Google превратил семейные планы в общий список покупок
Google тестирует новую версию ИИ-агента CC для домашних задач. Он собирает разрешённые пользователями данные из писем, календаря, чатов и списков дел, а затем помогает составлять меню на неделю, перечни школьных покупок и общие задачи семьи.
К одному агенту можно подключить до шести взрослых участников. Каждый сам выбирает, какие письма и события открыть системе; CC работает в отдельной облачной среде и при нехватке данных задаёт уточняющие вопросы.
Для e-commerce это ещё один шаг от поиска товара к формированию корзины из бытового контекста. Пока эксперимент доступен только совершеннолетним пользователям личных Gmail в США, а новым участникам нужна запись в лист ожидания.
Источник: TechCrunch
Google тестирует новую версию ИИ-агента CC для домашних задач. Он собирает разрешённые пользователями данные из писем, календаря, чатов и списков дел, а затем помогает составлять меню на неделю, перечни школьных покупок и общие задачи семьи.
К одному агенту можно подключить до шести взрослых участников. Каждый сам выбирает, какие письма и события открыть системе; CC работает в отдельной облачной среде и при нехватке данных задаёт уточняющие вопросы.
Для e-commerce это ещё один шаг от поиска товара к формированию корзины из бытового контекста. Пока эксперимент доступен только совершеннолетним пользователям личных Gmail в США, а новым участникам нужна запись в лист ожидания.
Источник: TechCrunch
Salesforce связала витрину, каталог и доставку с ИИ-агентами
В обновлении Commerce Cloud появился агент Carter: он ведёт покупателя от подбора до оформления заказа, сравнивает товары внутри диалога и учитывает открытую страницу. Для мерчандайзеров отдельный агент умеет по текстовой команде распределять позиции по категориям и менять правила сортировки.
Параллельно Salesforce готовит интеграцию с протоколом UCP: товары можно будет находить и покупать через Gemini и AI Mode в Google Search, при этом продавец останется стороной сделки. Часть функций уже доступна, расширение контекста покупателя и UCP заявлены на октябрь 2026 года.
Практический ограничитель здесь — качество каталога: агенту нужны точные атрибуты, остатки и правила категорий, иначе автоматизация лишь ускорит ошибки.
Источник: Salesforce
В обновлении Commerce Cloud появился агент Carter: он ведёт покупателя от подбора до оформления заказа, сравнивает товары внутри диалога и учитывает открытую страницу. Для мерчандайзеров отдельный агент умеет по текстовой команде распределять позиции по категориям и менять правила сортировки.
Параллельно Salesforce готовит интеграцию с протоколом UCP: товары можно будет находить и покупать через Gemini и AI Mode в Google Search, при этом продавец останется стороной сделки. Часть функций уже доступна, расширение контекста покупателя и UCP заявлены на октябрь 2026 года.
Практический ограничитель здесь — качество каталога: агенту нужны точные атрибуты, остатки и правила категорий, иначе автоматизация лишь ускорит ошибки.
Источник: Salesforce
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Сгенерировал карточку за 5 минут и опубликовал на WB в одном окне. Показываю, как это работает в Sellerden.ai
Раньше на карточку уходила куча времени: отдельно фотосессия, инфографика, видео. Каждый блок со своими промтами и правками. Мы собрали весь путь в один инструмент "Автогенерация карточки товара".
Как это работает:
1️⃣ Загружаете фото и выбираете маркетплейс.
2️⃣ ИИ разбирает фото и собирает бриф: название, категорию, аудиторию. Вам - пара уточняющих вопросов.
3️⃣ Предлагает план карточки: преимущества, слайды, стиль.
4️⃣ Генерит эталонный кадр - единый стиль всей карточке. Утверждаете.
5️⃣ Дальше сам собирает фото, инфографику и видео, до 12 слайдов под формат маркетплейса.
