Размышляю над недавним кейсом 💭
Заказчик пришел с сырой идеей.
Нужно было не просто поучаствовать в создании ТЗ курса, а быстро стать его со-мыслителем: понять суть запроса, проанализировать и сразу, буквально в диалоге, предложить структуру решения.
Ключевое условие: скорость.
Нет времени на долгие циклы, обдумывание и т.д.
Но, несмотря на это, я всё же использовал ИИ и в очередной раз убедился, что он — эффективный исполнитель.
Чтобы дать ему точную инструкцию, часто нужен человек, способный в режиме реального времени быть аналитиком, переводчиком, архитектором такого решения при взаимодействии с заказчиком.
Заказчик пришел с сырой идеей.
Нужно было не просто поучаствовать в создании ТЗ курса, а быстро стать его со-мыслителем: понять суть запроса, проанализировать и сразу, буквально в диалоге, предложить структуру решения.
Ключевое условие: скорость.
Нет времени на долгие циклы, обдумывание и т.д.
Но, несмотря на это, я всё же использовал ИИ и в очередной раз убедился, что он — эффективный исполнитель.
Чтобы дать ему точную инструкцию, часто нужен человек, способный в режиме реального времени быть аналитиком, переводчиком, архитектором такого решения при взаимодействии с заказчиком.
💯20
В последние годы я изучаю различные материалы о применении научного подхода при создании образовательных продуктов. И мои наблюдения помогают формировать насмотренность, которая позволяет затем на проектах предлагать наиболее актуальные подходы, модели, методики и т.д.
К этому пришёл не сразу.
Дело в том, что когда ты изучаешь материалы последовательно, то безусловно, узнаёшь больше.
Но увеличение знаний не ровняется увеличению насмотренности.
Можно прочесть десяток научных статей о разных проектных моделях педагогического дизайна (ADDIE, SAM и т.д.). Это будут знания. Насмотренность — это понимание, почему в стартапе онлайн-школы SAM будет эффективен, а для создания масштабного корпоративного курса логичнее использовать ADDIE. Именно такие материалы в последнее время интересны мне более всего, так как представляют собой редкость.
Ведь когда вникаешь во что-то как в знание, то получаешь ответ на вопрос «Что это такое?» (например, «Что такое микрообучение?»). Насмотренность отвечает на вопросы «Когда это сработает?», «Почему это может не сработать?», «Чем это можно заменить в разных условиях?» и т.д.
Насмотренность связана не с определениями, а с анализом условий и ограничений применения знания.
Мне кажется, что при обилии источников информации именно навык насмотренности становится ключевым для практика. Он позволяет фокусироваться только на тех решениях, изучив которые, расширяется методологическая рамка применения самого знания.
Коллеги, а где вы используете насмотренность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥2
▪️Производим контент или изменения?
Порассуждал о проблеме «избыточного контента» в обучении и тому, как методология Backward Design (обратный дизайн) помогает сделать курсы эффективнее.
▪️Как принимать методические решения, когда нет данных о студентах, а заказчик и целевая аудитория имеют разные ожидания?
Поделился анонсом нашей свежей научной статьи в журнале «Прикладная психология и педагогика».
▪️Образовательный опыт как следствие, а не предпосылка
Рассказал о том, что курс строится впервую очередь, начиная с выбора модели учебной программы, а не проектирования опыта.
Порассуждал о проблеме «избыточного контента» в обучении и тому, как методология Backward Design (обратный дизайн) помогает сделать курсы эффективнее.
▪️Как принимать методические решения, когда нет данных о студентах, а заказчик и целевая аудитория имеют разные ожидания?
Поделился анонсом нашей свежей научной статьи в журнале «Прикладная психология и педагогика».
▪️Образовательный опыт как следствие, а не предпосылка
Рассказал о том, что курс строится впервую очередь, начиная с выбора модели учебной программы, а не проектирования опыта.
