🤖 «Яндекс» готовит «Алису AI для бизнеса» — запуск ожидается в сентябре
«Яндекс» планирует вывести на рынок корпоративную версию своего ИИ-помощника. «Алиса AI для бизнеса» сможет подключаться к рабочим системам компаний — CRM, бухгалтерии, документообороту, корпоративной почте и облачным дискам.
Идея — сделать единый интерфейс, через который сотрудники смогут поручать ИИ не только простые, но и многоэтапные рабочие задачи. Ранее Yandex B2B Tech сообщал, что универсальный ИИ-агент сможет, например, сравнивать предложения поставщиков, помогать с закупками, заполнять договоры и формировать документы. Релиз запланирован до конца сентября.
💰 Стоимость пока не раскрыта. Предполагается подписная модель для базовых возможностей, а для компаний с большим объемом использования — оплата по фактическому потреблению.
Для «Яндекса» это еще один шаг в сторону корпоративных ИИ-агентов: уже сейчас около 30% потребления Yandex AI Studio приходится на агентов, созданных на платформе.
Получается, ИИ постепенно перестает быть просто корпоративным «чатом для текстов» и превращается в инструмент, который получает доступ к рабочим системам и может выполнять в них конкретные задачи.
«Яндекс» планирует вывести на рынок корпоративную версию своего ИИ-помощника. «Алиса AI для бизнеса» сможет подключаться к рабочим системам компаний — CRM, бухгалтерии, документообороту, корпоративной почте и облачным дискам.
Идея — сделать единый интерфейс, через который сотрудники смогут поручать ИИ не только простые, но и многоэтапные рабочие задачи. Ранее Yandex B2B Tech сообщал, что универсальный ИИ-агент сможет, например, сравнивать предложения поставщиков, помогать с закупками, заполнять договоры и формировать документы. Релиз запланирован до конца сентября.
💰 Стоимость пока не раскрыта. Предполагается подписная модель для базовых возможностей, а для компаний с большим объемом использования — оплата по фактическому потреблению.
Для «Яндекса» это еще один шаг в сторону корпоративных ИИ-агентов: уже сейчас около 30% потребления Yandex AI Studio приходится на агентов, созданных на платформе.
Получается, ИИ постепенно перестает быть просто корпоративным «чатом для текстов» и превращается в инструмент, который получает доступ к рабочим системам и может выполнять в них конкретные задачи.
⚡1🔥1👾1
«Магнит» масштабирует цифровую фермерскую логистику в Центральной России
«Магнит» и агрегатор «Сделано на ДВ» договорились перенести в Центральную Россию отработанную связку логистики и IT для поставок ультрасвежих фермерских товаров и готовой еды.
По итогам первого полугодия 2026 года агрегатор нарастил партнёрскую базу на 12%, до 200 хозяйств, а ассортимент — на 21%, до 1670 SKU. Все этапы работы — от заказа до маршрутизации и загрузки транспорта — ведутся в едином цифровом контуре.
В Московском регионе модель уже снабжает более 1100 точек «Магнита» и даёт свыше 600 тонн поставок в месяц. Для e-commerce и омниканального ритейла это показательный кейс: цифровая логистика начинает подключать небольших поставщиков без длинного складского плеча.
*Ультрасвежая категория всё сильнее зависит не от ширины полки, а от скорости цифрового маршрута.*
Источник: New Retail
«Магнит» и агрегатор «Сделано на ДВ» договорились перенести в Центральную Россию отработанную связку логистики и IT для поставок ультрасвежих фермерских товаров и готовой еды.
По итогам первого полугодия 2026 года агрегатор нарастил партнёрскую базу на 12%, до 200 хозяйств, а ассортимент — на 21%, до 1670 SKU. Все этапы работы — от заказа до маршрутизации и загрузки транспорта — ведутся в едином цифровом контуре.
В Московском регионе модель уже снабжает более 1100 точек «Магнита» и даёт свыше 600 тонн поставок в месяц. Для e-commerce и омниканального ритейла это показательный кейс: цифровая логистика начинает подключать небольших поставщиков без длинного складского плеча.
*Ультрасвежая категория всё сильнее зависит не от ширины полки, а от скорости цифрового маршрута.*
Источник: New Retail
❤1
43% пользователей опасаются приватности при покупках через ИИ
Alipay+ и S&P Global сообщили о разрыве между интересом к AI-коммерции и доверием к ней: 43% опрошенных беспокоит конфиденциальность при работе с ИИ-ассистентами. При этом Alipay+ уже связывает 2 млрд аккаунтов через 50 платёжных партнёров с продавцами более чем в 220 странах и рынках.
