Современное прогнозирование временных рядов

Автор: Манохин В.
Год издания: 2026

Эта книга — практическое руководство, объединяющее статистику, машинное обучение и нейросетевые подходы в единую систему. Книга показывает, как строить точные и устойчивые прогнозы в условиях изменчивых данных и неопределённости, превращая исследовательские эксперименты в воспроизводимые решения на Python.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Python для анализа данных

Курс поможет в кратчайший срок освоить Python для анализа данных и создать проект в портфолио. Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, применять базовые модели машинного обучения, использовать AI для анализа больших данных. Изучите ключевые этапы анализа, основы Python, решение сложных кейсов из разных областей, построение гипотез по графикам. Узнаете, чем занимаются аналитик данных и Data Science. Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Алгоритмы и структуры данных

Курс по алгоритмам и структурам данных без привязки к конкретному языку (примеры на C# и Python). Вы научитесь оценивать сложность по времени и памяти, оптимизировать решения, комбинировать простые конструкции для сложных алгоритмов. Разберётесь в основных алгоритмах поиска и сортировки, освоите структуры данных: массивы, списки, стеки, очереди, множества, хеш-таблицы. Поймёте преимущества и недостатки каждого подхода. Курс поможет успешно проходить собеседования и применять знания на реальных задачах.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python #Csharp

📣 Мы в MAX 🌐

Python для начинающих - с нуля до специалиста

Курс научит вас работать с редактором кода, писать простые программы и игры, а также обрабатывать ошибки и исключения.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Мастер веб-разработки на Python, Django и Bootstrap
 
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2025

Книга представляет собой практическое руководство по интеграции фреймворка Bootstrap 5 с шаблонами Django для разработки на языке Python современных и динамичных веб-приложений. Рассматриваются основы макетирования HTML-страниц, создание статичных элементов (кнопки, панели, модальные окна, аккордеоны) и разработка динамичных компонентов, управляемых через административную панель Django или интерфейс личного кабинета администратора. Описаны технологии работы с древовидными структурами, создание модальных окон с использованием библиотеки HTMX, а также базовые модули для разработки интернет-магазина, включая корзину, заказы и оплату. Приведены полезные советы по работе с файлами PDF, анимацией, переводами на другие языки и почтовыми сообщениями. Отдельное внимание уделено визуализации данных с помощью библиотек Plotly.ру и Plotly.js для создания интерактивных 2D- и 3D-графиков.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Python. Разработка и публикация собственных модулей

Курс научит публиковать пакеты Python в PyPI, делая их доступными для глобального сообщества. Вы освоите эффективное управление документацией, создание привлекательных файлов README, а также поймёте важность лицензий. Изучите передовые отраслевые стандарты упаковки Python для работы с реальными приложениями и методы устранения неполадок.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Конформное прогнозирование в Python

Автор: Валерий Манохин
Год издания: 2025

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования – новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Грокаем алгоритмы. 2 изд
 
Автор: Бхаргава Адитья
Год издания: 2024

Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение — лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется! Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов. Во втором издании даны новые, более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии. 3-е межд. изд.

Автор: Райан Митчелл
Год издания: 2025

Если программирование — магия, то веб-скрапинг — настоящее колдовство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы веб-серверам, получать ответы с данными, а затем анализировать эти данные и извлекать необходимую информацию. Это обновленное третье издание книги не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отправлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Полный курс разработки игр на Python

Курс обучает Python через создание весёлых игр с нуля. Сложность растёт от раздела к разделу, позволяя повышать знания постепенно. Вы научитесь перемещать и взаимодействовать с объектами на экране, создавать и импортировать изображения, делать врагов с случайным движением, анимировать персонажей, а также добавлять музыку и звуки в игру.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Gamedev #Python

📣 Мы в MAX 🌐

PostgreSQL для Python-разработчиков

Курс посвящён основам PostgreSQL. Вы научитесь работать с Python DB-API, а также сравнивать драйверы доступа к PostgreSQL.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Азы теории тестирования в Python

Курс познакомит с базой тестирования на pytest: сбор и выполнение тестов, фикстуры, параметризация, хуки, плагины, моки и стабы. Вы научитесь отличать хороший тест от плохого, создавать быстрые и надёжные тесты, а также поймёте, как качественные тесты снижают когнитивную нагрузку.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Практический курс парсинга сайтов на Python

Курс по парсингу данных на BeautifulSoup. Вы освоите основы библиотеки, парсинг табличных данных и работу с пагинацией двух видов. Научитесь читать и записывать данные в CSV и PostgreSQL. Изучите продвинутые методы: парсинг AJAX и JQuery-данных, многопроцессный парсинг, использование прокси и смену User-Agent.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Объектно Ориентированное Программирование на Python

Курс предлагает полное погружение в основы объектно-ориентированного подхода на Python. Вы начнёте с анализа проблем процедурного стиля, затем изучите концепции объектов и классов, атрибуты, методы, инициализацию экземпляров и их методы. По итогу вы будете готовы создавать эффективные и гибкие ООП-программы на Python.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Базы данных на Python и ИИ: статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение

Автор: Измайлов К. К.
Год издания: 2026

Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #БазыДанных #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Python для анализа данных

Курс для тех, кто хочет освоить современный аналитический стек и Python для реальных задач. Вы получите базу программирования, научитесь загружать, очищать и подготавливать датасеты, работать с Pandas и NumPy, проводить разведочный анализ, строить визуализации в Matplotlib и Seaborn, применять базовую статистику и простые ML-модели. Итоговый проект пополнит портфолио дата-аналитика и даст основу для развития в Data Analytics и Data Science.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Курс | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

ИИ-ассистенты на Python

Автор: Воробьев Максим
Год издания: 2026

В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и Llamalndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими. Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #AI #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд

Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2026

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами. При написании этой книги я исходил из того, что вы знакомы с основами языка Python, в том числе объектно-ориентированным программированием. Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas будет полезно, но необязательно: я дам все необходимые пояснения. Я также предполагаю, что вы знакомы с основными понятиями математики, например логарифмами и суммированием. От вас не требуется знание линейной алгебры или математического анализа. Один раз я буду говорить о производных и интегралах, но если вы не знакомы с этими понятиями, ничего страшного. И наконец, знаний статистики для чтения книги не требуется.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Python для инженерных задач

Автор: Е.В. Ильин
Год издания: 2026

Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Весь Python: самое актуальное и исчерпывающее руководство

Автор: Фабрицио Романо, Генрих Крюгер
Год издания: 2026

Всеобъемлющее современное руководство по программированию на Python, охватывающее фундаментальные идеи и практические приемы!
Вы научитесь писать собственные программы и получите четкое представление о том, куда двигаться дальше и как использовать полученные знания. Изучение Python подкреплено практикой — огромным количеством примеров приложений. К концу книги вы будете готовы применить полученные знания и создать несколько реальных проектов. Вы научитесь эффективно использовать Python в анализе данных, веб-разработке и автоматизации задач. Книга включает описание новейших возможностей, появившихся в версиях Python 3.9–3.12, в том числе главы об аннотациях типов и консольных приложениях, а также примеры, демонстрирующие современные практики веб-разработки на Python.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python