🤖 Google готовит AI-сервис для поиска самых выгодных цен на товары

Компания показала новый AI-инструмент для шопинга, который сможет анализировать рынок и подбирать оптимальные товары под запрос пользователя.

Как это будет работать:
— пользователь ставит задачу
— AI анализирует предложения и цены
— сервис собирает готовую подборку товаров под бюджет и потребности

Например, можно попросить ИИ собрать игровой ПК — система сама подберёт комплектующие, сравнит варианты и найдёт более выгодные предложения.

Запуск функции ожидается уже этим летом.

🍳 Стартап Cheffy показал AI-робота, который готовит яйца 7 способами

Компания представила робота-повара E.G.O.R., способного автоматически готовить яйца сразу в нескольких форматах — от классической яичницы до других вариантов завтрака.

Как это работает:
— пользователь загружает яйца в специальный отсек
— выбирает способ приготовления и время подачи
— дальше робот полностью готовит завтрак самостоятельно

Создатели делают ставку на тренд полной автоматизации бытовой рутины — по аналогии с роботами-пылесосами, smart home и сервисами доставки еды.

Тренд показывает, что AI и роботизация постепенно заходят не только в логистику и производство, но и в повседневную кухню.

🤖 Гуманоидные роботы начинают «работать сменами» на складе

Figure AI показала демо: несколько гуманоидов автономно сортировали посылки на конвейере часами подряд (вплоть до 24‑часовой работы), без оператора на каждом шаге.

— акцент на стабильность: длительные «смены», а не короткие трюки
— задача максимально прикладная: pick/sort на потоке
— формат «живого» теста сразу даёт доверие потенциальным клиентам

Что дальше/что делать: логистика будет покупать не «роботов», а SLA. Селлерам важно готовиться к более быстрой обработке заказов: точные данные по SKU/габаритам и упаковке станут ещё критичнее.
Источник: Business Insider

🛒 Google показал «универсальную корзину» и протокол для покупок AI‑агентами

На Google I/O 2026 анонсировали Universal Cart: товары из корзин разных ритейлеров собираются в одну «корзину Google», которая сама ищет скидки, отслеживает price history, сигналит о price drops и наличии.

Параллельно продвигают Universal Commerce Protocol (UCP) — чтобы AI‑агенты могли оформлять покупки/бронирования; добавили ограничения на платежи (Agent Payments Protocol 2).

Что делать: усиливать качество фида (атрибуты/варианты/цены/остатки) — в agentic‑commerce выигрывают те, чьи данные «машиночитаемы».
Источник: Mashable

🔐 AI-мошенничество с личностью выходит на новый уровень — первыми страдают крупные компании

По данным PYMNTS и Trulioo, 58% компаний с выручкой более $1 млрд за последний год столкнулись с атаками с использованием AI: deepfake-видео и поддельных документов, сгенерированных нейросетями.

При этом усиление проверок создаёт новую проблему:
— около трети крупных компаний фиксируют рост отклонённых цифровых транзакций
— 22% сообщили об увеличении количества ложных срабатываний

Почему это важно:
проверка личности становится не просто вопросом безопасности, а фактором роста бизнеса.

Компании всё чаще сталкиваются с выбором:
— усилить защиту и потерять часть конверсии
или
— упростить процесс и повысить риски мошенничества.

📦 Amazon тестирует AI-упаковку, которая делает коробки ровно под размер товара

Компания показала систему упаковки нового поколения: AI-машина автоматически создаёт коробку точно под габариты товара.

Что меняется:
— меньше пустого пространства в посылках
— меньше лишнего картона
— меньше упаковочных материалов и пузырчатой плёнки

Фактически система подстраивает упаковку под каждый конкретный заказ в реальном времени.

На фоне этого классические e-commerce посылки, где один кабель приезжает в коробке размером с бытовую технику, начинают выглядеть всё более абсурдно.

Тренд показывает, что AI постепенно оптимизирует не только поиск и рекламу товаров, но и физическую логистику маркетплейсов.

🤖 Figure AI почти сравняла робота с человеком на сортировке посылок

Компания Figure AI провела 200-часовой публичный стресс-тест гуманоидного робота F.03. За это время система обработала почти 250 000 посылок.

