Meta* превращает AI-картинки в торговый слой для Marketplace

Meta* запустила Muse Image — новый генератор изображений, который уже встроен в Meta AI, Instagram Stories и WhatsApp. Самая практическая деталь для e-commerce: сервис умеет примерять предметы интерьера в пространстве пользователя, а этот сценарий готовят к интеграции с Facebook Marketplace.
Параллельно Meta двигает Muse в рекламу и AI-эффекты для Stories, то есть один и тот же генеративный слой начинает работать сразу на discovery, creative production и resale.

Что дальше: маркетплейсы всё быстрее срастаются с генеративным UI — карточка товара превращается в интерактивный сценарий выбора ещё до клика в листинг.

*Meta признана экстремистской организацией в РФ.
Источник: TechCrunch

🍷 ИИ-сомелье становятся новым инструментом продаж винотек

Продавцы вина всё активнее внедряют искусственный интеллект, чтобы помочь покупателям быстрее выбрать подходящий напиток. ИИ-сомелье уже появляются в алкогольных сетях и онлайн-магазинах, подбирая вино с учётом вкусовых предпочтений, бюджета и повода для покупки.

Одним из последних примеров стал новый флагманский магазин сети «Винлаб», где в конце июня заработал собственный ИИ-консультант. В России подобные технологии уже используют и в SimpleWine — цифровой кавист Борис, созданный на основе реального сотрудника, за два года помог увеличить охват аудитории в соцсетях на 23%, а количество реакций — на 30%.
Тренд набирает обороты и за рубежом. В этом году свои ИИ-сомелье представили немецкий Sommelier.bot и американская платформа Vivino.

Эксперты отмечают, что многим покупателям проще задать вопрос нейросети, чем консультанту в магазине. Кроме того, ИИ способен подобрать подходящее вино менее чем за 30 секунд, а для бизнеса такие решения становятся способом сократить расходы на обучение персонала и повысить качество обслуживания.

👉 История с ИИ-сомелье — ещё один пример того, как искусственный интеллект постепенно становится полноценным продавцом-консультантом. Если раньше нейросети помогали писать описания товаров, то теперь они всё чаще участвуют в самом процессе выбора и покупки.

🤖 OpenAI и Google оказались в центре скандала из-за доступа китайских компаний к передовым ИИ-моделям

Несмотря на действующие ограничения США в отношении китайских технологических компаний, OpenAI и Google предоставляли доступ к своим передовым ИИ-моделям подразделениям Alibaba, Baidu и Tencent, зарегистрированным в Сингапуре. Об этом сообщает Financial Times.
После обращения журналистов OpenAI заблокировала часть аккаунтов, связанных с Alibaba. В компании заподозрили, что технологии могли использоваться для так называемой «дистилляции моделей» — процесса, при котором возможности более мощных ИИ-систем переносятся в собственные модели.

Эксперты отмечают, что действующие экспортные ограничения США в основном касаются поставок вычислительных чипов, тогда как доступ к самим ИИ-моделям регулируется значительно слабее. Это позволяет китайским разработчикам получать современные технологии через зарубежные подразделения и ускорять развитие собственных решений.
При этом подход крупнейших американских компаний различается. Anthropic полностью блокирует доступ китайским компаниям и их зарубежным филиалам, тогда как OpenAI и Google используют систему мониторинга и географических ограничений. Однако, как признают сами участники рынка, такие механизмы не всегда эффективно предотвращают обход существующих ограничений.

👉 История показывает, что следующим полем технологического противостояния между США и Китаем становятся уже не только поставки чипов, но и контроль над доступом к самым современным ИИ-моделям.

🤖 Wildberries закупает «руки» и «глаза» для роботов: маркетплейс готовится к автоматизации складов

Wildberries сделал ещё один шаг к полной автоматизации складской логистики. Компания закупила высокотехнологичные роботизированные манипуляторы, максимально повторяющие движения человеческой кисти, а также современные системы компьютерного зрения.

