🚨 США начинают «мобилизацию» самых мощных ИИ-моделей

Президент США Дональд Трамп подписал новый указ, который может серьёзно повлиять на развитие передовых ИИ-систем.

Что меняется:

• самые мощные модели ИИ будут проверяться по закрытым государственным бенчмаркам;
• критерии, по которым модель признаётся frontier-моделью (передовой ИИ-системой), не раскрываются;
• разработчики смогут предоставлять доступ к таким моделям государству за 30 дней до публичного релиза;
• особое внимание уделяется моделям, способным выполнять сложные задачи в сфере кибербезопасности.

Официальная цель инициативы — усиление киберзащиты США и использование передового ИИ для национальной безопасности.

При этом власти подчёркивают, что речь не идёт о лицензировании или прямом государственном контроле над разработчиками.

Однако для рынка это важный сигнал: государства начинают рассматривать самые мощные ИИ-модели как стратегический ресурс, сопоставимый по значимости с критической инфраструктурой и оборонными технологиями.

Похоже, глобальная гонка ИИ переходит в новую фазу, где ключевую роль будут играть уже не только компании, но и национальные интересы государств.

🤖 Почти каждый второй сотрудник в России уже использует ИИ в работе

Искусственный интеллект всё быстрее переходит из категории экспериментов в повседневный рабочий инструмент.

По данным исследования СберАналитики, представленного на ПМЭФ:

• 46% россиян уже используют ИИ в работе
• 16% делают это регулярно
• ещё 30% применяют нейросети для отдельных задач

Наиболее активно технологии внедряют компании из сфер:
— производства
— логистики
— транспорта
— IT

Среди крупных компаний с численностью более 250 сотрудников ИИ используют уже более половины работодателей.

Интересно, что среди сотрудников, у которых нейросети встроены в рабочие процессы:
• каждый четвёртый обращается к ИИ ежедневно
• 40% используют его несколько раз в неделю

По словам зампреда правления Сбербанка Анатолия Попова, бизнес всё чаще внедряет не только отдельные ИИ-инструменты, но и полноценные ИИ-агенты для автоматизации рабочих процессов.

Похоже, искусственный интеллект постепенно проходит тот же путь, что когда-то прошли электронная почта, мессенджеры и облачные сервисы — из конкурентного преимущества превращается в стандартный инструмент работы.

Asana покупает Stack AI за ~$75 млн — «агенты» пойдут в кросс‑системные процессы

По данным The Next Web, Asana приобрела no‑code платформу Stack AI, чтобы запускать AI‑агентов не только внутри Asana, но и «вовне» — в системах вроде Salesforce/Slack/Google Workspace.
Ключевой смысл: агентам добавляют слой исполнения задач между ERP/CRM/саппортом, а не просто генерацию текста.

Что будет дальше/что делать: ecom‑командам стоит готовиться к автоматизации рутины (тикеты, комплаенс‑чеклисты, обновления каталога) — но это потребует стандартизированных данных и чётких регламентов, иначе агент будет «ошибаться в процессе», а не в тексте.
Источник: The Next Web

Кажется, в 2026 году появилась новая профессия — успевать за обновлениями.

Только разобрался с одной нейросетью — выходит новая. Только внедрил инструмент — рынок уже обсуждает следующий. AI, IT и digital сейчас меняются быстрее, чем многие успевают читать новости.

Поэтому мы собрали в одной папке каналы людей, которые не пересказывают чужие посты, а работают внутри этих изменений каждый день.

Здесь про маркетинг, ИИ, автоматизацию, трафик, продукты, разработку и то, что действительно влияет на деньги, а не только на количество просмотров.

Если не хочется каждое утро открывать десять разных каналов, чтобы понять, что вообще происходит на рынке — просто сохраните эту папку.

Забрать папку себе 🗂

🤖 Reddit открывает Shopify-интеграцию для динамических товарных объявлений

Reddit сделал нативную интеграцию с Shopify глобально доступной для рекламодателей. Теперь мерчанты могут за минуты подключить витрину, pixel и автоматическую синхронизацию каталога: цены, остатки, описания и изображения подтягиваются без ручной сборки фида. В тестах у Ethnotek это дало 4x ROAS и CPA на 40% ниже бенчмарка.

Что это меняет дальше: e-commerce всё быстрее идёт к связке «каталог + сигнал + алгоритм», где новая рекламная поверхность подключается почти как модуль, а не как отдельный долгий проект.

Источник: Источник

🤖 Google двигает рекламу в сторону «AI‑поиска»: AI Mode, AI Max и новые метрики

На фоне Google Marketing Live 2026 продукт‑лиды объясняют: запросы становятся длиннее и «разговорнее», поэтому ручные ключи хуже покрывают спрос.

Ключевые изменения:
— новые форматы в AI Mode требуют AI Max for Search или Performance Max
— креативы всё больше генерируются «под контекст запроса»
— упор на измеримость и always‑on метрики

Что делать: пересобрать библиотеку ассетов (тексты/изображения/видео) и заранее выставить бренд‑guardrails — иначе «AI‑креатив» будет масштабировать слабые входные данные.

Источник: PPC Land

🤖 ИИ уже приносит AliExpress СНГ более 10% оборота

На ПМЭФ гендиректор AliExpress СНГ Сергей Гречин рассказал, что искусственный интеллект генерирует 11–12% оборота компании.

Около двух третей эффекта дают алгоритмы, обученные на данных самой платформы — товарах, поисковых запросах и действиях пользователей. Они помогают улучшать поиск и рекомендации среди миллиардов товаров.

Ещё треть обеспечивают генеративный ИИ и ИИ-агенты. Благодаря им автоматизация поддержки достигла 99%, а эффективность 200 млн рекламных сообщений в месяц выросла в два раза.

👉 Похоже, ИИ окончательно перестал быть экспериментом и превращается в один из ключевых драйверов роста маркетплейсов.

🤖 AI в commerce упирается не только в удобство, но и в приватность

Amazon столкнулся с новым иском вокруг Ring: истец утверждает, что функция Familiar Faces сохраняла изображения прохожих без их согласия. В иске требуют как минимум $5 млн, а сама история снова поднимает вопрос о том, где проходит граница между «умным» сервисом и избыточным сбором данных. Контекст для рынка жёсткий: у Ring уже были претензии от FTC и критика за доступ к чувствительным данным.

Что это меняет: в e-commerce и retail AI будет расти вместе с давлением на consent, хранение и объяснимость. Технология без доверия быстро превращается в риск для бренда.

Источник: Источник