(Начало)


Доверенный посредник в сфере данных

Это организация, которая сама не генерирует, но агрегирует обезличенные данные и помогает извлечь из них выгоду. Стандарт, над которым работает Ассоциация, регламентирует механизмы безопасного обмена данными между компаниями.

Цель такого обмена — обогащение моделей большими данными, на основе которых будут создаваться полезные для бизнеса и конечного клиента сервисы. То есть речь не о том, чтобы компании делились данными, которые сами по себе имеют ценность, а об обмене сырой информацией и цифровыми следами пользователей.

Простой пример: товарный фид, в котором есть фото товаров и заполнено поле «Цвет». Эти данные могут обучить модель по автоматическому распознованию цвета товара по фото. При этом, раскрытие такой информации едва ли наносит экономический ущерб ритейлеру. В конце концов, эту информацию можно спарсить.

Одна из целей стандарта Доверенного посредника — безопасность персональных данных. И здесь Ассоциация просто выходит из дискуссии и предлагает не использовать персональные данные вовсе. Для обучения моделей и построения сервисов достаточно синтетических данных, полученных тем или иным способом.

Итого
1. Рынку нужны новые стандарты в области данных, и над ними ведется работа.
2. Скорее всего разработанные стандарты и сервисы изначально будут применимы только к большим компаниям и государству.
3. Но стандарты можно будет адаптировать. Например, мы надеемся, что появится сертификация, подтверждающая, что данные обезличины и полностью безопасны.

Полезные ссылки про Доверенного посредника

1. Выступление Марии Поликановой из АБД на Форума Data&AI 2024.
2. Исследование на тему дата-посредников в области персональных данных.
3. Схема работы доверенного посредника по версии Ассоциации больших данных.

Ждём новые интересные бренды в России

Гринсайт в топе Рейтинга Рунета

Мы заняли второе место среди разработчиков интернет-магазинов премиум-сегмента. Помимо бюджетов, важны уровень клиентов и сложность интеграционных задач.

В этом году Рейтинг Рунета серьёзно изменил методику оценивания, добавил и перебалансировал коэффициенты расчета итоговых баллов — попасть в списки стало сложнее. Из 216 компаний только 10 смогли квалифицироваться в премиум-сегмент. И в таких условиях мы поднялись сразу на 3 пункта за год.

Поздравляем команду и ждём дальнейших побед!

Ensi в Экспоцентре!

Сегодня и завтра участвуем в крупнейшей ритейл-выставке Ecom Expo.

Будем рады встретиться, обсудить ваши задачи и найти решение среди экосистем Ensi Platform, Cloud и Enterprise. Приходите!

Краснопресненская наб., 14
На втором этаже стенд M2.7

Конфетно-букетный период екома

У екома и ритейла сейчас самое начало отношений с клиентами. Отрасль растет, игроки борются за пользователей и, даже не выигрывая в этой борьбе, продолжают наращивать выручку.

Когда-то это закончится, и на нас обрушатся безжалостные механики стабилизировавшегося или даже падающего рынка. Это будет мощным испытанием для client centered подходов.

Как сейчас в телекоме 👇

Проектирование серых схем в CJM

Подход CJM традиционно используют для устранения проблем клиента на пути к покупке.

Но настолько же успешно его можно использовать, чтобы продать клиенту что-нибудь ненужное и увеличить его LTV. Главное — найти баланс между показателями оттока и заработком на серых схемах.

Хороший пример демонстрирует Теле2:
1. Если зайти в приложение в Греции, на первом экране будет большой баннер про роуминг.
2. После клика по баннеру переходишь к выбору опций.
3. На следующем шаге в кадре — цена и кнопка «Подключить». А на втором экране перечислены страны, среди которых исходная Греция не значится.

И даже через поддержку нельзя отменить платеж, because fuck you, that’s why потому что «там же нет в списке Греции».

За проектированием серых схем в CJM большое будущее. В телекоме это будущее уже наступило, а в екоме и банкинге — пока нет.