❤6
Что-то надоели эти поверхностные выводы вида «Исследования доказывают, что VR эффективнее лекций» 😀
Сравнивать иммерсивный VR для отработки навыков (например, работы с производственным оборудованием) и лекцию для передачи теоретических концепций — просто бессмысленно.
У них разные цели и разная дидактическая ниша.
• Лекция (если она хороша) даёт теоретическую базу, объясняет причинно-следственные связи по теме и т.д.
• VR погружает в опыт, тренирует моторные навыки и реакции в смоделированной реальности.
Согласны❓
Сравнивать иммерсивный VR для отработки навыков (например, работы с производственным оборудованием) и лекцию для передачи теоретических концепций — просто бессмысленно.
У них разные цели и разная дидактическая ниша.
• Лекция (если она хороша) даёт теоретическую базу, объясняет причинно-следственные связи по теме и т.д.
• VR погружает в опыт, тренирует моторные навыки и реакции в смоделированной реальности.
Согласны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25💯2
На выходных периодически удаётся заниматься хобби. Одно из них — прослушивание саундтреков к кинофильмам.
В этот раз выбрал гениальное произведение «Way of Life», созданное немецким кинокомпозитором Хансом Циммером для кинофильма «Last Samurai», где главную роль сыграл Том Круз.
Слушал композицию в разных исполнениях. Но на данный момент более всего впечатляет исполнение от Imperial Orchestra.
Сменяющийся сюжет, красочность звука и плавная манера исполнения, гармоничное сочетание инструментов, патетика — вот что действительно вдохновляет и возносит чувства слушателя.
А с предварительным просмотром самого фильма и вовсе можно понять роль чуть ли не каждой исполненной ноты.
Поэтому, если вы также как и я любите прослушивание симфонических композиций — приглашаю насладиться шедевром.
В этот раз выбрал гениальное произведение «Way of Life», созданное немецким кинокомпозитором Хансом Циммером для кинофильма «Last Samurai», где главную роль сыграл Том Круз.
Слушал композицию в разных исполнениях. Но на данный момент более всего впечатляет исполнение от Imperial Orchestra.
Сменяющийся сюжет, красочность звука и плавная манера исполнения, гармоничное сочетание инструментов, патетика — вот что действительно вдохновляет и возносит чувства слушателя.
А с предварительным просмотром самого фильма и вовсе можно понять роль чуть ли не каждой исполненной ноты.
Поэтому, если вы также как и я любите прослушивание симфонических композиций — приглашаю насладиться шедевром.
VK Видео
Последний самурай (The Last Samurai)) | Саундтрек | Epic symphony soundtrack by Imperial Orchestra
-Расскажите мне, как он умер. -Я лучше расскажу вам, как он жил. Музыка из фильма «Последний самурай» наполнена глубокой эмоциональной составляющей и сильными символическими оттенками. ⠀ Саундтрек Ханса Циммера полон ярких и запоминающихся мелодий, создающие…
🔥18🆒2
Откройте новые профессиональные горизонты вместе со СКОЛКОЙ
Команда СКОЛКА приглашает стать частью профессионального сообщества и 21 февраля присоединиться к Дню открытых дверей, который проведут эксперты школы.
Событие ориентировано на широкое профессиональное сообщество — педагогов, методистов, психологов и тьюторов, стремящихся внедрять инновационные решения и готовых к профессиональному росту.
Работа в школе «СКОЛКЕ» — это:
• команда единомышленников, создающих инновационные решения в сфере образования;
• погружение в мир высокотехнологичных индустрий и современного бизнеса;
• непрерывное обучение и профессиональный рост;
• развитие сильного экспертного сообщества.
В рамках Дня открытых дверей участники познакомятся с уникальной инфраструктурой школы и её индустриально-ориентированной образовательной моделью, смогут пообщаться с экспертами и задать интересующие вопросы.
