Найм со стороны C-level
Был на митапе и познакомился с Вовой, прошёл путь от iOS-разработчика до исполнительного директора финтеха +7 pay, запускал крупные e-grocery-продукты, строил команды, строил бизнес
Попросил Вову написать про то как он нанимает с C-левела и вот его база:
-------
Всем привет!
На связи Вова, за свою карьеру нанял порядка 200 человек. https://t.me/malov_tech/
Сегодня хочу рассказать о найме со стороны нанимающего.
Итак, на что я обычно обращаю внимание в кандидатах?
Например, если руководитель продаж приходит руководить, а не продавать, то такого сотрудника я скорее не возьму.
Обычно, я просто стараюсь эту часть интервью превратить в рэндом-кофе или разобрать стрессовую ситуацию. Короче, это про то, чтобы человек был своим и с ним можно было пойти в развездку, как говорят бумеры.
Мне важно, чтобы получилась команда из единомышленников, которые:
1. Четко понимают свою зону ответстсвенности и что такое ответстсвенность
2. Готовы работать в синхронном ритме, когда нужно поднажать, а когда -- не давить
3. Не бояться брать новые проекты и инициативы, гибко подходят к текущим, но все еще целеустремлены к взятым коммитментам
4. Готовы к открытой культуре, не боятся критики и заточены на результат.
→ А с какими запросами от менеджеров вы сталкивались на собеседованиях?
-------
Если вам интересно послушать про найм глазами CEO, и как собираются сильные продуктовые команды, то предлагаю подписаться на канал Вовы: https://t.me/malov_tech/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Вова, жми на газ!
Кто такой Владимир Малов и о чем этот канал
Моя супер-сила — синергия бизнес-целей и айти.
Всю карьеру варился между продуктом и разработкой. Начинал iOS-разработчиком. Далее было галопом по e-grocery в Перекрестке, Ленте и Утконосе в ролях продакта, тимлида…
Моя супер-сила — синергия бизнес-целей и айти.
Всю карьеру варился между продуктом и разработкой. Начинал iOS-разработчиком. Далее было галопом по e-grocery в Перекрестке, Ленте и Утконосе в ролях продакта, тимлида…
🍌9🤣8🥰4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Жёстко становимся кабан-кабанычами
Вчера был на встречи, которую сделали ребята из Union Club. Основные гости вечера — Артем Бабинов, co-founder colife, и Артём Халимоненко, co-founder FoodBand. Получилось очень мощно: расширил горизонты сознания, впитав опыт реально крутых и опытных ребят
Что я вынес для себя:
Итог:
Ходите по разным мероприятиям, нетворкайтесь, знакомьтесь с умными людьми и не бойтесь задавать вопросов. Дурак не тот, кто задаёт вопросы, а кто их вообще не задаёт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥31🔥14🍌7💘4❤1💯1
Дрочим с умом - как запомнить и не забыть
В DS нормально так теории, которой нужно задрочится для оффера. И в начале моего пути было так, что я учил, а оно все забывалось, у моих учеников было точно также.
Сегодня рассказываю, что нужно делать, чтобы у вас в башке было все заебись и из неё не вылетало всё подряд. Я написал продолжение этого поста, сначала читаем его — там офицерская база
Конспект / перессказ
Когда я задротил 1000 ненужных архитектур по нлп, я все конспекты писал рукой в тетрадку, так лично для меня лучше было усвоение информации. Поняв тему и написав своими пальчиками конспект, у тебя инфа укладывается в памяти гораздо лучше, так как ты себе как будто её пересказываешь через лист бумаги. А также можно рассказать своему кенту, который тебя обязательно выслушает про трансформеры и линейные регрессии за сиськой пива
Рассказывая другому человеку, в памяти всё тысячекратно лучше запоминается
Практика
Помимо вечных записей, я ещё тыкался в ноутбуках и смотрел, как работают разные архитектуры. Но не просто тыкался, а ковырялся во всех возможных кишках модели, чтобы точно понять, как работают активации, как текут градиенты и вообще как ваш там этот атеншион работает
Собесы
