Shopify объединил товары разных магазинов в одну оплату
В приложении Shop появился Universal Checkout: покупатель может собрать в одну корзину товары нескольких брендов и оплатить их одним действием через Shop Pay. Раньше такая покупка распадалась на отдельные оформления у каждого магазина.
За общей кнопкой сохраняется логика каждого продавца: Shopify применяет его правила оформления, проверки и расширения, а заказы по-прежнему поступают конкретным магазинам. Тот же механизм открыт партнёрам, которые строят собственные сервисы поиска по каталогу Shopify.
Пока компания описывает запуск внутри экосистемы Shop и не раскрывает данные о конверсии. Для магазина практический вопрос — как его ограничения по доставке, скидкам и составу корзины отрабатывают при совместной покупке с другими брендами.
В приложении Shop появился Universal Checkout: покупатель может собрать в одну корзину товары нескольких брендов и оплатить их одним действием через Shop Pay. Раньше такая покупка распадалась на отдельные оформления у каждого магазина.
За общей кнопкой сохраняется логика каждого продавца: Shopify применяет его правила оформления, проверки и расширения, а заказы по-прежнему поступают конкретным магазинам. Тот же механизм открыт партнёрам, которые строят собственные сервисы поиска по каталогу Shopify.
Пока компания описывает запуск внутри экосистемы Shop и не раскрывает данные о конверсии. Для магазина практический вопрос — как его ограничения по доставке, скидкам и составу корзины отрабатывают при совместной покупке с другими брендами.
Fanatics научил витрину собирать комплект к выбранной форме
В магазинах Fanatics, а также на официальных витринах NFL, NBA, MLB и NHL заработала новая версия Shop the Look. Модели OpenAI подбирают к выбранной футболке или джерси сочетающиеся вещи из доступного ассортимента. Правила мерчандайзинга Fanatics отсекают неподходящие варианты, а комплекты обновляются каждый день вслед за остатками и каталогом.
Сначала команда проверила 50 комплектов меньше чем за сутки, затем масштабировала тест примерно на 30 тысяч товаров MLB. По данным самой Fanatics, новая версия получила на 10% больше взаимодействий, чем прежняя. Компания не раскрыла влияние на покупки и выручку, поэтому пока подтверждён только интерес к блоку рекомендаций.
В магазинах Fanatics, а также на официальных витринах NFL, NBA, MLB и NHL заработала новая версия Shop the Look. Модели OpenAI подбирают к выбранной футболке или джерси сочетающиеся вещи из доступного ассортимента. Правила мерчандайзинга Fanatics отсекают неподходящие варианты, а комплекты обновляются каждый день вслед за остатками и каталогом.
Сначала команда проверила 50 комплектов меньше чем за сутки, затем масштабировала тест примерно на 30 тысяч товаров MLB. По данным самой Fanatics, новая версия получила на 10% больше взаимодействий, чем прежняя. Компания не раскрыла влияние на покупки и выручку, поэтому пока подтверждён только интерес к блоку рекомендаций.
Checkout.com заменил код из SMS на разблокировку телефона
Checkout.com подключил Visa Payment Passkey к своей действующей системе подтверждения онлайн-платежей. Покупатель может подтвердить операцию отпечатком пальца или распознаванием лица — тем же способом, которым разблокирует устройство. Отдельно перестраивать форму оплаты не требуется.
Запуск идёт поэтапно: сначала функция доступна отдельным магазинам и сервисам в Великобритании и Европе. Если проверка по ключу доступа недоступна, платёж вернётся к прежнему способу подтверждения. Поэтому эффект стоит измерять по доле успешных оплат и отказов именно на подключённом сегменте, а не по всему трафику.
Checkout.com подключил Visa Payment Passkey к своей действующей системе подтверждения онлайн-платежей. Покупатель может подтвердить операцию отпечатком пальца или распознаванием лица — тем же способом, которым разблокирует устройство. Отдельно перестраивать форму оплаты не требуется.
Запуск идёт поэтапно: сначала функция доступна отдельным магазинам и сервисам в Великобритании и Европе. Если проверка по ключу доступа недоступна, платёж вернётся к прежнему способу подтверждения. Поэтому эффект стоит измерять по доле успешных оплат и отказов именно на подключённом сегменте, а не по всему трафику.
