Amazon инвестирует $200 млрд в AI-инфраструктуру

Компания Amazon продолжает масштабные инвестиции в искусственный интеллект.

По данным аналитиков, расходы на инфраструктуру ИИ могут превысить $200 млрд.

Это крупнейшая инвестиционная программа компании за последние годы и часть стратегии по усилению облачного и AI-бизнеса.

Pophie: пушистый ИИ-робот для дома

Китайская компания показала домашнего компаньона Pophie с мягким корпусом, светящимися глазами и интерактивной мимикой/движениями. На видео роботов тестируют на фабрике перед отгрузкой первым пользователям. Акцент сделан на «живом» взаимодействии, а не только на голосовых командах.

Рынок домашних роботов смещается от «умной колонки на колесах» к эмоциональному и визуальному интерфейсу. Если пилоты у первых пользователей пройдут успешно, сегмент companion-роботов может ускориться уже в этом году.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

Склады Beluga автоматизируют: Novabev закупила роботов «Яндекса»

Novabev Group, производитель водки Beluga и владелец сети Винлаб, начинает внедрять складских роботов. Компания приобрела у Яндекс Роботикс роботов-инвентаризаторов для логистического центра площадью около 40 000 кв. м.

Такие роботы самостоятельно перемещаются между стеллажами, сканируют товары и передают данные в систему управления складом. Они сверяют содержимое палет с данными в системе и автоматически фиксируют возможные расхождения.

По оценкам, для склада такого размера может потребоваться от 5 до 30 роботов. Стоимость проекта в этом случае может составить примерно 10–65 млн рублей.

Автоматизация должна заметно ускорить инвентаризацию и сократить ручной труд — в перспективе часть процессов смогут выполнять роботы вместо десятков сотрудников.

Карточки с ИИ-саженцами вновь замечены на маркетплейсах 😳

«Яндекс» готовит покупки через ИИ: «Алиса» сможет заказывать товары вместо пользователя

Компания «Яндекс» запускает новое подразделение, которое будет развивать покупки через голосового помощника «Алиса». В будущем ИИ сможет не только помогать с выбором товаров, но и сам оформлять заказ, оплачивать покупки, отслеживать доставку и общаться с поддержкой продавцов.

Через чат с «Алисой» пользователи смогут выполнять разные действия: бронировать путешествия, покупать билеты на мероприятия или заказывать товары онлайн. Руководителем нового направления станет Роман Маресов, ранее отвечавший в компании за e-commerce и фудтех.

В «Яндексе» считают, что к 2030 году до 10% всех интернет-покупок могут проходить через ИИ-агентов. Однако эксперты отмечают, что пока такие технологии требуют контроля — искусственный интеллект ещё может ошибаться и иногда не отличает реальные данные от сгенерированных.

Яндекс запускает Transactional AI: Роман Маресов займется ИИ-покупками через Алису

Яндекс формирует новое подразделение Transactional AI, которое сфокусируется на сценариях покупок и бронирований через голосового помощника «Алиса». Ключевая цель — создать полноценного ИИ-агента, способного не просто консультировать пользователя, а самостоятельно проводить транзакции: от выбора товара до его оплаты.

Возглавит направление Роман Маресов, что выглядит вполне ожидаемо: последние годы он управлял всем e-com и фудтехом компании. Как я понимаю, Роман сохранит пост главы «Яндекс Маркета», а сам маркетплейс теперь переходит в структуру бизнес-юнита «Поисковые сервисы и ИИ».

В компании прогнозируют, что к 2030 году каждый десятый заказ в российском е-коме будет оформляться через ИИ-агентов. «Яндекс Маркет» здесь в роли первопроходца. Если стратегия сработает, это даст мощный рычаг для перетягивания доли рынка у двух гигантов — Wildberries и Ozon.

Китай начал бороться за ИИ-стартапы: города раздают жильё, офисы и субсидии до $720 тыс.

В Китае города начали активно конкурировать за компании, работающие в сфере искусственного интеллекта. Чтобы привлечь стартапы, региональные власти предлагают целый пакет поддержки — от бесплатного жилья до субсидий и льготной аренды офисов.

Например, в экономической зоне Уси стартапы, создающие продукты на базе OpenClaw, смогут получить финансирование до $720 тыс.. Помимо этого, предпринимателям предлагают скидки на офисные помещения и дополнительные меры поддержки.

Аналогичная программа по привлечению ИИ-компаний запускается и в Шэньчжэне, одном из ключевых технологических центров страны.

Такая политика позволяет Китаю распределять развитие ИИ-индустрии между разными регионами, а не концентрировать все стартапы в одном технологическом хабе.

Как не пропустить изменения налогового законодательства.

В этом году в Удмуртии продлили льготные ставки по УСН. Пониженные ставки налогообложения затронут 43% малого бизнеса этого региона. Для предпринимателей, работающих по УСН, устанавливаются льготные ставки:

📍1% — для налогоплательщиков с объектом налогообложения «доходы»;
📍 5% — для налогоплательщиков с объектом «доходы минус расходы».

И подобных изменений в налоговом законодательстве отдельно взятых регионов и страны в целом, очевидно, будет еще не мало.

