📈 ИТ/ИИ-рынок в 2025 году растёт невероятными темпами: внедрение ИИ, облачных сервисов и облачных платформ — неотъемлемая часть конкурентных стратегий, а переход бизнеса в цифровую среду вызывает острый спрос на специалистов с реальными навыками в IT и маркетинге.

💥 Объединились в новый стандарт эффективности целой папкой:

• AI-инструменты уже диктуют правила персонализации на основе реального поведения клиентов.
• ИИ-инфлюенсеры входят на рынок как новый канал взаимодействия с аудиторией.
• AI-ассистенты становятся самостоятельным продуктом и новым маркетинговым фронтом.

📣 Если твоя экспертиза — ИИ, IT и маркетинг, то сейчас пик спроса на тех, кто умеет:

✔ применять ИИ не только для создания текста и графики, но и для автоматизации продаж, сегментации и hyper-персонализации
✔ проектировать маркетинг-стратегии, которые работают на основе данных и предсказаний, а не догадок
✔ интегрировать ИИ-решения в бизнес-процессы так, чтобы это повышало ROI и ускоряло рост

Здесь про то: как ИИ меняет требования к навыкам разработчика: почему разработчик в 2026 должен быть немного техлидом?

ЗАБРАТЬ ПАПКУ

ByteDance наращивает ИИ-инвестиции: ставка на масштаб и массового пользователя

Китайская технологическая группа ByteDance, владеющая TikTok, готовится резко увеличить вложения в искусственный интеллект. По данным источников Financial Times, в 2026 году компания может направить на капитальные расходы до 160 млрд юаней (около $23 млрд) — больше, чем в текущем году. Почти половина бюджета пойдёт на закупку чипов и расширение вычислительной инфраструктуры.

Для китайского техсектора это одна из крупнейших программ инвестиций в ИИ на фоне обостряющейся технологической гонки с США. При этом даже такие суммы выглядят умеренно на фоне западных гигантов: Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta*** уже вложили в этом году совокупно более **$300 млрд в дата-центры и ИИ-мощности.

Китайские компании действуют в более жёстких условиях — экспортные ограничения США ограничивают доступ к передовым чипам. Это вынуждает игроков либо оптимизировать модели, либо выносить обучение ИИ за пределы КНР, арендуя зарубежные дата-центры.

Интересно, что собственный чат-бот ByteDance на базе нейросети Doubao пока уступает по качеству ряду китайских конкурентов, включая Qwen от Alibaba и DeepSeek. Однако по массовому использованию Doubao уже вышел в лидеры на внутреннем рынке. Эксперты считают, что доминирование в потребительском сегменте даёт ByteDance стратегическое преимущество — и именно этот фокус на массового пользователя может оправдать агрессивные ИИ-инвестиции в долгосрочной перспективе.

*Meta признана экстремистской организацией в РФ.

«Яндекс Маркет» внедрил ИИ для борьбы с неоплаченными заказами

«Яндекс Маркет» начал использовать искусственный интеллект для выявления покупателей, которые оформляют заказы с оплатой при получении, забирают товары, но не вносят оплату.

ИИ обучен на данных о прошлых заказах и нетипичных моделях поведения клиентов. Система анализирует каждый новый заказ в пунктах выдачи и присваивает ему уровень риска.

Если заказ кажется подозрительным, уведомление получает специалист службы контроля качества. Он проверяет ситуацию и принимает решение — можно ли оформить заказ и какой способ оплаты будет доступен.

ИИ ускоряет работу, а не освобождает время

ИИ вряд ли станет спасением для ворк-лайф баланса — скорее наоборот, работать придется еще интенсивнее. К такому выводу пришло издание Fortune, изучив позиции CEO крупнейших компаний.

По мнению топ-менеджеров, внедрение ИИ лишь повышает планку ожиданий. Если раньше сотрудников ценили за усердие, то теперь ключевым становится скорость и объем результата: делать больше и быстрее — новая норма. Глава Nvidia открыто признает, что работает без выходных и не видит иной модели. Руководитель Zoom и вовсе считает, что границы между работой и личной жизнью больше не существует.

