США запускают ИИ-центры для промышленности и критической инфраструктуры

Национальный институт стандартов и технологий США — NIST — объявил о запуске двух специализированных центров по развитию искусственного интеллекта для промышленности и критической инфраструктуры. Проект реализуется совместно с MITRE и предполагает инвестиции в десятки миллионов долларов.

Задача центров — внедрение ИИ в производственные процессы, энергетику, логистику и системы безопасности. Речь идёт не о экспериментальных разработках, а о прикладных решениях: предиктивное обслуживание оборудования, снижение аварийности, автоматизация сложных технических процессов.

Фактически США институционализируют ИИ как элемент национальной инфраструктуры — наравне с промышленными стандартами и безопасностью.

— ИИ окончательно перестаёт быть «стартап-игрушкой»;
— государства начинают конкурировать не моделями, а внедрением;
— формируется новая волна госзаказа на industrial AI.

Google сделал очень сильный шаг в сторону онлайн-примерки. Теперь для виртуальной примерки одежды не нужен снимок в полный рост. Достаточно обычного селфи.

Как это работает:
✔ загружаешь селфи
✔ выбираешь свой размер
✔ Google с помощью своей модели (Gemini 2.5 Flash Image) достраивает цифровую версию тебя в полный рост
✔ генерирует несколько «студийных» изображений
✔ выбираешь одно и используешь его как аватар для примерки

Дальше можно примерять одежду из миллиардов карточек товаров в Google Shopping.

Что здесь важно для e-commerce:
✔ снимается главный барьер онлайн-покупок одежды: «не понимаю, как это будет сидеть»
✔ уменьшается роль классических фото и даже моделей
✔ растёт доверие к покупке без физической примерки
✔ возвраты в теории должны падать

Для селлеров одежды это тревожный и одновременно интересный сигнал.
Побеждать будут не те, у кого «красивее фотка»,
а те, чья посадка и размерная сетка реально совпадают с ожиданиями покупателя.

Онлайн-примерка постепенно перестаёт быть игрушкой.
Она становится стандартом.

Wildberries открыл доступ к ИИ-фоторедактору 3.0 для всех продавцов

Wildberries сделал «Фоторедактор 3.0» доступным для всех продавцов из России при наличии подписки «Джем». Инструмент на базе ИИ позволяет загрузить фото товара на нейтральном фоне и всего за минуту получить несколько готовых визуальных композиций.

Решение подойдёт для быстрого запуска карточек, работы с массовыми SKU и создания аккуратного, «нормального» визуала без лишних затрат.

При этом важно учитывать, что визуал постепенно перестаёт быть конкурентным преимуществом: «красиво» становится базовым стандартом, а ключевую роль начинают играть цена, логистика и экономика товара.

Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future

📈 ИТ/ИИ-рынок в 2025 году растёт невероятными темпами: внедрение ИИ, облачных сервисов и облачных платформ — неотъемлемая часть конкурентных стратегий, а переход бизнеса в цифровую среду вызывает острый спрос на специалистов с реальными навыками в IT и маркетинге.

💥 Объединились в новый стандарт эффективности целой папкой:

• AI-инструменты уже диктуют правила персонализации на основе реального поведения клиентов.
• ИИ-инфлюенсеры входят на рынок как новый канал взаимодействия с аудиторией.
• AI-ассистенты становятся самостоятельным продуктом и новым маркетинговым фронтом.

📣 Если твоя экспертиза — ИИ, IT и маркетинг, то сейчас пик спроса на тех, кто умеет:

✔ применять ИИ не только для создания текста и графики, но и для автоматизации продаж, сегментации и hyper-персонализации
✔ проектировать маркетинг-стратегии, которые работают на основе данных и предсказаний, а не догадок
✔ интегрировать ИИ-решения в бизнес-процессы так, чтобы это повышало ROI и ускоряло рост

Здесь про то: как ИИ меняет требования к навыкам разработчика: почему разработчик в 2026 должен быть немного техлидом?

ЗАБРАТЬ ПАПКУ

ByteDance наращивает ИИ-инвестиции: ставка на масштаб и массового пользователя

Китайская технологическая группа ByteDance, владеющая TikTok, готовится резко увеличить вложения в искусственный интеллект. По данным источников Financial Times, в 2026 году компания может направить на капитальные расходы до 160 млрд юаней (около $23 млрд) — больше, чем в текущем году. Почти половина бюджета пойдёт на закупку чипов и расширение вычислительной инфраструктуры.

Для китайского техсектора это одна из крупнейших программ инвестиций в ИИ на фоне обостряющейся технологической гонки с США. При этом даже такие суммы выглядят умеренно на фоне западных гигантов: Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta*** уже вложили в этом году совокупно более **$300 млрд в дата-центры и ИИ-мощности.

Китайские компании действуют в более жёстких условиях — экспортные ограничения США ограничивают доступ к передовым чипам. Это вынуждает игроков либо оптимизировать модели, либо выносить обучение ИИ за пределы КНР, арендуя зарубежные дата-центры.

Интересно, что собственный чат-бот ByteDance на базе нейросети Doubao пока уступает по качеству ряду китайских конкурентов, включая Qwen от Alibaba и DeepSeek. Однако по массовому использованию Doubao уже вышел в лидеры на внутреннем рынке. Эксперты считают, что доминирование в потребительском сегменте даёт ByteDance стратегическое преимущество — и именно этот фокус на массового пользователя может оправдать агрессивные ИИ-инвестиции в долгосрочной перспективе.

*Meta признана экстремистской организацией в РФ.

«Яндекс Маркет» внедрил ИИ для борьбы с неоплаченными заказами

«Яндекс Маркет» начал использовать искусственный интеллект для выявления покупателей, которые оформляют заказы с оплатой при получении, забирают товары, но не вносят оплату.

