Как раскрыть потенциал через навык долгосрочного планирования? Рефлексирую.

Я как-то особенно хорошо прочувствовал жизнь, когда побывал на Бали полгода назад. Остров сподвиг меня на качественные перемены. И вот они пришли. Жизнь мне предоставила шанс закрепиться в первой лиге, и я попробую это сделать.

Первая неделя далась напряженно, временами со стрессом, чувством усталости к концу дня и отсутствием свободного времени.

Я сильно поднял стандарты, в которых я хочу жить.

В итоге, чтобы оставаться в них, надо быстрее и эффективнее бежать.

И вот какое любопытное открытие я для себя сделал. Для «эффективности бега» теперь мне приходится делать взвешенный выбор. Очень часто и в разных сферах жизни.

Например, приходится соблюдать режим, чтобы успевать во всех сферах жизни. Второе, системно и регулярно питаться — на плохом питании ощущается паршиво к концу дня. Третье, говорить нет и очень часто в последнее время. Четвертое, под другим углом смотреть на свой род деятельности, за счет которого наполнять жизнь более яркими красками.

Все это я к чему? Навык ставить долгосрочную цель и двигаться к ней — вершина айсберга модели компетенций для развития своего потенциала. Не усвоив его, путь своего роста будет сложный, долгий и болезненный.

Всем легких ног к своей цели 🎯

Асимметрия информации — вызов номер один для IT-руководителя в новом проекте.

Вспоминая опыт в заказной разработке и сравнивая его с тем, как это происходит в Big Tech, я заметил, что первопричиной многих проблем с продуктовой разработкой часто становится некорректно понятая информация. А когда-то и её дефицит.

Интересно, что мисскоммуникация проявляется не сразу. Часто это ошибка, связанная с тем, как происходит инициация руководителя в продукт.

Согласен, что для погружения ПМа нужно уделять отдельное внимание. Однако одной книжной теории из PmBok недостаточно :)

Предположим, что вам проводят вводный экскурс по продукту. Но это иногда бывает явно недостаточно, особенно если продукт сложный и с приличным легаси.

Как преодолеть дефицит информации для новоприбывших руководителей?

Первый способ —самостоятельно погружаться в документацию.

Второй способ — обратиться к носителю экспертизы по продукту: соседнему руководителю или представителю команды, например, аналитику.

Очень важно определить эффективность выбора первого или второго метода. Логика, при которой экономия времени других приводит к тому, что руководитель сам погружается в проект, не всегда верна.

Задайте вопрос: что будет экономически выгоднее для проекта?

Иногда лучшим решением может быть организация серии встреч, где ПМ вгружается в контекст беклога. И происходит это быстро.

Сначала узким составом, с аналитиком. Затем широким, привлекая прямых исполнителей и внешних участников.

Какой опыт у вас был самый действенный для погружения в контекст проекта?

Что такое дизрапт?
Это не изобретение нового ради нового, а решение старой проблемы так, как раньше никто не решал.

В чем отличие от change?
Change задачи адаптируют старые фичи под новый путь пользователя и улучшают продукт эволюционно. Disrupt ломают старое и создают новые правила игры.

Агенты LLM, или Как 2025 год будет ассоциироваться с этим понятием в айти мире

На AI Journey от Сбера в этом году хедлайнерами повестки были темы про внедрение llm агентов. И кто же они?

Для начала приведу пример. В туризме агент — это цифровой сотрудник, выполняющий сложный сценарий консультанта по подбору тура в Тай на Новый год. Созвонился с тобой, отсканировал нужные параметры, по ним начал искать подходящие туры, сам их прозвонил, принес саммари.

Что-то похожее обещает небезызвестный Open Ai в январском релизе.

Важной особенностью llm агентов станет их куда возросшая автономность по сравнению с топорными rpa (robotic process automation).

Другое интересное следствие появления агентов — ожидается, что в 2025 новых saas (software as a service) будет все меньше. Вместо этого будут появляться агенты, закрывающие «работы» комплексных сервисов, например, всего конвейера продакшена, ведения проектов в Яндекс трекере или сервиса для покупки криптовалюты.

