Накрутка опыта - это самое настоящее зло во плоти
Я всё чаще и чаще начал слышать этот тейк от компаний. Бля, а как выглядит эта ситуация с разных сторон: как стороны бизнеса, так со стороны кандидата?
Со стороны бизнеса
Моя цель - это сокращение издержек и заработок денег, я же бизнес, я должен делать бабки. Что я могу сделать для этого? Один из способов экономить на кандидатах, а как? А всё очень просто - это платить меньше за бОльшое количество задач. А значит я должен нанимать джунов, которые на самом деле мидлы, чтобы те выполняли задачи мидлов. Так я бы на мидла потратил 250к, а на джуна могу 100к за те же самые задачи - profit
Но тут ко мне приходят ребята, которые имеют ноль опыта, но могут действительно выполнять задачи мидлов, потому что они ебать как натренировались на проектах, на задачах, на чём-то своём, но система не даёт им делать свою работу за их заслуженную ЗП. Тогда ребята начинают крутить опыт, а компания злится, так как меньше экономит бабосики и говорит, что накрутка - это восьмой смертных грех, который должен быть написан при входе в офис Яндекса
Со стороны кандидата
Я действительно много знаю, я могу в соло решить задачу от А до Я, я много, где практиковался, меня ревьювили опытные специалисты, по факту я уже прошёл стадию джуна, но без коммерческого опыта. Я ТЯНУ УРОВЕНЬ МИДЛ, Я ХОЧУ ПОЛУЧАТЬ ЗП МИДЛА, Я ЧЕЛОВЕК, Я ХОЧУ КУШАТЬ, Я НЕ ХОЧУ ТЕРЯТЬ ДЕНЬГИ - совершенно нормальное желание каждого из нас
Кандидат начинает крутить опыт, проходит собеседование, дают оффер на мидла, он проходит испытательный срок и выполняет все задачи, которые ему говорит лид, то есть человек справляется с работой, он заслуженно мидл
Очень важный вывод
Есть рынок трудоустройства, рынке есть свои определённые правила игры. Цель каждого игрока на рынке - максимизация своего дохода, минимизиция издержек. И на данный момент на рынке есть такая борьба, в которой нет правых, каждый борется за свой кусок - бизнес орёт: "накрутка это не этично", накрутчики пидорасы, а кандидаты орут: "сосите, мы можем больше зарабатывать, нахрена нам терять свои года жизни?"
Если кандидат станет бизнесом, то он скорее всего будет играть по правилам игры и тоже будет уменьшать свои издержки. Бизнес и кандидаты пользуются своими инструментами для выгоды. Например, бизнес может заслать ложного покупателя и даже сотрудника, чтобы спиздить все бизнес-процессы и данные с компании, а кандидат может попросить друга пойти на собес, чтобы тот слил все вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🍌13🥰5🤔4😁3💯2🔥1
Уничтожение MLSD по созданию чат-бота
Постановка задачи
Ситуация: Нужен чат-бот-юрист, который сможет первично консультировать клиентов по законам. Например, кто-то дунул газика и теперь тебе нужно найти все статьи и законы, которые связаны с котиками. Пример: «Браток, как защититься от того, что жёстко дал газу в башню и теперь меня ищут менты?» → бот ищет статьи и выдает нормальный структурированный ответ с источниками, которые помогут защититься от легавых
Ограничения:
Метрики
Бизнес-метрики - метрики, которые важны в первую очередь бизнесу
на прием или переход по ссылке — через чатик с ботом
Онлайн-метрики - метрики, которые будем мерить при A/B тестах
Оффлайн-метрики - метрики, которые мы считаем прям во время разработки модели
Но у нас нет разметки, как получить offline-метрики без разметки? Делаем небольшую ручную разметку через копирайтеров или на основе типичных запросов клиентов, а потом делаем синту через GPT на основе уже размеченных данных. Так можно наиболее точно и эффективно разметит инфу, чтобы чел нашёл абсолютно всё про хапку
Данные:
Индексация и векторизация:
Retrieve pipeline — как ищем чанки по газикам
Формирование ответа с помощью LLM
Проблемы:
Итоговый пайплайн:
Запрос → Предобработка → Поиск чанков → Промпт → Ответ → Пользователь.
