиотека курсов для преподавателей — площадка, где можно бесплатно заимствовать готовые учебные материалы, а также делиться своими наработками.
Площадка запущена командой SourceCraft и Центром технологий для общества Yandex Cloud. Она представляет собой открытое пространство, где преподаватели размещают свои материалы, а профессиональное сообщество получает к ним свободный доступ.
Что предлагает платформа👇🏼
1. Доступ к материалам от признанных экспертов: Евгения Соколова (НИУ ВШЭ, лауреат ежегодной премии Яндекса за вклад в развитие машинного обучения Yandex ML Prize 2025), Александра Безносикова (МФТИ) и Дмитрия Сошникова (НИУ ВШЭ, МАИ).
Материалы можно интегрировать в учебный план целиком или использовать как конструктор, заимствуя отдельные лекции и практикумы. Контент регулярно обновляется авторами.
2. Платформа SourceCraft даёт инструменты для ведения курса: репозитории, автопроверка заданий, ИИ-проверка студенческих работ. Через грантовую программу Yandex Cloud доступны облачные ресурсы и тариф ПРО.
Вы можете использовать текущие наработки экспертов в своей практике или разместить собственные материалы.
К проекту уже присоединились более 20 ведущих образовательных центров, включая МФТИ, ИТМО, ШАД и УрФУ.
Поближе познакомится с платформой можно по 👉🏼 ссылке.
Запущена открытая библиотека курсов для преподавателей — площадка, где можно бесплатно заимствовать готовые учебные материалы, а также делиться своими наработками.
Площадка запущена командой SourceCraft и Центром технологий для общества Yandex Cloud. Она представляет собой открытое пространство, где преподаватели размещают свои материалы, а профессиональное сообщество получает к ним свободный доступ.
Что предлагает платформа👇🏼
1. Доступ к материалам от признанных экспертов: Евгения Соколова (НИУ ВШЭ, лауреат ежегодной премии Яндекса за вклад в развитие машинного обучения Yandex ML Prize 2025), Александра Безносикова (МФТИ) и Дмитрия Сошникова (НИУ ВШЭ, МАИ).
Материалы можно интегрировать в учебный план целиком или использовать как конструктор, заимствуя отдельные лекции и практикумы. Контент регулярно обновляется авторами.
2. Платформа SourceCraft даёт инструменты для ведения курса: репозитории, автопроверка заданий, ИИ-проверка студенческих работ. Через грантовую программу Yandex Cloud доступны облачные ресурсы и тариф ПРО.
Вы можете использовать текущие наработки экспертов в своей практике или разместить собственные материалы.
К проекту уже присоединились более 20 ведущих образовательных центров, включая МФТИ, ИТМО, ШАД и УрФУ.
Поближе познакомится с платформой можно по 👉🏼 ссылке.
👍3