Пример конвейера продакшена — представьте, что записываете видео и отправляете агенту, который в свою очередь проведет монтаж (уберет неудачные кадры, скорректирует речь), затем выберет продающее название и еще сгенерирует обложку. Вам останется лишь принять работу и опубликовать.

Резюме:
1. Агент может заменить целый отдел продаж;
2. Агент работает 24/7, без перерывов на обед и выходных;
3. Форма взаимодействия с агентом — диалоговые текстовые/аудио интерфейсы.

Хочу на новогодних собрать агента. А вот пример уже готового агента с 1 mln пользователей.

Какой промпт нужен для Sora от Open ai чтобы создать красивое промо видео?

Рома завел канал Design Drills чтобы обучать этому навыку и заодно развивать дизайн насмотренность

Это база для продакта, фаундера и всех кто хочет бежать в темпе 2025 года!

Рекомендую подписаться перед новым рабочим годом

https://t.me/ddrills/34

Проводим вторую конфу про мозг, обучение и то, как преуспевать в современном мире

#конференция
#MIND

Пришло время пргласить вас на 2-ю конференцию о мозге, идеях и развитии

В этом году мы постарались для вас еще больше и вышли за рамки классического формата

В этом году мы подготовили для вас:
- Крутых спикеров и выступления
- Подкаст на тему ошибок и их преодоления
- Арт выставку на тему развития идей
- Психологический тест для изучения своих сильных сторон
- Интерактивный неворкинг
и многое другое🔥

Подронее вы можете узнать о конференции на сайте
http://mindcon.online

Присоединяйтесь вместе поговорить на тему развития идей

КОНФЕРЕНЦИЯ БЕСПЛАТНАЯ, НО ВАЖНА РЕГИСТРАЦИЯ

Помните, что вы шикарны🧡

Наконец-то Эппл взялся за свое приложение Здоровье. Интересно, что это будет интеграция ии агента и, кажется, новость расстроит планы многих стартапов вокруг интерпретации мед.данных, в том числе трекеров диеты. Ждем релиза в 26м.

https://t.me/abulaphia/5524

Кому-то будет важно сейчас https://t.me/mspiridonov/3408

Новый цикл. Новый старт. Shontech 2.0 перезапущен.

Последнюю неделю как будто включили свет. До этого — у меня и у многих ребят в айти-тусовке — было ощущение, что всё через туман. Хочешь что-то делать, а выходит медленно и через силу. Сейчас снова чувствуется энергия продавать, строить, тестировать.

Перезапустил Shontech 2.0, тут кейсы.
Берём в работу проекты — скоростная разработка сайтов и айдентики бренда. Основной стек — lovable.dev + доработка на классическом коде. Собираем собственного LLM-агента, не против взять под это и кастомный проект.

После пары лет в финтехе — с головой в процессах и структурах крупных банков — возвращаюсь к своему: строить команды, запускать продукты, делать по-другому. Зрело, с правильной оценкой времени и ресурсов на разработку, работой с рисками и качеством деливери.

С мероприятия StarTech вынес полезные контакты. Буду тестировать гипотезу продукта для борьбы с выгоранием. Если можете познакомить с HRBP или ЛПР, кто принимает решение по удержанию штата, ФОТа — буду рад интро 🙏.

Сейчас такое состояние, когда важно задать ритм и систему. Предпринимателю — внешнему или внутреннему — только это и помогает держаться. А систему задаём мы сами.

@edtechhacker

OpenAI выкатили PaperBench — бенчмарк, где ИИ пробует воспроизвести настоящую ML-статью: прочитать, разобраться, написать код с нуля, запустить эксперименты и получить те же результаты.

Что вышло:
— лучший агент (Claude 3.5) смог сделать в среднем только 21% от полного воспроизведения
— у людей (ML PhD) — 41%, и то за 48 часов
— модели хорошо начинают — пишут код, генерят план — но быстро выдыхаются. Не умеют держать фокус, не могут довести задачу до конца, запутываются на стадии дебага и итераций

Работа проделана большая, всё звучит серьёзно. Но есть важный момент — всё исследование сделано внутри OpenAI. То есть они сами придумали задание, сами писали рубрики, сами запускали агентов, сами оценивали. Невольно встаёт вопрос: насколько всё это объективно, и не подогнаны ли условия под нужный нарратив?

