🤖 Apptronik представила Apollo 2 — гуманоидного робота нового поколения

Компания Apptronik анонсировала Apollo 2 — второе поколение своего гуманоидного робота, которое будет выпускаться сразу в двух версиях: двуногой и на колёсной платформе.

Робот уже способен выполнять реальные производственные задачи, но его роль не ограничивается автоматизацией. Во время работы Apollo 2 непрерывно собирает данные, которые используются для обучения искусственного интеллекта.

Эти данные Apptronik анализирует совместно с Google DeepMind, развивая модели Gemini Robotics. Чем больше практического опыта получает робот, тем быстрее совершенствуются его навыки и способность выполнять более сложные операции.

👉 Рынок гуманоидных роботов постепенно переходит от демонстрационных прототипов к коммерческому использованию. Компании делают ставку не только на аппаратную часть, но и на постоянное обучение ИИ в реальных условиях, что должно значительно ускорить развитие автономной робототехники.

Amazon строит в Техасе сортировочный объект с роботизацией за $48 млн

Amazon готовит новый sorting warehouse в Georgetown, Texas.
• Площадь объекта — 248,687 кв. футов.
• Внутри будут роботизированные системы, которые подвозят товары сотрудникам перед упаковкой.
• Проект оценивается в $48 млн.
• Старт строительства намечен на 24 августа, завершение — на июль 2027.

Что будет дальше: крупные игроки продолжают вкладываться не в «ещё один склад», а в автоматизацию каждого узла цепочки. Для ecom это сигнал: скорость доставки всё сильнее зависит от роботизированной операционки, а не только от трафика и цены.

Источник: Retail Dive

📊 Внедрение ИИ в маркетинге ритейла развивается неравномерно

• Согласно исследованию Modern Retail за I квартал 2026 года, только 25% маркетологов используют искусственный интеллект в работе с инфлюенсерами.
• Среди тех, кто уже внедрил ИИ, 75% применяют его для аналитики, 63% — для создания контента, а 56% — для поиска и взаимодействия с авторами.

• В сегменте CTV-рекламы (Connected TV) внедрение ИИ ещё ниже: 82% респондентов заявили, что пока не используют его в рекламных кампаниях на стриминговых платформах.
• Для сравнения, в социальных сетях ИИ уже используют 49% маркетологов, а в retail media — 42%.

👉 Почему это важно: искусственный интеллект быстрее всего внедряется в каналах, где легко измерить результат и быстро получить обратную связь. А вот направления, основанные на доверии аудитории, работе с креаторами и бренд-сторителлинге, пока адаптируются к ИИ значительно медленнее.

Источник: Modern Retail
https://www.modernretail.co/marketing/modern-retail-research-marketers-hesitate-to-adopt-ai-for-influencer-and-ctv-marketing/

Salesforce делает ставку на agentic commerce как на главный релиз за 5 лет

Salesforce вывел в general availability обновление Agentforce Commerce с тремя ключевыми блоками: технологией Cimulate для AI-discovery, shopper agents для поиска и checkout на сайтах брендов и новым фронтендом Storefront Next. По данным Digital Commerce 360, 78 крупных онлайн-ритейлеров на Salesforce вместе сделали более $192,6 млрд веб-продаж в 2025 году.

Почему это важно
• agentic-интерфейсы переходят из эксперимента в стандарт платформы
• поиск, рекомендация и checkout начинают собираться в одну AI-цепочку
• крупные бренды получают способ запускать agentic-опыт на своей территории, а не только внутри чужих AI-платформ

Проверьте 3 ключевых сценария на своём сайте: поиск товара, подбор варианта и завершение покупки. В каждом сценарии уберите по одному шагу, который мешает AI или пользователю дойти до заказа.

Источник: Digital Commerce 360

🖼 Google Images превращается в ленту рекомендаций — и это меняет правила продвижения товаров

Google обновляет Google Images, превращая сервис в персонализированную ленту, напоминающую Pinterest.
• Пользователи смогут просматривать персональные рекомендации, сохранять понравившиеся изображения в коллекции и проводить больше времени внутри экосистемы Google.
• Запуск новой версии начнётся с десктопной версии в США (на английском языке).
• Кроме того, Google добавляет генерацию изображений с помощью ИИ прямо в поиске.
• Поиск постепенно смещается от обычной выдачи к визуальным сценариям поиска вдохновения и идей.

👉 Вывод для селлеров: изображения становятся не просто частью карточки товара, а самостоятельным инструментом привлечения покупателей. Качественные lifestyle-фото, единый визуальный стиль и понятная подача продукта будут играть всё более важную роль, поскольку пользователи всё чаще сначала вдохновляются картинками, а уже потом начинают искать конкретный товар.

Источник: TechCrunch
https://techcrunch.com/2026/07/14/google-images-gets-a-pinterest-like-redesign-focused-on-discovery/

AI-видео для карточек и рекламы становится отдельным ecom-слоем

Practical Ecommerce собрал свежие инструменты для мерчантов, и один из самых прикладных сигналов — ускорение AI-видео. PixPix запустил функцию, которая позволяет брать референсный ролик и быстро пересобирать его под свой товар, сохраняя стиль, темп и композицию.

