Amazon меняет AI‑стратегию в поиске: вместо Rufus — «Alexa for Shopping»

CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек

Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC

🤖 SAP заявила о запуске «физического ИИ»: полностью автономные роботы уже работают на реальном складе

— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.

Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.

Alibaba уводит Taobao от поиска к «покупкам в чате» через Qwen

Alibaba готовит интеграцию Qwen с Taobao/Tmall: вместо ключевых слов — диалог с AI‑ассистентом, который поможет найти, сравнить и оформить покупку. Заявлено подключение к каталогу «более 4 млрд товаров», плюс «skills»-библиотека для трекинга логистики и after‑sales.

Почему важно: если UX «поиск→карточка» превращается в «промпт→рекомендация», выигрывают те, у кого лучше данные, атрибуты и контент.
👉 Вывод: проверьте карточки на машинную читаемость (атрибуты/варианты/прайс/наличие) — это станет входом в новые AI‑витрины.
Источник: TechNode

👀 «Магнит» начал отслеживать движение глаз покупателей на кассах самообслуживания

Ритейлер протестировал технологию eye-tracking в одном из магазинов «Магнит у дома». Система анализировала:
— траекторию взгляда
— точки фокусировки внимания
— «слепые зоны» интерфейса
— эмоциональную реакцию покупателей

После покупки участников дополнительно опрашивали, а результаты сопоставляли с видеозаписями взаимодействия с кассой.

Зачем это делают:
«Магнит» хочет понять, какие элементы интерфейса вызывают ошибки и где покупатели испытывают сложности при самообслуживании.

На основе данных компания планирует:
— улучшить UX касс
— сократить количество ошибок при сканировании товаров
— снизить нагрузку на персонал

Тренд показывает, что ритейл всё активнее использует поведенческую аналитику и AI-технологии для оптимизации офлайн-покупок.

🤖 «Embodied AI»: Китай ускоряет гонку роботизации — следом будет давление на e‑com‑операции

Свежий отчёт MERICS отмечает: у Китая крупнейшая база промышленных роботов и активный разворот в гуманоидов/«embodied AI».
Ключевые сигналы:
— зависимость от AI‑стека Nvidia пока сохраняется, но железо быстро локализуют
— гуманоиды ещё «сырые»: мало точности/ловкости, пилоты точечные
— до массовости дорого: для коммерческой окупаемости стоимость должна снизиться минимум вдвое
— автопром/EV‑цепочки дают компонентное преимущество (батареи, сенсоры)

Что делать: уже сейчас проектируйте склад/пикинг так, чтобы его можно было «доработать роботами» (стандарты тары, маркировка, проходы, WMS‑события).
Источник: MERICS

Google меняет AI‑поиск: ссылки «внутри ответа» + подсветка подписок

Google (6 мая) обновляет AI Mode и AI Overviews:
• больше ссылок рядом с конкретными тезисами в AI‑ответе
• отдельная подсветка материалов из news‑подписок пользователя
• добавляются «perspectives» из соцсетей/сообществ с именами авторов
• на десктопе — hover‑превью сайта перед кликом

Что это меняет для ecom: органика сильнее зависит от цитируемости и понятных фрагментов (заголовки/FAQ/структура). Если ваш контент попадает в AI‑ответ — это может стать новым источником трафика.

Что сделать: обновить страницы категорий/гайдов под чёткие блоки (1 вопрос — 1 ответ) и усилить бренд/авторство.
Источник: Google Blog

🤖 Figure запустила прямой эфир со склада, где гуманоиды заменяют сотрудников

Американская компания Figure показала live-трансляцию работы своих роботов-гуманоидов на складе. Машины в реальном времени сортируют посылки, уходят на подзарядку и сменяют друг друга почти как обычные сотрудники смены.

По данным компании:
— за ~16 часов роботы обработали около 20 тысяч посылок
— гуманоиды работают автономно
— система функционирует практически без остановки

Но зрители уже начали сомневаться в полной автономности роботов. Некоторые гуманоиды периодически «зависают», стоят с вытянутыми руками и двигаются так, будто управляются оператором вручную.

