Шоппинг через смарт-ТВ: Google делает YouTube витриной

Google обновил Demand Gen — и это прямой шаг к продажам с дивана.

Что меняется для e-commerce:

1. Покупки прямо во время рекламы на ТВ
YouTube-реклама на смарт-ТВ теперь может продавать товар сразу.
В ролике появляется QR-код, зритель сканирует — и попадает на покупку.
Без телефона → браузера → поиска → карточки.

Фактически:
TV = новая витрина маркетплейса.
Amazon уже делает так же — Google догоняет.

2. Новый KPI: брендовый спрос
Появилась метрика Attributed Branded Searches — показывает,
сколько людей начали искать бренд в Google и YouTube во время кампании.

Это важно:
— меньше споров «реклама не продаёт»
— больше аргументов для бренд-бюджетов

3. Автоматическая реклама отелей
Demand Gen теперь работает с Hotel Center.
YouTube сам собирает рекламу отелей под тревел-контент.

Что это значит по рынку
— ТВ перестаёт быть «имиджевым»
— видео всё ближе к performance
— маркетплейс-логика выходит за пределы маркетплейсов

Следующий шаг очевиден:
покупка в один клик с пульта.

Реклама приходит в чаты: бренды тестируют объявления в диалогах с ИИ

Разработчики ИИ-сервисов начали экспериментировать с размещением рекламы прямо в диалогах пользователей с чат-ботами. Этот формат рассматривают как новый источник дохода на фоне активного роста применения искусственного интеллекта в поддержке клиентов, маркетинге и персональных сервисах.

Инициатива уже спровоцировала дискуссии о том, как встроенная реклама может повлиять на качество ответов и уровень доверия к рекомендациям алгоритмов.

Представители бизнеса рассчитывают, что реклама в чатах позволит не только монетизировать сервисы, но и давать более персонализированные советы с учетом контекста общения. В то же время эксперты предупреждают о рисках: пользователям может стать сложнее отличить объективные рекомендации от коммерчески мотивированных.

🤖 Китайский ИИ-робот взялся за самую опасную работу в зернохранилищах

В Китае разработали робота на базе искусственного интеллекта, который работает там, где человеку находиться опасно. Его используют для инспекции зернохранилищ и силосов — замкнутых, пыльных и плохо вентилируемых пространств с высоким риском для жизни.

Робот перемещается как по поверхности, так и внутри зерновой массы, обследуя хранилища изнутри. В процессе он замеряет ключевые показатели: температуру (чтобы выявить очаги самонагрева), влажность (риск плесени), газовый состав воздуха — включая CO₂ и токсичные испарения. В отдельных случаях он также оценивает плотность и степень слёживания зерна.

По сути, это наглядный пример того, как Physical AI берет на себя грязную, опасную и критически важную работу. Там, где ошибка человека может стоить жизни, сбой робота означает лишь остановку и перезапуск системы.

📦 ПВЗ без персонала: в Китае Taobao тестирует пункты выдачи 24/7 без охраны

В Китае показали круглосуточный пункт выдачи Taobao, который работает полностью без сотрудников. Посылки находятся в открытом доступе — без шкафчиков, охраны и контролёров — и, судя по всему, никого это не смущает.

Туристка сняла на видео, как устроен такой ПВЗ: покупатели просто приходят и забирают свои заказы, а система продолжает работать без сбоев и хаоса. Почему нет краж? Объяснение звучит просто и жёстко: в Китае даже за мелкие правонарушения предусмотрены крайне суровые наказания, что серьёзно снижает желание рисковать.

🤖 Только 43% россиян готовы доверить ИИ выбор покупок

Лишь 43% россиян готовы полагаться на искусственный интеллект при выборе товаров и услуг. Такие данные приводит НАФИ. Уровень доверия к ИИ заметно различается в зависимости от сферы и социально-демографической группы.

