🤖 Складские роботы выходят на 600+ операций в час — и работают 24/7
Европейские e‑commerce склады всё активнее ставят AI‑роботов, которые сами определяют тип/размер/вес товара и оптимизируют захват.
• Производительность: 600+ единиц/час
• Пик‑нагрузки закрывают без «скачков» найма
• Разработка идёт через сбор сенсорных данных и дообучение моделей на каждом pick
• В 2025 проект привлёк ~€50M на развитие AI‑роботизации
Что делать: уже сейчас проектировать упаковку и комплектацию так, чтобы её легко «читали» камеры/сканеры — это снижает ошибки и стоимость фулфилмента.
Источник: Logos Press
Европейские e‑commerce склады всё активнее ставят AI‑роботов, которые сами определяют тип/размер/вес товара и оптимизируют захват.
• Производительность: 600+ единиц/час
• Пик‑нагрузки закрывают без «скачков» найма
• Разработка идёт через сбор сенсорных данных и дообучение моделей на каждом pick
• В 2025 проект привлёк ~€50M на развитие AI‑роботизации
Что делать: уже сейчас проектировать упаковку и комплектацию так, чтобы её легко «читали» камеры/сканеры — это снижает ошибки и стоимость фулфилмента.
Источник: Logos Press
📺 Amazon Ads делает ставку на AI и first-party данные в рекламе
Amazon Ads провели своё Upfront-мероприятие 11 мая 2026 года в Нью-Йорке и онлайн. Главный акцент — AI-инструменты для рекламы и использование first-party данных по всей воронке продаж.
Что заявляет Amazon:
• аудитория рекламной экосистемы — 300+ млн пользователей в месяц в США
• собственный authenticated graph охватывает до 90% американских домохозяйств
• ключевые направления: Prime Video, live sports, Twitch, аудиореклама и DSP/AMC-аналитика
👉 Почему это важно:
рекламные платформы всё быстрее переходят к модели, где:
— AI автоматически оптимизирует кампании
— retail-данные становятся основой таргетинга
— full-funnel реклама упрощается до нескольких действий
💡 По сути, AI и first-party purchase signals становятся новым стандартом digital-рекламы внутри e-commerce-экосистем.
Источник: Amazon Ads
Amazon Ads провели своё Upfront-мероприятие 11 мая 2026 года в Нью-Йорке и онлайн. Главный акцент — AI-инструменты для рекламы и использование first-party данных по всей воронке продаж.
Что заявляет Amazon:
• аудитория рекламной экосистемы — 300+ млн пользователей в месяц в США
• собственный authenticated graph охватывает до 90% американских домохозяйств
• ключевые направления: Prime Video, live sports, Twitch, аудиореклама и DSP/AMC-аналитика
👉 Почему это важно:
рекламные платформы всё быстрее переходят к модели, где:
— AI автоматически оптимизирует кампании
— retail-данные становятся основой таргетинга
— full-funnel реклама упрощается до нескольких действий
💡 По сути, AI и first-party purchase signals становятся новым стандартом digital-рекламы внутри e-commerce-экосистем.
Источник: Amazon Ads
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР ДЛЯ СЕЛЛЕРОВ.
15 мая в 15.00 по мск состоится бесплатный онлайн-вебинар для всех, кто ведет бизнес на маркетплейсах или только собирается открыть свой магазин на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет или Магнит Маркет и работать с Китаем.
В течение часа вы узнаете:
✅ Как работа с Китаем помогает увеличить чистую прибыль
✅ Что умеет ИИ для продавцов на маркетплейсах в 2026 году — и как это использовать себе в плюс.
Спикерами выступят:
🎤 Дмитрий Сахаров - СЕО логистической компании
Сириус ВЭД
🎤 Филипп Волков - представитель экосистемы сервисов для продавцов на маркетплейсах SellerDen расскажет сразу о нескольких инструментах искусственного интеллекта, которые кратно повышают CTR карточек товаров на маркетплейсах.
