ИИ становится драйвером роста e-commerce и фудтеха

Инструменты искусственного интеллекта всё активнее внедряются в интернет-торговле и фудтехе. С их помощью компании создают и редактируют тексты, изображения и видео для продвижения товаров и услуг, а также улучшают пользовательский опыт.

О практике внедрения ИИ, текущих трендах и прогнозах рассказала руководитель направления GPT-трансформации опыта продавцов на «Яндекс Маркете» Алина Романовская в колонке для Shopper’s. Среди компаний, уже применяющих такие технологии, — Wildberries, «ВкусВилл», «Яндекс Еда», «Магнит», а также международные игроки вроде Amazon и Mondelez.

📊 По данным McKinsey, в 2025 году 88% компаний использовали ИИ-решения хотя бы в одном направлении против 78% годом ранее. Эксперты оценивают потенциальный экономический эффект от генеративного ИИ к 2030 году в сумму до 2,7 трлн рублей ежегодно («Яков и партнеры»). При этом, согласно прогнозу HTF, к 2033 году мировой рынок таких технологий может вырасти до $17,6 млрд.

ИИ помогает бизнесу быстрее создавать описания товаров и блюд, подбирать эффективные формулировки для увеличения продаж и персонализировать предложения с учетом предпочтений клиентов.

Однако внедрение технологий связано и с рядом сложностей: обучение моделей требует значительных ресурсов, алгоритмы могут допускать ошибки, а контроль и доработка со стороны человека по-прежнему остаются необходимыми.


Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

В марте 2026: 12+ AI моделей, которые меняют рынок (и как вами могут воспользоваться)

На первой неделе марта 2026 года мир увидел более дюжины значимых AI релизов, включая OpenAI's GPT-5.4 с контекстным окном на 1 миллион токенов, Alibaba Qwen 3.5 с удивительными достижениями в рассуждениях уровня магистратуры, и LTX 2.3 Lightricks, создающий видео в 4K.

Ключевые функции:

• Генерация видео в реальном времени с использованием одного GPU
• Увеличение масштаба наибольших языковых моделей, включая автоматизацию ядра GPU и пространственное 3D-мышление
• Практически возможная 60-секундная генерация видео с использованием Helios, совместного проекта Canva и Peking University
Это была не обычная неделя в AI: это был действительно серьёзный толчок вперёд. Эти модели пока только показывают себя, но их возможности уже захватывают дух и могут значительно изменить рабочие процессы в ecom.

#ArtificialIntelligence #Innovation #March2026

Усилили карточку товара без дизайнера за 1 минуту.

Пользователь SellerDen AI прислал изображение:
— текст на английском
— слабое качество
— не подходит для российских маркетплейсов

⚙️ Что сделали

Загрузили изображение на сервисе SellerDen AI и воспользовались инструментом "Инфографика товара с ИИ"

Использовали промт: нужно перевести слова на изображении на русский язык. Перевод должен быть корректным, иерархия должна быть соответствующей. Шрифт приближенный к тому, что на фото

📈 Что изменилось

— текст полностью переведён на русский
— сохранена структура и логика блоков
— улучшено качество изображения
— карточка стала понятной для локального рынка

💡 Почему это важно

Большинство селлеров теряют CTR из-за:
— английского текста
— слабой графики
— «грязных» карточек

А это напрямую влияет на продажи.

🚀 Вывод

Раньше: дизайнер + переводчик + время
Сейчас: 1 загрузка на сервисе SellerDen AI → готовый результат

Присоединяйтесь к пользователям сервиса SellerDen AI, которые уже создают продающие карточки за минуту!

ИИ‑агенты в e‑commerce: «пользователь → агент → сайт» как новый сценарий.

Ожидание пользователя меняется: помощник должен не только подсказать, но и сравнить, проверить условия и довести до заказа.

