📈 Shopify: AI-трафик вырос в 8 раз, а AI-заказы — в 13 раз
Shopify сообщил о резком росте AI-активности внутри e-commerce.
По данным компании:
— AI-трафик вырос в 8 раз
— количество заказов через AI — в 13 раз
— использование AI-ассистента Sidekick выросло в 4 раза
Платформа активно интегрируется с ChatGPT, Google Gemini и Copilot, превращая AI в полноценный канал продаж.
👉 Похоже, e-commerce начинает уходить от классического поиска к модели:
“спросил AI → получил подборку → купил”.
Shopify сообщил о резком росте AI-активности внутри e-commerce.
По данным компании:
— AI-трафик вырос в 8 раз
— количество заказов через AI — в 13 раз
— использование AI-ассистента Sidekick выросло в 4 раза
Платформа активно интегрируется с ChatGPT, Google Gemini и Copilot, превращая AI в полноценный канал продаж.
👉 Похоже, e-commerce начинает уходить от классического поиска к модели:
“спросил AI → получил подборку → купил”.
🔥1🤩1🏆1
Locus Robotics представила Locus Array — «автономный фулфилмент под ключ»
Locus объявила о запуске Locus Array: связка мобильных роботов + интегрированного робот‑пикинга и ПО, которую компания позиционирует как end‑to‑end систему для сборки заказов.
— Цель: меньше ручного труда на подборе/перемещениях
— Ставка на масштабирование производительности без расширения штата
— Важен уровень стандартизации SKU/упаковки и чистота данных
Что делать селлеру/бренду: если вы в 3PL/собственном складе — заранее готовьте WMS‑интеграции и «ровные» процессы (маркировка, адресация, упаковка), чтобы роботизация реально дала эффект.
Источник: Robotics & Automation News
Locus объявила о запуске Locus Array: связка мобильных роботов + интегрированного робот‑пикинга и ПО, которую компания позиционирует как end‑to‑end систему для сборки заказов.
— Цель: меньше ручного труда на подборе/перемещениях
— Ставка на масштабирование производительности без расширения штата
— Важен уровень стандартизации SKU/упаковки и чистота данных
Что делать селлеру/бренду: если вы в 3PL/собственном складе — заранее готовьте WMS‑интеграции и «ровные» процессы (маркировка, адресация, упаковка), чтобы роботизация реально дала эффект.
Источник: Robotics & Automation News
✍1🔥1👏1
🤖 Маркетплейсы не будут обязаны помечать AI-контент в карточках товаров
Из разрабатываемого законопроекта убрали требование о маркировке контента, созданного с помощью нейросетей, для маркетплейсов и соцсетей.
Изначально предполагалось, что платформы должны будут проверять фото, видео и тексты на использование ИИ. Если маркировки нет — такой контент пришлось бы удалять.
Однако представители бизнеса выступили против инициативы. Главный аргумент — сегодня не существует технологии, которая позволяла бы в поточном режиме точно определять AI-контент. А ручная модерация потребовала бы огромных затрат.
👉 По сути, рынок признал очевидное:
нейросетевой контент уже стал настолько массовым, что отделить его от «обычного» практически невозможно.
💡 Для маркетплейсов и селлеров это важный сигнал:
AI всё глубже встраивается в e-commerce — от карточек товаров и инфографики до видео и описаний — и постепенно становится новой нормой для индустрии.
Из разрабатываемого законопроекта убрали требование о маркировке контента, созданного с помощью нейросетей, для маркетплейсов и соцсетей.
Изначально предполагалось, что платформы должны будут проверять фото, видео и тексты на использование ИИ. Если маркировки нет — такой контент пришлось бы удалять.
Однако представители бизнеса выступили против инициативы. Главный аргумент — сегодня не существует технологии, которая позволяла бы в поточном режиме точно определять AI-контент. А ручная модерация потребовала бы огромных затрат.
👉 По сути, рынок признал очевидное:
нейросетевой контент уже стал настолько массовым, что отделить его от «обычного» практически невозможно.
💡 Для маркетплейсов и селлеров это важный сигнал:
AI всё глубже встраивается в e-commerce — от карточек товаров и инфографики до видео и описаний — и постепенно становится новой нормой для индустрии.