За вами 3 точки контроля: план, эталонный кадр, главный слайд. Не зашёл слайд? Перегенерируете только его.
И финал: готовую карточку сразу публикуете на Wildberries по API. Ничего не скачивая и не заливая вручную. Собрали, отправили, карточка на WB.
Попробуйте генерацию карточек товаров в SellerDen AI
Раньше на карточку уходила куча времени: отдельно фотосессия, инфографика, видео. Каждый блок со своими промтами и правками. Мы собрали весь путь в один инструмент "Автогенерация карточки товара".
Как это работает:
1️⃣ Загружаете фото и выбираете маркетплейс.
2️⃣ ИИ разбирает фото и собирает бриф: название, категорию, аудиторию. Вам - пара уточняющих вопросов.
3️⃣ Предлагает план карточки: преимущества, слайды, стиль.
4️⃣ Генерит эталонный кадр - единый стиль всей карточке. Утверждаете.
5️⃣ Дальше сам собирает фото, инфографику и видео, до 12 слайдов под формат маркетплейса.
За вами 3 точки контроля: план, эталонный кадр, главный слайд. Не зашёл слайд? Перегенерируете только его.
И финал: готовую карточку сразу публикуете на Wildberries по API. Ничего не скачивая и не заливая вручную. Собрали, отправили, карточка на WB.
Попробуйте генерацию карточек товаров в SellerDen AI
🔥2
Гид: как тестировать автоматические скидки без потери маржи
Google Merchant Center может автоматически менять скидочную цену товаров в Shopping Ads, оценивая спрос, сезонность, конверсии, себестоимость и валовую прибыль. Обычно система снижает цену не более чем на 20%, но продавец сам задаёт нижнюю границу через атрибут минимальной цены.
Для контролируемого теста выделите товары с достаточным числом показов, передайте корректную себестоимость и установите минимальную цену для каждого SKU. Затем сравнивайте не только конверсию и выручку, но и валовую прибыль с оценочным сценарием без автоматической скидки.
Ограничение: функция требует настроенных конверсий Google Ads и не поддерживает измерение через Floodlight или Search Ads 360.
Источник: Google Merchant Center Help
Google Merchant Center может автоматически менять скидочную цену товаров в Shopping Ads, оценивая спрос, сезонность, конверсии, себестоимость и валовую прибыль. Обычно система снижает цену не более чем на 20%, но продавец сам задаёт нижнюю границу через атрибут минимальной цены.
Для контролируемого теста выделите товары с достаточным числом показов, передайте корректную себестоимость и установите минимальную цену для каждого SKU. Затем сравнивайте не только конверсию и выручку, но и валовую прибыль с оценочным сценарием без автоматической скидки.
Ограничение: функция требует настроенных конверсий Google Ads и не поддерживает измерение через Floodlight или Search Ads 360.
Источник: Google Merchant Center Help
Instacart строит цифровую карту продуктовой полки из ежедневных сканов
Новые инструменты Instacart объединяют изображения от сборщиков и умных тележек Caper с данными заказов. Inventory Intelligence показывает магазину фактическую выкладку по проходам, а Store Excellence Portal даёт брендам ежедневный срез по магазинам и товарным кодам.
По данным компании, около 600 тысяч сборщиков создают более 10 млн точек данных в день. Система должна находить пустые места, замечать замены товара конкурентом и прогнозировать позиции с риском дефицита. Это связывает компьютерное зрение не с красивой демонстрацией, а с конкретным действием — пополнить полку или изменить выкладку.
Запуск пока ограничен отдельными сетями и брендами. Реальный эффект нужно проверять по точности распознавания, задержке обновления и времени от сигнала до пополнения.
Источник: Instacart
Новые инструменты Instacart объединяют изображения от сборщиков и умных тележек Caper с данными заказов. Inventory Intelligence показывает магазину фактическую выкладку по проходам, а Store Excellence Portal даёт брендам ежедневный срез по магазинам и товарным кодам.