Что делать бизнесу:
— выделить 2–3 end‑to‑end сценария (поиск→выбор→заказ)
— привести данные (наличие, доставка, возвраты) к машинно‑читаемому виду
— мерить не «красоту текста», а конверсию по сценарию

📊 ИИ стал стандартом: 96% e-commerce уже используют AI

AI окончательно перестал быть «инновацией» — теперь это база.
По свежим данным, 96% e-commerce команд уже используют ИИ (против ~69% год назад).

Причём речь уже не только про автоматизацию:
AI напрямую влияет на ключевые метрики — конверсию, AOV и удержание.

💡 Вывод:
если у вас нет AI — вы уже отстаёте. Это новый минимум, а не преимущество.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🤖 AI-поддержка в 2026: от чат-бота к каналу выручки

Команды в e-commerce переходят от простых FAQ-ботов к специализированным AI-ассистентам:
от помощи до покупки — к управлению заказами после неё.

На что обращать внимание:
— доля обращений, обработанных без оператора (deflection rate) vs удовлетворённость (CSAT)
— влияние на конверсию и средний чек (AOV)
— глубокие интеграции с системами (Shopify, WooCommerce, Magento + OMS)

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🤖 AI-шопинг переходит к автономным агентам

Новая волна — так называемый agentic commerce: ИИ сам ищет товары, сравнивает и оформляет покупки без участия пользователя.

Крупные игроки уже внедряют покупки прямо внутри AI-интерфейсов (чатов и ассистентов), где классические карточки товара отходят на второй план.

💡 Это меняет правила игры: теперь важно не только SEO и карточка, а видимость внутри AI-ответов.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🛒 JD.com запускает AI-платформу для персонализированного шопинга

JD.com представил новую AI-экосистему, которая делает покупки максимально персонализированными и автоматизированными.

Цель — удержание пользователей и рост конверсии через AI-рекомендации и умный подбор товаров в реальном времени.

Маркетплейсы начинают конкурировать не только ассортиментом, а качеством AI-опыта.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🤖 AI будет управлять половиной e-commerce

По прогнозам, уже к 2027 году более 50% онлайн-транзакций будут происходить с участием AI.

ИИ всё чаще выходит за рамки «ассистента» и начинает принимать реальные решения:
— подбирает товары под пользователя
— оптимизирует цены
— управляет ассортиментом
— прогнозирует спрос

Фактически AI становится слоем, который управляет всей воронкой продаж — от поиска до покупки.

💡 Вывод:
рынок переходит в фазу, где конкурируют не только товары и цены, а скорость принятия решений и качество AI.
Те, кто быстрее внедряет и тестирует AI — получают преимущество.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

⚡️ Alibaba делает AI новым источником выручки

Alibaba усиливает инвестиции в AI и смещает фокус с внедрения на монетизацию.

Если раньше AI использовался для оптимизации процессов (подбор товаров, логистика, рекомендации), то теперь задача — зарабатывать на AI напрямую.

Это включает:
— AI-рекомендации как драйвер продаж
— AI-инструменты для селлеров
— автоматизацию, влияющую на конверсию и средний чек

💡 Тренд:
маркетплейсы переходят от «использовать AI» к «строить бизнес вокруг AI».
В ближайшие годы это станет одним из главных источников роста выручки.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🛒 Amazon тестирует покупки через AI-агента

Amazon развивает формат, при котором AI сам оформляет покупки за пользователя.

Алгоритм может:
— выбрать товар
— перейти на сайт
— заполнить данные
— завершить заказ

Пользователь при этом только задаёт задачу — остальное делает AI.

Это радикально меняет пользовательский путь: привычные этапы выбора, сравнения и просмотра карточек сокращаются или исчезают.

💡 Что это меняет:
интерфейсом становится не маркетплейс, а AI.
Важным становится не только SEO и карточка, а попадание в рекомендации алгоритма.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🤖 Роботы переходят к реальной работе — рынок требует не демо, а результат

Появляется всё больше кейсов, где роботы выполняют реальные задачи, а не демонстрируются в лабораториях. Один из таких примеров — видео с практическим применением, которое собрало высокий отклик: 158 лайков и 34 сохранения.