Параллельно рынок подталкивает и recommerce: Fleek привлёк $25 млн на развитие AI-маркетплейса секонд-хенд моды.
• Видео для PDP и short-form рекламы дешевеет
• Тесты креативов можно запускать быстрее
• AI всё глубже встраивается в товарную подачу

Что дальше: выиграют команды, которые научатся быстро тестировать визуалы на одном SKU.
Источник: Practical Ecommerce

🤖 ИИ уже приводит на маркетплейсы больше посетителей, но одновременно забирает живой трафик

Доля трафика, который на сайты СМИ и маркетплейсов приводят нейросети и ИИ-агенты, за год выросла примерно вдвое. Сейчас на такие переходы приходится около 1% всего трафика: год назад этот показатель составлял 0,5% у СМИ и 0,3% у маркетплейсов.

Эксперты объясняют интерес ИИ к этим площадкам несколькими факторами. Медиа и маркетплейсы постоянно обновляют контент, публикуют структурированную информацию и обладают большим объёмом качественных данных, которые подходят как для обучения моделей, так и для формирования ответов ИИ-поисковиков.
Однако рост активности ботов имеет и обратную сторону. По данным исследования, за январь—октябрь 2025 года исходящий органический трафик от ИИ-сервисов на сайты вырос более чем в девять раз, но одновременно многие информационные ресурсы потеряли около 30% органического трафика — пользователи всё чаще получают ответы напрямую от нейросетей, не переходя на первоисточник.

Маркетплейсы уже замечают эти изменения. Ozon фиксирует постепенный рост переходов из ИИ-сервисов, а в Wildberries и Russ считают, что персонализированные рекомендации и чат-интерфейсы становятся новым стандартом взаимодействия с покупателями.

👉 Для бизнеса это означает смену правил игры. В ближайшие годы важно будет бороться не только за позиции в поисковой выдаче, но и за то, чтобы контент, карточки товаров и отзывы были понятны и привлекательны для ИИ-агентов, которые всё чаще становятся посредниками между продавцом и покупателем.

AI Commerce Rankings: ритейл начали мерить по готовности к AI-шопингу

Digital Commerce 360 и ReFiBuy запустили новый квартальный бенчмарк для Top 1000 retailers.
• Он оценивает не прошлые продажи, а готовность к agentic product discovery.
• В фокусе 4 сигнала: bot friendliness, доля AI-source traffic, разнообразие AI-источников и 90-day momentum.
• Ранжирование будет обновляться ежеквартально.

Что дальше: для e-commerce это явный сдвиг от борьбы за SEO к борьбе за читаемость каталога машинами и видимость в AI-интерфейсах.

Источник: Digital Commerce 360

🤖 DoorDash открыл доступ к агентной покупке еды через CLI
DoorDash запустил limited beta инструмента dd-cli: разработчики в США и Канаде могут дать своему AI-агенту право искать магазины, находить офферы и оформлять заказ прямо из командной строки. По сути, это уже не “бот-помощник”, а внешний интерфейс для покупки, который можно встраивать в собственные сервисы и сценарии.

Что это меняет: commerce уходит с экранов приложений в слой инструментов для агентов. Если заказ можно сделать из внешнего workflow, то выигрывать будут не те, у кого красивее витрина, а те, у кого чище каталог, понятнее офферы и меньше трения на checkout.

Источник: TechCrunch

В последнее время новостей об искусственном интеллекте стало так много, что уследить за всем просто невозможно 📰🤯. Каждый день - новый релиз модели, громкое заявление или неожиданный поворот от гигантов индустрии 🚀.

Проблема не в том, чтобы найти информацию, а в том, чтобы отделить действительно важное от фонового шума 🔍. Когда пытаешься читать всё подряд, в голове образуется каша, а самое ценное ускользает 🧠.

У этого канала другой подход 🔄. Здесь не публикуют всё подряд - собирают компактные дайджесты из авторитетных источников ✨. Коротко и по делу: чем порадовали (или удивили) Google, OpenAI, Anthropic, российские компании и исследовательские центры 🏢.

И дело не только в новостях. Здесь можно найти разборы реальных кейсов - от ИИ-агентов, которые пишут 80% кода 💻🤖, до спутникового мониторинга лесов с точностью 83% 🛰️🌲. И даже истории о том, как суд защитил студентку от ошибочного антиплагиата ⚖️🎓.

При этом канал не боится показывать и оборотную сторону: неработающие инструменты, завышенные ожидания бизнеса и критические взгляды ведущих экспертов вроде Яна Лекуна 🧐📉.

Те, кто уже подписался, получают не просто ленту - они видят картину целиком 🖼️. Без необходимости мониторить десятки сайтов и разбираться, чему можно верить ✅.

Остаётся только зайти и проверить, насколько это совпадает с тем, что нужно именно вам 👇.

https://t.me/AI_UD

🤖 Французская Exotec меняет подход к роботизации складов

Французская компания Exotec предлагает отказаться от классического подхода, при котором роботы работают рядом с людьми. Вместо этого она проектирует склад сразу как единую роботизированную систему, где вся инфраструктура изначально рассчитана на автономную работу.

Роботы Exotec способны двигаться во всех направлениях со скоростью до 4 м/с, подниматься по стеллажам и перевозить грузы весом до 30 кг. Одно из ключевых преимуществ архитектуры — отсутствие единой точки отказа: если один робот выходит из строя, остальные продолжают выполнять задачи, а производительность лишь временно снижается.

По данным компании, одна рабочая станция может обрабатывать до 600 контейнеров в час, а производительность одного робота достигает около 400 контейнеров в час.

👉 Для e-commerce это ещё один сигнал, что будущее складской логистики — за полностью автоматизированными комплексами. По мере роста числа заказов такие решения позволяют быстрее комплектовать товары, снижать зависимость от ручного труда и повышать устойчивость логистических операций.