Otto Group поручит ИИ-роботам разбирать возвраты
В логистическом центре Otto Group в Польше начнут проверять и сортировать возвраты двухрукими роботами Sereact. На первом этапе установят десять систем, ещё пятнадцать добавят, если начальные результаты подтвердят эффективность процесса.
Роботы должны брать вещи в разной упаковке, распознавать их, оценивать состояние и направлять дальше без обучения под каждый артикул. Ошибки с реальной линии превратят в виртуальные сценарии NVIDIA, а обновлённую модель проверят перед запуском. Сотрудникам оставят контроль качества и разбор исключений. Масштабирование зависит от первого этапа: данных о скорости и доле ошибок компания ещё не раскрыла.
В логистическом центре Otto Group в Польше начнут проверять и сортировать возвраты двухрукими роботами Sereact. На первом этапе установят десять систем, ещё пятнадцать добавят, если начальные результаты подтвердят эффективность процесса.
Роботы должны брать вещи в разной упаковке, распознавать их, оценивать состояние и направлять дальше без обучения под каждый артикул. Ошибки с реальной линии превратят в виртуальные сценарии NVIDIA, а обновлённую модель проверят перед запуском. Сотрудникам оставят контроль качества и разбор исключений. Масштабирование зависит от первого этапа: данных о скорости и доле ошибок компания ещё не раскрыла.
Papa Johns добавил голосовой заказ без переходов по меню
Papa Johns встроил в приложение Food Ordering AI Agent от Google Cloud. Покупатель формулирует заказ обычной фразой: система собирает корзину, учитывает состав группы и пищевые предпочтения, предлагает подходящие позиции и ищет доступные купоны. Управлять заказом можно голосом, без последовательного выбора каждого блюда на экране.
Решение работает на платформе Gemini и опирается на данные Papa Johns в BigQuery и Cloud SQL. Компания отдельно отслеживает конверсию и незавершённые корзины, чтобы корректировать сценарии заказа. Сейчас агент доступен на мобильных устройствах; киоски и автомобильные интерфейсы названы следующими каналами, но срок их запуска не указан.
Papa Johns встроил в приложение Food Ordering AI Agent от Google Cloud. Покупатель формулирует заказ обычной фразой: система собирает корзину, учитывает состав группы и пищевые предпочтения, предлагает подходящие позиции и ищет доступные купоны. Управлять заказом можно голосом, без последовательного выбора каждого блюда на экране.
Решение работает на платформе Gemini и опирается на данные Papa Johns в BigQuery и Cloud SQL. Компания отдельно отслеживает конверсию и незавершённые корзины, чтобы корректировать сценарии заказа. Сейчас агент доступен на мобильных устройствах; киоски и автомобильные интерфейсы названы следующими каналами, но срок их запуска не указан.
Реклама Amazon выросла медленнее
По итогам третьего квартала рекламная выручка Amazon достигла $19,64 млрд — на 11% больше, чем годом ранее. Retail.ru приводит данные отчёта компании.
Динамика замедлилась: годом ранее прибавка составляла 22%. По сравнению со вторым кварталом выручка снизилась с $19,81 млрд.
Amazon связывает разницу со сроками Prime Day: в 2025 году распродажа пришлась на третий квартал, а в 2026-м в большинстве крупных стран прошла во втором. Результат рекламной площадки здесь нужно сопоставлять с календарём промо.
По итогам третьего квартала рекламная выручка Amazon достигла $19,64 млрд — на 11% больше, чем годом ранее. Retail.ru приводит данные отчёта компании.
Динамика замедлилась: годом ранее прибавка составляла 22%. По сравнению со вторым кварталом выручка снизилась с $19,81 млрд.
Amazon связывает разницу со сроками Prime Day: в 2025 году распродажа пришлась на третий квартал, а в 2026-м в большинстве крупных стран прошла во втором. Результат рекламной площадки здесь нужно сопоставлять с календарём промо.
ABC-анализ Shopify: выручка не равна оборачиваемости
В отчёте Shopify товары получают классы A, B и C по вкладу в выручку за последние 28 дней: первая группа вместе даёт около 80%, вторая — следующие 15%, третья — оставшиеся 5%. Себестоимость в расчёт класса не входит, период изменить нельзя.