Тренд показывает, насколько быстро роботизация складов становится частью реальной логистики, а не только демонстрацией концептов.

🤖 GreyOrange выпустила AI‑симулятор склада для расчёта окупаемости автоматизации

— Платформа моделирует сценарии внедрения роботов/сортировки до закупки
— Считает производительность, узкие места и стоимость владения
— Помогает сравнивать варианты: конфигурации, пики спроса, сменность

Что это меняет: автоматизация становится «проектируемой» как цифровой двойник — меньше экспериментов вживую и быстрее путь к окупаемости.

👉 Что делать селлеру/оператору: пересчитайте SLA и стоимость сборки по сценариям пиков (акции/сезон) — часто именно они определяют нужную мощность.

Источник: Robotics & Automation News

🤖 Покупатели начали использовать ИИ для фейковых возвратов на маркетплейсах

В сети обсуждают новую схему обмана продавцов: пользователи якобы генерируют с помощью AI изображения «бракованного товара» и требуют компенсацию или возврат денег.

Адвокат Семён Пищенюк отметил, что подобные действия могут квалифицироваться как мошенничество.

По его словам:
— для возбуждения дела продавцу сначала необходимо вернуть деньги покупателю
— после этого можно обращаться в полицию
— уголовная ответственность наступает при ущербе свыше 2500 рублей

На фоне развития генеративного ИИ маркетплейсы и селлеры всё чаще сталкиваются с новыми видами цифрового мошенничества.

🤖 Гуманоидные роботы выходят из лабораторий в реальную логистику

После пилотного запуска на складах Amazon в 2023 году компания Agility Robotics начала масштабно внедрять своих гуманоидных роботов Digit в e-commerce и промышленность.

Сейчас роботы уже используются:
— на складах GXO Logistics и Mercado Libre
— в логистических процессах e-commerce
— на производственных линиях Toyota и Schaeffler

Какие задачи выполняют гуманоиды:
— перемещение контейнеров и посылок
— разбор паллет (depalletizing)
— bin retrieval
— внутрискладская транспортировка

Digit уже называют одним из первых коммерчески подтверждённых гуманоидных роботов для реальных бизнес-процессов.

В 2025 году Agility Robotics представила новую версию — Digit V4.

Что умеет новый робот:
• более 6 часов автономной работы
• грузоподъёмность до 25 кг
• сменные end-effectors
• автономная зарядка
• работа 24/7
• взаимодействие нескольких роботов между собой

Тренд показывает, что гуманоидные роботы постепенно становятся частью повседневной логистики и автоматизации складов.

Google I/O 2026: AI‑поиск превращается в витрину — фид становится «инфраструктурой»

В разборе по апдейтам Google I/O 2026 отмечают: AI‑результаты занимают больше места в выдаче, а продуктовые подборки формируются по атрибутам и контексту, а не по ключевикам.
Цифры: авторы приводят оценку, что 89% product queries уже получают AI‑curated блоки; visual search на мобайле вырос +312% YoY.

Что делать: добейте атрибуты в фиде (материал/уход/варианты), добавьте FAQ и «сценарии использования» — это то, что AI вытягивает в ответы.
Источник: Rewarx

🤖 Google тестирует swipe-карусели с товарами внутри AI Mode

В мобильной версии AI Mode заметили новый рекламный формат: Shopping-объявления теперь показываются в виде swipeable-карусели прямо в конце AI-ответа.

Что меняется:
• пользователи сравнивают товары, не выходя из AI-интерфейса
• связка «изображение + название + цена» становится главным триггером выбора
• конкуренция смещается с SEO-ключей на то, как AI понимает намерение пользователя

Почему это важно:
теперь всё сильнее решают качество фида и визуальная подача товара:
— чистые изображения
— понятные заголовки
— сильные офферы
— корректно оформленные карточки

Именно такие товары AI будет чаще выводить в короткий список рекомендаций.

ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту

ИИ КОНФА — практическая конференция по применению искусственного интеллекта в бизнесе. В центре программы — кейсы и реальный опыт применения искусственного интеллекта для решения профессиональных задач каждый день.

Дата: 1 июля 2026
Адрес: Бизнес.Техноград / ВДНХ, Москва
Сайт: ai-confa.ru
В программе: обзор нейросетей, мастер-классы по написанию промптов и созданию ИИ-агентов, панельные дискуссии.

Мероприятие объединит несколько тематических потоков, где полезный контент найдут и те, кто только начинает использовать искусственный интеллект в работе, и те, кто уже активно применяет его возможности.

50+ спикеров поделятся уникальным опытом успешного применения искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

30+ партнеров представят свои продукты и услуги, предложат интересные возможности для сотрудничества.

500+ участников соберутся вместе, чтобы в рамках нетворкинга обменяться идеями, установить полезные контакты и вдохновиться новыми проектами.

Ключевые треки конференции:
●      ИИ для руководителей и команд
●      ИИ в рекламе и маркетинге
●      ИИ для роста продаж
●      ИИ в клиентском сервисе
●      ИИ в HR и корпоративном обучении
●      ИИ для креаторов
●      ИИ для всех, кто хочет изучить возможности ИИ для работы и повседневной жизни
Подробности - ai-confa.ru

«Яндекс» встроил Маркет в AI-ассистента внутри Яндекс Go

Теперь пользователи могут взаимодействовать с сервисами «Яндекса» через единого AI-ассистента Алису прямо в приложении Яндекс Go.

Что умеет новый AI-режим:
— подбирать товары на Маркете по тексту, голосу и фото
— анализировать отзывы и сравнивать характеристики
— объединять в одном чате Маркет, Лавку, Еду, Доставку и Такси

Главная идея — кросс-сервисный сценарий без переключения между приложениями. Например, пользователь может одновременно:
• выбрать газонокосилку на Маркете
• заказать продукты через Лавку
• оформить доставку за город

Новый AI-агент уже начали тестировать в Москве и Санкт-Петербурге среди пользователей из waitlist.

Тренд показывает, что маркетплейсы постепенно превращаются в AI-платформы с единым интерфейсом покупок и сервисов.

🤖 Google готовит AI-сервис для поиска самых выгодных цен на товары

Компания показала новый AI-инструмент для шопинга, который сможет анализировать рынок и подбирать оптимальные товары под запрос пользователя.

Как это будет работать:
— пользователь ставит задачу
— AI анализирует предложения и цены
— сервис собирает готовую подборку товаров под бюджет и потребности

Например, можно попросить ИИ собрать игровой ПК — система сама подберёт комплектующие, сравнит варианты и найдёт более выгодные предложения.

Запуск функции ожидается уже этим летом.

🍳 Стартап Cheffy показал AI-робота, который готовит яйца 7 способами

Компания представила робота-повара E.G.O.R., способного автоматически готовить яйца сразу в нескольких форматах — от классической яичницы до других вариантов завтрака.

Как это работает:
— пользователь загружает яйца в специальный отсек
— выбирает способ приготовления и время подачи
— дальше робот полностью готовит завтрак самостоятельно

Создатели делают ставку на тренд полной автоматизации бытовой рутины — по аналогии с роботами-пылесосами, smart home и сервисами доставки еды.

Тренд показывает, что AI и роботизация постепенно заходят не только в логистику и производство, но и в повседневную кухню.

🤖 Гуманоидные роботы начинают «работать сменами» на складе

Figure AI показала демо: несколько гуманоидов автономно сортировали посылки на конвейере часами подряд (вплоть до 24‑часовой работы), без оператора на каждом шаге.

— акцент на стабильность: длительные «смены», а не короткие трюки
— задача максимально прикладная: pick/sort на потоке
— формат «живого» теста сразу даёт доверие потенциальным клиентам

Что дальше/что делать: логистика будет покупать не «роботов», а SLA. Селлерам важно готовиться к более быстрой обработке заказов: точные данные по SKU/габаритам и упаковке станут ещё критичнее.
Источник: Business Insider