По данным компании, около 600 тысяч сборщиков создают более 10 млн точек данных в день. Система должна находить пустые места, замечать замены товара конкурентом и прогнозировать позиции с риском дефицита. Это связывает компьютерное зрение не с красивой демонстрацией, а с конкретным действием — пополнить полку или изменить выкладку.
Запуск пока ограничен отдельными сетями и брендами. Реальный эффект нужно проверять по точности распознавания, задержке обновления и времени от сигнала до пополнения.
Источник: Instacart
ChannelSight связал консультацию на сайте бренда с остатками у разных продавцов
ChannelSight запустил AI Shopping Assistant: покупатель задаёт вопрос на сайте бренда, получает ответ из товарных данных, а затем видит наличие и цену позиции у разных ритейлеров. Сервис не замыкает заказ на собственной витрине — он переводит человека к выбранному продавцу и измеряет путь до покупки.
Инструмент уже доступен и может работать как виджет на сайте или передавать те же данные внешним ИИ-агентам. В отличие от обычного чат-бота, здесь важна связка точного артикула, актуального остатка и конкретной точки продажи. Ограничение тоже практическое: качество ответа зависит от полноты каталога и своевременности цен у подключённых ритейлеров.
Источник: ChannelSight
ChannelSight запустил AI Shopping Assistant: покупатель задаёт вопрос на сайте бренда, получает ответ из товарных данных, а затем видит наличие и цену позиции у разных ритейлеров. Сервис не замыкает заказ на собственной витрине — он переводит человека к выбранному продавцу и измеряет путь до покупки.
Инструмент уже доступен и может работать как виджет на сайте или передавать те же данные внешним ИИ-агентам. В отличие от обычного чат-бота, здесь важна связка точного артикула, актуального остатка и конкретной точки продажи. Ограничение тоже практическое: качество ответа зависит от полноты каталога и своевременности цен у подключённых ритейлеров.
Источник: ChannelSight
❤2
OfferUp начал перестраивать выдачу прямо во время просмотра
Американский маркетплейс OfferUp расширяет систему рекомендаций Albatross после пилота. Вместо опоры главным образом на популярность и время публикации лента учитывает действия покупателя в текущей сессии и сразу меняет порядок объявлений. Так в выдачу могут попасть релевантные товары новых продавцов, которым прежний алгоритм давал меньше видимости.
Albatross сообщает, что в пилоте вовлечённость выросла на 84%. Это показатель поставщика технологии: в релизе нет методики теста, данных о конверсии и распределении эффекта между продавцами. Поэтому подтверждён пока сам переход к адаптивной выдаче, а коммерческий результат нужно отдельно проверять по покупкам, времени до сделки и доле показов новых объявлений.
Источник: Albatross
Американский маркетплейс OfferUp расширяет систему рекомендаций Albatross после пилота. Вместо опоры главным образом на популярность и время публикации лента учитывает действия покупателя в текущей сессии и сразу меняет порядок объявлений. Так в выдачу могут попасть релевантные товары новых продавцов, которым прежний алгоритм давал меньше видимости.
Albatross сообщает, что в пилоте вовлечённость выросла на 84%. Это показатель поставщика технологии: в релизе нет методики теста, данных о конверсии и распределении эффекта между продавцами. Поэтому подтверждён пока сам переход к адаптивной выдаче, а коммерческий результат нужно отдельно проверять по покупкам, времени до сделки и доле показов новых объявлений.
Источник: Albatross
Покупатели готовы поручить ИИ поиск, но оставляют оплату себе
В опросе ACI Worldwide среди более чем 3300 покупателей одежды из США и Великобритании только 7% согласились бы разрешить ИИ-помощнику совершать покупки без подтверждения. Ещё 14% хотят вручную одобрять каждую операцию, а 53% в принципе не готовы отдавать агенту оплату.