Это показывает явный сдвиг интереса аудитории — от эффектных демонстраций к реальной пользе и применимости технологий.

Для рынка это важный сигнал: роботов начинают оценивать не по «вау-эффекту», а по тому, какую ценность они приносят в бизнесе — через эффективность, стабильность и ROI.

💡 Чем больше таких кейсов, тем быстрее робототехника будет внедряться в реальные бизнес-процессы.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🔥 Новые пресеты для UGC-фото - теперь как из примерочной WB и Ozon.

80% россиян не могут отличить нейрофото от настоящих. Таковы данные сервиса Анкетолог. ру.

Сгенерировать максимально реалистичные UGC-фото, то есть фотографии, созданные пользователями, теперь проще простого.

Добавили на сервис SellerDen AI пресеты, которые повторяют реальные сценарии покупателя:

• фото в зеркале дома
• фото в примерочной WB и Ozon
• селфи с товаром (как в отзывах)
•  фото в руке пользователя в домашней обстановке

📸 Что это дает:
— выглядит как настоящий пользовательский контент
— повышает доверие к карточке
— увеличивает CTR за счёт «живых» фото

⚡️ Больше не нужно делать самовыкупы и бояться штрафов, переплачивать за фото-отзывы — просто загружаете товар на сервис SellerDen AI и выбираете сценарий.

💡 Подходит для одежды, косметики, аксессуаров и любых товаров, где важен «лайфстайл», и не только.

Протестируйте прямо сейчас на сервисе SellerDen AI.

🎬 OpenAI закрывает Sora — приложение с AI-видео уходит с рынка

OpenAI объявила о закрытии Sora — приложения для создания и публикации видео, сгенерированных с помощью ИИ.

Команда поблагодарила пользователей и сообщество, отметив, что проекты, созданные в Sora, имели значение, несмотря на разочарование от новости о закрытии.

Сервис был запущен в сентябре 2025 года и позволял генерировать ролики на основе AI, а также публиковать их в формате коротких видео — по сути, это был аналог TikTok, но полностью на сгенерированном контенте.

После запуска платформа быстро стала вирусной: соцсети заполнили реалистичные AI-видео, часто с участием известных личностей — от Майкла Джексона до Стивена Хокинга и других.

💡 Вывод:
рынок AI-контента растёт слишком быстро — и вместе с этим усиливаются риски, связанные с авторскими правами и контролем контента.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

🤖 Дзен запускает ИИ, который объясняет новости, а не просто пересказывает

Платформа «Дзен» представила нового ассистента — «Глиф», который помогает не просто читать новости, а понимать их смысл.

Сервис отвечает на главный вопрос пользователя — «что это значит», и может разбирать одну и ту же новость с разных сторон: через экономику, технологии или влияние на повседневную жизнь.

Ассистент обучен на базе более 200 млн материалов, за счёт чего даёт более широкий и контекстный разбор. Параллельно в «Дзене» появился ИИ-дайджест — сжатая версия новостной ленты для быстрого просмотра.

🤖 Amazon усиливает ставку на гуманоидов — покупка стартапа Fauna Robotics

Amazon приобрела нью-йоркский стартап Fauna Robotics, усиливая своё присутствие в направлении гуманоидных роботов.

Ключевой актив сделки — робот Sprout: компактный гуманоид, рассчитанный на безопасную работу рядом с людьми в повседневной среде, включая склады и сервисные процессы.

Это не просто эксперимент, а стратегический шаг: крупные технологические компании всё чаще переходят от R&D к покупке готовых команд и решений, чтобы ускорить вывод продуктов на рынок.

Подготовили для вас 7 готовых промтов на примере женской куртки.

Можете взять их за основу, используя инструмент ИИ-фотосессия на сервисе SellerDen AI.  

Протестируйте бесплатно сервис SellerDen AI и забудьте о дорогих фотосессиях с участием фотографов и моделей.

Результаты генерации здесь.