Подключайтесь к конференции Zoom в пятницу, 15 мая, в 15.00 по мск. Ждем вас!
15 мая в 15.00 по мск состоится бесплатный онлайн-вебинар для всех, кто ведет бизнес на маркетплейсах или только собирается открыть свой магазин на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет или Магнит Маркет и работать с Китаем.
В течение часа вы узнаете:
✅ Как работа с Китаем помогает увеличить чистую прибыль
✅ Что умеет ИИ для продавцов на маркетплейсах в 2026 году — и как это использовать себе в плюс.
Спикерами выступят:
🎤 Дмитрий Сахаров - СЕО логистической компании
Сириус ВЭД
🎤 Филипп Волков - представитель экосистемы сервисов для продавцов на маркетплейсах SellerDen расскажет сразу о нескольких инструментах искусственного интеллекта, которые кратно повышают CTR карточек товаров на маркетплейсах.
Подключайтесь к конференции Zoom в пятницу, 15 мая, в 15.00 по мск. Ждем вас!
🤖 AI начинает приводить покупателей на маркетплейсы вместо Google и поиска
В России резко вырос объём AI-трафика на сайты ритейлеров и маркетплейсов. Пользователи всё чаще переходят на товары не через классический поиск, а через рекомендации нейросетей и AI-ассистентов.
По данным участников рынка, такой трафик уже считается более «качественным». Например, в Henderson отмечают: человек приходит с уже сформированным запросом, а значит — вероятность покупки выше.
Из-за этого компании начинают перестраивать свои каталоги и карточки товаров под машинное считывание:
— структурируют данные
— улучшают отзывы
— оптимизируют описания и атрибуты для AI-агентов.
👉 По сути, начинается новая SEO-эпоха:
теперь важно не только понравиться человеку, но и быть «понятным» для ИИ.
💡 И это только начало.
Эксперты уже предупреждают, что рост AI-трафика создаёт дополнительную нагрузку на инфраструктуру ритейлеров — потому что AI-агенты сканируют и анализируют сайты гораздо активнее обычных пользователей.
В России резко вырос объём AI-трафика на сайты ритейлеров и маркетплейсов. Пользователи всё чаще переходят на товары не через классический поиск, а через рекомендации нейросетей и AI-ассистентов.
По данным участников рынка, такой трафик уже считается более «качественным». Например, в Henderson отмечают: человек приходит с уже сформированным запросом, а значит — вероятность покупки выше.
Из-за этого компании начинают перестраивать свои каталоги и карточки товаров под машинное считывание:
— структурируют данные
— улучшают отзывы
— оптимизируют описания и атрибуты для AI-агентов.
👉 По сути, начинается новая SEO-эпоха:
теперь важно не только понравиться человеку, но и быть «понятным» для ИИ.
💡 И это только начало.
Эксперты уже предупреждают, что рост AI-трафика создаёт дополнительную нагрузку на инфраструктуру ритейлеров — потому что AI-агенты сканируют и анализируют сайты гораздо активнее обычных пользователей.
❤1⚡1🔥1👏1
Wildberries открыл ИИ‑ассистента «Помощник» для продавцов
Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы.
Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов.
👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно.
Источник
Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы.
Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов.
👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно.
Источник
✍1🔥1👏1
Amazon меняет AI‑стратегию в поиске: вместо Rufus — «Alexa for Shopping»
CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек
Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC
CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек
Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC
🔥1👏1😍1
🤖 SAP заявила о запуске «физического ИИ»: полностью автономные роботы уже работают на реальном складе
— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.
Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.
— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.
Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.
✍1👨💻1👾1
Alibaba уводит Taobao от поиска к «покупкам в чате» через Qwen
Alibaba готовит интеграцию Qwen с Taobao/Tmall: вместо ключевых слов — диалог с AI‑ассистентом, который поможет найти, сравнить и оформить покупку. Заявлено подключение к каталогу «более 4 млрд товаров», плюс «skills»-библиотека для трекинга логистики и after‑sales.