В наших шаблонах юнитовок мы всегда учитываем:

✅ ставку НДС к уплате - в юнитовках по умолчанию закладываем, что цена продажи - это цена с НДС, как в принципе указывается при продаже на маркетплейсах. В случае 5% и 7% НДС по сути является допрасходом, который учитывается в расчете прибыли.

✅ с НДС 22% чуть сложнее, т.к. по бухучету НДС к уплате = НДС исходящий - НДС входящий. Так как все доходы (т.е Цена) и большая часть расходов (Комиссия, Логистика и прочее) включают в себя НДС 22%, то расчет НДС к уплате основывается на формуле (Цена - Расходы) / 122% *22%.

✅ В случае УСН заложены 2 варианта налогообложения - это системы «доходы» и «доходы минус расходы».

При расчете на ОСН налог на прибыль считается от показателей, очищенных от НДС. В наших файлах ставки налога вносятся вручную, например, на УСН ставка определяется в зависимости от региона регистрации компании.

Получите доступ к шаблонам юнитовки для Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и Магнит Маркет за пару кликов.

⚠️ Amazon ужесточает контроль над кодом после сбоя маркетплейса

Amazon вводит новые правила разработки после крупного сбоя, который на несколько часов нарушил работу сайта и транзакций на маркетплейсе.

Теперь даже опытные инженеры должны получать обязательное подтверждение кода перед релизом, особенно если изменения были сделаны с использованием генеративного ИИ.

Компания пытается снизить риски ошибок, связанных с AI-генерацией кода, и усилить человеческий контроль над ключевой инфраструктурой маркетплейса.

LimX Oli: гуманоид 165 см для эпохи embodied AI

Компания RobotShop представила гуманоидного робота LimX Oli — полноразмерную платформу ростом 165 см с более чем 31 степенью свободы. Разработка позиционируется как основа для систем embodied AI, где искусственный интеллект работает напрямую через физическое тело робота.

Ключевые особенности платформы — устойчивое двуногое передвижение и продвинутые возможности взаимодействия с объектами. Важно, что речь идёт не о концепте: разработчики показали рабочее видео, где робот уже выполняет движения и демонстрирует свою механику.

Почему это важно: рынок робототехники постепенно смещается от «чистого софта» к связке ИИ + физическая платформа. Появление стабильных гуманоидных систем такого класса может ускорить запуск реальных пилотов — прежде всего в логистике и сервисных сценариях.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

«Яндекс» запускает транзакционный ИИ: Алиса сможет бронировать и покупать за пользователя

Компания Yandex формирует новое направление — подразделение транзакционного ИИ. Его задача — научить нейросети не только отвечать на вопросы, но и выполнять реальные действия за пользователя: оформлять услуги, бронировать поездки и совершать покупки.

Разработка будет сосредоточена вокруг возможностей ассистента Алиса. Команде предстоит создать платформу для транзакций внутри ассистента и развивать пользовательские сценарии, связанные с выбором товаров и услуг, их бронированием и оплатой. Параллельно планируется помочь бизнесу адаптироваться к новому формату продаж через ИИ.

Новое подразделение возглавит Роман Маресов, который ранее курировал в компании направления e-commerce и фудтех. По его словам, транзакции внутри ИИ-ассистентов требуют гораздо более сложной логики: системе нужно не только генерировать текст, но и взаимодействовать с внешними сервисами, вызывать функции, заполнять формы и обмениваться данными с другими цифровыми агентами.

В компании считают, что решение таких задач может стать одним из первых подобных проектов в мире и изменить способ взаимодействия пользователей с онлайн-сервисами.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

Агентный ИИ в e‑commerce: бренды выпускают AI‑агентов для «цифровой полки» и retail media

В подборке Practical Ecommerce перечислены релизы инструментов вокруг agentic AI для торговли: агенты для брендов (контент и соответствие на карточке, мониторинг «полки», оптимизация retail media), а также слои доверия/авторизации для покупок, которые совершает AI‑агент.

Почему важно: e‑commerce AI смещается от «генерации текста» к операционным агентам, которые в масштабе следят за качеством карточек, наличием, отзывами, видимостью в поиске и эффективностью рекламы.

Amazon стала крупнейшей в мире компанией по объему выручки.

Выручка Amazon увеличилась почти на 12% и достигла 716,9 миллиарда долларов США. Это рекордный показатель в истории компании. Amazon заняла первое место в рейтинге Fortune Global 500. Ранее первое место в течение 11 лет подряд занимала американская сеть гипермаркетов Walmart.

Эксперты говорят, что без Amazon Web Services, основного фактора роста компании, выручка онлайн-гиганта была бы намного ниже - 588 миллиардов долларов США. Однако с точки зрения рыночной капитализации Amazon уже давно превзошла Walmart (2,2 триллиона долларов США против 1 триллиона долларов США).

Shopify: AI‑агенты станут новым «входом» в онлайн‑покупки

• Президент Shopify говорит про agentic shopping как про персональных шопперов.
• Идея: агент учитывает контекст и предпочтения, а не просто выдаёт «самых больших» ритейлеров.
• Для D2C/малых брендов шанс — быть найденными через агента без переплаты за трафик.
• Задача для магазинов: структурировать данные (товары, атрибуты, цены), чтобы агенты могли «понимать» каталог.