Также гости узнают подробности о конкурсном отборе — уникальной возможности получить грантовое обучение по программам сертифицированного провайдера дополнительного профессионального образования «СКОЛКА ЭКСПЕРТ».
📅 Дата и время: 21 февраля 11:00 — 15:00 (МСК)
🔗 Регистрация на мероприятие
🔗 Подробнее о программах
Команда СКОЛКА приглашает стать частью профессионального сообщества и 21 февраля присоединиться к Дню открытых дверей, который проведут эксперты школы.
Событие ориентировано на широкое профессиональное сообщество — педагогов, методистов, психологов и тьюторов, стремящихся внедрять инновационные решения и готовых к профессиональному росту.
Работа в школе «СКОЛКЕ» — это:
• команда единомышленников, создающих инновационные решения в сфере образования;
• погружение в мир высокотехнологичных индустрий и современного бизнеса;
• непрерывное обучение и профессиональный рост;
• развитие сильного экспертного сообщества.
В рамках Дня открытых дверей участники познакомятся с уникальной инфраструктурой школы и её индустриально-ориентированной образовательной моделью, смогут пообщаться с экспертами и задать интересующие вопросы.
Также гости узнают подробности о конкурсном отборе — уникальной возможности получить грантовое обучение по программам сертифицированного провайдера дополнительного профессионального образования «СКОЛКА ЭКСПЕРТ».
📅 Дата и время: 21 февраля 11:00 — 15:00 (МСК)
🔗 Регистрация на мероприятие
🔗 Подробнее о программах
👍3🔥2🏆1
Недавно я запустил курс по моделям проектирования учебных программ, и в одном из модулей затронул вопрос о подходах к формулировке образовательных результатов.
Это навело меня на интересное размышление о ролях методиста и преподавателя.
Если взять таксономию Блума, возникает вопрос: кому она в действительности нужна — преподавателю или методисту (педагогическому дизайнеру)? В ходе размышлений я пришел к выводу, что она больше необходима именно преподавателю.
Проиллюстрирую это через различия в их ролях.
1️⃣ Методист формулирует образовательные результаты всего курса, работая с экспертом. Преподаватель (иногда выступая и как эксперт) фокусируется на результатах конкретных занятий, где методист играет вспомогательную роль.
2️⃣ Методист — стратег. Он планирует образовательные результаты и то, как они будут развиваться от модуля к модулю на протяжение всего курса. Преподаватель — тактик, который детализирует и реализует эти результаты в рамках своего занятия или модуля, не обязательно участвуя в проектировании всего курса.
3️⃣ Для методиста артефактом для постановки образовательного результата является учебная программа, где прописываются результаты верхнего уровня. Для преподавателя — план занятия, где эти результаты детализируются, проверяются на реализуемость и могут даже стать основанием для корректировки программы.
💭 Таким образом, в учебной программе методист чаще оперирует общими категориями (знает, умеет, владеет) или компетенциями. А преподаватель на уровне плана занятия как раз и использует таксономию Блума, чтобы операционализировать эти цели — раскладывать их на конкретные, измеримые учебные действия от «запомнить» до «создать».
Получается, что глубокая, детальная работа с таксономией Блума — это скорее экспертная зона преподавателя. Задача методиста — помочь сформулировать образовательный результат в общей рамке курса. А тонкую настройку под конкретное занятие эффективнее проводит тот, кто будет его реализовывать.
Коллеги, а вы что думаете по данному выводу?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🆒5
Как же мне нравится платформа SCROLL
Снова делаем на ней образовательные лонгриды.
Для нового курса «Задача.Опыт.Результат» мы также использовали платформу.
Причём вижу как она нравится обучающимся, встраивается в их образовательный опыт 🙌🏼
Ну а нам, как разработчикам, приятно, что:
а) техподдержка открыта для обратной связи и обсуждений трудностей;
б) доступны разные опции компоновки контента, начиная от цитат и заканчивая ссылками на термины и конструкторами схем;
в) понятен и прозрачен процесс добавления новых обучающихся и назначения для них обучения.