Почему важно: если UX «поиск→карточка» превращается в «промпт→рекомендация», выигрывают те, у кого лучше данные, атрибуты и контент.
👉 Вывод: проверьте карточки на машинную читаемость (атрибуты/варианты/прайс/наличие) — это станет входом в новые AI‑витрины.
Источник: TechNode
Alibaba готовит интеграцию Qwen с Taobao/Tmall: вместо ключевых слов — диалог с AI‑ассистентом, который поможет найти, сравнить и оформить покупку. Заявлено подключение к каталогу «более 4 млрд товаров», плюс «skills»-библиотека для трекинга логистики и after‑sales.
Почему важно: если UX «поиск→карточка» превращается в «промпт→рекомендация», выигрывают те, у кого лучше данные, атрибуты и контент.
👉 Вывод: проверьте карточки на машинную читаемость (атрибуты/варианты/прайс/наличие) — это станет входом в новые AI‑витрины.
Источник: TechNode
👏1🤝1👾1
👀 «Магнит» начал отслеживать движение глаз покупателей на кассах самообслуживания
Ритейлер протестировал технологию eye-tracking в одном из магазинов «Магнит у дома». Система анализировала:
— траекторию взгляда
— точки фокусировки внимания
— «слепые зоны» интерфейса
— эмоциональную реакцию покупателей
После покупки участников дополнительно опрашивали, а результаты сопоставляли с видеозаписями взаимодействия с кассой.
Зачем это делают:
«Магнит» хочет понять, какие элементы интерфейса вызывают ошибки и где покупатели испытывают сложности при самообслуживании.
На основе данных компания планирует:
— улучшить UX касс
— сократить количество ошибок при сканировании товаров
— снизить нагрузку на персонал
Тренд показывает, что ритейл всё активнее использует поведенческую аналитику и AI-технологии для оптимизации офлайн-покупок.
Ритейлер протестировал технологию eye-tracking в одном из магазинов «Магнит у дома». Система анализировала:
— траекторию взгляда
— точки фокусировки внимания
— «слепые зоны» интерфейса
— эмоциональную реакцию покупателей
После покупки участников дополнительно опрашивали, а результаты сопоставляли с видеозаписями взаимодействия с кассой.
Зачем это делают:
«Магнит» хочет понять, какие элементы интерфейса вызывают ошибки и где покупатели испытывают сложности при самообслуживании.
На основе данных компания планирует:
— улучшить UX касс
— сократить количество ошибок при сканировании товаров
— снизить нагрузку на персонал
Тренд показывает, что ритейл всё активнее использует поведенческую аналитику и AI-технологии для оптимизации офлайн-покупок.
🔥1💯1🤝1
🤖 «Embodied AI»: Китай ускоряет гонку роботизации — следом будет давление на e‑com‑операции
Свежий отчёт MERICS отмечает: у Китая крупнейшая база промышленных роботов и активный разворот в гуманоидов/«embodied AI».
Ключевые сигналы:
— зависимость от AI‑стека Nvidia пока сохраняется, но железо быстро локализуют
— гуманоиды ещё «сырые»: мало точности/ловкости, пилоты точечные
— до массовости дорого: для коммерческой окупаемости стоимость должна снизиться минимум вдвое
— автопром/EV‑цепочки дают компонентное преимущество (батареи, сенсоры)
Что делать: уже сейчас проектируйте склад/пикинг так, чтобы его можно было «доработать роботами» (стандарты тары, маркировка, проходы, WMS‑события).
Источник: MERICS
Свежий отчёт MERICS отмечает: у Китая крупнейшая база промышленных роботов и активный разворот в гуманоидов/«embodied AI».
Ключевые сигналы:
— зависимость от AI‑стека Nvidia пока сохраняется, но железо быстро локализуют
— гуманоиды ещё «сырые»: мало точности/ловкости, пилоты точечные
— до массовости дорого: для коммерческой окупаемости стоимость должна снизиться минимум вдвое
— автопром/EV‑цепочки дают компонентное преимущество (батареи, сенсоры)
Что делать: уже сейчас проектируйте склад/пикинг так, чтобы его можно было «доработать роботами» (стандарты тары, маркировка, проходы, WMS‑события).