В рамках тендера маркетплейс приобрёл несколько моделей роботизированных рук с пятью пальцами, тактильными датчиками и возможностью аккуратно захватывать самые разные товары — от мелких упаковок до крупногабаритной продукции. Некоторые модели способны определять тип упаковки и автоматически регулировать силу сжатия, чтобы не повредить товар.

Кроме того, Wildberries оснастит будущих роботов RGB-D-камерами и 3D-системами технического зрения. Они помогут распознавать товары, определять их размеры, считывать штрихкоды и ориентироваться в пространстве склада.
По данным СМИ, маркетплейс уже тестирует промышленные манипуляторы на складе в Коледино и планирует развивать полностью автоматизированные логистические центры. Для этого компания делает ставку на готовые китайские решения, которые уже доказали свою эффективность.

👉 Автоматизация складов становится одним из ключевых направлений развития маркетплейсов. Использование человекоподобных роботов позволит ускорить обработку заказов, снизить количество ошибок при комплектации и повысить эффективность логистики в периоды пикового спроса.

AI-трафик уже конвертирует лучше обычного — слабые storefronts начнут проигрывать быстрее

• По данным Adobe, shoppers, пришедшие из AI-ассистентов, конвертируют на 42% лучше обычного трафика.
• У них на 27% ниже bounce rate, на 38% дольше сессии и на 10% больше просмотров страниц.
• Но этот трафик чувствителен к friction: каждая лишняя секунда загрузки может снижать конверсию до 17%.
• Для ecom это сдвиг от SEO-гонки к post-click experience: semantic search, быстрый checkout, сохранение пользовательского intent.

Дальше выигрывать будут не те, кто просто попал в ответ AI, а те, кто не потерял покупателя после клика.

Источник: Retail Dive

Кажется, digital снова меняется быстрее, чем мы успеваем это осознать.

На днях Amazon Ads встроил кнопку «Добавить в корзину» прямо в пульт от телевизора. Теперь купить товар можно буквально во время просмотра фильма или сериала — без поиска сайта и переходов. Похоже, борьба за внимание закончилась. Началась борьба за одну кнопку.

Такие изменения лучше всего показывают, куда движется рынок. И если работаешь в digital или IT, важно замечать не только громкие новости, но и понимать, какие возможности они открывают.

Поэтому мы собрали подборку людей, которые не просто следят за новостями, а первыми разбирают, что действительно изменит рынок.

Здесь можно почитать подборки, обзоры, реальные кейсы и идеи, которые помогают смотреть на digital и IT немного шире.

Сохранить подборку себе 📨

🔊 OpenAI готовит собственную умную колонку с ChatGPT

OpenAI, разработчик ChatGPT, работает над своим первым устройством для дома — умной колонкой со встроенным искусственным интеллектом. Об этом сообщает Bloomberg.
Новинка позиционируется не просто как голосовой помощник, а как ИИ-компаньон, который сможет управлять устройствами умного дома, воспроизводить музыку и видео, помогать в повседневных задачах и поддерживать естественный диалог с пользователем.

Одной из необычных особенностей устройства станут подвижные элементы корпуса, благодаря которым колонка сможет реагировать на общение и создавать ощущение «живого» взаимодействия.

За голосовое общение будет отвечать GPT-Live — более продвинутая версия голосового режима ChatGPT, рассчитанная на длительные и максимально естественные разговоры.

👉 Если проект выйдет на рынок, OpenAI станет прямым конкурентом Amazon Alexa, Google Nest и Apple HomePod, а борьба за рынок умных домашних помощников выйдет на новый уровень.

StockX открыл AI-листинг для used и vintage
StockX запустил Listings: продавцы смогут быстрее выводить used sneakers и vintage apparel в маркетплейс. Платформа использует AI-анализ фото, собственные данные и подсказки по цене, а на старте продавцам обещают сохранить 100% выручки от продаж.

Почему это важно: resale-сегмент становится технологичнее, а площадки снижают трение на входе. Когда листинг собирается почти автоматически, скорость вывода ассортимента становится конкурентным преимуществом.