Снова делаем на ней образовательные лонгриды.
Для нового курса «Задача.Опыт.Результат» мы также использовали платформу.
Причём вижу как она нравится обучающимся, встраивается в их образовательный опыт 🙌🏼
Ну а нам, как разработчикам, приятно, что:
а) техподдержка открыта для обратной связи и обсуждений трудностей;
б) доступны разные опции компоновки контента, начиная от цитат и заканчивая ссылками на термины и конструкторами схем;
в) понятен и прозрачен процесс добавления новых обучающихся и назначения для них обучения.
👍10❤2
Как оживить онлайн-занятия и удержать внимание аудитории?
Главный вызов онлайн-обучения — борьба за фокус внимания слушателя. Чтобы участник не «выпадал» из процесса, переключаясь на мессенджеры, его нужно превратить из зрителя в активного участника.
Решить эту проблему помогает интерактив.
25 февраля в 14:00 (МСК) на бесплатном вебинаре эксперты МТС Линк разберут как оживить онлайн-занятия и повысить их результативность.
Мероприятие будет полезно методистам, тренерам, руководителям образовательных проектов и всем, кто создаёт и проводит обучение.
На встрече эксперты рассмотрят👇🏼
• Как превратить скучный урок в диалог, игру или соревнование.
• Практические инструменты для удержания внимания и закрепления материала.
• Масштабный кейс Банка России по обучению финансовой грамотности тысяч студентов и школьников по всей стране.
Спикеры:
Эльвина Шарафутдинова — руководитель продуктового маркетинга БЮ «Обучение», МТС Линк.
Евгений Ленский — руководитель БЮ «Обучение», МТС Линк.
Регистрируйтесь 👉🏼 по ссылке
Главный вызов онлайн-обучения — борьба за фокус внимания слушателя. Чтобы участник не «выпадал» из процесса, переключаясь на мессенджеры, его нужно превратить из зрителя в активного участника.
Решить эту проблему помогает интерактив.
25 февраля в 14:00 (МСК) на бесплатном вебинаре эксперты МТС Линк разберут как оживить онлайн-занятия и повысить их результативность.
Мероприятие будет полезно методистам, тренерам, руководителям образовательных проектов и всем, кто создаёт и проводит обучение.
На встрече эксперты рассмотрят👇🏼
• Как превратить скучный урок в диалог, игру или соревнование.
• Практические инструменты для удержания внимания и закрепления материала.
• Масштабный кейс Банка России по обучению финансовой грамотности тысяч студентов и школьников по всей стране.
Спикеры:
Эльвина Шарафутдинова — руководитель продуктового маркетинга БЮ «Обучение», МТС Линк.
Евгений Ленский — руководитель БЮ «Обучение», МТС Линк.
Регистрируйтесь 👉🏼 по ссылке
❤6
Когда «дай решение» превращается в «научи думать»
Недавно ко мне обратилась коллега, которую в прошлом году периодически консультировал. Сейчас она погрузилась в новый проект — будет создавать коммерческий образовательный продукт с нуля.
Её запрос звучит примерно таким образом:
Например, мы разбирали кейс: как сформулировать требования к эксперту на старте и по каким критериям потом оценивать его эффективность работы.
И тут интересно, как смещается фокус.
Раньше у меня в консалтинге было так: «Дай готовую инструкцию, шаги, алгоритмы и т.д.».
Сейчас всё чаще звучит: «Я хочу понять, откуда складывается твоя аргументация. Какими методологическими шагами ты идёшь, чтобы задача стала эффективной? Покажи не что, а как».
И для меня, как образовательного методолога, это самый интересный формат работы — когда можно не просто «дать рыбу», а вместе разобраться, как устроена удочка, течении и что вообще в этой реке водится.