Источник: MERICS
🔥1😱1👀1
Google меняет AI‑поиск: ссылки «внутри ответа» + подсветка подписок
Google (6 мая) обновляет AI Mode и AI Overviews:
• больше ссылок рядом с конкретными тезисами в AI‑ответе
• отдельная подсветка материалов из news‑подписок пользователя
• добавляются «perspectives» из соцсетей/сообществ с именами авторов
• на десктопе — hover‑превью сайта перед кликом
Что это меняет для ecom: органика сильнее зависит от цитируемости и понятных фрагментов (заголовки/FAQ/структура). Если ваш контент попадает в AI‑ответ — это может стать новым источником трафика.
Что сделать: обновить страницы категорий/гайдов под чёткие блоки (1 вопрос — 1 ответ) и усилить бренд/авторство.
Источник: Google Blog
Google (6 мая) обновляет AI Mode и AI Overviews:
• больше ссылок рядом с конкретными тезисами в AI‑ответе
• отдельная подсветка материалов из news‑подписок пользователя
• добавляются «perspectives» из соцсетей/сообществ с именами авторов
• на десктопе — hover‑превью сайта перед кликом
Что это меняет для ecom: органика сильнее зависит от цитируемости и понятных фрагментов (заголовки/FAQ/структура). Если ваш контент попадает в AI‑ответ — это может стать новым источником трафика.
Что сделать: обновить страницы категорий/гайдов под чёткие блоки (1 вопрос — 1 ответ) и усилить бренд/авторство.
Источник: Google Blog
❤2🔥1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Figure запустила прямой эфир со склада, где гуманоиды заменяют сотрудников
Американская компания Figure показала live-трансляцию работы своих роботов-гуманоидов на складе. Машины в реальном времени сортируют посылки, уходят на подзарядку и сменяют друг друга почти как обычные сотрудники смены.
По данным компании:
— за ~16 часов роботы обработали около 20 тысяч посылок
— гуманоиды работают автономно
— система функционирует практически без остановки
Но зрители уже начали сомневаться в полной автономности роботов. Некоторые гуманоиды периодически «зависают», стоят с вытянутыми руками и двигаются так, будто управляются оператором вручную.
Тренд показывает, насколько быстро роботизация складов становится частью реальной логистики, а не только демонстрацией концептов.
Американская компания Figure показала live-трансляцию работы своих роботов-гуманоидов на складе. Машины в реальном времени сортируют посылки, уходят на подзарядку и сменяют друг друга почти как обычные сотрудники смены.
По данным компании:
— за ~16 часов роботы обработали около 20 тысяч посылок
— гуманоиды работают автономно
— система функционирует практически без остановки
Но зрители уже начали сомневаться в полной автономности роботов. Некоторые гуманоиды периодически «зависают», стоят с вытянутыми руками и двигаются так, будто управляются оператором вручную.
Тренд показывает, насколько быстро роботизация складов становится частью реальной логистики, а не только демонстрацией концептов.
❤1🔥1👀1👾1
🤖 GreyOrange выпустила AI‑симулятор склада для расчёта окупаемости автоматизации
— Платформа моделирует сценарии внедрения роботов/сортировки до закупки
— Считает производительность, узкие места и стоимость владения
— Помогает сравнивать варианты: конфигурации, пики спроса, сменность
Что это меняет: автоматизация становится «проектируемой» как цифровой двойник — меньше экспериментов вживую и быстрее путь к окупаемости.
👉 Что делать селлеру/оператору: пересчитайте SLA и стоимость сборки по сценариям пиков (акции/сезон) — часто именно они определяют нужную мощность.
