Стратегия «Скучный ИИ»
Тема ИИ настолько захватила информационное пространство, что пора сформулировать критерии ИИ-скептицизма. Это поможет принимать бизнес-решения без оглядки на медийное давление.
1. На рынке нет кейсов комплексной эффективности ИИ. Есть только локальные решения, которые оптимизируют процессы, но не меняют бизнес целиком.
2. ИИ — широкое понятие. Хайп последних лет на самом деле связан с Machine Learning — одним из направлений ИИ. Использование термина «машинное обучение» помогает избежать ловушек хайпа.
3. Машинное обучение — не новое изобретение. Этот метод активно используется уже лет 20. Например, Яндекс Алисе уже 8 лет.
4. Комплексные ML-решения не дают абсолютной эффективности. У всех был опыт общения с чат-ботами, когда приходилось звать оператора. Оставлять клиента наедине с ML-решением — риск для LTV.
5. ML-решения дороги. Это касается и операционных затрат (подписки, хостинг собственных моделей), и капитальных (сбор данных, обучение). Часто они дороже традиционных алгоритмов или человеческого труда.
6. Для ML нужны качественные данные. У многих компаний данных либо мало, либо они загрязнены, либо и то, и другое.
Вне всяких сомнений, ИИ — перспективная технология, заслуживающая внимания. Но инвестиции сегодня стоит направить на эксперименты со «скучным ИИ»: точечную оптимизацию с четко обоснованной окупаемостью.
Поговорите об этом со своим шефом, когда он в следующий раз придет с идеей «внедрить ИИ».
Тема ИИ настолько захватила информационное пространство, что пора сформулировать критерии ИИ-скептицизма. Это поможет принимать бизнес-решения без оглядки на медийное давление.
1. На рынке нет кейсов комплексной эффективности ИИ. Есть только локальные решения, которые оптимизируют процессы, но не меняют бизнес целиком.
2. ИИ — широкое понятие. Хайп последних лет на самом деле связан с Machine Learning — одним из направлений ИИ. Использование термина «машинное обучение» помогает избежать ловушек хайпа.
3. Машинное обучение — не новое изобретение. Этот метод активно используется уже лет 20. Например, Яндекс Алисе уже 8 лет.
4. Комплексные ML-решения не дают абсолютной эффективности. У всех был опыт общения с чат-ботами, когда приходилось звать оператора. Оставлять клиента наедине с ML-решением — риск для LTV.
5. ML-решения дороги. Это касается и операционных затрат (подписки, хостинг собственных моделей), и капитальных (сбор данных, обучение). Часто они дороже традиционных алгоритмов или человеческого труда.
6. Для ML нужны качественные данные. У многих компаний данных либо мало, либо они загрязнены, либо и то, и другое.
Вне всяких сомнений, ИИ — перспективная технология, заслуживающая внимания. Но инвестиции сегодня стоит направить на эксперименты со «скучным ИИ»: точечную оптимизацию с четко обоснованной окупаемостью.
Поговорите об этом со своим шефом, когда он в следующий раз придет с идеей «внедрить ИИ».
👍9🔥8
Атом — автомобильный гаджет и экосистема для екома, такси, каршеринга и простых людей
Побывал вчера на тест-драйве и презентации предсерийного Атома. Если кратко — вау! Кажется, это лучший стартап в России на данный момент. Ребята разрабатывают машину как IT-продукт и как целую экосистему. Такой условный Яндекс/Тиньков, только не про то, как предложить персонализированный кредит, а про систему мобильности и перевозок.
Внимание к совершенно разным аспектам очень большое. Например, компании предстоит создать сеть СТО. Для этого разработана подробнейшая документация и сняты видеоролики о том, как чинить/обслуживать любой узел.
Машина — это открытый гаджет, в который уже встроены возможности, связанные не только с управлением, но и с будущей эксплуатацией в b2b: в такси, в каршеринге, в доставке. Всякие там телеметрии, телематики, ADAS и автопилот. Насколько я понял, платформа открыта, чтобы, например, сделать интеграцию системы планирования маршрута курьера логистического оператора и проекционного экрана (это основной интерфейс в машине). То же самое с системами такси. Ребята намекали на сотрудничество с такси Wildberries (вы знали, что у WB все серьзно насчет такси?).
На физическом уровне тоже учтены требования такси/каршеринга/доставки. Например, крылья и бампер состоят из нескольких отдельных элементов, которые легко и дешево менять. А кузов защищен от русской коррозии и нацелен на то, что его будут эксплуатировать долго. Машина при этом будет улучшаться за счет обновлений как смартфон.