Так что пока по факту: ИИ умеет помогать — как технарь на ресерче — но до уровня автономного исследователя пока не дотягивает. И доверять таким бенчмаркам надо с головой, особенно когда их делает тот, кому выгодно выглядеть скромно.

@edtechhacker

OpenAI в этом бенчмарке признаёт, что чужая модель (Claude 3.5) показала лучший результат, чем их собственные. Это как минимум добавляет немного доверия к их честности — но всё равно не отменяет, что условия теста они всё равно задавали сами.

Аспиранты ФКН ВШЭ, жду ваши статьи с бенчмарком.

@edtechhacker

Приложение от школьников с 2 млн $ в месяц? Смотрю под капот Cal AI

Два 18-летних разработчика запустили приложение Cal AI, позволяющее определять калорийность блюд по фото. Они заявляют о более чем 5 млн скачиваний и доходе свыше $2 млн в месяц, однако эти цифры не подтверждены независимыми источниками.

Отзывы в App Store неоднозначны: пользователи хвалят удобство, но критикуют точность определения калорийности и агрессивную монетизацию. Многие ключевые функции скрыты за пейволлом, делая бесплатную версию практически бесполезной.

В феврале я решил прикинуть финмодель подобного приложения. При использовании API ChatGPT подписка должна быть не 300₽ в месяц, а около 2000₽ для самоокупаемости. Общая проблема LLM — неточность, но за счёт инновационности это может компенсироваться.

Если запускать свою LLM локально, потребуется стартово около 300 тыс.₽ на развёртывание и ещё 500 тыс.₽ на дообучение. Добавим маркетинг — получаем минимум 2 млн₽ для тестирования приложения.

Однако есть приложения, где подписка стоит 300₽ в месяц, например, @DietologAIBot. Не знаю, как они это реализовали, возможно, у них всё работает локально. Пока не нашёл контакт основателя, но было бы любопытно задать этот вопрос. Экономика сходится?

@edtechhacker

Слово дня — вайб-кодинг.
Использование генеративного ии для создания быстрого артефакта — дизайн-протитипа, сайта вместо конструкторов, приложения или промо-материалов.

@edtechhacker

Хороший тейк, канал автора

Well-being — это не про спорт. Это про образ жизни.
Каждый хочет жить хорошо. Поэтому привычка коллективно бегать по утрам или подбадривать друг друга в чате — становится частью корпоративной культуры. И превращается в продукт.

Сегодня это уже очевидно: 5 b2b стартапов в России за последние 3–4 года вышли на рынок корпоративного well-being. И он только начинает расти. Голубой океан, как по учебнику.

Меня гложет вопрос:
Что на самом деле триггерит стейкхолдеров внедрять такие практики и ПО?
Это про реальную заботу и командную сплоченность?
Про снижение ДМС-расходов?
Про «в красном купили, значит, и нам надо»?

Ответа пока нет.
Хочу поговорить с теми, кто принимает эти решения или рядом.
Если это вы — или вы знаете, кто это — дайте знать. Буду рад пообщаться.

@edtechhacker

Видение — это топливо новой системы.
Страсть к делу — выражение подлинного профессионализма.
Того самого, что порождает локальный артефакт культуры. Артефакт, который оказывается на вершине конверсий при тестировании гипотез. Артефакт, с которым не в силах тягаться 99% посредственных MVP-продуктов.

Но как поженить эти два пространства — видение и страсть?
Ответ — в смелости следовать идее, которая приходит создателю в момент преодоления страха и отклика на внутренний зов. Это состояние я называю “красный вигвам”.

Видение рождается из идеи.
А идея — это случайность, возникающая на стыке поиска потребности на рынке и наличия у человека сильного ресурса компетенций.

Про это состояние, и к чему такая рамка мышления приводит в бизнесе, я поговорю в интервью на конференции Mind про мозг — 12 апреля, вместе с Андреем Ривером. О конференции больше тут.

Погружаюсь в подготовку.
@edtechhacker