Интересную мысль высказал генеральный директор сети «Бетховен» Алексей Пролыгин на недавнем Апгрейде:

— Никто не сделал больше для смерти ритейле и взлета маркетплейсов чем сам ритейл

В том смысле, что пока еком развивался, менялся и экспоненциально эволюционировал, традиционные сети (за исключением, может, фуда) топтались на месте и просто продолжали открывать/закрывать все те же магазины, что и 20 лет назад.

* * *

Ребята сделали вывод и теперь открывают магазины для покупателей-женщин, потому что их доля у бренда — около 80%. На фотке как раз такой магазин для бежевых мам.

Надеемся, не поздно

Коллеги, мы курс сделали о том, как независимому екому быть конкурентоспособным в эпоху маркетплейсов .
Подробности тут https://greensight.ru/education/ecom-2026
Участие бесплатное по промокоду: приходите за ним в комментарии или личные сообщения

Написали статью, про продукты в стиле «Скучный ИИ».

Это не когда «я на клоде навайбкодил собственную CRM за один вечер, круче любого энтерпрайза».

А когда ML на базе локальных моделей под вашим полным контролем, и вы используете их как всего лишь еще один инструмент постепенной оптимизации процессов вашей корпорации.

👉 https://ensi.tech/articles/boring-ai

Инждой!

Приходите 24-25 июня на Еком Экспо 26

Классическая еком выставка снова в Тимирязеве. В прошлом году была там же, и было хорошо (кроме звука).

Снова будем модерировать пару секций, от нас будет большая команда из Ensi и Гринсайта. Заходите поболтать.

🤌 Бесплатные (пока) билеты по ссылке.

До встречи!

Мертвые карточки —

карточки товаров (по аналогии с термином dead stock), по которым нет покупок значительный период времени. По данном нейростатистики Алексея Петровского доля таких карточек на WB — 42%, Озоне — 36%.

И мы в этой мертвечине купаемся каждый день 🫠

Триллер «Однажды в разделе Шорты»

Начиная с прошлого года, Рейтинг Рунета публикует прогнозы на ближайшее будущее, которые делают доверенные эксперты из их окружения.

Стоит посмотреть хотя бы ради картинок. Их примитивный, но легко узнаваемый стиль — глоток свежего воздуха на фоне тотального поглощения корпоративной графики ИИ-полуфабрикатами. Уверен, что ребята со своей дотошностью и системным подходом добьются того, что лет через десять мы будем ждать и зачитываться этими материалами. И это первый прогноз.

Что же касается будущего екома
Во времена монополизации маркетплейсами покупательского трафика и последней мили, да и общей зарегулированности всего, нас ждет появление викторов цоев и наутилусов помпилиусов в мире электронной коммерции. Компании, которые с помощью говна и палок партизанского маркетинга, неожиданного позиционирования и сшитых воедино фрагментированных логистических услуг будут то тут, то там рвать рынок.

Это будет очень интересно!

Собираете Пухатырей?

Интересно, какие истории скрываются за этим пунктом правил Сдэк Глобал

Минимум нагрузки на мозг в чекауте

Чекаут — это место, где покупатель расстается с деньгами, и важно ему ни в коем случае не мешать.

Это может выражаться даже в клавиатуре для ввода номера машины. В примере на картинке оставили только те буквы, которые реально встречаются в русских номерах. Для остальных есть кнопка «свободный формат» и пользователи с нестандартными номерами, скорее всего, будут к ней готовы.

А бывает, что для ввода номера телефона выводят полную клавиатуру. Вот это как раз пример отсутствия заботы о пользователе.

Наш коллега Алексей Андреев (Леруа, Лэтуаль и другой enterprise) в своем канале разобрал статью Криса Питчманна Disposable Software Is the Future. Мы прочитали оригинал и хотим добавить свои пять копеек, потому что автор, сам того не зная, описал принципы, на которых построена Ensi.

1. Делить систему по бизнес-возможностям, а не по техническим слоям. Сервисы Ensi построены вокруг доменов ритейла: каталог, заказы, клиенты и прочее.

2. Отделять интерфейс от реализации и версионировать контракты. Каждый сервис Ensi общается с внешним миром через версионированный API. Реализацию можно переписать, но сам контракт останется.