В ответ компания развивает Agentic Mobile Protocol для платежей через ИИ, движок суперприложений и AI-инструменты для партнёров. Для e-commerce это сигнал: удобного диалога и оплаты недостаточно — агентный сценарий должен прозрачно показывать, какие данные использует система и где требуется подтверждение человека.
*Следующий барьер AI-покупок — не поиск товара, а доверие к решению и платежу.*
Источник: Alipay+
Alipay+ и S&P Global сообщили о разрыве между интересом к AI-коммерции и доверием к ней: 43% опрошенных беспокоит конфиденциальность при работе с ИИ-ассистентами. При этом Alipay+ уже связывает 2 млрд аккаунтов через 50 платёжных партнёров с продавцами более чем в 220 странах и рынках.
В ответ компания развивает Agentic Mobile Protocol для платежей через ИИ, движок суперприложений и AI-инструменты для партнёров. Для e-commerce это сигнал: удобного диалога и оплаты недостаточно — агентный сценарий должен прозрачно показывать, какие данные использует система и где требуется подтверждение человека.
*Следующий барьер AI-покупок — не поиск товара, а доверие к решению и платежу.*
Источник: Alipay+
AI-трафик ведёт покупателей к крупным маркетплейсам
По данным, приведённым TechRadar, ChatGPT уже обрабатывает около 50 млн shopping-запросов в день, а переходы из AI на американские сайты ритейлеров выросли почти на 400% в первом квартале 2026 года. Маркетплейсы получили около 47 млн AI-переходов за год по май — больше любой другой категории онлайн-ритейла.
Почему это важно
• AI становится новым слоем товарного поиска до визита на сайт.
• Крупные площадки выигрывают за счёт ассортимента, доверия и готового чекаута.
• Качество структурированных данных напрямую влияет на попадание товара в рекомендацию агента.
Мини-практика (10 минут): проверьте у пяти ключевых SKU названия, атрибуты, варианты, актуальную цену и остаток. Уберите противоречия, которые мешают машине уверенно сравнить предложение.
Источник: TechRadar
По данным, приведённым TechRadar, ChatGPT уже обрабатывает около 50 млн shopping-запросов в день, а переходы из AI на американские сайты ритейлеров выросли почти на 400% в первом квартале 2026 года. Маркетплейсы получили около 47 млн AI-переходов за год по май — больше любой другой категории онлайн-ритейла.
Почему это важно
• AI становится новым слоем товарного поиска до визита на сайт.
• Крупные площадки выигрывают за счёт ассортимента, доверия и готового чекаута.
• Качество структурированных данных напрямую влияет на попадание товара в рекомендацию агента.
Мини-практика (10 минут): проверьте у пяти ключевых SKU названия, атрибуты, варианты, актуальную цену и остаток. Уберите противоречия, которые мешают машине уверенно сравнить предложение.
Источник: TechRadar
Маркетплейсы допустят к госзакупкам при охвате минимум 45 регионов
С 1 октября в России стартует эксперимент с закупками «с полки» через цифровые платформы. Минэкономразвития готовит критерии отбора: площадка должна состоять в реестре цифровых платформ, иметь логистическое присутствие как минимум в 45 субъектах РФ и показывать предложения не менее двух поставщиков по утверждённым категориям товаров.
Эксперимент продлится до 30 сентября 2028 года и откроет маркетплейсам новый B2G-сценарий — от витрины и сравнения предложений до исполнения заказа. Для продавцов это отдельный спрос со стороны школ, детсадов и колледжей, где решающими станут документы, стандартизированные карточки и предсказуемая логистика.
*Маркетплейс превращается из потребительской витрины в инфраструктуру закупок.*
Источник: Retail.ru
С 1 октября в России стартует эксперимент с закупками «с полки» через цифровые платформы. Минэкономразвития готовит критерии отбора: площадка должна состоять в реестре цифровых платформ, иметь логистическое присутствие как минимум в 45 субъектах РФ и показывать предложения не менее двух поставщиков по утверждённым категориям товаров.
Эксперимент продлится до 30 сентября 2028 года и откроет маркетплейсам новый B2G-сценарий — от витрины и сравнения предложений до исполнения заказа. Для продавцов это отдельный спрос со стороны школ, детсадов и колледжей, где решающими станут документы, стандартизированные карточки и предсказуемая логистика.