Ну и для чего мы всю эту дрочь дрочим? Конечно, чтобы оффер жирненький залутать. Так вот ваш мозг так устроен, что если вы делаете что-то бесполезное, то он это выкидывает. А для мозга "бесполезно" = "учу и не хожу на собесы", а значит нет оффера и деняк. Поэтому ходите на собесы, там как почти на неограниченном экзамене практикуйтесь в теории и получайте офферы
Ну и база - делать, то что нравится
Сам по себе заметил, что если я делаю то, что мне не нравится, тогда из моей головы мимолётно улетают знания, которые я учил буквально час назад. Так было с ВУЗом, так было с подготовкой к маге, так было с задачами на работе, от которых я не кайфую. Но если делаю то, от чего ловлю удовольствие, тогда получается гэнг, а может даже бэнг, и информация укладывается как милая. Поэтому стараюсь делать то, что действительно мне нравится и выкидываю нахуй из жизни то, что не нравится
Итог
Для начала делаем то, что действительно в кайф, затем понимаем, как это монетизируется, практикуемся и стараемся рассказать всю изученную теорию либо себе на листке, либо пьяному другому, потому что такой бред он явно трезвым не будет слушать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌28❤15❤🔥8🔥4
Закончил баку, а чичас ебашу в магу
Поступил в ВШЭ на программу Искусственного интеллекта и в ИТМО на Управление ИИ продуктами
Что думаете, куда свою жопку отправлять?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏62❤19😍7🍌5🔥3❤🔥2
ЧТО СПРАШИВАЮТ НА СОБЕСЕДОВАНИИ в БигТех компанию 450к | реальные вопросы | Senior Data Science
Уничтожительно разбираем реальные вопросы с собеседования БигТех компании моего ученика, который получил оффер на 450к. Это вторая часть разбора задач по Classic Machine Learning, вопросы такие, что даже сам Сэм Альтман получил бы только оффер на стажёра
Видео получилось большим, поэтому я разделил его на две части. В первой части ролика разбираем:
Ссылка на видео
Ссылка на видео
Ссылка на видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
#6 ЧТО СПРАШИВАЮТ НА СОБЕСЕДОВАНИИ в БигТех компанию 450к | реальные вопросы | Senior Data Science
Доведение с нуля до ОФФЕРА 💸 - https://ds-mentor.ru/
Разбираем реальные вопросы с собеседования БигТех компании моего ученика, который получил оффер на 450к. Это первая часть разбора задач по Classic Machine Learning , вопросы были действительно глубокие…
Разбираем реальные вопросы с собеседования БигТех компании моего ученика, который получил оффер на 450к. Это первая часть разбора задач по Classic Machine Learning , вопросы были действительно глубокие…
🔥26❤11🍓8😍1🍌1
Бесплатная консультация для тебя
Ребят, хочу вас поблагодарить за вашу активность под постами, видосами, что вы мне пишите в ЛС приятные отзывы, это очень приятно и мотивирует делать контент всё пизже и пизже
И впервые за 3 года ведения канала хочу обратиться к вам за помощью
Попрошу вас пройти опросник буквально на 2-3 минуты, чтобы лучше понять: кто вы, что вы, какие задачи решаете, и что вам нужно прямо сейчас. А с теми, кто пройдёт опросник, я постараюсь лично созвонится, чтобы помочь с решением какой-то актуальной задачи в жизни сейчас
Короче, пройди опросник, и я смогу помочь тебе быстрее прийти к твоей цели (оффер, переход в DS, ML или апгрейд)
Ссылочка на опросник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔15🔥11🍌7❤🔥3❤2🥰1👌1
Тотальная ликвидация страхов в получении жирного офферсана
В предыдущем посте я попросил вас, своих слонов, пройти опросник. Вы наебенькали целых ~73 ответа, спасибо мои дорогие)
Ответы заставили меня порой улыбнуться, порой заплакать, а порой... заплакать
Цель большинства - это найти первую работу в DS/ML, с небольшим отрывом идут люди, которые просто хотят апгрейднуться по ЗП, получить иностранный оффер или залутать новые знания
Самое частое чувство — страх, а я его люблю пиздеть на канале
Вот топ мыслей, которые вы начирикали:
А вот что мешает моим слонам:
Поэтому я задал себе вопрос: а чем я реально могу быть полезен? И вот что вы мне ответили:
Поэтому сейчас будет тотальная ликвидация страхов на канале/ютубе/менторстве и кое-где в другом месте, чуть позже узнаете...
Буду рад, если напишешь, какой пост ты хотел бы увидеть в ближайшее время.