Источник: Robotics & Automation News
— Платформа моделирует сценарии внедрения роботов/сортировки до закупки
— Считает производительность, узкие места и стоимость владения
— Помогает сравнивать варианты: конфигурации, пики спроса, сменность
Что это меняет: автоматизация становится «проектируемой» как цифровой двойник — меньше экспериментов вживую и быстрее путь к окупаемости.
👉 Что делать селлеру/оператору: пересчитайте SLA и стоимость сборки по сценариям пиков (акции/сезон) — часто именно они определяют нужную мощность.
Источник: Robotics & Automation News
👍1🔥1👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Покупатели начали использовать ИИ для фейковых возвратов на маркетплейсах
В сети обсуждают новую схему обмана продавцов: пользователи якобы генерируют с помощью AI изображения «бракованного товара» и требуют компенсацию или возврат денег.
Адвокат Семён Пищенюк отметил, что подобные действия могут квалифицироваться как мошенничество.
По его словам:
— для возбуждения дела продавцу сначала необходимо вернуть деньги покупателю
— после этого можно обращаться в полицию
— уголовная ответственность наступает при ущербе свыше 2500 рублей
На фоне развития генеративного ИИ маркетплейсы и селлеры всё чаще сталкиваются с новыми видами цифрового мошенничества.
В сети обсуждают новую схему обмана продавцов: пользователи якобы генерируют с помощью AI изображения «бракованного товара» и требуют компенсацию или возврат денег.
Адвокат Семён Пищенюк отметил, что подобные действия могут квалифицироваться как мошенничество.
По его словам:
— для возбуждения дела продавцу сначала необходимо вернуть деньги покупателю
— после этого можно обращаться в полицию
— уголовная ответственность наступает при ущербе свыше 2500 рублей
На фоне развития генеративного ИИ маркетплейсы и селлеры всё чаще сталкиваются с новыми видами цифрового мошенничества.
🤬5👀2❤1👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Гуманоидные роботы выходят из лабораторий в реальную логистику
После пилотного запуска на складах Amazon в 2023 году компания Agility Robotics начала масштабно внедрять своих гуманоидных роботов Digit в e-commerce и промышленность.
Сейчас роботы уже используются:
— на складах GXO Logistics и Mercado Libre
— в логистических процессах e-commerce
— на производственных линиях Toyota и Schaeffler
Какие задачи выполняют гуманоиды:
— перемещение контейнеров и посылок
— разбор паллет (depalletizing)
— bin retrieval
— внутрискладская транспортировка
Digit уже называют одним из первых коммерчески подтверждённых гуманоидных роботов для реальных бизнес-процессов.
В 2025 году Agility Robotics представила новую версию — Digit V4.
Что умеет новый робот:
• более 6 часов автономной работы
• грузоподъёмность до 25 кг
• сменные end-effectors
• автономная зарядка
• работа 24/7
• взаимодействие нескольких роботов между собой
Тренд показывает, что гуманоидные роботы постепенно становятся частью повседневной логистики и автоматизации складов.
После пилотного запуска на складах Amazon в 2023 году компания Agility Robotics начала масштабно внедрять своих гуманоидных роботов Digit в e-commerce и промышленность.
Сейчас роботы уже используются:
— на складах GXO Logistics и Mercado Libre
— в логистических процессах e-commerce
— на производственных линиях Toyota и Schaeffler
Какие задачи выполняют гуманоиды:
— перемещение контейнеров и посылок
— разбор паллет (depalletizing)
— bin retrieval
— внутрискладская транспортировка
Digit уже называют одним из первых коммерчески подтверждённых гуманоидных роботов для реальных бизнес-процессов.
В 2025 году Agility Robotics представила новую версию — Digit V4.
Что умеет новый робот:
• более 6 часов автономной работы
• грузоподъёмность до 25 кг
• сменные end-effectors
• автономная зарядка
• работа 24/7
• взаимодействие нескольких роботов между собой
Тренд показывает, что гуманоидные роботы постепенно становятся частью повседневной логистики и автоматизации складов.