Коллеги, а как часто вы сталкиваетесь с запросом «научи думать» вместо «скажи, что делать»❓
Недавно ко мне обратилась коллега, которую в прошлом году периодически консультировал. Сейчас она погрузилась в новый проект — будет создавать коммерческий образовательный продукт с нуля.
Её запрос звучит примерно таким образом:
«Мог бы ты помочь не просто решением конкретных задач, а рассказать о логике, по которой ты эти решения принимаешь?»
Например, мы разбирали кейс: как сформулировать требования к эксперту на старте и по каким критериям потом оценивать его эффективность работы.
И тут интересно, как смещается фокус.
Раньше у меня в консалтинге было так: «Дай готовую инструкцию, шаги, алгоритмы и т.д.».
Сейчас всё чаще звучит: «Я хочу понять, откуда складывается твоя аргументация. Какими методологическими шагами ты идёшь, чтобы задача стала эффективной? Покажи не что, а как».
И для меня, как образовательного методолога, это самый интересный формат работы — когда можно не просто «дать рыбу», а вместе разобраться, как устроена удочка, течении и что вообще в этой реке водится.
Коллеги, а как часто вы сталкиваетесь с запросом «научи думать» вместо «скажи, что делать»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍10
чем человеческий интеллект отличается от искусственного?
Когда на просторах Интернета начинают сравнивать искусственный интеллект с человеческим (естественным), то хочется сказать одно: «Человеческий мозг — это не информационная машина, работающая по принципу "ввод-вывод"».
Его фундаментальное свойство — наличие многоуровневых когнитивных процессов, обеспечивающих не просто обработку данных, а гибкое мышление, способное к метапознанию (осознанию собственных мыслительных процессов).
Эта иерархия варьируется от простого запоминания до анализа, синтеза и, что ключевое, генерации нового знания на основе усвоенного. Именно в этом заключается принципиальное отличие от современных искусственных нейронных сетей, которые, по сути, являются сложными паттерн-матчерами, обучаемыми на огромных массивах данных.
Нейросеть не «думает» в человеческом смысле.
Она статистически реконструирует ответ, комбинируя фрагменты обученной информации в правдоподобное целое.
Это порождает интересный вопрос:
почему человек стремится создать ИИ, способный на высшие формы мышления, подобные его собственным?
Однако эта «идеализированная картина» сталкивается с фундаментальными биологическими и когнитивными ограничениями.
Дело в том, что мозг — это не детерминированный алгоритм, а гибкая биологическая система. Его работа основана не только на логических операциях, но и на эмерджентных свойствах нейронных ансамблей, пластичности синапсов и влиянии нейромодуляторов, которые вносят контекстуальную и эмоциональную окраску в мышление.
Получается, что уникальность и индивидуальность человеческого интеллекта проистекают из его биологической воплощенности, эмоционально-мотивационного контекста и способности к саморефлексии.
А нейросеть маневрирует в пространстве запроса, но её «гибкость» ограничена архитектурой и обучающей выборкой.
Мозг же способен к самодвижению мысли, к спонтанному отклонению от заданного пути, что является основой творчества и адаптации к миру.
ИИ можно попросить имитировать эту гибкость,
но у человека она — следствие самой его природы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15
Коллеги из МТС Линк Медиа снова пригласили поделиться опытом. В этот раз про организацию и проведение мастермайнд-сессий.
Формат мной уже был апробирован ещё в 2022 году, поэтому с радостью поделился своим опытом.
Получился довольно практичный материал.
Желаю полезного чтения 📖
Формат мной уже был апробирован ещё в 2022 году, поэтому с радостью поделился своим опытом.
Получился довольно практичный материал.
Желаю полезного чтения 📖
Блог МТС Линк
Как организовать и провести мастермайнд-сессию: простой алгоритм из 6 шагов
Как организовать и провести мастермайнд-сессию: простой алгоритм из 6 шагов. Мастермайнд-сессия для развития бизнеса, команды и личного роста: как подготовиться и провести её эффективно.
