Поймали себя на мысли, что мы вообще перестали обсуждать, какая нейросеть «умнее». Теперь обсуждают другое.

На фестивале Cannes Lions руководители крупнейших мировых брендов пришли к неожиданному выводу: когда ИИ научился делать почти всё, главным конкурентным преимуществом стал... человеческий вкус. Не промпты, не количество сервисов, а способность понять, что действительно стоит показать аудитории, а что — просто очередной AI-мусор.

Кажется, это лучший фильтр для digital сегодня.

Здесь можно почитать подборки, обзоры, впечатления глазами менеджера с аналитическим умом.

Без бесконечных списков из сотни сервисов. Собрали папку интересных инструментов, наблюдений, кейсов из IT, AI и маркетинга, которые помогают работать быстрее и смотреть на индустрию чуть шире.

Если тоже любите не просто читать новости, а понимать, что из них действительно заслуживает внимания

📂 Сохраняйте папку себе

Wildberries внедряет систему маркировки сгенерированных изображений в отзывах

Wildberries стал пионером среди российских онлайн-ретейлеров, запустив тестирование инструмента для идентификации цифрового контента.

Теперь в карточках товаров фотографии, прошедшие через нейросети, будут получать специальный ярлык «Похоже на ИИ». Важно, что наличие такой маркировки не является основанием для блокировки или удаления мнения покупателя.

Это скорее навигационный элемент: алгоритмы предупреждают пользователя о возможной обработке снимка, но оставляют право оценки достоверности за самим покупателем.

⚙️ Amazon закрывает эпоху Mechanical Turk

🤖 Amazon постепенно заменяет человеческую разметку данных искусственным интеллектом

Amazon объявил, что с 30 июля прекратит подключать новых клиентов к сервису Mechanical Turk — платформе, которая более 20 лет использовалась для ручной разметки данных и выполнения простых задач людьми.

Именно через Mechanical Turk многие компании готовили данные для обучения первых поколений алгоритмов машинного обучения.

Сегодня эту роль всё чаще берут на себя современные AI-инструменты и автоматизированные системы обработки данных.

Это ещё один сигнал, что рынок переходит на новый этап развития искусственного интеллекта. Там, где раньше требовались тысячи исполнителей, всё чаще справляются нейросети и специализированные AI-модели. Для e-commerce это означает ускорение внедрения ИИ практически во всех бизнес-процессах — от создания контента до аналитики и работы с покупателями.

🤖 Каждый третий пользователь ИИ уже выбирает товары с помощью нейросетей

Искусственный интеллект всё активнее влияет на поведение покупателей. По данным исследования «Ашманов и партнёры», около трети пользователей AI-сервисов регулярно обращаются к нейросетям, чтобы найти и выбрать товары перед покупкой.

Исследование также показало несколько интересных тенденций:
🔹 69% опрошенных за последний год стали чаще искать товары с помощью нейросетей;
🔹 74% пользователей при выборе товаров используют Алису AI. На втором месте — ChatGPT и YandexGPT, которыми пользуется примерно каждый третий респондент;
🔹 самым популярным сценарием стали AI-ответы прямо в поисковой выдаче Яндекса и Google — этот формат используют 74% участников исследования;
🔹 советы искусственного интеллекта уже вошли в число ключевых факторов, влияющих на покупку. Их учитывают 34% покупателей — это больше, чем рекомендации знакомых или реклама.

👉 Почему это важно: путь покупателя стремительно меняется. Всё чаще решение о покупке формируется ещё до перехода на маркетплейс — в диалоге с AI-ассистентом или прямо в поисковой выдаче. Для брендов и селлеров это означает, что важно не только продвигать товар внутри маркетплейсов, но и делать информацию о нём понятной и доступной для нейросетей.

🛍 ChatGPT приводит покупателей лучше рекламы

📈 Покупатели из ИИ конвертируются в продажи лучше, чем из поиска
После Prime Day аналитики продолжают изучать поведение покупателей, и результаты оказались показательными.
Пользователи, которые переходили в интернет-магазины через ChatGPT, Claude и другие AI-ассистенты, совершали покупки примерно на 40% чаще, чем посетители из поисковых систем, email-рассылок и социальных сетей.

Эксперты объясняют это тем, что ИИ помогает человеку быстрее выбрать товар, поэтому в магазин он приходит уже с более сформированным намерением купить.