❤1🔥1👏1💯1
Google I/O 2026: AI‑поиск превращается в витрину — фид становится «инфраструктурой»
В разборе по апдейтам Google I/O 2026 отмечают: AI‑результаты занимают больше места в выдаче, а продуктовые подборки формируются по атрибутам и контексту, а не по ключевикам.
Цифры: авторы приводят оценку, что 89% product queries уже получают AI‑curated блоки; visual search на мобайле вырос +312% YoY.
Что делать: добейте атрибуты в фиде (материал/уход/варианты), добавьте FAQ и «сценарии использования» — это то, что AI вытягивает в ответы.
Источник: Rewarx
В разборе по апдейтам Google I/O 2026 отмечают: AI‑результаты занимают больше места в выдаче, а продуктовые подборки формируются по атрибутам и контексту, а не по ключевикам.
Цифры: авторы приводят оценку, что 89% product queries уже получают AI‑curated блоки; visual search на мобайле вырос +312% YoY.
Что делать: добейте атрибуты в фиде (материал/уход/варианты), добавьте FAQ и «сценарии использования» — это то, что AI вытягивает в ответы.
Источник: Rewarx
👍1🔥1🙏1
🤖 Google тестирует swipe-карусели с товарами внутри AI Mode
В мобильной версии AI Mode заметили новый рекламный формат: Shopping-объявления теперь показываются в виде swipeable-карусели прямо в конце AI-ответа.
Что меняется:
• пользователи сравнивают товары, не выходя из AI-интерфейса
• связка «изображение + название + цена» становится главным триггером выбора
• конкуренция смещается с SEO-ключей на то, как AI понимает намерение пользователя
Почему это важно:
теперь всё сильнее решают качество фида и визуальная подача товара:
— чистые изображения
— понятные заголовки
— сильные офферы
— корректно оформленные карточки
Именно такие товары AI будет чаще выводить в короткий список рекомендаций.
В мобильной версии AI Mode заметили новый рекламный формат: Shopping-объявления теперь показываются в виде swipeable-карусели прямо в конце AI-ответа.
Что меняется:
• пользователи сравнивают товары, не выходя из AI-интерфейса
• связка «изображение + название + цена» становится главным триггером выбора
• конкуренция смещается с SEO-ключей на то, как AI понимает намерение пользователя
Почему это важно:
теперь всё сильнее решают качество фида и визуальная подача товара:
— чистые изображения
— понятные заголовки
— сильные офферы
— корректно оформленные карточки
Именно такие товары AI будет чаще выводить в короткий список рекомендаций.
🔥1👏1👌1
ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту
ИИ КОНФА — практическая конференция по применению искусственного интеллекта в бизнесе. В центре программы — кейсы и реальный опыт применения искусственного интеллекта для решения профессиональных задач каждый день.
Дата: 1 июля 2026
Адрес: Бизнес.Техноград / ВДНХ, Москва
Сайт: ai-confa.ru
В программе: обзор нейросетей, мастер-классы по написанию промптов и созданию ИИ-агентов, панельные дискуссии.
Мероприятие объединит несколько тематических потоков, где полезный контент найдут и те, кто только начинает использовать искусственный интеллект в работе, и те, кто уже активно применяет его возможности.
50+ спикеров поделятся уникальным опытом успешного применения искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
30+ партнеров представят свои продукты и услуги, предложат интересные возможности для сотрудничества.
500+ участников соберутся вместе, чтобы в рамках нетворкинга обменяться идеями, установить полезные контакты и вдохновиться новыми проектами.
Ключевые треки конференции:
● ИИ для руководителей и команд
● ИИ в рекламе и маркетинге
● ИИ для роста продаж
● ИИ в клиентском сервисе
● ИИ в HR и корпоративном обучении
● ИИ для креаторов
● ИИ для всех, кто хочет изучить возможности ИИ для работы и повседневной жизни
Подробности - ai-confa.ru
ИИ КОНФА — практическая конференция по применению искусственного интеллекта в бизнесе. В центре программы — кейсы и реальный опыт применения искусственного интеллекта для решения профессиональных задач каждый день.
