Wildberries представил виртуальную примерочную с ИИ

Маркетплейс Wildberries запустил новую функцию — виртуальную примерочную. Теперь пользователи смогут «примерять» одежду прямо на своём фото в приложении.

Технология работает на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. В отличие от простого наложения изображения, система учитывает особенности фигуры, пропорции, цвет и перспективу.

Пока функция «Клиентская примерка» доступна только подписчикам сервиса WB Клуб и отдельным продавцам. После завершения тестирования она появится у пользователей платной подписки Wildberries Джем.

Подобные решения уже применялись на российском рынке: виртуальные примерочные запускали ЦУМ и Ready! Steady! Go!, а Lamoda готовит обновлённый релиз в 2025 году. За рубежом технологию активно внедряют Walmart и другие крупные ретейлеры.

🎨 «Невидимая краска» для трекинга: новый уровень контроля над селлерами?

2 сентября «Известия»сообщили о разработке BPA Technologies: теперь перемещения людей и товаров можно отслеживать без биометрии.
Используются специальные метки с «невидимой краской», которые фиксируют камеры. Данные поступают в систему с ИИ, где строится цифровой профиль передвижений.

🔎 Почему это важно для продавцов маркетплейсов

* Склады и логистика
Маркетплейсы смогут видеть каждую коробку и каждого сотрудника: где находится, сколько времени занимает обработка, кто работает «медленно».

* Борьба с ошибками
При пересорте или пропаже товара селлер часто остаётся виноватым. Теперь у площадки будет аргумент: *«мы всё отследили, значит, проблема на вашей стороне»*.

* Издержки для продавцов
Под видом «оптимизации» селлерам могут навязать новые расходы: маркировку, подключение к системе, интеграцию в личные кабинеты.

* Контроль сотрудников
У FBS-складов могут появиться новые «стандарты» — мониторинг перемещений работников, учёт времени и нагрузки.

🚚 Где это могут внедрить

* склады Ozon и Wildberries (полный трекинг SKU);
* логистика — отслеживание машин, тары, паллет;
* пункты выдачи заказов — контроль очередей и операторов.

Формально это не биометрия — значит, внедрить проще. Но для селлеров это выглядит как ещё один инструмент давления и новый источник платных «услуг».
На словах звучит красиво: «анонимно, безопасно». На деле — маркетплейс получает полный контроль, а ответственность за ошибки всё равно перекладывается на продавцов.

📸 Amazon запускает визуальный шопинг: покупки через камеру в реальном времени

Amazon представил функцию Lens Live, которая превращает камеру смартфона в инструмент мгновенных покупок. Теперь достаточно просто навести телефон на любой предмет вокруг — и сервис сразу предложит аналоги из каталога.

🔍 Как это работает

* Навёл камеру → получил подборку похожих товаров.
* Встроенный ассистент Rufus моментально даёт описания и ответы.
* Всё происходит «на лету», без долгих загрузок и лишних шагов.

⚙️ Технологии под капотом

* ИИ-модели на базе AWS SageMaker, OpenSearch и визуальных embeddings.
* Распознавание объектов выполняется прямо на устройстве, задержка минимальна.

📦 Что это значит для продавцов

1. Качество карточек решает — фото, описания, ключи напрямую влияют на то, попадёт ли товар в рекомендации.
2. Новая аналитика — Amazon будет видеть, что пользователи чаще всего сканируют в реальной жизни.
3. Рост конкуренции — только самые проработанные карточки будут в топе визуального поиска.

Lens Live — это не «игрушка», а шаг к новому поведению покупателей:
увидел вещь → навёл камеру → купил.
Для селлеров это сигнал: готовьте карточки так, чтобы конкурировать не только в поиске по тексту, но и в визуальном поиске.

❓Как думаете, Lens Live станет массовым стандартом или останется фичей для тех, кто любит тестировать новинки?

ИИ на службе мошенников: рост атак с дипфейками топ-менеджеров

Киберугрозы стремительно эволюционируют: технологии, о которых недавно предупреждали эксперты, сегодня используются в реальных атаках. Всё чаще мошенники применяют нейросети для создания дипфейков руководителей компаний. Подделывая звонки и видео, они выдают себя за генеральных или финансовых директоров, чтобы вынудить сотрудников переводить деньги, раскрывать данные или открывать вредоносные ссылки.