Джефф Безос и Алекс Карп придерживаются похожего подхода: работа всегда в приоритете, а автоматизация — не повод сбавлять темп, а способ усилить требования к эффективности.

Вывод звучит жестко: для корпораций ИИ — это не про свободу и баланс, а про ускорение процессов. Те, кто не успевает за этим темпом, рискуют оказаться за бортом.

ИИ выходит из-под контроля: фильтры есть, защиты — нет

Компании продолжают сталкиваться с проблемами безопасности ИИ — и пока не справляются с ними. Так, чат-боты Google и OpenAI позволяют обходить встроенные ограничения: с помощью простых запросов пользователи могут создавать дипфейки и фактически «раздевать» людей. Ни ChatGPT, ни Gemini сегодня не способны надежно противостоять таким сценариям.

Очевидно, что при таком масштабе аудитории компаниям сложно оперативно закрывать все уязвимости. Это не оправдание — проблема серьезная, но отдельные баги со временем исправят. При этом миллионы других ИИ-сервисов продолжат работать без какого-либо контроля.

Ключевая опасность в другом: ИИ-контент по-прежнему не регулируется и почти нигде не маркируется. И именно это — куда более системная и тревожная проблема, чем конкретные сбои в фильтрах безопасности.

Более 30% видео в рекомендациях для новых пользователей YouTube оказались бессмысленным ИИ контентом, показало исследование.

На работу команды Kapwing обратил внимание The Guardian. Исследователи выяснили, что 278 из 15 тысяч самых популярных каналов производят исключительно нейросетевой контент. В сумме такие каналы набрали 63 млрд просмотров и более 220 млн подписчиков.

Больше всего такого контента — в Испании: там на подобные каналы подписаны 20,2 млн человек.
Один из примеров — канал с AI-викторинами, где зрителям предлагают отвечать на вопросы «для борьбы с Сатаной, Гринчем и другими злодеями».

Пять из десяти самых популярных AI-каналов находятся в Южной Корее, остальные — в Египте, Бразилии и Пакистане.
А канал с наибольшим числом просмотров — в Индии: автор просто публикует нейросетевые ролики с обезьяной.

Чтобы проверить, что видит обычный человек, исследователи создали пустой аккаунт YouTube и посмотрели первые 500 рекомендованных Shorts.
Результат:

— 21% — низкокачественный нейросетевой контент, сделанный ради накрутки просмотров или пропаганды
— 33% — бессмысленные видео, которые не несут ценности и влияют на внимание и мышление зрителя

Если коротко:
алгоритмы всё чаще продвигают не полезный контент, а то, что дешево, быстро и хорошо залипает.

Фабрика будущего: текстильное производство в Синьцзяне работает без людей

В Синьцзяне показали изнутри полностью автоматизированную текстильную фабрику — сотрудников на производстве практически нет. Предприятие функционирует в круглосуточном режиме без смен, выходных и перерывов.

Управление фабрикой осуществляют интеллектуальные алгоритмы и системы искусственного интеллекта. Они в реальном времени контролируют оборудование, производственные процессы и качество выпускаемой продукции.

Фактически это пример полной автоматизации без участия человека — тот самый завод будущего, о котором давно говорили.

Salesforce сделала ставку на ИИ, уволила 4000 сотрудников — и заплатила за это

Salesforce сократила около 4 тысяч человек, рассчитывая, что искусственный интеллект спокойно закроет до 10% задач сотрудников. Идея выглядела логично: меньше людей — ниже издержки, больше автоматизации — больше прибыли.

Но реальность оказалась куда жестче. ИИ-чатботы начали «галлюцинировать», теряли нить диалога, неправильно понимали запросы клиентов и игнорировали инструкции. Вместо оптимизации компания получила ухудшение сервиса и волну недовольства.