🤖 Люди стали доверять лицам, созданным ИИ, больше, чем настоящим фотографиям

Исследователи обнаружили неожиданный эффект развития нейросетей: лица, сгенерированные искусственным интеллектом, вызывают у людей больше доверия, чем фотографии реальных людей.

Во время эксперимента участникам показывали изображения людей — как настоящие снимки, так и портреты, созданные современными диффузионными моделями. В результате именно AI-изображения получили самые высокие оценки по уровню доверия, тогда как реальные фотографии оказались в конце рейтинга.

По мнению учёных, этот феномен может стать серьёзной проблемой для цифровой безопасности. Мошенники уже используют нейросети для создания убедительных фейковых профилей в социальных сетях, на маркетплейсах и других онлайн-сервисах. Если пользователи подсознательно больше доверяют таким лицам, риски социальной инженерии и интернет-мошенничества будут только расти.

👉 Исследование ещё раз показывает, что с развитием генеративного ИИ доверять в интернете стоит не красивой фотографии, а проверенным аккаунтам и подтверждённой информации.
Источник: HighTech.fm

🤖 ИИ начинает приносить бизнесу не только экономию, но и продажи

🛒 Компании переходят от автоматизации к продажам через ИИ
Малый и средний бизнес всё активнее использует искусственный интеллект. Но если раньше ИИ применяли в основном для генерации текстов, обработки обращений и автоматизации рутинных задач, то теперь акцент постепенно смещается на рост продаж.

По данным Ecommerce Times, наибольший эффект получают компании, которые используют ИИ для:
🔹 персонализации предложений;
🔹 поиска новых клиентов;
🔹 повышения конверсии интернет-магазинов;
🔹 сопровождения покупателей до оформления заказа.

ИИ перестаёт быть просто инструментом для экономии времени. Всё больше компаний используют его как полноценный инструмент роста выручки.

🤖 Ритейлеры повышают минимальный уровень инвестиций в ИИ

По данным Retail Dive со ссылкой на исследование KPMG, в котором приняли участие 250 руководителей розничных компаний, 52% ритейлеров уже инвестируют более $50 млн в год в цифровые технологии, а 28% тратят от $100 млн до $250 млн ежегодно.

В числе ключевых направлений для следующих волн инвестиций:
кибербезопасность — 52%;
данные и аналитика — 49%;
искусственный интеллект и автоматизация — 42%.
Еще один показательный тренд: 42% ритейлеров уже используют ИИ в промышленном масштабе, а 74%ожидают выйти на этот уровень в течение ближайших 12 месяцев.

Почему это важно: рынок переходит от этапа «тестирования ИИ» к восприятию его как базовой операционной инфраструктуры, требующей значительных и постоянных инвестиций.
Источник: Retail Dive.

🖥 Привет, друзья! Собрали новую папку по нейросетям, IT, ИИ

В этой папке собраны каналы, которые помогут прокачать навыки, автоматизировать работу и оставаться в курсе технологий

Что именно внутри:

▪️Свежие новости из мира нейросетей и AI
▪️ Готовые промпты и инструкции для популярных моделей
▪️ Кибербезопасность и защита данных
▪️ IT: Python, JavaScript, разработка и полезные инструменты
▪️ Вакансии, стажировки и удалённая работа в IT
▪️ Автоматизация бизнеса, процессов и рутины с помощью ИИ
▪️ Реальные случаи внедрения искусственного интеллекта в компании
▪️ Полезные сервисы, боты и расширения

Посмотреть и подписаться 👉 https://t.me/addlist/JA1NIlQX5gZkMjYy

🎯 ChatGPT может стать новой рекламной площадкой для брендов

OpenAI продолжает развивать рекламное направление. Судя по новым вакансиям компании, разработчики работают сразу над несколькими форматами рекламы: текстовой, графической, видеорекламой, а также нативными, диалоговыми и интерактивными объявлениями.

Кроме самих форматов, OpenAI ищет специалистов по приватности, алгоритмам показа рекламы и пользовательскому опыту на вебе, iOS и Android.

Пока в ChatGPT нет полноценной рекламной платформы, однако масштаб найма показывает, что компания готовится к следующему этапу монетизации.

Если пользователи всё чаще будут искать товары и принимать решения внутри AI-ассистентов, брендам придётся оптимизировать не только сайты и маркетплейсы, но и контент для новых AI-каналов.

