MKRT.
Вы будете центрироваться на том, что действительно можете контролировать
И в итоге оказывается, что суть дисциплины в том, чтобы научиться быть в состоянии полным сил для конкретных действий А развития этого навыка кроется в вашем инвестировании в это состояние разными способами
Из того выходит, что «дисциплинированный» - это человек который умеет о себе круто заботиться)
И в итоге оказывается, что суть дисциплины в том, чтобы научиться быть в состоянии полным сил для конкретных действий А развития этого навыка кроется в вашем инвестировании в это состояние разными способами
Из того выходит, что «дисциплинированный» - это человек который умеет о себе круто заботиться)
Понравилось. Про то, зачем самодисциплина и как с ней работать без перегибов в черные паттерны.
Артур явно что-то знает.
@edtechhacker
Артур явно что-то знает.
@edtechhacker
❤3
Еще одна рекомендация к промптам на вайбкодинг, подсмотрел у фаундера appmaster.
1. Формулируйте задачу максимально подробно.
Уточняйте, что именно должно быть реализовано, в каком контексте, на каком языке и с какими ограничениями.
2. Запрашивайте от модели пошаговый план действий.
Перед генерацией кода просите составить todo-список. Утверждайте архитектурный подход до начала реализации.
3. Включайте юнит-тесты в обязательный результат.
Это поможет выявить ошибки модели на ранних этапах и ускорит отладку.
4. Проверяйте корректность интеграции.
Используйте интеграционные тесты при работе с инфраструктурой, внешними API или при сложных изменениях в коде.
5. Явно задавайте архитектурные решения.
Не полагайтесь на генеративную модель в проектировании — уточняйте подход, паттерны и зависимости вручную.
6. Контролируйте изменения кода.
После каждого запроса проверяйте, не затронула ли модель нежелательные участки кода или логику.
7. Следите за фокусом задачи.
С каждой новой итерацией промпта модель может терять контекст — фиксируйте прогресс и регулярно возвращайтесь к исходным требованиям.
8. Оценивайте реалистично.
Генерация первых 50% проекта возможна быстро. Продвижение от 50% до 90% требует усилий. Последние 10% — зона ручной доработки и инженерного контроля.
@edtechhacker
1. Формулируйте задачу максимально подробно.
Уточняйте, что именно должно быть реализовано, в каком контексте, на каком языке и с какими ограничениями.
2. Запрашивайте от модели пошаговый план действий.
Перед генерацией кода просите составить todo-список. Утверждайте архитектурный подход до начала реализации.
3. Включайте юнит-тесты в обязательный результат.
Это поможет выявить ошибки модели на ранних этапах и ускорит отладку.
4. Проверяйте корректность интеграции.
Используйте интеграционные тесты при работе с инфраструктурой, внешними API или при сложных изменениях в коде.
5. Явно задавайте архитектурные решения.
Не полагайтесь на генеративную модель в проектировании — уточняйте подход, паттерны и зависимости вручную.
6. Контролируйте изменения кода.
После каждого запроса проверяйте, не затронула ли модель нежелательные участки кода или логику.
7. Следите за фокусом задачи.
С каждой новой итерацией промпта модель может терять контекст — фиксируйте прогресс и регулярно возвращайтесь к исходным требованиям.
8. Оценивайте реалистично.
Генерация первых 50% проекта возможна быстро. Продвижение от 50% до 90% требует усилий. Последние 10% — зона ручной доработки и инженерного контроля.
@edtechhacker
❤2
Forwarded from Volotovskaya
Альтман о будущем образования и своем ребёнке
CEO OpenAI Сэм Альтман — человек, стоящий за ChatGPT — поделился своими мыслями о будущем образования. И они звучат... довольно радикально.
Цитаты Альтмана:
«Я думаю, мой ребёнок, вероятно, не пойдёт в колледж. Я вообще не уверен, что через 18 лет он будет хоть сколько-нибудь актуален.»
«ИИ всегда будет умнее моего ребёнка. И это нужно признать — и адаптироваться.»
«Система образования не работает так, как раньше. Она больше не даёт того преимущества, которое обещала.»
«Я больше беспокоюсь о влиянии социальных сетей на мозг детей, чем об ИИ. TikTok и Instagram вредят сильнее.»
Где он это говорит?
Интервью с комиком Theo Von
👉 Смотреть на YouTube
Там Альтман и говорит, что колледж — это «опционально», а будущее принадлежит тем, кто быстро адаптируется к ИИ.
Ещё одно видео про ИИ и образование
👉 Altman on Future of Education & AI
Что он предлагает?
– Забыть о «школьной модели прошлого»
– Учиться работать вместе с ИИ, а не соревноваться с ним
– Ставить на творчество, адаптивность и эмпатию
Вывод:
Образование будущего — это не диплом, а навык быстро учиться и переобучаться. Альтман не просто теоретизирует — он строит будущее для своего собственного ребёнка по этим правилам.
@volotovskayaelena
CEO OpenAI Сэм Альтман — человек, стоящий за ChatGPT — поделился своими мыслями о будущем образования. И они звучат... довольно радикально.
Цитаты Альтмана:
«Я думаю, мой ребёнок, вероятно, не пойдёт в колледж. Я вообще не уверен, что через 18 лет он будет хоть сколько-нибудь актуален.»
«ИИ всегда будет умнее моего ребёнка. И это нужно признать — и адаптироваться.»
«Система образования не работает так, как раньше. Она больше не даёт того преимущества, которое обещала.»
«Я больше беспокоюсь о влиянии социальных сетей на мозг детей, чем об ИИ. TikTok и Instagram вредят сильнее.»
Где он это говорит?
Интервью с комиком Theo Von
👉 Смотреть на YouTube
Там Альтман и говорит, что колледж — это «опционально», а будущее принадлежит тем, кто быстро адаптируется к ИИ.
Ещё одно видео про ИИ и образование
👉 Altman on Future of Education & AI
Что он предлагает?
– Забыть о «школьной модели прошлого»
– Учиться работать вместе с ИИ, а не соревноваться с ним
– Ставить на творчество, адаптивность и эмпатию
Вывод:
Образование будущего — это не диплом, а навык быстро учиться и переобучаться. Альтман не просто теоретизирует — он строит будущее для своего собственного ребёнка по этим правилам.
@volotovskayaelena
YouTube
Sam Altman | This Past Weekend w/ Theo Von #599
Sam Altman is an entrepreneur, investor and CEO of the artificial intelligence company OpenAI, known for their popular program ChatGPT.
Theo joins Sam at the OpenAI office in San Francisco to talk about the pros and cons of developing AI so rapidly, how…
Theo joins Sam at the OpenAI office in San Francisco to talk about the pros and cons of developing AI so rapidly, how…