Наибольшее доверие алгоритмы вызывают в сфере развлечений — здесь ИИ готовы слушать 21% опрошенных. Также россияне относительно спокойно относятся к рекомендациям при выборе непродовольственных товаров, таких как одежда и электроника (14%).

Гораздо меньше доверия технология вызывает в туризме (12%) и особенно в выборе продуктов питания (7%). В чувствительных областях — образовании, финансах и медицине — на ИИ полагаются не более 7% респондентов.

При этом 22% опрошенных принципиально не готовы доверять ИИ выбор товаров. Чаще всего такую позицию занимают люди с высоким уровнем материального благополучия — среди них доля скептиков достигает 30%.

В то же время почти половина россиян (49%) положительно воспринимают рекомендации, сформированные ИИ. Главные причины — удобство, экономия времени и ощущение персонализации. Наиболее благожелательно к алгоритмам относятся молодые люди в возрасте 25–34 лет (37%) и респонденты с высшим образованием (43%).

Скорее отрицательно ИИ оценивают 17% опрошенных, главным образом из-за опасений навязчивой рекламы и сомнений в точности рекомендаций. Больше всего скептиков среди россиян старше 55 лет — 29%.

С рекомендациями ИИ при выборе товаров и услуг в интернете сталкивался каждый второй россиянин (51%). Из них 13% видят такие советы почти ежедневно, 16% — несколько раз в неделю, а 22% — лишь изредка. При этом 7% заявили, что никогда не встречали подобных рекомендаций, а 27% не обращают внимания на то, что они сформированы искусственным интеллектом.

Wildberries открыл виртуальную примерочную для всех клиентов

Wildberries сделал виртуальную примерочную доступной для всех пользователей. Сервис позволяет «примерить» одежду прямо на собственном изображении, не выходя из дома.

С сентября 2025 года функция работала в тестовом режиме для части аудитории. За это время команда Wildberries доработала и дообучила ИИ-алгоритмы, чтобы повысить точность примерки.

Теперь система лучше учитывает особенности фигуры, корректно отображает посадку вещей, фактуру тканей и поведение материалов в движении.

В 2026 году онлайн-примерку также начали внедрять Lamoda и «Яндекс Маркет» в сервисе Ultima. Ранее аналогичное решение запускал ЦУМ.

Как роботы нового поколения меняют склад

Роботы следующего поколения меняют склад не как «дорогую игрушку», а как рабочий инструмент для роста бизнеса. Это уже не простые тележки и не жёстко запрограммированные машины. Современные складские роботы умеют ориентироваться в пространстве, подстраиваться под загрузку и работать рядом с людьми, ускоряя ключевые операции селлера.

Для селлеров это означает меньше ручного труда, меньше ошибок и выше оборачиваемость товаров — без необходимости полностью перестраивать склад.

Что это даёт:
• Быстрее сборка и отгрузка заказов в пиковые периоды
• Снижение зависимости от персонала и текучки
• Масштабирование склада без пропорционального роста затрат
• Более стабильные SLA для маркетплейсов

В выигрыше оказываются те, кто выбирает решения «под ключ»: железо + софт + управление, а не разрозненные автоматизации.

Яндекс Маркет тестирует персонализированную рекомендательную ленту на базе ИИ

Яндекс Маркет запустил новую функцию — персонализированную рекомендательную ленту с использованием технологий искусственного интеллекта. На данный момент сервис, вероятно, находится на стадии тестирования, так как публичных анонсов о запуске функции не было.

Новая возможность позволяет пользователям самостоятельно формировать ленту рекомендаций. Для этого на главной странице под рекламным баннером необходимо нажать кнопку «+Создать» и указать, какие категории товаров должны отображаться в ленте. После этого система начинает подбирать предложения в соответствии с заданными параметрами.

При необходимости пользователь может в любой момент вернуться к стандартным настройкам рекомендательной ленты, переключившись в раздел «Для вас».