По информации *The Wall Street Journal*, в 2024 году зафиксировали свыше 105 тысяч таких атак, а реальные масштабы могут быть ещё больше. Только за первый квартал 2025 года ущерб превысил \$200 млн.

🛒 eBay строит суперкомпьютер, чтобы не проиграть Amazon и Temu

Мировой гигант eBay активно инвестирует в искусственный интеллект: компания уже собрала собственный суперкомпьютер на тысячах GPU и обучает модели, чтобы прокачать поиск, рекомендации и внутренние процессы.

Задача — вернуть рост и удержать позиции на фоне конкурентов вроде Amazon, Walmart, Temu и Shein.

Meta* потратила миллиарды на сомнительные данные для ИИ

Meta* вложила около 14 млрд долларов в стартап Scale AI, занимающийся разметкой данных, и даже пригласила его руководство возглавить подразделение **Meta* Superintelligence Labs*\*. Но уже через два месяца начались перестановки: часть специалистов ушла, а внутри команды усилилась критика качества данных.

Исследователи утверждают, что материалы от Scale AI не соответствуют необходимым стандартам и предпочитают использовать решения конкурентов — Mercor и Surge.

Несмотря на колоссальные инвестиции, Meta* вынуждена расширять сотрудничество с другими поставщиками, что выглядит как недоверие к ключевому партнеру.

По мнению экспертов, проблемы с качеством данных и внутренние конфликты ставят под вопрос эффективность этой многомиллиардной ставки. Ожидавшееся ускорение разработки ИИ и сокращение отставания от OpenAI и Google обернулось потерей кадров и нестабильностью в подразделении.

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Компании возвращают людей: исправлять ошибки ИИ оказалось дороже, чем работать без него

Еще недавно бизнес массово сокращал сотрудников, делая ставку на искусственный интеллект. Но реальность оказалась иной: теперь компании срочно ищут фрилансеров, чтобы исправлять недочеты машин.

Так появились новые профессии — «чистильщики ИИ-слопа». Художники дорабатывают размытые логотипы, редакторы избавляются от штампов и придают текстам смысл, а программисты чинят баги в коде. За такую работу специалисты получают до 2500 долларов в месяц.

Парадокс в том, что исправление ошибок обходится дороже, чем выполнение задачи сразу человеком. В итоге ИИ требует постоянного контроля, а полная замена людей машинами откладывается на неопределенный срок.

Российский датасет Яндекса получил высокую оценку от мирового ИИ-сообщества

Международные эксперты положительно оценили российский датасет Yambda-5B, созданный Яндексом для развития рекомендательных систем.

В обзоре на платформе Hugging Face специалисты из Amazon Web Services, Наньянского технологического университета, Nextory и Flipkart отметили, что такие объемные и открытые наборы данных долгое время оставались дефицитом: исследователям приходилось работать с ограниченными ресурсами.

Российская разработка закрыла этот пробел — Yambda-5B предоставляет масштабные данные, которые расширяют возможности для экспериментов, помогают строить новые рекомендательные технологии и усиливают мировую инфраструктуру исследований в сфере ИИ.

🤖 🇮🇳 Маркетплейсы и ритейлеры в Индии внедряют ИИ перед праздничным сезоном

В преддверии высокого потребительского спроса интернет-ритейлеры и онлайн-маркетплейсы в Индии массово интегрируют решения на базе искусственного интеллекта. Это позволит автоматизировать обслуживание, оптимизировать управление запасами и персонализировать пользовательский опыт.

Alibaba.com усилил область AI для продавцов и покупателей

На саммите CoCreate 2025 Alibaba.com представил новые инструменты с ИИ, включая Deep Search — поиск по естественному языку и изображениям среди 280 млн товарных предложений. Также компания расширяет “Agent Mode” — агент, автоматизирующий задачи в международной торговле (комплаенс, прототипирование, дизайн) и устраняющий часть ручной работы.

Робот Grek от NVIDIA: шаг из виртуального мира в реальность

На выставке VivaTech в Париже глава NVIDIA Дженсен Хуанг представил публике необычного робота по имени Grek.
Это было не просто демонстрация:

* Grek уверенно ходил по сцене, танцевал и делал фото с залом;
* все умения он приобрёл не в реальном мире, а в цифровой симуляции;
* навыки, отточенные в «виртуале», без искажений перенеслись в физическую среду.