Есть килер-фичи вроде распашных дверей. Приезжает таксист, нажимает кнопку и перед клиентом открываются двери как во дворце бракосочетания :). Центральной стойки нет, влезать удобно.
Почти все системы разрабатываются с нуля и переизобретаются. В проекте 1600 человек, а CEO 30 лет.
Есть и сомнительные моменты. Из-за своей физической архитектуры у машины, на мой взгляд, довольно спорная внешность. Для b2b не проблема, а вот частным клиентам может не зайти. И есть ощущения, что многие элементы сыроваты. Но правда это и был не серийный вариант. Еще она очень компактная, не уверен, что в такси потянет даже на комфорт. Но с другой стороны, места достаточно и вообще это отдельный жанр.
Надеюсь, что все это не помешает Атому хорошо стартовать и закрепиться на рынке. Проект прям крутой.
Побывал вчера на тест-драйве и презентации предсерийного Атома. Если кратко — вау! Кажется, это лучший стартап в России на данный момент. Ребята разрабатывают машину как IT-продукт и как целую экосистему. Такой условный Яндекс/Тиньков, только не про то, как предложить персонализированный кредит, а про систему мобильности и перевозок.
Внимание к совершенно разным аспектам очень большое. Например, компании предстоит создать сеть СТО. Для этого разработана подробнейшая документация и сняты видеоролики о том, как чинить/обслуживать любой узел.
Машина — это открытый гаджет, в который уже встроены возможности, связанные не только с управлением, но и с будущей эксплуатацией в b2b: в такси, в каршеринге, в доставке. Всякие там телеметрии, телематики, ADAS и автопилот. Насколько я понял, платформа открыта, чтобы, например, сделать интеграцию системы планирования маршрута курьера логистического оператора и проекционного экрана (это основной интерфейс в машине). То же самое с системами такси. Ребята намекали на сотрудничество с такси Wildberries (вы знали, что у WB все серьзно насчет такси?).
На физическом уровне тоже учтены требования такси/каршеринга/доставки. Например, крылья и бампер состоят из нескольких отдельных элементов, которые легко и дешево менять. А кузов защищен от русской коррозии и нацелен на то, что его будут эксплуатировать долго. Машина при этом будет улучшаться за счет обновлений как смартфон.
Есть килер-фичи вроде распашных дверей. Приезжает таксист, нажимает кнопку и перед клиентом открываются двери как во дворце бракосочетания :). Центральной стойки нет, влезать удобно.
Почти все системы разрабатываются с нуля и переизобретаются. В проекте 1600 человек, а CEO 30 лет.
Есть и сомнительные моменты. Из-за своей физической архитектуры у машины, на мой взгляд, довольно спорная внешность. Для b2b не проблема, а вот частным клиентам может не зайти. И есть ощущения, что многие элементы сыроваты. Но правда это и был не серийный вариант. Еще она очень компактная, не уверен, что в такси потянет даже на комфорт. Но с другой стороны, места достаточно и вообще это отдельный жанр.
Надеюсь, что все это не помешает Атому хорошо стартовать и закрепиться на рынке. Проект прям крутой.
🔥15❤2👍2
Столицы пропагандируют тренды, а регионы — их создают. Тем, у кого замылился глаз от московских еком-ивентов, ничего уже не удивляет и не запоминается, советуем сгонять в ЕКБ на AG Days.
Круто, что организаторы делают ставку на местный колорит: устраивают экскурсии в IT- и ecommerce-компании Екатеринбурга и по самому городу. Такой выезд точно запомнится и, возможно, подарит пару свежих идей. А ещё ребята будут обсуждать антикризисные стратегии — самое актуальное (а не ИИ).
Круто, что организаторы делают ставку на местный колорит: устраивают экскурсии в IT- и ecommerce-компании Екатеринбурга и по самому городу. Такой выезд точно запомнится и, возможно, подарит пару свежих идей. А ещё ребята будут обсуждать антикризисные стратегии — самое актуальное (а не ИИ).
🔥5❤3
Важный тренд екома 2026, к которому нужно готовиться уже сейчас:
Как ваши клиенты будут покупать, а сотрудники работать при заблокированном мобильном интернете.
(на скриншоте картинка из ТГ Делимобиля. Без интернета сервис работает не очень, но первые шаги к смягчению проблемы уже сделаны)
Как ваши клиенты будут покупать, а сотрудники работать при заблокированном мобильном интернете.
(на скриншоте картинка из ТГ Делимобиля. Без интернета сервис работает не очень, но первые шаги к смягчению проблемы уже сделаны)
🥴4🤔3👎1💯1😐1