Дата: 1 июля 2026
Адрес: Бизнес.Техноград / ВДНХ, Москва
Сайт: ai-confa.ru
В программе: обзор нейросетей, мастер-классы по написанию промптов и созданию ИИ-агентов, панельные дискуссии.
Мероприятие объединит несколько тематических потоков, где полезный контент найдут и те, кто только начинает использовать искусственный интеллект в работе, и те, кто уже активно применяет его возможности.
50+ спикеров поделятся уникальным опытом успешного применения искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
30+ партнеров представят свои продукты и услуги, предложат интересные возможности для сотрудничества.
500+ участников соберутся вместе, чтобы в рамках нетворкинга обменяться идеями, установить полезные контакты и вдохновиться новыми проектами.
Ключевые треки конференции:
● ИИ для руководителей и команд
● ИИ в рекламе и маркетинге
● ИИ для роста продаж
● ИИ в клиентском сервисе
● ИИ в HR и корпоративном обучении
● ИИ для креаторов
● ИИ для всех, кто хочет изучить возможности ИИ для работы и повседневной жизни
Подробности - ai-confa.ru
🔥4👏1👾1
«Яндекс» встроил Маркет в AI-ассистента внутри Яндекс Go
Теперь пользователи могут взаимодействовать с сервисами «Яндекса» через единого AI-ассистента Алису прямо в приложении Яндекс Go.
Что умеет новый AI-режим:
— подбирать товары на Маркете по тексту, голосу и фото
— анализировать отзывы и сравнивать характеристики
— объединять в одном чате Маркет, Лавку, Еду, Доставку и Такси
Главная идея — кросс-сервисный сценарий без переключения между приложениями. Например, пользователь может одновременно:
• выбрать газонокосилку на Маркете
• заказать продукты через Лавку
• оформить доставку за город
Новый AI-агент уже начали тестировать в Москве и Санкт-Петербурге среди пользователей из waitlist.
Тренд показывает, что маркетплейсы постепенно превращаются в AI-платформы с единым интерфейсом покупок и сервисов.
Теперь пользователи могут взаимодействовать с сервисами «Яндекса» через единого AI-ассистента Алису прямо в приложении Яндекс Go.
Что умеет новый AI-режим:
— подбирать товары на Маркете по тексту, голосу и фото
— анализировать отзывы и сравнивать характеристики
— объединять в одном чате Маркет, Лавку, Еду, Доставку и Такси
Главная идея — кросс-сервисный сценарий без переключения между приложениями. Например, пользователь может одновременно:
• выбрать газонокосилку на Маркете
• заказать продукты через Лавку
• оформить доставку за город
Новый AI-агент уже начали тестировать в Москве и Санкт-Петербурге среди пользователей из waitlist.
Тренд показывает, что маркетплейсы постепенно превращаются в AI-платформы с единым интерфейсом покупок и сервисов.
🔥1👏1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Google готовит AI-сервис для поиска самых выгодных цен на товары
Компания показала новый AI-инструмент для шопинга, который сможет анализировать рынок и подбирать оптимальные товары под запрос пользователя.
Как это будет работать:
— пользователь ставит задачу
— AI анализирует предложения и цены
— сервис собирает готовую подборку товаров под бюджет и потребности
Например, можно попросить ИИ собрать игровой ПК — система сама подберёт комплектующие, сравнит варианты и найдёт более выгодные предложения.
Запуск функции ожидается уже этим летом.
Компания показала новый AI-инструмент для шопинга, который сможет анализировать рынок и подбирать оптимальные товары под запрос пользователя.
Как это будет работать:
— пользователь ставит задачу
— AI анализирует предложения и цены
— сервис собирает готовую подборку товаров под бюджет и потребности
Например, можно попросить ИИ собрать игровой ПК — система сама подберёт комплектующие, сравнит варианты и найдёт более выгодные предложения.
Запуск функции ожидается уже этим летом.