При этом полезной аудитория считает другую часть сценария: уведомления о снижении цены и сравнение предложений разных магазинов. Для e-commerce граница пока проходит между подбором и сделкой. ИИ может сократить витрину до нескольких подходящих вариантов, но кнопка подтверждения, условия возврата и контроль платёжных данных должны оставаться заметными для человека.
Источник: Retail Dive
В опросе ACI Worldwide среди более чем 3300 покупателей одежды из США и Великобритании только 7% согласились бы разрешить ИИ-помощнику совершать покупки без подтверждения. Ещё 14% хотят вручную одобрять каждую операцию, а 53% в принципе не готовы отдавать агенту оплату.
При этом полезной аудитория считает другую часть сценария: уведомления о снижении цены и сравнение предложений разных магазинов. Для e-commerce граница пока проходит между подбором и сделкой. ИИ может сократить витрину до нескольких подходящих вариантов, но кнопка подтверждения, условия возврата и контроль платёжных данных должны оставаться заметными для человека.
Источник: Retail Dive
Pine Labs связывает каталог, рекламу и оплату для покупок через ИИ
Pine Labs и Google Cloud создают платформу для небольших продавцов в Индии. ИИ-агенты на базе Gemini должны дополнять товарные данные, запускать рекламу в поиске, YouTube и на POS-терминалах, а затем проводить оплату через Pine Labs.
В схему войдут UCP — открытый протокол, по которому агент получает данные магазина, — и расчёты через UPI. Это позволит подключать каталог к новым покупательским интерфейсам без отдельной платёжной интеграции для каждого из них.
Пока это разработка, а не массовый сервис: компания не назвала дату запуска, тарифы и первые результаты. Проверять систему придётся по доле корректно найденных товаров, завершённых платежей и ошибочных рекомендаций.
Источник: Pine Labs
Pine Labs и Google Cloud создают платформу для небольших продавцов в Индии. ИИ-агенты на базе Gemini должны дополнять товарные данные, запускать рекламу в поиске, YouTube и на POS-терминалах, а затем проводить оплату через Pine Labs.
В схему войдут UCP — открытый протокол, по которому агент получает данные магазина, — и расчёты через UPI. Это позволит подключать каталог к новым покупательским интерфейсам без отдельной платёжной интеграции для каждого из них.
Пока это разработка, а не массовый сервис: компания не назвала дату запуска, тарифы и первые результаты. Проверять систему придётся по доле корректно найденных товаров, завершённых платежей и ошибочных рекомендаций.
Источник: Pine Labs
Lowe’s проверяет доставку мелких стройтоваров дронами
В магазине Lowe’s в Мэтьюсе, Северная Каролина, запустили пилот с Wing и DoorDash. Покупатель открывает отдельную витрину Lowe’s by Drone в приложении DoorDash, выбирает доступные товары и получает заказ с беспилотника — компания обещает доставку за 20 минут.
В ассортимент вошли ручные инструменты, малярные принадлежности, батарейки, скотч и бытовая химия. Главная граница эксперимента — около 2,5 фунта, или 1,1 кг, на один полёт. Поэтому технология пока закрывает не большую закупку, а срочную доставку забытой мелочи во время ремонта.
Пилот действует возле одного магазина; о масштабировании Lowe’s пока не объявляла.
Источник: Lowe’s
В магазине Lowe’s в Мэтьюсе, Северная Каролина, запустили пилот с Wing и DoorDash. Покупатель открывает отдельную витрину Lowe’s by Drone в приложении DoorDash, выбирает доступные товары и получает заказ с беспилотника — компания обещает доставку за 20 минут.
В ассортимент вошли ручные инструменты, малярные принадлежности, батарейки, скотч и бытовая химия. Главная граница эксперимента — около 2,5 фунта, или 1,1 кг, на один полёт. Поэтому технология пока закрывает не большую закупку, а срочную доставку забытой мелочи во время ремонта.