🔥1👏1👌1
🤖 Складские роботы выходят на 600+ операций в час — и работают 24/7
Европейские e‑commerce склады всё активнее ставят AI‑роботов, которые сами определяют тип/размер/вес товара и оптимизируют захват.
• Производительность: 600+ единиц/час
• Пик‑нагрузки закрывают без «скачков» найма
• Разработка идёт через сбор сенсорных данных и дообучение моделей на каждом pick
• В 2025 проект привлёк ~€50M на развитие AI‑роботизации
Что делать: уже сейчас проектировать упаковку и комплектацию так, чтобы её легко «читали» камеры/сканеры — это снижает ошибки и стоимость фулфилмента.
Источник: Logos Press
Европейские e‑commerce склады всё активнее ставят AI‑роботов, которые сами определяют тип/размер/вес товара и оптимизируют захват.
• Производительность: 600+ единиц/час
• Пик‑нагрузки закрывают без «скачков» найма
• Разработка идёт через сбор сенсорных данных и дообучение моделей на каждом pick
• В 2025 проект привлёк ~€50M на развитие AI‑роботизации
Что делать: уже сейчас проектировать упаковку и комплектацию так, чтобы её легко «читали» камеры/сканеры — это снижает ошибки и стоимость фулфилмента.
Источник: Logos Press
📺 Amazon Ads делает ставку на AI и first-party данные в рекламе
Amazon Ads провели своё Upfront-мероприятие 11 мая 2026 года в Нью-Йорке и онлайн. Главный акцент — AI-инструменты для рекламы и использование first-party данных по всей воронке продаж.
Что заявляет Amazon:
• аудитория рекламной экосистемы — 300+ млн пользователей в месяц в США
• собственный authenticated graph охватывает до 90% американских домохозяйств
• ключевые направления: Prime Video, live sports, Twitch, аудиореклама и DSP/AMC-аналитика
👉 Почему это важно:
рекламные платформы всё быстрее переходят к модели, где:
— AI автоматически оптимизирует кампании
— retail-данные становятся основой таргетинга
— full-funnel реклама упрощается до нескольких действий
💡 По сути, AI и first-party purchase signals становятся новым стандартом digital-рекламы внутри e-commerce-экосистем.
Источник: Amazon Ads
Amazon Ads провели своё Upfront-мероприятие 11 мая 2026 года в Нью-Йорке и онлайн. Главный акцент — AI-инструменты для рекламы и использование first-party данных по всей воронке продаж.
Что заявляет Amazon:
• аудитория рекламной экосистемы — 300+ млн пользователей в месяц в США
• собственный authenticated graph охватывает до 90% американских домохозяйств
• ключевые направления: Prime Video, live sports, Twitch, аудиореклама и DSP/AMC-аналитика
👉 Почему это важно:
рекламные платформы всё быстрее переходят к модели, где:
— AI автоматически оптимизирует кампании
— retail-данные становятся основой таргетинга
— full-funnel реклама упрощается до нескольких действий
💡 По сути, AI и first-party purchase signals становятся новым стандартом digital-рекламы внутри e-commerce-экосистем.
Источник: Amazon Ads
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР ДЛЯ СЕЛЛЕРОВ.
15 мая в 15.00 по мск состоится бесплатный онлайн-вебинар для всех, кто ведет бизнес на маркетплейсах или только собирается открыть свой магазин на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет или Магнит Маркет и работать с Китаем.
В течение часа вы узнаете:
✅ Как работа с Китаем помогает увеличить чистую прибыль
✅ Что умеет ИИ для продавцов на маркетплейсах в 2026 году — и как это использовать себе в плюс.
Спикерами выступят:
🎤 Дмитрий Сахаров - СЕО логистической компании
Сириус ВЭД
🎤 Филипп Волков - представитель экосистемы сервисов для продавцов на маркетплейсах SellerDen расскажет сразу о нескольких инструментах искусственного интеллекта, которые кратно повышают CTR карточек товаров на маркетплейсах.
Подключайтесь к конференции Zoom в пятницу, 15 мая, в 15.00 по мск. Ждем вас!
15 мая в 15.00 по мск состоится бесплатный онлайн-вебинар для всех, кто ведет бизнес на маркетплейсах или только собирается открыть свой магазин на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет или Магнит Маркет и работать с Китаем.
В течение часа вы узнаете:
✅ Как работа с Китаем помогает увеличить чистую прибыль
✅ Что умеет ИИ для продавцов на маркетплейсах в 2026 году — и как это использовать себе в плюс.