Хотя уже в 2019 году Озон искал проектировщиков, способных «повышать конверсию любой ценой»

Ручные процессы как способ сохранить высокий уровень сервиса

Мы почти всегда говорим об автоматизации, как о безусловном благе: устаревшие ручные процессы против современной спасительной цифровой трансформации.

На деле бывает по-разному. Если не понимать цель оцифровки и заниматься этим в отрыве от процессов, которые она должна улучшить, вполне можно получить зомби-автоматизацию.

Но еще автоматизация — это часто причина ухудшения сервиса ради возможности обрабатывать большее количество типовых транзакций:
— боты вместо живых людей в поддержке;
— примерка одежды в полуподвале ПВЗ вместо уютного брендового магазина;
— еда доставкой в пластиковой посуде, вместо приятного интерьера и услужливого офицанта в ресторане.

Поэтому, если стоит задача улучшить сервис, стоит подумать о переводе процессов в ручной режим.

Вот, например, как это делает Bork в екоме 👇

Брошенный чекаут в Борке

Высокие цены на товары в Борке — важная часть бренда, обеспечивающая интерес платежеспособной аудитории. В офлайне такой подход поддерживают через бутиковость: дорогой интерьер, безукоризненный сервис, лучшие локации магазинов.

Но как воссоздать это все в онлайне? Например, держаться подальше от чат-ботов, автоматической персонолизации и обрабатывать брошенные корзины живым менеджером.

Если вы ввели номер телефона, но на следующих шагах закрыли страницу, вам перезвонит молодой человек и доведет процесс до хэппи энда. Например, предложит экспресс-доставку из партнерского магазина.

Интересно, что менеджер — это не просто красивая декорация, как швейцар в отеле, открывающий дверь, которую вы и сами можете открыть. Он обеспечивает процессы (звонок в партнерский магазин и заказ такси от него к клиенту), которые очень сложно автоматизировать: они возникают на стыке систем совершенно разных компаний.

Самый сексистский опрос эвер

Ловушка аккуратности у дизайнеров интерфейсов

Дизайнеры часто делают макеты такими, чтобы все в них смотрелось однородно и аккуратно. Это отлично работает в интерьерах, где нужно заполнить пространство орнаментом обоев или абстрактными картинами.

Но у пользователя такой подход активизирует баннерную слепоту: да, выглядит прикольно, но я кручу страницу дальше, не вникая. Получается, дизайн не управляет вниманием. Точнее управляет, но не так, как хотелось бы: делает кусок интерфейса невидимым для пользователя.

👁 Поэтому в плитке из равнозначных элементов со списком услуг или товаров нужно заранее подумать, как зацепить внимание пользователя. За счет фото или видео товара, заметной кнопки «Купить» или просто пустого пространства вокруг.

Иначе получается как в игре мемо, которую продает Тануки. Картинки красивые, но карточки почти не отличимы. Фиг запомнишь, где какая зверушка лежит.

Давно ждем появление функции распознавания товаров на всех КСО страны 👇

«Магнит» начал тестировать умные весы в магазинах формата «у дома». Ритейлер уже успешно использует технологию в своих суперсторах и супермаркетах.

Камеры в устройстве передают изображение нейросети — распознать весовой товар удаётся в 98% случаев. Если система не уверена, покупателю предложат выбрать между наиболее вероятными вариантами. ИИ постоянно самообучается, запоминая ответы клиентов в спорных случаях.

Такие весы установят в 2800 магазинах сети, если технология достигнет целевых показателей. Пока они появились в минимаркетах «Магнита» в Краснодарском крае, Тамбове, Туле, Орле и Волгодонске.

✍️ Кстати, в Ensi Cloud скоро появится сервис генерации товарных атрибутов по фото, ожидайте анонсов в канале @ensi_ecom

Уже 9,5% доля продаж в онлайне у Ашана. По итогам 2023 года было 8,3%.

Рост Ашана — настоящий вызов и проверка на прочность для платформы и команды Ensi. Мы очень рады, что работаем вместе с коллегами с самого начала нового омниканального периода в истории компании.