Пилот действует возле одного магазина; о масштабировании Lowe’s пока не объявляла.
Источник: Lowe’s
Amazon связал продажи, запасы и рекламу в одном ИИ-помощнике
Amazon обновил Seller Assistant в кабинете продавца. Теперь он сопоставляет данные о продажах, остатках, рекламе и соблюдении требований площадки, а затем предлагает связанные действия. В демонстрации помощник заметил, что покупатели кашпо также ищут вазы, предложил комплект и собрал сценарный план на четвёртый квартал.
Инструмент может самостоятельно выполнять часть рутинных задач, но ключевые решения остаются за продавцом. Запуск относится к Seller Central Amazon; сроки доступности по отдельным рынкам компания не уточнила. Полезность такого помощника стоит измерять по качеству прогноза, числу подтверждённых действий и ошибкам, которые пришлось отменить вручную.
Источник: Amazon
Amazon обновил Seller Assistant в кабинете продавца. Теперь он сопоставляет данные о продажах, остатках, рекламе и соблюдении требований площадки, а затем предлагает связанные действия. В демонстрации помощник заметил, что покупатели кашпо также ищут вазы, предложил комплект и собрал сценарный план на четвёртый квартал.
Инструмент может самостоятельно выполнять часть рутинных задач, но ключевые решения остаются за продавцом. Запуск относится к Seller Central Amazon; сроки доступности по отдельным рынкам компания не уточнила. Полезность такого помощника стоит измерять по качеству прогноза, числу подтверждённых действий и ошибкам, которые пришлось отменить вручную.
Источник: Amazon
❤2
Omninet свяжет независимые витрины общей торговой инфраструктурой
«М.Видео» вместе с партнёрами разрабатывает Omninet. Платформа должна позволить интернет-магазинам, банкам и другим сервисам показывать товары друг друга, используя общий каталог, логистику и обработку заказов. Уже подключены «М.Видео», «Холодильник.ру», Т-Банк и ПСБ-Маркет.
Вместо ещё одной общей витрины компании строят связующий слой между существующими площадками. Товар одного ритейлера сможет продаваться в приложении банка, а исполнение заказа останется на общей инфраструктуре.
Проект пока находится в разработке. Его практический тест — синхронизация цен, остатков и статусов заказов в реальном времени: без неё единая сеть витрин быстро даст расхождения для покупателя.
Источник: New Retail
«М.Видео» вместе с партнёрами разрабатывает Omninet. Платформа должна позволить интернет-магазинам, банкам и другим сервисам показывать товары друг друга, используя общий каталог, логистику и обработку заказов. Уже подключены «М.Видео», «Холодильник.ру», Т-Банк и ПСБ-Маркет.
Вместо ещё одной общей витрины компании строят связующий слой между существующими площадками. Товар одного ритейлера сможет продаваться в приложении банка, а исполнение заказа останется на общей инфраструктуре.
Проект пока находится в разработке. Его практический тест — синхронизация цен, остатков и статусов заказов в реальном времени: без неё единая сеть витрин быстро даст расхождения для покупателя.
Источник: New Retail
Gemini учится звонить в магазин вместо покупателя
Google тестирует функцию Call for Me: ИИ-помощник сам набирает номер компании, проходит голосовое меню и может уточнить наличие товара. Перед передачей персональных данных пользователь должен дать согласие; разговор виден в виде живой расшифровки, а в любой момент звонок можно перехватить.
Пока это ограниченный эксперимент в США: доступ получают владельцы Pixel 11 с подпиской Gemini и бета-версией приложения «Телефон». До автоматической покупки дело не дошло — функция решает узкую задачу между онлайн-поиском и офлайн-магазином. Для ритейлера такой тест означает, что актуальные остатки и понятный ответ сотрудника становятся частью выдачи ИИ, даже когда у магазина нет полноценного онлайн-каталога.