Это был baseline, который дальше можно улучшать и улучшать, у которого есть свои проблемы. И их в одном посте я точно описать не смогу
Что можно улучшить
- Провести тесты с разными ЛЛМ-ками и энкодерами
- Проработать агентную систему, которая будет улучшать качество и безопасность системы. К примеру, query routing - классифицировать запрос: материальное право / процесс / процедурка / «как оформить»; под каждый — свой шаблон ответа и k.
- Сделать tool call при необходимости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍7🍌4🤣3❤🔥1🔥1🥰1
Forwarded from Applied AI 2
Как сэкономить 84 350 долларов в год
Столько стоит MBA (программа Master of Business Administration) в MIT, а также огромное количество времени. Я ничего не плачу и получаю персональные рекомендации по улучшению процессов в моей жизни и моих бизнесах. Ниже расскажу как, но перед этим отзывы:
CTO: "Блин это лучшее обучение которое у меня когда-либо было"
CAIO: "Я занимаюсь уже всю неделю не отрываясь"
Остальная команда: 100/10
Друг-предприниматель: "Сделал себе, то что я получаю пользу в контексте моих проектов сразу зарабатывает мне деньги"
Знакомая, окончившая MBA: "эх если бы такое было в моё время я бы уже в 16 запускала первый проект"
Мой друг 160iq+: не стал пробовать, слишком гигантское эго
TLDR РЕЦЕПТ
0. Открываем любую GPT
1. You will become what you hate about yourself — "Я хочу научиться Х, сделай мне тест моего уровня для оценки навыков, чтобы я смог Y"
2. Context is the king — В настройках персонализации chatgpt / claude / cursorrules пишем 300+ слов о себе, опыте, проблемах, ресурсах, проблеме и цели
3. Make yourself 6-monthly over-detailed, over-personalized, gpt-understandable plan — В несколько промптов создаем себе план обучения на 2000+ уроков, которые погрузят нас в каждую тему
4. Корректируем под себя промпт "плана урока"
5-2004. Follow it, make a schedule — начинаем каждый день со стандартного "план урока"+"промпт-тема"
Try now or forget forever - 100% есть фундаментальные навыки, в котором ты - лох, либо можешь перейти на следующую парадигму:
- management
- product
- sales
- networking
- processes
- your tech domain
Накидайте 10 огонечков и скину свои промпты.
Моей команде: буду благодарен если напишите свой опыт в комментах
@aigov2
Столько стоит MBA (программа Master of Business Administration) в MIT, а также огромное количество времени. Я ничего не плачу и получаю персональные рекомендации по улучшению процессов в моей жизни и моих бизнесах. Ниже расскажу как, но перед этим отзывы:
CTO: "Блин это лучшее обучение которое у меня когда-либо было"
CAIO: "Я занимаюсь уже всю неделю не отрываясь"
Остальная команда: 100/10
Друг-предприниматель: "Сделал себе, то что я получаю пользу в контексте моих проектов сразу зарабатывает мне деньги"
Знакомая, окончившая MBA: "эх если бы такое было в моё время я бы уже в 16 запускала первый проект"
Мой друг 160iq+: не стал пробовать, слишком гигантское эго
TLDR РЕЦЕПТ
1. You will become what you hate about yourself — "Я хочу научиться Х, сделай мне тест моего уровня для оценки навыков, чтобы я смог Y"
2. Context is the king — В настройках персонализации chatgpt / claude / cursorrules пишем 300+ слов о себе, опыте, проблемах, ресурсах, проблеме и цели
3. Make yourself 6-monthly over-detailed, over-personalized, gpt-understandable plan — В несколько промптов создаем себе план обучения на 2000+ уроков, которые погрузят нас в каждую тему
4. Корректируем под себя промпт "плана урока"
5-2004. Follow it, make a schedule — начинаем каждый день со стандартного "план урока"+"промпт-тема"
Try now or forget forever - 100% есть фундаментальные навыки, в котором ты - лох, либо можешь перейти на следующую парадигму:
- management
- product
- sales
- networking
- processes
- your tech domain
Накидайте 10 огонечков и скину свои промпты.
Моей команде: буду благодарен если напишите свой опыт в комментах
@aigov2
🔥71😁6🌭2❤1👍1🥰1🍌1🙈1💘1