ПОВ: Я потихоньку с вами созваниваюсь, также мне помогает моя ассистентка. И мне будет приятно если сделаешь небольшой додеп в опросник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20😎9❤5🥰1😁1🌭1🍌1
Накрутка опыта - это самое настоящее зло во плоти
Я всё чаще и чаще начал слышать этот тейк от компаний. Бля, а как выглядит эта ситуация с разных сторон: как стороны бизнеса, так со стороны кандидата?
Со стороны бизнеса
Моя цель - это сокращение издержек и заработок денег, я же бизнес, я должен делать бабки. Что я могу сделать для этого? Один из способов экономить на кандидатах, а как? А всё очень просто - это платить меньше за бОльшое количество задач. А значит я должен нанимать джунов, которые на самом деле мидлы, чтобы те выполняли задачи мидлов. Так я бы на мидла потратил 250к, а на джуна могу 100к за те же самые задачи - profit
Но тут ко мне приходят ребята, которые имеют ноль опыта, но могут действительно выполнять задачи мидлов, потому что они ебать как натренировались на проектах, на задачах, на чём-то своём, но система не даёт им делать свою работу за их заслуженную ЗП. Тогда ребята начинают крутить опыт, а компания злится, так как меньше экономит бабосики и говорит, что накрутка - это восьмой смертных грех, который должен быть написан при входе в офис Яндекса
Со стороны кандидата
Я действительно много знаю, я могу в соло решить задачу от А до Я, я много, где практиковался, меня ревьювили опытные специалисты, по факту я уже прошёл стадию джуна, но без коммерческого опыта. Я ТЯНУ УРОВЕНЬ МИДЛ, Я ХОЧУ ПОЛУЧАТЬ ЗП МИДЛА, Я ЧЕЛОВЕК, Я ХОЧУ КУШАТЬ, Я НЕ ХОЧУ ТЕРЯТЬ ДЕНЬГИ - совершенно нормальное желание каждого из нас
Кандидат начинает крутить опыт, проходит собеседование, дают оффер на мидла, он проходит испытательный срок и выполняет все задачи, которые ему говорит лид, то есть человек справляется с работой, он заслуженно мидл
Очень важный вывод
Есть рынок трудоустройства, рынке есть свои определённые правила игры. Цель каждого игрока на рынке - максимизация своего дохода, минимизиция издержек. И на данный момент на рынке есть такая борьба, в которой нет правых, каждый борется за свой кусок - бизнес орёт: "накрутка это не этично", накрутчики пидорасы, а кандидаты орут: "сосите, мы можем больше зарабатывать, нахрена нам терять свои года жизни?"
Если кандидат станет бизнесом, то он скорее всего будет играть по правилам игры и тоже будет уменьшать свои издержки. Бизнес и кандидаты пользуются своими инструментами для выгоды. Например, бизнес может заслать ложного покупателя и даже сотрудника, чтобы спиздить все бизнес-процессы и данные с компании, а кандидат может попросить друга пойти на собес, чтобы тот слил все вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🍌13🥰5🤔4😁3💯2🔥1
Уничтожение MLSD по созданию чат-бота
Постановка задачи
Ситуация: Нужен чат-бот-юрист, который сможет первично консультировать клиентов по законам. Например, кто-то дунул газика и теперь тебе нужно найти все статьи и законы, которые связаны с котиками. Пример: «Браток, как защититься от того, что жёстко дал газу в башню и теперь меня ищут менты?» → бот ищет статьи и выдает нормальный структурированный ответ с источниками, которые помогут защититься от легавых
Ограничения:
Метрики
Бизнес-метрики - метрики, которые важны в первую очередь бизнесу
на прием или переход по ссылке — через чатик с ботом
Онлайн-метрики - метрики, которые будем мерить при A/B тестах
Оффлайн-метрики - метрики, которые мы считаем прям во время разработки модели
Но у нас нет разметки, как получить offline-метрики без разметки? Делаем небольшую ручную разметку через копирайтеров или на основе типичных запросов клиентов, а потом делаем синту через GPT на основе уже размеченных данных. Так можно наиболее точно и эффективно разметит инфу, чтобы чел нашёл абсолютно всё про хапку
Данные:
Индексация и векторизация:
Retrieve pipeline — как ищем чанки по газикам
Формирование ответа с помощью LLM
Проблемы:
Итоговый пайплайн:
Запрос → Предобработка → Поиск чанков → Промпт → Ответ → Пользователь.