❤8
💭 Прочёл недавно учебное пособие Л. В. Байбородовой и А. П. Чернявской «Методология и методы научного исследования». Было интересно углубить знания в педагогических экспериментах.
Но книга оставила двузначное впечатление.
С одной стороны — это разбор обилия всевозможных методов научных исследований: теоретических, эмпирических и анализа результатов таких методов.
Отдельно отмечу пользу именно первой главы, посвященной общей характеристике и методологии исследования. Ведь прежде чем говорить о методах исследований вполне логично разобраться с тем, а что такое вообще исследование. И авторы довольно подробно и научно объясняют это, рассматривая сущность и классификации исследований, уровни методологии, подходы и принципы исследования и основные характеристики исследования.
Но с другой стороны — это сложный академический язык (из-за которого периодически приходилось дискутировать с нейросеткой). Вроде мне понятен научный стиль, но при объяснении сложных научных методов исследования, например, моделирования — было непросто изучать материал из-за отсутствия примеров.
Также отметил бы избыточность книги с точки зрения лишней детализации.
Процитируем в качестве примера главу «3.5 Изучения и обобщения опыта»:
затем в этой же главе:
а после этого:
Лично у меня как у читателя сразу возникает вопрос: «Для чего так усложнять, если можно сразу разобрать критерии?».
💭 В целом учебное пособие довольно полезно для тех, кто хочет именно углубить свои знания в методологии научных исследований. Особо мне понравился разбор этапов проведения дидактического эксперимента в отношение логики методологии и приводимых примеров.
На мой взгляд, материал действительно расширяет границы инструментарии того, как изменить эффективность обучения.
Но книга оставила двузначное впечатление.
С одной стороны — это разбор обилия всевозможных методов научных исследований: теоретических, эмпирических и анализа результатов таких методов.
Отдельно отмечу пользу именно первой главы, посвященной общей характеристике и методологии исследования. Ведь прежде чем говорить о методах исследований вполне логично разобраться с тем, а что такое вообще исследование. И авторы довольно подробно и научно объясняют это, рассматривая сущность и классификации исследований, уровни методологии, подходы и принципы исследования и основные характеристики исследования.
Но с другой стороны — это сложный академический язык (из-за которого периодически приходилось дискутировать с нейросеткой). Вроде мне понятен научный стиль, но при объяснении сложных научных методов исследования, например, моделирования — было непросто изучать материал из-за отсутствия примеров.
Также отметил бы избыточность книги с точки зрения лишней детализации.
Процитируем в качестве примера главу «3.5 Изучения и обобщения опыта»:
«Под передовым опытом в широком смысле следует понимать высокое профессиональное мастерство учителя, когда значительные положительные результаты в работе достигаются за счет умелого и успешного применения известных в науке принципов и методов.»
затем в этой же главе:
«Как определить передовой педагогический опыт? Сегодня в педагогической науке нет однозначной трактовки критериев, по которым можно определить передовой педагогический опыт.»
а после этого:
«В то же время практически все авторы сходятся на том, что основными критериями оценки этого явления могут быть следующие.»
Лично у меня как у читателя сразу возникает вопрос: «Для чего так усложнять, если можно сразу разобрать критерии?».
💭 В целом учебное пособие довольно полезно для тех, кто хочет именно углубить свои знания в методологии научных исследований. Особо мне понравился разбор этапов проведения дидактического эксперимента в отношение логики методологии и приводимых примеров.
На мой взгляд, материал действительно расширяет границы инструментарии того, как изменить эффективность обучения.
👍7
Почему наставничество не работает?
Главная ошибка, которую допускают наставники — сразу переходят к обучению.
Условно, пришел наставник и говорит:
Нет. И ещё раз нет.
Когда я наставляю проектировщиков обучения, то сперва применяю практику извлечения, чтобы понять «А какие знания и умения уже существуют у коллеги, а чему его реально необходимо обучать?».
Иными словами, провожу диагностику, чтобы работать точечно и по запросу.