ИИ обучен на данных о прошлых заказах и нетипичных моделях поведения клиентов. Система анализирует каждый новый заказ в пунктах выдачи и присваивает ему уровень риска.

Если заказ кажется подозрительным, уведомление получает специалист службы контроля качества. Он проверяет ситуацию и принимает решение — можно ли оформить заказ и какой способ оплаты будет доступен.

ИИ ускоряет работу, а не освобождает время

ИИ вряд ли станет спасением для ворк-лайф баланса — скорее наоборот, работать придется еще интенсивнее. К такому выводу пришло издание Fortune, изучив позиции CEO крупнейших компаний.

По мнению топ-менеджеров, внедрение ИИ лишь повышает планку ожиданий. Если раньше сотрудников ценили за усердие, то теперь ключевым становится скорость и объем результата: делать больше и быстрее — новая норма. Глава Nvidia открыто признает, что работает без выходных и не видит иной модели. Руководитель Zoom и вовсе считает, что границы между работой и личной жизнью больше не существует.

Джефф Безос и Алекс Карп придерживаются похожего подхода: работа всегда в приоритете, а автоматизация — не повод сбавлять темп, а способ усилить требования к эффективности.

Вывод звучит жестко: для корпораций ИИ — это не про свободу и баланс, а про ускорение процессов. Те, кто не успевает за этим темпом, рискуют оказаться за бортом.

ИИ выходит из-под контроля: фильтры есть, защиты — нет

Компании продолжают сталкиваться с проблемами безопасности ИИ — и пока не справляются с ними. Так, чат-боты Google и OpenAI позволяют обходить встроенные ограничения: с помощью простых запросов пользователи могут создавать дипфейки и фактически «раздевать» людей. Ни ChatGPT, ни Gemini сегодня не способны надежно противостоять таким сценариям.

Очевидно, что при таком масштабе аудитории компаниям сложно оперативно закрывать все уязвимости. Это не оправдание — проблема серьезная, но отдельные баги со временем исправят. При этом миллионы других ИИ-сервисов продолжат работать без какого-либо контроля.

Ключевая опасность в другом: ИИ-контент по-прежнему не регулируется и почти нигде не маркируется. И именно это — куда более системная и тревожная проблема, чем конкретные сбои в фильтрах безопасности.

Более 30% видео в рекомендациях для новых пользователей YouTube оказались бессмысленным ИИ контентом, показало исследование.

На работу команды Kapwing обратил внимание The Guardian. Исследователи выяснили, что 278 из 15 тысяч самых популярных каналов производят исключительно нейросетевой контент. В сумме такие каналы набрали 63 млрд просмотров и более 220 млн подписчиков.

Больше всего такого контента — в Испании: там на подобные каналы подписаны 20,2 млн человек.
Один из примеров — канал с AI-викторинами, где зрителям предлагают отвечать на вопросы «для борьбы с Сатаной, Гринчем и другими злодеями».

Пять из десяти самых популярных AI-каналов находятся в Южной Корее, остальные — в Египте, Бразилии и Пакистане.
А канал с наибольшим числом просмотров — в Индии: автор просто публикует нейросетевые ролики с обезьяной.

Чтобы проверить, что видит обычный человек, исследователи создали пустой аккаунт YouTube и посмотрели первые 500 рекомендованных Shorts.
Результат:

— 21% — низкокачественный нейросетевой контент, сделанный ради накрутки просмотров или пропаганды
— 33% — бессмысленные видео, которые не несут ценности и влияют на внимание и мышление зрителя

Если коротко:
алгоритмы всё чаще продвигают не полезный контент, а то, что дешево, быстро и хорошо залипает.

Фабрика будущего: текстильное производство в Синьцзяне работает без людей

В Синьцзяне показали изнутри полностью автоматизированную текстильную фабрику — сотрудников на производстве практически нет. Предприятие функционирует в круглосуточном режиме без смен, выходных и перерывов.

Управление фабрикой осуществляют интеллектуальные алгоритмы и системы искусственного интеллекта. Они в реальном времени контролируют оборудование, производственные процессы и качество выпускаемой продукции.

Фактически это пример полной автоматизации без участия человека — тот самый завод будущего, о котором давно говорили.

Salesforce сделала ставку на ИИ, уволила 4000 сотрудников — и заплатила за это

Salesforce сократила около 4 тысяч человек, рассчитывая, что искусственный интеллект спокойно закроет до 10% задач сотрудников. Идея выглядела логично: меньше людей — ниже издержки, больше автоматизации — больше прибыли.

Но реальность оказалась куда жестче. ИИ-чатботы начали «галлюцинировать», теряли нить диалога, неправильно понимали запросы клиентов и игнорировали инструкции. Вместо оптимизации компания получила ухудшение сервиса и волну недовольства.

Последствия не заставили себя ждать: часть крупных клиентов ушла, а акции Salesforce упали на 34% относительно 2024 года. В итоге руководство признало очевидное — технологии пока не готовы полностью заменить людей.

Яндекс Погода внедряет нейросеть для подбора одежды с учётом более 100 метеопараметров

Сервис Яндекс Погода представил новую функцию, призванную помочь пользователям адаптировать свой гардероб к текущим погодным условиям. Принцип «не бывает плохой погоды, бывает неподходящая одежда» стал основой для этого инструмента.

В основе рекомендаций лежит ИИ-ассистент Alice, который анализирует свыше 100 метеорологических параметров. Нейросеть, обученная на этих данных, формирует детальные советы по выбору одежды для различных сценариев — будь то прогулка, поездка в офис или новогодние праздники. Цель разработки — обеспечить комфорт пользователей, помогая им не замёрзнуть и не промокнуть вне зависимости от капризов погоды.