Это был baseline, который дальше можно улучшать и улучшать, у которого есть свои проблемы. И их в одном посте я точно описать не смогу
Что можно улучшить
- Провести тесты с разными ЛЛМ-ками и энкодерами
- Проработать агентную систему, которая будет улучшать качество и безопасность системы. К примеру, query routing - классифицировать запрос: материальное право / процесс / процедурка / «как оформить»; под каждый — свой шаблон ответа и k.
- Сделать tool call при необходимости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍7🍌4🤣3❤🔥1🔥1🥰1
Forwarded from Applied AI 2
Как сэкономить 84 350 долларов в год
Столько стоит MBA (программа Master of Business Administration) в MIT, а также огромное количество времени. Я ничего не плачу и получаю персональные рекомендации по улучшению процессов в моей жизни и моих бизнесах. Ниже расскажу как, но перед этим отзывы:
CTO: "Блин это лучшее обучение которое у меня когда-либо было"
CAIO: "Я занимаюсь уже всю неделю не отрываясь"
Остальная команда: 100/10
Друг-предприниматель: "Сделал себе, то что я получаю пользу в контексте моих проектов сразу зарабатывает мне деньги"
Знакомая, окончившая MBA: "эх если бы такое было в моё время я бы уже в 16 запускала первый проект"
Мой друг 160iq+: не стал пробовать, слишком гигантское эго
TLDR РЕЦЕПТ
0. Открываем любую GPT
1. You will become what you hate about yourself — "Я хочу научиться Х, сделай мне тест моего уровня для оценки навыков, чтобы я смог Y"
2. Context is the king — В настройках персонализации chatgpt / claude / cursorrules пишем 300+ слов о себе, опыте, проблемах, ресурсах, проблеме и цели
3. Make yourself 6-monthly over-detailed, over-personalized, gpt-understandable plan — В несколько промптов создаем себе план обучения на 2000+ уроков, которые погрузят нас в каждую тему
4. Корректируем под себя промпт "плана урока"
5-2004. Follow it, make a schedule — начинаем каждый день со стандартного "план урока"+"промпт-тема"
Try now or forget forever - 100% есть фундаментальные навыки, в котором ты - лох, либо можешь перейти на следующую парадигму:
- management
- product
- sales
- networking
- processes
- your tech domain
Накидайте 10 огонечков и скину свои промпты.
Моей команде: буду благодарен если напишите свой опыт в комментах
@aigov2
Столько стоит MBA (программа Master of Business Administration) в MIT, а также огромное количество времени. Я ничего не плачу и получаю персональные рекомендации по улучшению процессов в моей жизни и моих бизнесах. Ниже расскажу как, но перед этим отзывы:
CTO: "Блин это лучшее обучение которое у меня когда-либо было"
CAIO: "Я занимаюсь уже всю неделю не отрываясь"
Остальная команда: 100/10
Друг-предприниматель: "Сделал себе, то что я получаю пользу в контексте моих проектов сразу зарабатывает мне деньги"
Знакомая, окончившая MBA: "эх если бы такое было в моё время я бы уже в 16 запускала первый проект"
Мой друг 160iq+: не стал пробовать, слишком гигантское эго
TLDR РЕЦЕПТ
1. You will become what you hate about yourself — "Я хочу научиться Х, сделай мне тест моего уровня для оценки навыков, чтобы я смог Y"
2. Context is the king — В настройках персонализации chatgpt / claude / cursorrules пишем 300+ слов о себе, опыте, проблемах, ресурсах, проблеме и цели
3. Make yourself 6-monthly over-detailed, over-personalized, gpt-understandable plan — В несколько промптов создаем себе план обучения на 2000+ уроков, которые погрузят нас в каждую тему
4. Корректируем под себя промпт "плана урока"
5-2004. Follow it, make a schedule — начинаем каждый день со стандартного "план урока"+"промпт-тема"
Try now or forget forever - 100% есть фундаментальные навыки, в котором ты - лох, либо можешь перейти на следующую парадигму:
- management
- product
- sales
- networking
- processes
- your tech domain
Накидайте 10 огонечков и скину свои промпты.
Моей команде: буду благодарен если напишите свой опыт в комментах
@aigov2
🔥68😁6🌭2❤1👍1🥰1🍌1🙈1💘1