Поэтому отчёт полезен как первый фильтр для ревизии запасов, но не как готовая команда на закупку. Для каждой позиции стоит отдельно открыть sell-through и days of inventory remaining: высокий вклад в выручку ещё не показывает скорость продажи или остаток в днях. Для сезонного ассортимента Shopify отдельно предупреждает, что короткое окно может искажать картину.
В отчёте Shopify товары получают классы A, B и C по вкладу в выручку за последние 28 дней: первая группа вместе даёт около 80%, вторая — следующие 15%, третья — оставшиеся 5%. Себестоимость в расчёт класса не входит, период изменить нельзя.
Поэтому отчёт полезен как первый фильтр для ревизии запасов, но не как готовая команда на закупку. Для каждой позиции стоит отдельно открыть sell-through и days of inventory remaining: высокий вклад в выручку ещё не показывает скорость продажи или остаток в днях. Для сезонного ассортимента Shopify отдельно предупреждает, что короткое окно может искажать картину.
М.Видео проверяет ИИ на операционной работе
«М.Видео» уже использует ИИ для предварительной проверки программного кода, подготовки тестовых сценариев, анализа обращений покупателей и обработки товарных данных. Отдельно компания развивает инструменты поддержки продавцов своего маркетплейса.
Следующий этап — корпоративная платформа с рабочими пространствами для подразделений и поиском по внутренним документам с учётом прав доступа. Пока её основа, чат-бот, доступна ограниченной группе сотрудников.
Перед расширением компания намерена оценить нагрузку и результаты теста. Для задач с высокой ценой ошибки сохранится проверка специалистом, а перед обращением к внешним моделям из данных планируют удалять персональные и конфиденциальные сведения.
«М.Видео» уже использует ИИ для предварительной проверки программного кода, подготовки тестовых сценариев, анализа обращений покупателей и обработки товарных данных. Отдельно компания развивает инструменты поддержки продавцов своего маркетплейса.
Следующий этап — корпоративная платформа с рабочими пространствами для подразделений и поиском по внутренним документам с учётом прав доступа. Пока её основа, чат-бот, доступна ограниченной группе сотрудников.
Перед расширением компания намерена оценить нагрузку и результаты теста. Для задач с высокой ценой ошибки сохранится проверка специалистом, а перед обращением к внешним моделям из данных планируют удалять персональные и конфиденциальные сведения.
X5 направляет 70% ИИ-ресурсов на уже работающие системы
Около 70% ресурсов на искусственный интеллект X5 направляет на промышленное применение и развитие систем ценообразования, прогноза спроса, пополнения запасов и логистики. Ещё 20% приходится на перестройку процессов, включая цепочки ИИ-агентов в маркетинге, а 10% — на проверку принципиально новых подходов.
Компания развивает несколько сотен ИИ-инициатив: часть уже работает, остальные находятся в разработке или проходят проверку гипотез. Для новых проектов X5 оценивает полную стоимость решения и ожидаемый эффект. Эти доли описывают внутреннее распределение работы X5 и не являются универсальной формулой для любого ретейлера.
Около 70% ресурсов на искусственный интеллект X5 направляет на промышленное применение и развитие систем ценообразования, прогноза спроса, пополнения запасов и логистики. Ещё 20% приходится на перестройку процессов, включая цепочки ИИ-агентов в маркетинге, а 10% — на проверку принципиально новых подходов.
Компания развивает несколько сотен ИИ-инициатив: часть уже работает, остальные находятся в разработке или проходят проверку гипотез. Для новых проектов X5 оценивает полную стоимость решения и ожидаемый эффект. Эти доли описывают внутреннее распределение работы X5 и не являются универсальной формулой для любого ретейлера.
Закон о платформенной экономике: что изменится для продавцов
Новый выпуск «Логова продавцов» — о законе о платформенной экономике. Обсуждаем изменения в отношениях магазина и площадки: уведомления о новых условиях, скидки, блокировки и штрафы.
Денис Ветренников отдельно разбирает практическое применение правил. Появление закона само по себе ещё не объясняет, как будут разрешаться конкретные споры и насколько изменится зависимость бизнеса от маркетплейса.