Изначально задача выглядела простой:
робот должен был перекладывать коробки на конвейер так, чтобы штрихкод находился снизу.

Но даже такая операция требует сложной координации:
— компьютерного зрения
— захвата объектов
— вращения кисти
— точной укладки
— стабильной автономной работы
— взаимодействия между несколькими роботами

Самым показательным стало сравнение с человеком:

• сотрудник обработал 12 924 посылки за 10 часов
• F.03 — 12 732

Разница составила всего 192 посылки.

Скорость:
— человек: 2,79 сек на посылку
— робот: 2,83 сек

При этом проблемы пока остаются:
— часть коробок укладывалась неправильно
— некоторые движения зависали
— робот всё ещё ограничен в восстановлении после ошибок

Figure AI фактически доказала, что гуманоиды уже способны выдерживать длительные однообразные логистические смены.

Но главный вопрос теперь не технологический, а бизнесовый:
готовы ли DHL, UPS и другие логистические гиганты массово внедрять таких роботов и платить за них?

🚀 Новый инструмент: Карточка товара с ИИ

Фотограф. Дизайнер. Копирайтер. SEO-специалист. Видеограф.

Раньше для одной карточки нужна была целая команда. Теперь — только SellerDen AI.

Запустили инструмент который собирает весь контент для маркетплейса в одном месте. Вот как это работает:

1️⃣ Загружаешь фото товара
Просто исходник — никакой студии и света

2️⃣ Запускаешь аудит фото
ИИ оценивает качество и даёт сценарии для съёмки — сразу под твой товар

3️⃣ Создаёшь ИИ-фотосессию
По готовым сценариям из аудита — получаешь профессиональные фото без фотографа

4️⃣ Генерируешь инфографику
Карточки с характеристиками и преимуществами — без дизайнера

5️⃣ Проводишь А/Б тест
ИИ сам выбирает лучшее главное фото которое даст больше кликов

6️⃣ Добавляешь видео и SEO
Продающее видео за минуту и описание под алгоритмы маркетплейса

Всё это в одном окне. Без переключения между сервисами, без потери файлов, без переписки с подрядчиками.

→ Попробуйте бесплатно на сервисе SellerDen AI.

🤖 Google запускает новые рекламные форматы специально для AI Mode

На Google Marketing Live 2026 компания представила 4 новых рекламных формата, включая два, которые уже тестируются внутри AI Mode — режима conversational search.

Что меняется:
• Google заявляет, что AI Mode уже пользуются более 1 млрд человек в месяц
• запросы в AI Mode стали примерно в 3 раза длиннее по сравнению с обычным поиском
• новый формат Conversational Discovery генерирует рекламные креативы динамически на основе контекста запроса пользователя, а не использует статичный заголовок
• shopping-реклама и lead-gen инструменты адаптируются под новый AI-интерфейс

Почему это важно:
поиск товаров постепенно смещается внутрь AI-ответов. А значит, качество товарных фидов, структурированные данные и аналитика «прибыль после рекламы» становятся ещё важнее для брендов и селлеров.

📣 ChatGPT даёт брендам больше контроля над видом рекламных блоков

— Платформа расширяет вариативность форматов: бренды могут настраивать, как их объявления отображаются в ChatGPT.
— Цель — больше «нативности» и управляемости креатива в AI‑интерфейсе.
— Это ускоряет тестирование сообщений/визуалов без длинных циклов продакшна.

Импликация для селлеров: AI‑поверхности становятся новым «retail media» — выигрывают те, у кого сильные ассеты и чистые данные о продукте.

Источник: Digiday

🤖 Retail media меняется из‑за AI‑агентов: реклама уходит в «машинный» шопинг

— В аналитике обсуждают сценарий, где покупки всё чаще инициируются AI‑агентами.
— Роль витрин/баннеров может снижаться: агенту важнее API, структура каталога и сигнал доверия.
— Победит тот, кто даст агенту «точные данные + понятную транзакцию».

Что делать: относиться к фиду как к инфраструктуре (атрибуты, варианты, наличие, цена, изображения) и заранее готовить измерение прибыли после рекламы.

Источник: PYMNTS