Спикерами выступят:
🎤 Дмитрий Сахаров - СЕО логистической компании
Сириус ВЭД
🎤 Филипп Волков - представитель экосистемы сервисов для продавцов на маркетплейсах SellerDen расскажет сразу о нескольких инструментах искусственного интеллекта, которые кратно повышают CTR карточек товаров на маркетплейсах.
Подключайтесь к конференции Zoom в пятницу, 15 мая, в 15.00 по мск. Ждем вас!
🤖 AI начинает приводить покупателей на маркетплейсы вместо Google и поиска
В России резко вырос объём AI-трафика на сайты ритейлеров и маркетплейсов. Пользователи всё чаще переходят на товары не через классический поиск, а через рекомендации нейросетей и AI-ассистентов.
По данным участников рынка, такой трафик уже считается более «качественным». Например, в Henderson отмечают: человек приходит с уже сформированным запросом, а значит — вероятность покупки выше.
Из-за этого компании начинают перестраивать свои каталоги и карточки товаров под машинное считывание:
— структурируют данные
— улучшают отзывы
— оптимизируют описания и атрибуты для AI-агентов.
👉 По сути, начинается новая SEO-эпоха:
теперь важно не только понравиться человеку, но и быть «понятным» для ИИ.
💡 И это только начало.
Эксперты уже предупреждают, что рост AI-трафика создаёт дополнительную нагрузку на инфраструктуру ритейлеров — потому что AI-агенты сканируют и анализируют сайты гораздо активнее обычных пользователей.
В России резко вырос объём AI-трафика на сайты ритейлеров и маркетплейсов. Пользователи всё чаще переходят на товары не через классический поиск, а через рекомендации нейросетей и AI-ассистентов.
По данным участников рынка, такой трафик уже считается более «качественным». Например, в Henderson отмечают: человек приходит с уже сформированным запросом, а значит — вероятность покупки выше.
Из-за этого компании начинают перестраивать свои каталоги и карточки товаров под машинное считывание:
— структурируют данные
— улучшают отзывы
— оптимизируют описания и атрибуты для AI-агентов.
👉 По сути, начинается новая SEO-эпоха:
теперь важно не только понравиться человеку, но и быть «понятным» для ИИ.
💡 И это только начало.
Эксперты уже предупреждают, что рост AI-трафика создаёт дополнительную нагрузку на инфраструктуру ритейлеров — потому что AI-агенты сканируют и анализируют сайты гораздо активнее обычных пользователей.
❤1⚡1🔥1👏1
Wildberries открыл ИИ‑ассистента «Помощник» для продавцов
Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы.
Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов.
👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно.
Источник
Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы.
Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов.
👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно.
Источник
✍1🔥1👏1
Amazon меняет AI‑стратегию в поиске: вместо Rufus — «Alexa for Shopping»
CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек
Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC
CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек
Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC
ТВОЙ БУСТ В IT И AI
Собрали с коллегами обновленную папку с каналами, которые реально прокачивают навыки и дают актуальные инструменты:
+ IT-направления: системный анализ, Python, JavaScript, frontend, тестирование
+ технологии и инструменты: всё, что ускоряет работу и рост в IT
+ AI для карьеры и бизнеса: как использовать нейросети, чтобы зарабатывать
+ обзор нейросетей: что сейчас работает и что стоит изучать
+ промты: готовые решения + логика создания своих
подписаться🎁 https://t.me/addlist/uyDjlf_VhiNjNWNi
💌 записать свой канал в папку тут
Собрали с коллегами обновленную папку с каналами, которые реально прокачивают навыки и дают актуальные инструменты:
+ IT-направления: системный анализ, Python, JavaScript, frontend, тестирование
+ технологии и инструменты: всё, что ускоряет работу и рост в IT
+ AI для карьеры и бизнеса: как использовать нейросети, чтобы зарабатывать
+ обзор нейросетей: что сейчас работает и что стоит изучать
+ промты: готовые решения + логика создания своих
подписаться🎁 https://t.me/addlist/uyDjlf_VhiNjNWNi
💌 записать свой канал в папку тут
🤖 SAP заявила о запуске «физического ИИ»: полностью автономные роботы уже работают на реальном складе
— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.
Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.
— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.
Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.