Источник: Cobo Newsroom
Google тестирует функцию Call for Me: ИИ-помощник сам набирает номер компании, проходит голосовое меню и может уточнить наличие товара. Перед передачей персональных данных пользователь должен дать согласие; разговор виден в виде живой расшифровки, а в любой момент звонок можно перехватить.
Пока это ограниченный эксперимент в США: доступ получают владельцы Pixel 11 с подпиской Gemini и бета-версией приложения «Телефон». До автоматической покупки дело не дошло — функция решает узкую задачу между онлайн-поиском и офлайн-магазином. Для ритейлера такой тест означает, что актуальные остатки и понятный ответ сотрудника становятся частью выдачи ИИ, даже когда у магазина нет полноценного онлайн-каталога.
Источник: Cobo Newsroom
Гид: как читать видимость товаров в ответах ИИ
В Merchant Center отчёт AI performance показывает, как бренд появляется в покупательских запросах внутри Google AI Mode и AI Overviews. Аналитику можно разделить по категории, стране и этапу выбора: знакомство, сравнение или готовность к покупке.
Сначала найдите частые запросы, где доля показов бренда ниже средней конкурентов. Затем проверьте блок популярных характеристик: он указывает, каких структурированных атрибутов не хватает в фиде. Меняйте одну группу полей и отслеживайте динамику, не смешивая её с рекламным трафиком.
Ограничения: отчёт учитывает только органические показы, обновляется с задержкой в несколько дней и доступен для англоязычных запросов в пяти странах.
Источник: Google Merchant Center Help
В Merchant Center отчёт AI performance показывает, как бренд появляется в покупательских запросах внутри Google AI Mode и AI Overviews. Аналитику можно разделить по категории, стране и этапу выбора: знакомство, сравнение или готовность к покупке.
Сначала найдите частые запросы, где доля показов бренда ниже средней конкурентов. Затем проверьте блок популярных характеристик: он указывает, каких структурированных атрибутов не хватает в фиде. Меняйте одну группу полей и отслеживайте динамику, не смешивая её с рекламным трафиком.
Ограничения: отчёт учитывает только органические показы, обновляется с задержкой в несколько дней и доступен для англоязычных запросов в пяти странах.
Источник: Google Merchant Center Help
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Добавьте карточкам осенних красок 🍂
Покупатель ищет тёплый свитер, а не фото на фоне пляжа.
В SellerDen AI появились осенние пресеты для ИИ-фотосессии: листопад, мягкий свет и уютные интерьеры. Одна загрузка, и товар уже в атмосфере сезона. Без студии и фотографа.
📍 Где найти: ИИ-фотосессия на модели или предметная → режим «По промту» → категория «Сезонные»
Встречайте сезон продаж с правильным визуалом 🍁
👉 Пробуйте уже сегодня!
Покупатель ищет тёплый свитер, а не фото на фоне пляжа.
В SellerDen AI появились осенние пресеты для ИИ-фотосессии: листопад, мягкий свет и уютные интерьеры. Одна загрузка, и товар уже в атмосфере сезона. Без студии и фотографа.
📍 Где найти: ИИ-фотосессия на модели или предметная → режим «По промту» → категория «Сезонные»
Встречайте сезон продаж с правильным визуалом 🍁
👉 Пробуйте уже сегодня!
🔥2
Best Buy связала рекламу на телевизоре с покупкой
Best Buy запустила CTV-платформу для брендов электроники. Она объединяет рекламу в Amazon Fire TV, LG и Roku: ролик можно показать в стриминговом приложении или на домашнем экране, а аудиторию подобрать по данным о владении устройствами и намерении обновить технику.
Одновременно ритейлер представил многоканальную атрибуцию. Система сопоставляет рекламу на сайте и вне его, поиск, соцсети и визиты в магазин с последующей продажей. Отдельный тест оценивает дополнительный эффект кампании, а не простое совпадение контакта и покупки.