Например, обратился ко мне педагогический дизайнер, который хочет, чтобы я стал для него ментором на время реализации проекта и объяснил ему алгоритмы планирования образовательного проекта со своими (уже годами наработанными) подходами.
Означает ли, что его подходы будут стерты. Нет, конечно!
Взрослый учится от опыта.
«Tabula rasa» в данном случае не работает
К тому же коллега не начинающий.
У него багаж знаний: кейсы, наработанные шаблоны и, как некоторые шутят, «замыленный глаз» 😀
Так вот моя задача как наставника — не заставить его забыть этот опыт, а систематизировать его, очистить от ошибок и надстроить новыми уровнями.
Получается в данном случае наставничества начинаю с диагностики:
• С помощью каких методик он ставил цель для образовательного проекта?
• С какими проектными моделями педагогического дизайна он уже работал?
• Как планировал ресурсы проекта (бюджет, команда, временные рамки, технические ресурсы и так далее)?
• Какими методами брифовал заказчика/стейкхолдеров проекта?
• Где технически планировал образовательный проект? Какие инструменты для этого использовал?
• Как распределял верхне, средне и нижнеуровневые задачи и так далее по списку.
И только после ответа на вопросы принимаю решение о том, как спроектировать дорожную карту наставничества для коллеги.
Такие подходы у меня по любой теме.
Иначе это просто время в пустую.
И трата лишних средств наставляемого.
Поэтому если вам ценно время 👉🏼 приходите ко мне расти быстро и точечно.
Главная ошибка, которую допускают наставники — сразу переходят к обучению.
Условно, пришел наставник и говорит:
«Твои методы не рабочие, сейчас буду показывать как надо»
Нет. И ещё раз нет.
Когда я наставляю проектировщиков обучения, то сперва применяю практику извлечения, чтобы понять «А какие знания и умения уже существуют у коллеги, а чему его реально необходимо обучать?».
Иными словами, провожу диагностику, чтобы работать точечно и по запросу.
Например, обратился ко мне педагогический дизайнер, который хочет, чтобы я стал для него ментором на время реализации проекта и объяснил ему алгоритмы планирования образовательного проекта со своими (уже годами наработанными) подходами.
Означает ли, что его подходы будут стерты. Нет, конечно!
Взрослый учится от опыта.
«Tabula rasa» в данном случае не работает
К тому же коллега не начинающий.
У него багаж знаний: кейсы, наработанные шаблоны и, как некоторые шутят, «замыленный глаз» 😀
Так вот моя задача как наставника — не заставить его забыть этот опыт, а систематизировать его, очистить от ошибок и надстроить новыми уровнями.
Получается в данном случае наставничества начинаю с диагностики:
• С помощью каких методик он ставил цель для образовательного проекта?
• С какими проектными моделями педагогического дизайна он уже работал?
• Как планировал ресурсы проекта (бюджет, команда, временные рамки, технические ресурсы и так далее)?
• Какими методами брифовал заказчика/стейкхолдеров проекта?
• Где технически планировал образовательный проект? Какие инструменты для этого использовал?
• Как распределял верхне, средне и нижнеуровневые задачи и так далее по списку.
И только после ответа на вопросы принимаю решение о том, как спроектировать дорожную карту наставничества для коллеги.
Такие подходы у меня по любой теме.
Иначе это просто время в пустую.
И трата лишних средств наставляемого.
Поэтому если вам ценно время 👉🏼 приходите ко мне расти быстро и точечно.
Telegram
Михаил Осипов
Образовательный методолог и консультант, владелец @educational_lab, @lab_vacancies, @andragogy_course, @metod_krug, osipov-education.ru
❤5👍1
Сейчас нейросети ускоряют производство курсов: от черновиков планов занятий и сценариев до генерации изображений и иллюстраций.
Но чем больше мы на них опираемся, тем важнее понимать зоны, где «можно» превращается в «нельзя» из-за рисков ухудшения качества таких курсов.