Выпуск «Закон о платформенной экономике. Продавцов наконец защитили?» уже доступен: https://sellerden.mave.digital/ep-85
Новый выпуск «Логова продавцов» — о законе о платформенной экономике. Обсуждаем изменения в отношениях магазина и площадки: уведомления о новых условиях, скидки, блокировки и штрафы.
Денис Ветренников отдельно разбирает практическое применение правил. Появление закона само по себе ещё не объясняет, как будут разрешаться конкретные споры и насколько изменится зависимость бизнеса от маркетплейса.
Выпуск «Закон о платформенной экономике. Продавцов наконец защитили?» уже доступен: https://sellerden.mave.digital/ep-85
Отдельная лента об ИИ в зарубежной онлайн-торговле
Ecom: The Future следит за применением искусственного интеллекта в работе маркетплейсов — от поиска и каталога до операций интернет-магазина. В описании канала зафиксирован этот фокус: инновации и ИИ, без общих новостей бизнеса.
Лента дополняет более широкий поток об e-commerce: в ней собраны конкретные запуски и рабочие процессы по одной теме.
Ecom: The Future
Ecom: The Future следит за применением искусственного интеллекта в работе маркетплейсов — от поиска и каталога до операций интернет-магазина. В описании канала зафиксирован этот фокус: инновации и ИИ, без общих новостей бизнеса.
Лента дополняет более широкий поток об e-commerce: в ней собраны конкретные запуски и рабочие процессы по одной теме.
Ecom: The Future
Фото списка превращается в корзину, но не в готовый заказ
Walmart описывает сценарий Sparky для покупок по рукописному или цифровому списку. Пользователь загружает снимок, помощник распознаёт позиции и собирает их в корзину. Ручного поиска становится меньше, однако результат нужно проверить: бытовое название из списка ещё предстоит сопоставить с конкретным товаром, объёмом и количеством.
Тестировать такой сценарий стоит на списках с неоднозначными пунктами — например, «молоко» без жирности или «пакеты» без размера. Показатель здесь — не число распознанных строк, а доля позиций, которые покупатель оставил без замены перед оформлением. Walmart сообщает, что функция доступна в США, но не публикует данные о её точности или влиянии на конверсию.
Walmart описывает сценарий Sparky для покупок по рукописному или цифровому списку. Пользователь загружает снимок, помощник распознаёт позиции и собирает их в корзину. Ручного поиска становится меньше, однако результат нужно проверить: бытовое название из списка ещё предстоит сопоставить с конкретным товаром, объёмом и количеством.
Тестировать такой сценарий стоит на списках с неоднозначными пунктами — например, «молоко» без жирности или «пакеты» без размера. Показатель здесь — не число распознанных строк, а доля позиций, которые покупатель оставил без замены перед оформлением. Walmart сообщает, что функция доступна в США, но не публикует данные о её точности или влиянии на конверсию.
Riskified связала проверку аккаунта, оплату и возвраты в один контур
Riskified обновила платформу управления рисками для интернет-магазинов. Система сопоставляет действия пользователя на разных этапах: при регистрации, изменении профиля, оплате, возврате, обращении в поддержку и споре по платежу. Раньше эти события проверялись по отдельности.
Вероятностная модель связывает разрозненные аккаунты и события в единый профиль риска. Магазин может задавать собственные правила для оплаты и возвратов. Riskified не раскрыла точность новой системы и её влияние на потери. Поэтому оценивать результат придётся на каждом этапе, а не только по доле одобренных заказов.
Riskified обновила платформу управления рисками для интернет-магазинов. Система сопоставляет действия пользователя на разных этапах: при регистрации, изменении профиля, оплате, возврате, обращении в поддержку и споре по платежу. Раньше эти события проверялись по отдельности.
Вероятностная модель связывает разрозненные аккаунты и события в единый профиль риска. Магазин может задавать собственные правила для оплаты и возвратов. Riskified не раскрыла точность новой системы и её влияние на потери. Поэтому оценивать результат придётся на каждом этапе, а не только по доле одобренных заказов.
Walmart добавит ещё 300 площадок для доставки дронами
Walmart заключил многолетнее соглашение с Zipline о создании 300 новых площадок дрон-доставки в США. Заказ оформляется в приложении или на сайте Walmart, а доступность этого способа зависит от адреса. Дронами можно доставлять десятки тысяч товаров; заявленное время — от 10 до 30 минут.