Робот K2 от KEPLER начал работу на реальном производстве SAIC-GM

Компания KEPLER опубликовала новое видео, в котором показала запуск своего робота K2 в промышленную эксплуатацию на заводе SAIC-GM.

Робот проходит пилотирование в подразделении умной логистики: он перемещает контейнеры на flow-стеллажах, использует автономную навигацию и сканирование кодов для транспортировки материалов.

На кадрах — не демонстрационная зона, а действующее производство. K2 работает рядом с сотрудниками завода и встроен в реальные операционные процессы. 🤖

Ring показал ИИ для поиска собак — и напугал зрителей Супербоула

Одной из самых обсуждаемых реклам Супербоула стал ролик Ring — бренда камер видеонаблюдения, принадлежащего Amazon. Компания представила ИИ-функцию для поиска пропавших собак.

Механика простая: пользователь загружает фотографию питомца в приложение, после чего алгоритм ищет совпадения по всей сети камер Ring в округе.

Почти сразу рекламу обвинили в создании потенциальной платформы для слежки. Критики указывают, что нет технических гарантий, которые бы исключали использование такого ИИ для отслеживания людей. Несмотря на заявления Ring о добровольном обмене данными, остаются риски утечек и взломов — а значит, и несанкционированного наблюдения.

FedEx внедряет робота для разгрузки фур: «physical AI» в логистике взрослеет 📦🤖

FedEx разворачивает автономную систему разгрузки трейлеров (Berkshire Grey). Это важный маркер: AI в логистике уходит из презентаций в самые грязные и дорогие операции.

Почему это важно для e‑com
- разгрузка — узкое горлышко: скорость входа = скорость всей сети ⏱️
- безопасность и стабильность становятся KPI, а не «приятным бонусом» 🦺
- автоматизация выигрывает там, где хаос: разные коробки, разный вес, разная форма

Где здесь место агентам
- планирование потоков: куда и когда направлять трейлеры/смены 🗺️
- прогноз заторов и перераспределение ресурсов до того, как «встанет склад» 📊
- инциденты: triage, SLA, сообщения команде и клиентам 📩

Мини‑практика (10 минут)
Составьте список из 5 «узких мест» в вашей логистике (приёмка, упаковка, возвраты…). Именно там AI даёт максимальный ROI.

Суд отменил штраф ГИБДД в 300 тыс. рублей для робота-курьера «Яндекса»

ГИБДД пыталась оштрафовать компанию «Яндекс» на 300 000 рублей за движение робота-курьера по тротуару, но суд отменил это решение.

В марте 2025 года ровер сервиса «Рободоставка» (входит в группу «Яндекса») двигался по тротуару. Инспекторы посчитали, что он создал помеху пешеходам, вынудив их выйти на проезжую часть. На этом основании компанию привлекли к ответственности по статье 12.33 КоАП РФ и выписали штраф.

Однако при рассмотрении жалобы суд установил, что робот не подпадает под определение транспортного средства по действующим нормам закона. Кроме того, понятие «помеха» предполагает физическое препятствие, которое заставляет пешеходов останавливаться или изменять траекторию движения.

Изучив видеозапись, суд отметил, что робот двигался по краю тротуара, заранее останавливался при приближении людей и не блокировал проход. На этом основании ранее вынесенное постановление было отменено.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

📦 Gather AI привлёк $40 млн на «physical AI» для складов
Компания Gather AI привлекла $40 млн, чтобы масштабировать платформу компьютерного зрения для складов и логистики — она помогает повышать точность учёта, видимость запасов и снижать потери из‑за «слепых зон» в инвентаризации.

Почему это важно: на складах чаще всего ломается не «роботика», а данные: где товар, сколько его и в каком статусе. Physical AI закрывает этот разрыв.

👉 Мини‑практика: выберите 1 участок склада, где инвентаризация «плывёт» (приёмка/возвраты/пересорт) и измерьте цену ошибки (время, списания, SLA) — это точка, где AI даёт быстрый ROI.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future