Meta* превращает каталог в примерочную с AI-визуализацией

Meta* запустила Muse Image for Businesses: покупатель загружает фото комнаты, а AI встраивает в неё реальные товары из каталога бренда, даёт сравнить варианты и перейти к покупке на сайте продавца. Для Meta это не только UX-апдейт, но и усиление рекламной модели: средняя цена за рекламу у компании уже выросла на 12% год к году, а выручка от рекламы — с $41,4 млрд до $55 млрд.

Что дальше: каталог, атрибуты и изображения становятся не витриной, а входом в AI-discovery и персонализированный шопинг.
*Meta признана экстремистской организацией в РФ.

Источник: Retail Dive (https://www.retaildive.com/news/meta-muse-image-ai-powered-room-visualization-feature/824841/)

🤖 E-commerce 2026: AI становится не надстройкой, а ядром маркетинга

• Amazon Ads фиксирует, что 75% consumers think about shopping multiple times per week.
• 59% shoppers often get sidetracked and discover products they were not originally seeking.
• AI marketing spend reached $47.32B in 2025 and is projected to exceed $107B by 2028.
• Отдельно растёт live commerce: до половины sports viewers будут на streaming к 2026, а creator economy ad spend в США прогнозируется на уровне $43.9B.

Что дальше: селлеру уже мало просто лить трафик — нужен контент, который работает в поиске, стриминге, AI-подсказках и creator-среде одновременно.

Источник: Amazon Ads

Meta* превращает AI-картинки в торговый слой для Marketplace

Meta* запустила Muse Image — новый генератор изображений, который уже встроен в Meta AI, Instagram Stories и WhatsApp. Самая практическая деталь для e-commerce: сервис умеет примерять предметы интерьера в пространстве пользователя, а этот сценарий готовят к интеграции с Facebook Marketplace.
Параллельно Meta двигает Muse в рекламу и AI-эффекты для Stories, то есть один и тот же генеративный слой начинает работать сразу на discovery, creative production и resale.

Что дальше: маркетплейсы всё быстрее срастаются с генеративным UI — карточка товара превращается в интерактивный сценарий выбора ещё до клика в листинг.

*Meta признана экстремистской организацией в РФ.
Источник: TechCrunch

🍷 ИИ-сомелье становятся новым инструментом продаж винотек

Продавцы вина всё активнее внедряют искусственный интеллект, чтобы помочь покупателям быстрее выбрать подходящий напиток. ИИ-сомелье уже появляются в алкогольных сетях и онлайн-магазинах, подбирая вино с учётом вкусовых предпочтений, бюджета и повода для покупки.

Одним из последних примеров стал новый флагманский магазин сети «Винлаб», где в конце июня заработал собственный ИИ-консультант. В России подобные технологии уже используют и в SimpleWine — цифровой кавист Борис, созданный на основе реального сотрудника, за два года помог увеличить охват аудитории в соцсетях на 23%, а количество реакций — на 30%.
Тренд набирает обороты и за рубежом. В этом году свои ИИ-сомелье представили немецкий Sommelier.bot и американская платформа Vivino.

Эксперты отмечают, что многим покупателям проще задать вопрос нейросети, чем консультанту в магазине. Кроме того, ИИ способен подобрать подходящее вино менее чем за 30 секунд, а для бизнеса такие решения становятся способом сократить расходы на обучение персонала и повысить качество обслуживания.

👉 История с ИИ-сомелье — ещё один пример того, как искусственный интеллект постепенно становится полноценным продавцом-консультантом. Если раньше нейросети помогали писать описания товаров, то теперь они всё чаще участвуют в самом процессе выбора и покупки.

🤖 OpenAI и Google оказались в центре скандала из-за доступа китайских компаний к передовым ИИ-моделям

Несмотря на действующие ограничения США в отношении китайских технологических компаний, OpenAI и Google предоставляли доступ к своим передовым ИИ-моделям подразделениям Alibaba, Baidu и Tencent, зарегистрированным в Сингапуре. Об этом сообщает Financial Times.
После обращения журналистов OpenAI заблокировала часть аккаунтов, связанных с Alibaba. В компании заподозрили, что технологии могли использоваться для так называемой «дистилляции моделей» — процесса, при котором возможности более мощных ИИ-систем переносятся в собственные модели.