Последствия не заставили себя ждать: часть крупных клиентов ушла, а акции Salesforce упали на 34% относительно 2024 года. В итоге руководство признало очевидное — технологии пока не готовы полностью заменить людей.

Яндекс Погода внедряет нейросеть для подбора одежды с учётом более 100 метеопараметров

Сервис Яндекс Погода представил новую функцию, призванную помочь пользователям адаптировать свой гардероб к текущим погодным условиям. Принцип «не бывает плохой погоды, бывает неподходящая одежда» стал основой для этого инструмента.

В основе рекомендаций лежит ИИ-ассистент Alice, который анализирует свыше 100 метеорологических параметров. Нейросеть, обученная на этих данных, формирует детальные советы по выбору одежды для различных сценариев — будь то прогулка, поездка в офис или новогодние праздники. Цель разработки — обеспечить комфорт пользователей, помогая им не замёрзнуть и не промокнуть вне зависимости от капризов погоды.

📦 Папка каналов и ботов для селлеров — всё, что нужно в одном месте

Собрали для вас самое полезное: свежие новости, тренды, ИИ-инструменты, подборки продающих товаров и даже громкие инциденты с маркетплейсов.
Теперь не нужно искать всё по отдельности — просто добавьте готовую 📁папку каналов для селлеров и будьте в курсе всего, что происходит в e-commerce.

💡 Также рекомендуем сохранить себе ботов, которые ежедневно экономят время и деньги:
🤖 E-com боты: @ecom_bots — каталог всех полезных инструментов для продавцов.
📊 Юнитовка бот: @unitovki_bot — расчёт юнит-экономики по Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и Магнит Маркет.
⚖️ МП Претензия: @mppretenziya_bot — оформит досудебную претензию к WB или Ozon без юриста.
🧠 SellerDen GPT: @GPT_SELLERDEN_BOT — ваш бесплатный ИИ-помощник по работе на маркетплейсах.

Подписывайтесь, сохраняйте и управляйте бизнесом как профи — всё нужное для селлера теперь под рукой.

ИИ-бум в США: $150 млрд инвестиций

В 2025 году американские ИИ-стартапы привлекли рекордные $150 млрд инвестиций, почти вдвое превысив пик 2021 года ($92 млрд), следует из данных PitchBook. Однако капитал распределяется неравномерно: основная часть средств концентрируется у ограниченного круга лидеров — OpenAI ($41 млрд от SoftBank), Anthropic ($13 млрд), Scale AI ($14 млрд от Meta*) и ещё нескольких быстрорастущих игроков.

По словам венчурных инвесторов, при стремительном росте оценок приоритет смещается от агрессивного масштабирования к формированию «крепких финансовых балансов» (fortress balance sheets), которые позволят компаниям пережить возможный разворот рынка уже в 2026 году. Фактически рынок ИИ перешёл в фазу поздней стадии: деньги идут туда, где есть масштабируемая выручка и понятная модель роста.

Характерный пример — стартап Anysphere в сфере AI-программирования, чья оценка за год выросла с $2,6 до $27 млрд, а также Perplexity, развивающая поисковую систему и ИИ-ассистента. При этом лидеры отрасли, включая OpenAI, растут быстрее любых предыдущих технологических компаний, одновременно сжигая колоссальные бюджеты на вычислительные мощности, чипы и инфраструктуру.

Аналитики отмечают, что такая стратегия может быть подготовкой к стресс-сценарию консолидации рынка. Избыточные инвестиции повышают риск кризиса ликвидности, поэтому ИИ-компании переходят от эйфории к превентивной «обороне»: сознательно размывают доли, накапливают кэш и готовятся к возможной коррекции на публичных рынках. В этом случае крупнейшие частные игроки смогут быстро перейти к агрессивным поглощениям, выкупая более слабых конкурентов.

*Meta признана экстремистской организацией в РФ.

С наступающим Новым годом!
Желаем, чтобы в 2026 маркетплейсы работали на вас, а не наоборот: выше CTR, стабильный трафик и товары, которые продают сами себя.