👉 Вывод: если вы продаёте fashion или second-hand, проверьте, где ещё можно сократить время на карточку товара: фото, атрибуты, pricing и модерацию.

Источник: Retail Dive

🤖 Apptronik представила Apollo 2 — гуманоидного робота нового поколения

Компания Apptronik анонсировала Apollo 2 — второе поколение своего гуманоидного робота, которое будет выпускаться сразу в двух версиях: двуногой и на колёсной платформе.

Робот уже способен выполнять реальные производственные задачи, но его роль не ограничивается автоматизацией. Во время работы Apollo 2 непрерывно собирает данные, которые используются для обучения искусственного интеллекта.

Эти данные Apptronik анализирует совместно с Google DeepMind, развивая модели Gemini Robotics. Чем больше практического опыта получает робот, тем быстрее совершенствуются его навыки и способность выполнять более сложные операции.

👉 Рынок гуманоидных роботов постепенно переходит от демонстрационных прототипов к коммерческому использованию. Компании делают ставку не только на аппаратную часть, но и на постоянное обучение ИИ в реальных условиях, что должно значительно ускорить развитие автономной робототехники.

Amazon строит в Техасе сортировочный объект с роботизацией за $48 млн

Amazon готовит новый sorting warehouse в Georgetown, Texas.
• Площадь объекта — 248,687 кв. футов.
• Внутри будут роботизированные системы, которые подвозят товары сотрудникам перед упаковкой.
• Проект оценивается в $48 млн.
• Старт строительства намечен на 24 августа, завершение — на июль 2027.

Что будет дальше: крупные игроки продолжают вкладываться не в «ещё один склад», а в автоматизацию каждого узла цепочки. Для ecom это сигнал: скорость доставки всё сильнее зависит от роботизированной операционки, а не только от трафика и цены.

Источник: Retail Dive

📊 Внедрение ИИ в маркетинге ритейла развивается неравномерно

• Согласно исследованию Modern Retail за I квартал 2026 года, только 25% маркетологов используют искусственный интеллект в работе с инфлюенсерами.
• Среди тех, кто уже внедрил ИИ, 75% применяют его для аналитики, 63% — для создания контента, а 56% — для поиска и взаимодействия с авторами.

• В сегменте CTV-рекламы (Connected TV) внедрение ИИ ещё ниже: 82% респондентов заявили, что пока не используют его в рекламных кампаниях на стриминговых платформах.
• Для сравнения, в социальных сетях ИИ уже используют 49% маркетологов, а в retail media — 42%.

👉 Почему это важно: искусственный интеллект быстрее всего внедряется в каналах, где легко измерить результат и быстро получить обратную связь. А вот направления, основанные на доверии аудитории, работе с креаторами и бренд-сторителлинге, пока адаптируются к ИИ значительно медленнее.

Источник: Modern Retail
https://www.modernretail.co/marketing/modern-retail-research-marketers-hesitate-to-adopt-ai-for-influencer-and-ctv-marketing/

Salesforce делает ставку на agentic commerce как на главный релиз за 5 лет

Salesforce вывел в general availability обновление Agentforce Commerce с тремя ключевыми блоками: технологией Cimulate для AI-discovery, shopper agents для поиска и checkout на сайтах брендов и новым фронтендом Storefront Next. По данным Digital Commerce 360, 78 крупных онлайн-ритейлеров на Salesforce вместе сделали более $192,6 млрд веб-продаж в 2025 году.

Почему это важно
• agentic-интерфейсы переходят из эксперимента в стандарт платформы
• поиск, рекомендация и checkout начинают собираться в одну AI-цепочку
• крупные бренды получают способ запускать agentic-опыт на своей территории, а не только внутри чужих AI-платформ

Проверьте 3 ключевых сценария на своём сайте: поиск товара, подбор варианта и завершение покупки. В каждом сценарии уберите по одному шагу, который мешает AI или пользователю дойти до заказа.