Пока решение предназначено для рекламодателей в США. Проверять его стоит по доле продаж, которую удаётся связать с CTV, и по условиям использования данных покупателей.
Источник: Best Buy
Best Buy запустила CTV-платформу для брендов электроники. Она объединяет рекламу в Amazon Fire TV, LG и Roku: ролик можно показать в стриминговом приложении или на домашнем экране, а аудиторию подобрать по данным о владении устройствами и намерении обновить технику.
Одновременно ритейлер представил многоканальную атрибуцию. Система сопоставляет рекламу на сайте и вне его, поиск, соцсети и визиты в магазин с последующей продажей. Отдельный тест оценивает дополнительный эффект кампании, а не простое совпадение контакта и покупки.
Пока решение предназначено для рекламодателей в США. Проверять его стоит по доле продаж, которую удаётся связать с CTV, и по условиям использования данных покупателей.
Источник: Best Buy
Кто занимается магазином, пока вы выбираете новые инструменты для него?
Мы много обсуждаем технологии для торговли. Но у продавца каждый день остаются вполне конкретные задачи: обновить карточки, настроить рекламу, проверить цены, разобраться с поставками и возвратами.
Эту работу можно передать нашей команде. Мы ведём магазины на маркетплейсах больше 7 лет; аналитикой, рекламой и контентом занимаются отдельные специалисты.
Можем подключиться к действующему кабинету WB или Ozon, найти проблемы и взять ведение на себя. Или запустить магазин с нуля — с карточками, рекламой, поставками, финансами и планированием продаж.
Стоимость — от 35 000 рублей в месяц. Напишите о своём проекте: @sellerdenai_support
Мы много обсуждаем технологии для торговли. Но у продавца каждый день остаются вполне конкретные задачи: обновить карточки, настроить рекламу, проверить цены, разобраться с поставками и возвратами.
Эту работу можно передать нашей команде. Мы ведём магазины на маркетплейсах больше 7 лет; аналитикой, рекламой и контентом занимаются отдельные специалисты.
Можем подключиться к действующему кабинету WB или Ozon, найти проблемы и взять ведение на себя. Или запустить магазин с нуля — с карточками, рекламой, поставками, финансами и планированием продаж.
Стоимость — от 35 000 рублей в месяц. Напишите о своём проекте: @sellerdenai_support
Shopify открыл оформление заказа браузерным ИИ-агентам
Shopify добавил поддержку WebMCP на этапе checkout. Теперь агент, работающий в браузере покупателя, может прочитать состояние заказа, изменить поддерживаемые поля — например, адрес или способ доставки — и отправить заказ после подтверждения человеком.
Инструменты работают внутри страницы оформления и используют те же данные, что видит покупатель. Магазину не нужно подключать отдельный API или менять настройки. Вместе с уже доступными функциями поиска и корзины это закрывает путь от выбора товара до подтверждения заказа.
Контроль не исчезает: при 3D Secure и других действиях, требующих участия покупателя, агент возвращает управление человеку. Доступность ограничена магазинами, подходящими под условия Shopify.
Shopify добавил поддержку WebMCP на этапе checkout. Теперь агент, работающий в браузере покупателя, может прочитать состояние заказа, изменить поддерживаемые поля — например, адрес или способ доставки — и отправить заказ после подтверждения человеком.
Инструменты работают внутри страницы оформления и используют те же данные, что видит покупатель. Магазину не нужно подключать отдельный API или менять настройки. Вместе с уже доступными функциями поиска и корзины это закрывает путь от выбора товара до подтверждения заказа.
Контроль не исчезает: при 3D Secure и других действиях, требующих участия покупателя, агент возвращает управление человеку. Доступность ограничена магазинами, подходящими под условия Shopify.