*Маркетплейс превращается из потребительской витрины в инфраструктуру закупок.*
Источник: Retail.ru
AfterShip поручил AI-агенту разбирать сбои доставки и возвраты
AfterShip представил Intelligence — систему для автоматизации операций после покупки. AI-агент выявляет проблемы с отправлениями, собирает контекст заказа, предлагает решение и может запускать нужное действие. Финансовые операции и сообщения клиентам при этом требуют подтверждения сотрудника.
Платформа также прогнозирует дату доставки, отмечает риск задержки до обращения покупателя и помогает проверять возвраты. По данным AfterShip, её модели опираются на информацию о более чем 11 млрд отправлений и сети из 1 600 перевозчиков.
Для e-commerce это сдвиг от чат-ботов к управляемой автоматизации реальных процессов: AI не только отвечает, но и готовит операционное решение, оставляя контроль человеку.
Источник: Practical Ecommerce
AfterShip представил Intelligence — систему для автоматизации операций после покупки. AI-агент выявляет проблемы с отправлениями, собирает контекст заказа, предлагает решение и может запускать нужное действие. Финансовые операции и сообщения клиентам при этом требуют подтверждения сотрудника.
Платформа также прогнозирует дату доставки, отмечает риск задержки до обращения покупателя и помогает проверять возвраты. По данным AfterShip, её модели опираются на информацию о более чем 11 млрд отправлений и сети из 1 600 перевозчиков.
Для e-commerce это сдвиг от чат-ботов к управляемой автоматизации реальных процессов: AI не только отвечает, но и готовит операционное решение, оставляя контроль человеку.
Источник: Practical Ecommerce
Shipt запустил ИИ-помощника, который собирает продуктовую корзину по описанию и фото
Сервис доставки Shipt представил Ask Shipt — встроенного в приложение и сайт помощника для планирования покупок. Пользователь может описать задачу обычной фразой или загрузить фотографию блюда, а система за несколько секунд предложит готовую корзину.
Состав заказа можно уточнять в диалоге: учитывать бюджет, пищевые ограничения, предпочтения семьи и действующие скидки. Перед оплатой покупатель по-прежнему сам проверяет и подтверждает товары.
Для онлайн-ритейла это переход от поиска отдельных позиций к сборке заказа вокруг конкретного сценария — например, ужина или недельного меню. Чем точнее каталог передаёт состав, цену и наличие, тем полезнее он становится для таких ассистентов.
Источник: Shipt
Сервис доставки Shipt представил Ask Shipt — встроенного в приложение и сайт помощника для планирования покупок. Пользователь может описать задачу обычной фразой или загрузить фотографию блюда, а система за несколько секунд предложит готовую корзину.
Состав заказа можно уточнять в диалоге: учитывать бюджет, пищевые ограничения, предпочтения семьи и действующие скидки. Перед оплатой покупатель по-прежнему сам проверяет и подтверждает товары.
Для онлайн-ритейла это переход от поиска отдельных позиций к сборке заказа вокруг конкретного сценария — например, ужина или недельного меню. Чем точнее каталог передаёт состав, цену и наличие, тем полезнее он становится для таких ассистентов.
Источник: Shipt
Clementine собирает продуктовую корзину из рецепта и учитывает наличие в магазине
Instacart представил Clementine — ИИ-ассистента для продуктовых покупок, доступного в США и Канаде. Он превращает обычный запрос, список или рецепт в персонализированную корзину и позволяет менять товары в диалоге.
Система учитывает каталог, наличие, цены, прошлые покупки и предпочтения пользователя. Одновременно Instacart расширяет Cart Assistant для сайтов самих ретейлеров: магазины получают похожий разговорный поиск на основе собственных данных и ассортимента.
Для рынка это переход от подсказок к завершённому сценарию покупки: ИИ не только рекомендует товар, а формирует готовый заказ внутри маркетплейса.
Источник: Instacart
Instacart представил Clementine — ИИ-ассистента для продуктовых покупок, доступного в США и Канаде. Он превращает обычный запрос, список или рецепт в персонализированную корзину и позволяет менять товары в диалоге.
Система учитывает каталог, наличие, цены, прошлые покупки и предпочтения пользователя. Одновременно Instacart расширяет Cart Assistant для сайтов самих ретейлеров: магазины получают похожий разговорный поиск на основе собственных данных и ассортимента.
Для рынка это переход от подсказок к завершённому сценарию покупки: ИИ не только рекомендует товар, а формирует готовый заказ внутри маркетплейса.