Эксперты отмечают, что действующие экспортные ограничения США в основном касаются поставок вычислительных чипов, тогда как доступ к самим ИИ-моделям регулируется значительно слабее. Это позволяет китайским разработчикам получать современные технологии через зарубежные подразделения и ускорять развитие собственных решений.
При этом подход крупнейших американских компаний различается. Anthropic полностью блокирует доступ китайским компаниям и их зарубежным филиалам, тогда как OpenAI и Google используют систему мониторинга и географических ограничений. Однако, как признают сами участники рынка, такие механизмы не всегда эффективно предотвращают обход существующих ограничений.

👉 История показывает, что следующим полем технологического противостояния между США и Китаем становятся уже не только поставки чипов, но и контроль над доступом к самым современным ИИ-моделям.

🤖 Wildberries закупает «руки» и «глаза» для роботов: маркетплейс готовится к автоматизации складов

Wildberries сделал ещё один шаг к полной автоматизации складской логистики. Компания закупила высокотехнологичные роботизированные манипуляторы, максимально повторяющие движения человеческой кисти, а также современные системы компьютерного зрения.

В рамках тендера маркетплейс приобрёл несколько моделей роботизированных рук с пятью пальцами, тактильными датчиками и возможностью аккуратно захватывать самые разные товары — от мелких упаковок до крупногабаритной продукции. Некоторые модели способны определять тип упаковки и автоматически регулировать силу сжатия, чтобы не повредить товар.

Кроме того, Wildberries оснастит будущих роботов RGB-D-камерами и 3D-системами технического зрения. Они помогут распознавать товары, определять их размеры, считывать штрихкоды и ориентироваться в пространстве склада.
По данным СМИ, маркетплейс уже тестирует промышленные манипуляторы на складе в Коледино и планирует развивать полностью автоматизированные логистические центры. Для этого компания делает ставку на готовые китайские решения, которые уже доказали свою эффективность.

👉 Автоматизация складов становится одним из ключевых направлений развития маркетплейсов. Использование человекоподобных роботов позволит ускорить обработку заказов, снизить количество ошибок при комплектации и повысить эффективность логистики в периоды пикового спроса.

AI-трафик уже конвертирует лучше обычного — слабые storefronts начнут проигрывать быстрее

• По данным Adobe, shoppers, пришедшие из AI-ассистентов, конвертируют на 42% лучше обычного трафика.
• У них на 27% ниже bounce rate, на 38% дольше сессии и на 10% больше просмотров страниц.
• Но этот трафик чувствителен к friction: каждая лишняя секунда загрузки может снижать конверсию до 17%.
• Для ecom это сдвиг от SEO-гонки к post-click experience: semantic search, быстрый checkout, сохранение пользовательского intent.

Дальше выигрывать будут не те, кто просто попал в ответ AI, а те, кто не потерял покупателя после клика.

Источник: Retail Dive

Кажется, digital снова меняется быстрее, чем мы успеваем это осознать.

На днях Amazon Ads встроил кнопку «Добавить в корзину» прямо в пульт от телевизора. Теперь купить товар можно буквально во время просмотра фильма или сериала — без поиска сайта и переходов. Похоже, борьба за внимание закончилась. Началась борьба за одну кнопку.

Такие изменения лучше всего показывают, куда движется рынок. И если работаешь в digital или IT, важно замечать не только громкие новости, но и понимать, какие возможности они открывают.

Поэтому мы собрали подборку людей, которые не просто следят за новостями, а первыми разбирают, что действительно изменит рынок.

Здесь можно почитать подборки, обзоры, реальные кейсы и идеи, которые помогают смотреть на digital и IT немного шире.

Сохранить подборку себе 📨

🔊 OpenAI готовит собственную умную колонку с ChatGPT

OpenAI, разработчик ChatGPT, работает над своим первым устройством для дома — умной колонкой со встроенным искусственным интеллектом. Об этом сообщает Bloomberg.
Новинка позиционируется не просто как голосовой помощник, а как ИИ-компаньон, который сможет управлять устройствами умного дома, воспроизводить музыку и видео, помогать в повседневных задачах и поддерживать естественный диалог с пользователем.

Одной из необычных особенностей устройства станут подвижные элементы корпуса, благодаря которым колонка сможет реагировать на общение и создавать ощущение «живого» взаимодействия.

За голосовое общение будет отвечать GPT-Live — более продвинутая версия голосового режима ChatGPT, рассчитанная на длительные и максимально естественные разговоры.

👉 Если проект выйдет на рынок, OpenAI станет прямым конкурентом Amazon Alexa, Google Nest и Apple HomePod, а борьба за рынок умных домашних помощников выйдет на новый уровень.