Авито запускает двух ИИ-ассистентов и готовит миллиардные инвестиции в диалоговый интерфейс

Авито начала тестирование сразу двух ИИ-ассистентов, ориентированных на разные стороны платформы — покупателей и продавцов.

Первый ассистент, Ави, помогает пользователям находить наиболее релевантные предложения по запросу, сравнивать варианты и быстрее принимать решение о покупке.
Второй — Ави Pro — нацелен на селлеров: он помогает разбираться с интерфейсом личного кабинета, аналитикой, карточками товаров и задачами автоматизации.

По словам Андрея Рыбинцева, управляющего директора по ИИ Авито, диалоговый интерфейс становится новым этапом развития пользовательского пути. Он снижает количество шагов от запроса до сделки, повышает конверсию и позволяет платформе глубже понимать реальные намерения пользователей.

Ставка на ИИ подкрепляется инвестициями: в следующем году Авито планирует вложить в развитие ИИ-ассистентов около 1 млрд рублей. Причина — уже сформированный спрос. Сейчас 24% продавцов на платформе активно используют внешние ИИ-инструменты для бизнес-задач, а 43% покупателей готовы делегировать выбор товаров цифровым ассистентам.

Фактически Авито делает ставку на то, что ИИ станет не дополнительной функцией, а базовым слоем взаимодействия между пользователями, продавцами и платформой.

Бизнес-аналитика в 2026: ИИ-агенты, прогнозы и порядок в данных как новая норма

Сервис Yandex DataLens обозначил ключевые тренды бизнес-аналитики на 2026 год. Общий вектор очевиден: аналитика уходит от ручной работы и разрозненных отчётов к встроенным ИИ-инструментам и прогнозным моделям.

Среди основных изменений:

* Сокращение времени на поиск инсайтов на 30% — за счёт ИИ-агентов, которые берут на себя первичный анализ и формирование гипотез.
✏️ Аналитика «по умолчанию» — отчёты и метрики будут встроены в каждую рабочую систему: CRM, финансы, склад, операционные сервисы.
✏️ Структурированные хранилища данных — ключевое условие для качественной работы ИИ и автоматизации анализа.
✏️ Гибридное хранение данных — сочетание облачных решений и локальных систем становится стандартом.
✏️ Смещение фокуса с прошлого на будущее — аналитика всё меньше про «что было» и всё больше про прогнозы и сценарии.

Главный вывод простой: ИИ в аналитике работает эффективно только там, где данные приведены в порядок. При чёткой структуре хранилищ ручной сбор, «костыли» и бесконечные Excel-файлы постепенно уходят в прошлое, а ИИ-агенты забирают на себя рутинную часть работы бизнес-аналитиков.

Фактически профессия смещается от подготовки данных к интерпретации и принятию решений — и 2026 год станет точкой, где этот переход станет массовым.

Что ИИ заберёт в e-commerce первым — и почему это хорошая новость

ИИ не «заменит всех». Он заберёт рутинные узкие задачи, где много шаблонов и повторов.

Топ-5 задач, которые автоматизируются быстрее всего:

✏️ Контент-производство: вариации фото/фон/видео, адаптация под площадки

✏️ SEO-структурирование: атрибуты, ключи, буллеты, локализация

✏️ Поддержка и ответы: FAQ, статус заказа, типовые кейсы

✏️ Контроль качества листинга: ошибки, несоответствия, запреты площадок

✏️ Предиктивная аналитика: прогноз спроса, вероятные OOS, подсказки по цене

Почему это плюс:
Рутинная работа съедает время, а не приносит стратегическое преимущество. Когда её забирает ИИ, у команды остаётся ресурс на: ассортимент, бренд, экономика, рост.

Что делать:
— стандартизировать входные данные (фото, атрибуты, шаблоны)
— выстроить процесс тестов (A/B визуала, заголовков, цены)
— измерять эффективность: CTR, CVR, возвраты, маржа