Коллеги, а в каких задачах, на ваш взгляд, при проектировании учебных курсов использование нейросетей должно быть сведено к минимуму или вовсе на «нет» 👇🏼
Но чем больше мы на них опираемся, тем важнее понимать зоны, где «можно» превращается в «нельзя» из-за рисков ухудшения качества таких курсов.
Коллеги, а в каких задачах, на ваш взгляд, при проектировании учебных курсов использование нейросетей должно быть сведено к минимуму или вовсе на «нет» 👇🏼
👍5
Лаборатория онлайн-обучения
Сейчас нейросети ускоряют производство курсов: от черновиков планов занятий и сценариев до генерации изображений и иллюстраций. Но чем больше мы на них опираемся, тем важнее понимать зоны, где «можно» превращается в «нельзя» из-за рисков ухудшения качества…
Пожалуй, начну первым рассуждения на вопрос.
Как бы странно не звучало, но, например, на такой задаче как проектирование матрицы компетенций я бы свёл роль нейросетки к минимуму.
На примере того же корпоративного обучения 👇🏼
Во-первых, нейросеть не опирается на стратегические цели компании. Специалист по обучению или HR создают матрицу от бизнес-задач, а ИИ чаще из обобщенных данных из интернета.
Во-вторых, и одно из самых главных, компетенции описываются словами, а слова в разных командах значат разное.
В одной компании «проактивность» означает «предложил идею на совещании», а в другой — «защитил дорожную карту проекта перед топ-менеджментом».
Тут ИИ чаще пишет просто красивые формулировки из учебников по менеджменту. Но живая матрица чаще пишется на языке компании, и часто с использованием сленга или специфических терминов, понятных только внутри такой компании.
В-третьих, проектирование матрицы компетенций — это всегда сборка консенсуса. Если HR или специалист по обучению просто приносят готовую матрицу, которая создана нейросетью, команда ее просто уберет в сторону.
Потому что они должны сперва сами договориться, что значит «владеет SQL на 3-ем уровне».
Чтобы потом ответить и на вопрос: «А чему учить, чтобы был переход со 2-го уровня на 3-ий?».
Где может быть полезен ИИ?
Нейросеть может помочь расширить описание компетенций, перефразировать их, структурировать, сравнить разные уровни индикаторов и т.д. То есть помочь специалисту с редактурой и взглядом на матрицу с позиции возможных улучшений.
Как бы странно не звучало, но, например, на такой задаче как проектирование матрицы компетенций я бы свёл роль нейросетки к минимуму.
На примере того же корпоративного обучения 👇🏼
Во-первых, нейросеть не опирается на стратегические цели компании. Специалист по обучению или HR создают матрицу от бизнес-задач, а ИИ чаще из обобщенных данных из интернета.
Во-вторых, и одно из самых главных, компетенции описываются словами, а слова в разных командах значат разное.
В одной компании «проактивность» означает «предложил идею на совещании», а в другой — «защитил дорожную карту проекта перед топ-менеджментом».
Тут ИИ чаще пишет просто красивые формулировки из учебников по менеджменту. Но живая матрица чаще пишется на языке компании, и часто с использованием сленга или специфических терминов, понятных только внутри такой компании.
В-третьих, проектирование матрицы компетенций — это всегда сборка консенсуса. Если HR или специалист по обучению просто приносят готовую матрицу, которая создана нейросетью, команда ее просто уберет в сторону.
Потому что они должны сперва сами договориться, что значит «владеет SQL на 3-ем уровне».
Чтобы потом ответить и на вопрос: «А чему учить, чтобы был переход со 2-го уровня на 3-ий?».
Где может быть полезен ИИ?
Нейросеть может помочь расширить описание компетенций, перефразировать их, структурировать, сравнить разные уровни индикаторов и т.д. То есть помочь специалисту с редактурой и взглядом на матрицу с позиции возможных улучшений.
🔥9👍5