Python 100天从入门到入狱
完全公益，大佬讲的很详细并且还有例子
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#开源 #Architext #上下文工程 #Agent

利用周末时间写了一个新项目，解决了之前很多痛点。相信不少正在开发复杂 LLM 应用（特别是 Agent）的朋友都遇到了一个头疼的问题，那就是“上下文工程” (Context Engineering) —— 如何高效地组织、管理和优化 LLM 的上下文窗口。

我自己开发 Agent 的时候，就经常为了管理上下文，不得不跟一堆乱七八糟的字符串拼接和复杂的状态逻辑“死磕”。我发现好像正缺一个专门解决这个问题的轮子。

所以，我开发了 Architext：一个专为“上下文工程”而生的 Python 库。它的核心想法，就是把 LLM 的上下文不再看成一堆干巴巴的字符串，而是当成一个可以灵活操作的结构化文档，有点像给 Prompt 用的“DOM”。

它有什么特别之处呢？

1. 动态 F-String：你可以把 Texts(lambda: datetime.now())（动态文本）或者 Files("path/to/file.py")（文件内容）这样的“内容提供者”直接塞进 f-string 里。Architext 会在最终生成上下文的时候自动获取最新的内容，你再也不用手动更新它们了。

2. 像操作 DOM 一样方便：你可以用非常 Pythonic 的方式来调整上下文的结构。比如，想把系统提示词里的一堆文件挪到用户提示词里？两行代码就搞定：files = messages.pop("files")，然后 messages[1].append(files)。这个功能真的能救命！

3. 其他强大功能：它还支持一键控制多条内容的显示和隐藏（对调试信息特别有用）、自动合并消息、多模态内容，以及会话状态的保存和恢复。

我的目标是为“上下文工程”这个正在兴起的领域提供一个坚实的架构基础，让大家都能更轻松地构建出更稳定、更强大的 AI 应用。

项目已经开源，非常希望听到大家的看法和建议，尤其欢迎正在做相关工作的朋友一起交流！

GitHub 在这儿: https://github.com/yym68686/architext

感谢 @yymTalk 投稿！
来源 @yymTalk

🏷 TAG #投稿 #上下文工程 #python #GitHub #llm
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