Так NVIDIA показала развитие подхода sim-to-real — когда роботов обучают в цифровых двойниках (Omniverse, Newton, Isaac), а затем запускают их в реальности.

По словам Хуанга, в будущем «всё, что движется, будет роботизировано». И это будущее сулит три ключевых преимущества:

1. более быстрое обучение роботов;
2. снижение стоимости разработки;
3. отработка навыков без риска для людей и техники.

Мир, где машины двигаются и учатся рядом с человеком, становится всё ближе.

🧵 Ralph Lauren подключил ИИ-ассистента к своему приложению

В приложении Ask Ralph появился новый помощник на базе искусственного интеллекта. Если раньше сервис просто выдавал ответы Ральфа Лорена на часто задаваемые вопросы, то теперь он может:

👔 объяснять различия в коллекциях бренда
👗 подбирать образы по запросу пользователя

Выглядит это как ещё один шаг к тому, что бренды начинают перекладывать даже элементарный выбор одежды на ИИ. Пользователь уже не хочет сам разобраться в коллекции или составить комплект — за него это делает ассистент. Дальше остаётся лишь дождаться, когда нейросеть будет закрывать за нас все остальные бытовые вопросы.

ИИ + очки: как Amazon хочет сократить срок доставки — и что это значит для e-commerce

Amazon тестирует очки “Amelia” — устройство с AR, голосовым управлением и навигацией внутри складов. С их помощью планируется ускорить сбор, сортировку и саму доставку. TechBloat пишет, что это может снизить время обработки заказов где-то на 30% — не гипотеза, а реальная цель

Что в этом перспективного — и что тревожит

Плюсы:
- Меньше ошибок при комплектации — AR-подсказки и визуальные указания прямо в поле зрения работника.
- Быстрее сбор и сортировка благодаря “умным маршрутам” внутри складов + голосовому интерфейсу.
- Потенциально ниже время доставки до покупателя и, как следствие, меньше штрафов за просрочку и лучшее удовлетворение клиентов.

Минусы / риски:
- Стоимость внедрения может оказаться высокой — очки, ПО, обучение персонала. Не все склады/партнёры могут вытянуть.
- Надёжность: сбои, заряд аккумуляторов, надёжность AR-систем и GPS внутри складов — всё это влияет.
- Привычка старой логики — сотрудники, возможно, будут сопротивляться переменам, особенно когда ИИ пытается взять на себя сложную задачу.

Что это значит для нас

Если Amazon внедрит “Amelia” успешно, это может стать маркером новой нормы. Маркетплейсы в России и СНГ будут чувствовать давление: нужно будет либо следовать технологическим трендам, либо терять в скорости, рентабельности и конкурентоспособности.

Для селлеров и владельцев складов важно понимать:

- ускорение складских процессов может снизить издержки на логистику, если товары уже распределены по кластерам;
- наценки за среднее время доставки (или штрафы) могут начать восприниматься не как «нечто неизбежное», а как предмет конкуренции технологических решений;
- ИИ-решения внутри операций — не просто “фича”, а потенциальный способ сохранить маржу и скорость в условиях роста требований от маркетплейсов.

Мой прогноз

Amelia — интересный кейс, и он показывает, что Amazon готов серьёзно вкладываться в технологию.

Но я не думаю, что все складские операции вскоре станут “умными” благодаря ИИ — слишком много узких мест: инфраструктура, человеческий фактор, стоимость.

Тем не менее — если в вашем бизнесе ещё нет плана, как технологии ИИ могут оптимизировать логистику, пора его составлять. Иначе уже скоро “быстрая доставка” или “низкие тарифы” станут тем, от чего зависит, останетесь вы в рынке или нет.

Заголовок: 🤖 100 роботов от «Яндекса» выходят на склад «Перекрёстка»

Крупная сделка в мире ритейла: «Яндекс Роботикс» автоматизирует дистрибуционный центр «Перекрёстка» в Питере. Сумма контракта — около 300 млн рублей.

Что будут делать роботы?
Комплектовать все онлайн-заказы для супермаркетов сети в СПб и области.

В чём фишка?
«Яндекс» глубоко интегрирует свою систему с софтом склада. Каждый робот будет получать задачи автоматически и без участия человека. За счёт этого компании ждут рост эффективности на 30-40%.

Это один из крупнейших таких проектов в России. Ритейлеры активно берут курс на роботов, чтобы работать быстрее и не зависеть от нехватки людей.