Гид: несколько витрин в одном Seller Central
Amazon документирует рабочее пространство, куда продавец может подключить магазины на eBay, Shopify, TikTok Shop и Walmart. В одном окне собираются карточки, заказы и показатели прибыльности по каналам; оттуда же заказы можно передавать в Multi-Channel Fulfillment.
Перед подключением стоит сверить три вещи: одинаково ли сопоставлены SKU, какая площадка остаётся источником остатков и какие расходы входят в расчёт прибыльности. Единая панель сокращает переключения между кабинетами, но не отменяет различия комиссий, возвратов и правил каждой витрины. Инструменты разворачиваются поэтапно для продавцов в США.
Amazon документирует рабочее пространство, куда продавец может подключить магазины на eBay, Shopify, TikTok Shop и Walmart. В одном окне собираются карточки, заказы и показатели прибыльности по каналам; оттуда же заказы можно передавать в Multi-Channel Fulfillment.
Перед подключением стоит сверить три вещи: одинаково ли сопоставлены SKU, какая площадка остаётся источником остатков и какие расходы входят в расчёт прибыльности. Единая панель сокращает переключения между кабинетами, но не отменяет различия комиссий, возвратов и правил каждой витрины. Инструменты разворачиваются поэтапно для продавцов в США.
Tote перенёс контроль сети магазинов в один диалог с ИИ
Компания Tote запустила HQ Genie AI для операторов магазинов у дома. В окне чата можно запросить продажи за выбранный период, остатки конкретного товара, статус возврата или список терминалов, которым нужна проверка. Система работает с данными касс и подключённого оборудования, а не только с готовыми отчётами.
Регулярные сценарии пока находятся в бета-версии: например, сервис умеет по расписанию собирать утреннюю сводку по каждой точке, проверять терминалы каждый час и отмечать незакрытую кассу в конце дня. Продукт уже доступен клиентам Tote; операции, которые меняют данные, требуют подтверждения человека.
Компания Tote запустила HQ Genie AI для операторов магазинов у дома. В окне чата можно запросить продажи за выбранный период, остатки конкретного товара, статус возврата или список терминалов, которым нужна проверка. Система работает с данными касс и подключённого оборудования, а не только с готовыми отчётами.
Регулярные сценарии пока находятся в бета-версии: например, сервис умеет по расписанию собирать утреннюю сводку по каждой точке, проверять терминалы каждый час и отмечать незакрытую кассу в конце дня. Продукт уже доступен клиентам Tote; операции, которые меняют данные, требуют подтверждения человека.
В Walmart полку подсвечивает сам ценник
Walmart добавил в приложение функцию Shop to Light: покупатель выбирает товар, после чего светодиод на нужном электронном ценнике мигает и показывает точное место на полке. Отдельное оборудование для навигации не понадобилось — магазин использует LED, уже встроенные в цифровые ценники.
Та же инфраструктура работает ещё в двух сценариях. Stock to Light помогает сотрудникам быстрее находить место для товара при выкладке, а Pick to Light — выбирать нужную позицию для онлайн-заказа на самовывоз или доставку. Сами ценники не меняют стоимость автоматически: утверждённые цены загружаются централизованно. Ограничение технологии практическое — подсказка работает внутри магазина и только там, где установлены совместимые электронные ценники.
Walmart добавил в приложение функцию Shop to Light: покупатель выбирает товар, после чего светодиод на нужном электронном ценнике мигает и показывает точное место на полке. Отдельное оборудование для навигации не понадобилось — магазин использует LED, уже встроенные в цифровые ценники.
Та же инфраструктура работает ещё в двух сценариях. Stock to Light помогает сотрудникам быстрее находить место для товара при выкладке, а Pick to Light — выбирать нужную позицию для онлайн-заказа на самовывоз или доставку. Сами ценники не меняют стоимость автоматически: утверждённые цены загружаются централизованно. Ограничение технологии практическое — подсказка работает внутри магазина и только там, где установлены совместимые электронные ценники.