Дрон остаётся примерно в 100 метрах над землёй и опускает контейнер с заказом на тросе во двор или на подъездную дорожку. По данным Walmart, программа уже выполнила более 2 млн доставок. Компания не назвала график открытия площадок и их распределение по городам, поэтому соглашение пока определяет только масштаб расширения, а не сроки запуска по всей стране.
Walmart заключил многолетнее соглашение с Zipline о создании 300 новых площадок дрон-доставки в США. Заказ оформляется в приложении или на сайте Walmart, а доступность этого способа зависит от адреса. Дронами можно доставлять десятки тысяч товаров; заявленное время — от 10 до 30 минут.
Дрон остаётся примерно в 100 метрах над землёй и опускает контейнер с заказом на тросе во двор или на подъездную дорожку. По данным Walmart, программа уже выполнила более 2 млн доставок. Компания не назвала график открытия площадок и их распределение по городам, поэтому соглашение пока определяет только масштаб расширения, а не сроки запуска по всей стране.
Каталог «ВсеИнструменты.ру» подключили к внешним ИИ-моделям
Онлайн-гипермаркет запустил MCP-сервер — интерфейс, который даёт совместимым ИИ-моделям прямой доступ к каталогу из 2 млн товаров. Покупатель описывает задачу и бюджет, а система подбирает и сравнивает оборудование и расходники по данным магазина. Компания сообщает примерно о 400 тыс. обращений к серверу, не уточняя число пользователей и заказов.
Пока функция ограничена подбором товаров: оформить покупку с её помощью нельзя. В планах — работа с готовыми сметами для B2B-клиентов, синхронизация с личным кабинетом и добавление товаров в корзину через ИИ-агента. Коммерческий эффект компания собирается оценивать по конверсии подборок в заказы.
Онлайн-гипермаркет запустил MCP-сервер — интерфейс, который даёт совместимым ИИ-моделям прямой доступ к каталогу из 2 млн товаров. Покупатель описывает задачу и бюджет, а система подбирает и сравнивает оборудование и расходники по данным магазина. Компания сообщает примерно о 400 тыс. обращений к серверу, не уточняя число пользователей и заказов.
Пока функция ограничена подбором товаров: оформить покупку с её помощью нельзя. В планах — работа с готовыми сметами для B2B-клиентов, синхронизация с личным кабинетом и добавление товаров в корзину через ИИ-агента. Коммерческий эффект компания собирается оценивать по конверсии подборок в заказы.
🪞 UGC-кадры у зеркала и дома без съёмки
Покупатели больше доверяют простым кадрам, похожим на фото обычных людей, чем глянцу. Это UGC-стиль: снимок у зеркала в примерочной или флакон в руке дома.
В ИИ-фотосессии SellerDen AI для этого есть готовые пресеты в режиме «По промту»: примерочная ПВЗ и домашняя обстановка.
Такие кадры подойдут для карточки, соцсетей и рекламы бренда.
Как получить кадр:
1️⃣ Загрузите фото товара, где видны цвет, длина, рисунок и детали.
2️⃣ Выберите сцену: примерочная или дом.
3️⃣ Сравните результат с оригиналом.
Изменилась ткань или застёжка?
Перегенерируйте кадр.
Нужен UGC-ролик? Загрузите кадр в Генератор видео и получите короткое видео в том же стиле.
👉 Открыть ИИ-фотосессию
Покупатели больше доверяют простым кадрам, похожим на фото обычных людей, чем глянцу. Это UGC-стиль: снимок у зеркала в примерочной или флакон в руке дома.
В ИИ-фотосессии SellerDen AI для этого есть готовые пресеты в режиме «По промту»: примерочная ПВЗ и домашняя обстановка.
Такие кадры подойдут для карточки, соцсетей и рекламы бренда.
Как получить кадр:
1️⃣ Загрузите фото товара, где видны цвет, длина, рисунок и детали.
2️⃣ Выберите сцену: примерочная или дом.
3️⃣ Сравните результат с оригиналом.
Изменилась ткань или застёжка?
Перегенерируйте кадр.
Нужен UGC-ролик? Загрузите кадр в Генератор видео и получите короткое видео в том же стиле.
👉 Открыть ИИ-фотосессию