Источник: Digital Commerce 360

🖼 Google Images превращается в ленту рекомендаций — и это меняет правила продвижения товаров

Google обновляет Google Images, превращая сервис в персонализированную ленту, напоминающую Pinterest.
• Пользователи смогут просматривать персональные рекомендации, сохранять понравившиеся изображения в коллекции и проводить больше времени внутри экосистемы Google.
• Запуск новой версии начнётся с десктопной версии в США (на английском языке).
• Кроме того, Google добавляет генерацию изображений с помощью ИИ прямо в поиске.
• Поиск постепенно смещается от обычной выдачи к визуальным сценариям поиска вдохновения и идей.

👉 Вывод для селлеров: изображения становятся не просто частью карточки товара, а самостоятельным инструментом привлечения покупателей. Качественные lifestyle-фото, единый визуальный стиль и понятная подача продукта будут играть всё более важную роль, поскольку пользователи всё чаще сначала вдохновляются картинками, а уже потом начинают искать конкретный товар.

Источник: TechCrunch
https://techcrunch.com/2026/07/14/google-images-gets-a-pinterest-like-redesign-focused-on-discovery/

AI-видео для карточек и рекламы становится отдельным ecom-слоем

Practical Ecommerce собрал свежие инструменты для мерчантов, и один из самых прикладных сигналов — ускорение AI-видео. PixPix запустил функцию, которая позволяет брать референсный ролик и быстро пересобирать его под свой товар, сохраняя стиль, темп и композицию.

Параллельно рынок подталкивает и recommerce: Fleek привлёк $25 млн на развитие AI-маркетплейса секонд-хенд моды.
• Видео для PDP и short-form рекламы дешевеет
• Тесты креативов можно запускать быстрее
• AI всё глубже встраивается в товарную подачу

Что дальше: выиграют команды, которые научатся быстро тестировать визуалы на одном SKU.
Источник: Practical Ecommerce

🤖 ИИ уже приводит на маркетплейсы больше посетителей, но одновременно забирает живой трафик

Доля трафика, который на сайты СМИ и маркетплейсов приводят нейросети и ИИ-агенты, за год выросла примерно вдвое. Сейчас на такие переходы приходится около 1% всего трафика: год назад этот показатель составлял 0,5% у СМИ и 0,3% у маркетплейсов.

Эксперты объясняют интерес ИИ к этим площадкам несколькими факторами. Медиа и маркетплейсы постоянно обновляют контент, публикуют структурированную информацию и обладают большим объёмом качественных данных, которые подходят как для обучения моделей, так и для формирования ответов ИИ-поисковиков.
Однако рост активности ботов имеет и обратную сторону. По данным исследования, за январь—октябрь 2025 года исходящий органический трафик от ИИ-сервисов на сайты вырос более чем в девять раз, но одновременно многие информационные ресурсы потеряли около 30% органического трафика — пользователи всё чаще получают ответы напрямую от нейросетей, не переходя на первоисточник.

Маркетплейсы уже замечают эти изменения. Ozon фиксирует постепенный рост переходов из ИИ-сервисов, а в Wildberries и Russ считают, что персонализированные рекомендации и чат-интерфейсы становятся новым стандартом взаимодействия с покупателями.

👉 Для бизнеса это означает смену правил игры. В ближайшие годы важно будет бороться не только за позиции в поисковой выдаче, но и за то, чтобы контент, карточки товаров и отзывы были понятны и привлекательны для ИИ-агентов, которые всё чаще становятся посредниками между продавцом и покупателем.

AI Commerce Rankings: ритейл начали мерить по готовности к AI-шопингу

Digital Commerce 360 и ReFiBuy запустили новый квартальный бенчмарк для Top 1000 retailers.
• Он оценивает не прошлые продажи, а готовность к agentic product discovery.
• В фокусе 4 сигнала: bot friendliness, доля AI-source traffic, разнообразие AI-источников и 90-day momentum.
• Ранжирование будет обновляться ежеквартально.

Что дальше: для e-commerce это явный сдвиг от борьбы за SEO к борьбе за читаемость каталога машинами и видимость в AI-интерфейсах.

Источник: Digital Commerce 360