3. Не использовать общую базу как способ интеграции. «A database is not an API». У каждого сервиса Ensi своя база, интеграция идет через API и события.

4. Проектировать с учетом заменяемости любых компонентов. Это, пожалуй, главное. Ensi — open source с сервисной архитектурой: любой сервис можно доработать или заменить без разрешения вендора и переписывания всего остального. Мы называем этот подход эволюционной архитектурой: IT меняется вслед за бизнесом, а не диктует ему, как жить. Разные части системы меняются с разной скоростью. Интерфейсы, промо-логика, AI-фичи и интеграции с вендорами меняются часто, а ядро домена, финансовые записи, модель клиента стабильны. Архитектура должна защищать стабильное и позволять заменять волатильное.

Еще мысли из статьи, которые мы повторяем клиентам постоянно:

5. Полная замена системы — один из самых опасных паттернов в enterprise, потому что новый проект устаревает раньше, чем запускается. Подход Ensi подразумевает уважительное отношение к legacy и позволяет реализовать разные стратегии переезда на новые решения (статья об этом)

6. Про AI: возможности моделей нельзя вшивать в ядро бизнес-логики. Только подключать как сменный модуль через стабильный контракт, потому что провайдер и модель поменяются, а интерфейс останется. «The interface is the asset. The implementation is replaceable». По этой схеме сервисы Ensi Cloud (поиск, рекомендации, генерация контента) подключаются к (любой) платформе.

7. И финальный вывод статьи, который стоит процитировать дословно: самая большая архитектурная ошибка — не выбор неправильного фреймворка, языка или облака. Самая большая ошибка — построить систему, которую нельзя изменить.

👉 Читать оригинал статьи

Может вы не знали, но в фешене есть bridge-сегмент. Что-то среднее между масс-маркетом и премиумом. Примеры брендов в бридж-сегменте — Tommy Hilfiger и Guess.

Ситуативный маркетинг

Персонализация для разных людей внутри одного аккаунта

Lamoda в исследовании Fashion Compass рапортует, что 85% их товарной выдачи персонализировано. Но есть довольно частый сценарий, когда человек покупает не себе, а еще и детям или партнеру, и вот тогда вся эта персонализация ломается.

При этом ни в одном екоме нам не попадался переключатель «под кого сейчас подстроить выдачу». А можно было бы пойти дальше и определять получателей автоматически, как айфон находит лица на фото: система сама раскладывает покупки по членам семьи и просит подтвердить.

Совсем уже осатанели со своим ИИ

Эксперты из Ассоциации больших данных разработали предварительный национальный стандарт для синтетических данных

Что это такое?

▪️Предварительный стандарт вводится для апробации новых технологий и действует не более трех лет. Затем он может перейти в статус обязательного к применению ГОСТа.
▪️Стандарт описывает процессы синтеза данных и требования к их качеству. До сих пор в России не было такого документа.
▪️Синтетические данные и прозрачный стандарт для них нужны, например, для обучения суверенных
моделей ИИ.

HFLabs тоже поучаствовал в этой большой работе. Вместе с АБД мы сделали практическое обоснование для использования синтетических данных в кейсе «Маркетинговая атрибуция».

Задача была такая: объединить данные двух независимых участников — рекламной площадки и банка — для оценки эффективности рекламной кампании. С помощью нашего решения «Маскировщик», мы проверили, возможно ли получить синтетический аналитический датасет, пригодный для расчета маркетинговых метрик, и при этом сохранить приватность.

Подробно исследование можно посмотреть и скачать здесь, а короткий вывод такой: синтетические данные, полученные методом обезличивания, достаточно точны для агрегированной аналитики (сводных отчетов и метрик). Они надежно защищают приватность, но при этом не подходят для анализа поведения отдельных пользователей.

HFLabs — о клиентских данных

На Яндекс Опен Эйре как всегда очень уютно

Самокат изобрел магазин у дома

Статья о том, почему запуск своего маркетплейса актуален именно сегодня

Казалось бы, ну какой в наши дни маркетплейс? Но на самом деле это же всего лишь инструмент, который может решить сложные бизнес-задачи.

Описали 5 таких задач:

👉👉👉 https://ensi.tech/articles/why-marketplace