Источник: Instacart
B2B-Center поручил ИИ раскладывать товары по категориям без участия поставщиков
B2B-Center запустил «Агента-Товароведа»: система автоматически сопоставляет товарные позиции поставщиков с единым рубрикатором и помогает находить продукцию по характеристикам. Пользователям не нужно вручную размечать каталог или запускать отдельную обработку.
Платформа рассчитывает убрать из каталогов пропущенные и ошибочные категории. Заказчики получат более точную аналитику расходов, а поставщики — корректное попадание товаров в поиск и подборки.
Это пример незаметной автоматизации e-commerce: ИИ работает не в чат-окне, а прямо внутри товарного каталога и улучшает его данные.
Источник: АЭТП
B2B-Center запустил «Агента-Товароведа»: система автоматически сопоставляет товарные позиции поставщиков с единым рубрикатором и помогает находить продукцию по характеристикам. Пользователям не нужно вручную размечать каталог или запускать отдельную обработку.
Платформа рассчитывает убрать из каталогов пропущенные и ошибочные категории. Заказчики получат более точную аналитику расходов, а поставщики — корректное попадание товаров в поиск и подборки.
Это пример незаметной автоматизации e-commerce: ИИ работает не в чат-окне, а прямо внутри товарного каталога и улучшает его данные.
Источник: АЭТП
Ozon Tech собрал 50+ докладов о технологиях маркетплейса на E-CODE 2026
12–13 сентября в Москве проходит E-CODE 2026 — ежегодная конференция Ozon Tech. В программе восемь треков: от бэкенда и инфраструктуры до ML/DS, робототехники и автотестирования.
В центре технологической части — архитектура машинного обучения, работа с большими данными и возможности AI-агентов. Отдельные сессии посвящены тому, как агентные системы меняют разработку и тестирование продуктов электронной торговли.
Для рынка это важный сдвиг: ИИ в e-commerce всё чаще обсуждают не как отдельный чат-бот, а как часть поиска, рекомендаций, качества сервисов и внутренней инженерной платформы.
Конференция показывает, что конкурентоспособность маркетплейса всё сильнее зависит от зрелости его ML-инфраструктуры и способности быстро внедрять агентные инструменты в реальные процессы.
Источник: Ozon Tech
12–13 сентября в Москве проходит E-CODE 2026 — ежегодная конференция Ozon Tech. В программе восемь треков: от бэкенда и инфраструктуры до ML/DS, робототехники и автотестирования.
В центре технологической части — архитектура машинного обучения, работа с большими данными и возможности AI-агентов. Отдельные сессии посвящены тому, как агентные системы меняют разработку и тестирование продуктов электронной торговли.
Для рынка это важный сдвиг: ИИ в e-commerce всё чаще обсуждают не как отдельный чат-бот, а как часть поиска, рекомендаций, качества сервисов и внутренней инженерной платформы.
Конференция показывает, что конкурентоспособность маркетплейса всё сильнее зависит от зрелости его ML-инфраструктуры и способности быстро внедрять агентные инструменты в реальные процессы.
Источник: Ozon Tech
ИИ уже занимает 26% цифровых систем российского ритейла
По оценке аналитического центра STAQ, за первое полугодие 2026 года использование ИИ в российской рознице выросло на 22%. При этом около 60% прироста пришлось не на рекомендации покупателям, а на операционные задачи: обработку заявок, обслуживание оборудования и поддержку сотрудников.
В проектах STAQ классификатор закрывал без участия человека более 20% обращений, а точность автоматической маршрутизации достигала 90%. Система распознаёт тип неисправности, назначает исполнителя и предупреждает о риске нарушения сроков.
Для e-commerce это заметный сдвиг: ценность ИИ всё чаще измеряют не качеством витрины, а сокращением простоев и стоимостью операций.
Источник: CNews
По оценке аналитического центра STAQ, за первое полугодие 2026 года использование ИИ в российской рознице выросло на 22%. При этом около 60% прироста пришлось не на рекомендации покупателям, а на операционные задачи: обработку заявок, обслуживание оборудования и поддержку сотрудников.
В проектах STAQ классификатор закрывал без участия человека более 20% обращений, а точность автоматической маршрутизации достигала 90%. Система распознаёт тип неисправности, назначает исполнителя и предупреждает о риске нарушения сроков.
Для e-commerce это заметный сдвиг: ценность ИИ всё чаще измеряют не качеством витрины, а сокращением простоев и стоимостью операций.
Источник: CNews