МУЖСКОЙ СЕКС В ПРЯМОМ ЭФИРЕ - проведём публичный МОК с моим учеником
Это Максим, и он хочет выйти на агентов с оффером 250к-300к+, поэтому мы проведём публичный МОК-собес по БАЗЕ, которая пригодится даже на агентов - будем бить в метрики
Постараемся сделать максимально приближенно к реальному техническому собеседованию - можно будет параллельно проверять себя на тех же вопросах
А КОГДА? - Четверг, 27 августа, 19:00 мск, заносите себе в календарик
А ГДЕ? - В этом телеграме канале скину ссылочку на созвон
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤🔥13❤8🍌2🙈2
оффера на 345к gross - один МОК сэкономил человеку месяцы лишней учебы Пришел ко мне в менторство парень по имени Коля, в ML он был матёрым парнем: три года копает тему, строил модели, спокойно закрыл магистратуру по профилю - но коммерческого опыта ноль, а самая неприятная просадка чувствовалась в NLP
Как обычно поступают многие у кого голова забита синдромом самозванца: они обычно открывают очередной бесконечный роадмап и еще полгода дрочатся с ним, зарывшись в лекции и забыв, как выглядит трава. Мы пошли в другую сторону с Николаем: посадили его на входной MOCK-собес и посмотрели, что там у него творится в голове и что по знаниям. И оказалось
Что мы по итогу начали делать:
• МОКи, которые показывают узкие горлышки Коли
• упаковка резюме, которая конвертит на хх
• сразу выход на реальные собесы
• точечная полировка только тех пробелов, которые реально всплывают на техничках
Сам он потом сказал:
это решение стало поворотным, потому что он не застрял в вечной подготовке, а сразу пошел резать драконов на практике
Результат: примерно через 2 месяца парень залутал оффер на 345к gross, full remote, и сейчас спокойно стал middle ML-инженером (Все отзывы тут кста)
Я кайфую от работы с Колей ,потому что он сразу прислушался к нам, перестал заниматься анальной дрочкой с курсами, а сразу пошёл уничтожать рынок. И сегодня в 19:00 я как раз покажу, как выглядит такая диагностика вживую, добавляйте в календарик
Проведем публичный MOK-собес: буду задавать реальные технические вопросы, смотреть, где кандидат уверенно разматывает, а где начинает сыпаться и пукать в лужу. Отличный шанс зайти, параллельно отвечать на вопросы про себя и проверить, готовы ли вы сами выходить на рынок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥6🍌6🤣3
Ebout Data Science | Дима Савелко
Идём всю Москву пешком вместе с вами 😋 Если завтра на закрытом эфире будет 60+ человек онлайн, запускаю отдельный ивент для своих: пешком через всю Москву В августе собираемся и идём примерно 35 км пешком. По пути буду рассказывать про свой путь: как начинал…
Идём всю Москву пешком вместе с вами
Как и обещал, я прилетел с Владивостока и пора бы выполнить свои слова: 6 сентября собираемся с вами идти всю Москву от юга до севера - да мы ахуеем, но будем героями
Там мы с вами поближе познакомимся, расскажу вам про своё становление, мысли, взлёты и падения, потери и многое другое
Присоединяйтесь по ссылке кто хочет залетать, там всё объявлю в течение недели - https://t.me/+nCAEQk-dmiI0M2Fi
наебеньте огней 🔥 под постом, чтобы наши ноги не стёрлись
🔥34❤7😁7🤣2🥰1🤝1
Декларация до оффера - чекаем результаты Глеба в прямом эфире Прошел месяц с момента, как Глеб подписал свою первую декларацию до оффера, а значит, пора устраивать публичную порку и вскрывать реальные результаты в живую
На стриме посмотрим, что из обещанного Глеб Дёрдан реально закрыл, а где банально проебался и почему (а может и не проебался): разберем его текущий роадмап, замерим прогресс и решим, как менять стратегию на следующий месяц, чтобы движение до оффера не было бесконечным
НО САМОЕ ИНТЕРЕСНОЕ - это его личная стратегия на 10 лет, потому что с определения конечной точки и начинается корректное начальное движение
Я со своей стороны покажу, как ментор смотрит на движение человека: по каким маркерам я понимаю, что план работает, а где нужно срочно перестраивать весь процесс. Плюс захватывайте свои кейсы на эфир, попробуем быстро разобрать пару ваших ситуаций прямо на созвоне
Напоследок устроим небольшой Q&A по входу в DS/AI в 2026/2027 году:
• какие проекты сейчас реально смотрят на собесах
• что учить по хардам и когда выкатывать резюме на рынок
• ну и дозакрываем ваши вопросики.
На фотке Глеб хотел сделать причёску как у Тайлера Дёрдана, но получилось, как он написал, как у "Тайно Дёргал"
Первый публичный чекпоинт декларации будет в 3 сентября в 19:00, ссылку кину в этот канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13❤🔥8🔥8😁5
СЛИВАЕМ ДРУГ ДРУГУ, КАК РАБОТАЕТ НАЙМ У нас в менторстве прошла лекция о том, с какими трудностями можно столкнуться, когда идешь путь от зеленого студента до жирного оффера в целых 400к. Вёл её наш выпускник менторства - сейчас работает AI Engineer, а в прошлом месяце собрал винстрик из техничек. Перед ребятами сидел живой практик, который сам, руками, только что прошёл весь путь вката в DS и вышел на другую сторону с офферами
Слоны с встречи ушли на позитиве и завалили всё реакциями по самое не балуй
• как выстраивал учёбу с нуля и где реально буксовал - и получилось у него не сразу
• как забил себе календарь собесами и техничками так, что подготовка сама превратилась в тренажёр
• какие открытия сделал для себя во время подготовки и на реальных собесах
И вот именно за это я и топлю за такой формат! Одно дело, когда база льётся от ментора, и совсем другое - когда перед тобой чел, который ВОТ ТОЛЬКО ЧТО прошёл эту мясорубку сам, ещё помнит все грабли и честно рассказывает, где было тяжело
Именно поэтому я собираю в менторстве такое сообщество: внутри сидят наши крутые перцы, которые транслируют майндсет тем, кто еще находится в самом начале: смотри, какие проекты человек тащит - я смог, значит и ты сможешь
Чтобы наши слоны не варились в одиночку, а забирали лучший опыт друг у друга - внутри жёсткая поддержка, любой может так же залететь и стать частью сообщества
А если хотите вживую увидеть путь до оффера, то напоминаю что уже сегодня у состоится декларация результатов в 19.00! Ссылку кину в этот канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤🔥4❤4
Как выйти на оффер 300к в Data Science? Разбор типичных ошибок в Data Science
В этом видео я вживую разбираю мою уже текущую ученицу, которая хотела выйти в Data Science / ML / AI на 150к, но застряла на этапе создания резюме и низких конверсий.
На разборе смотрим:
— что реально тормозит человека на пути до оффера
— что учить, а что уже пора перестать учить
— когда начинать ходить на собеседования
— как выстраивать личный roadmap до работы
— почему хорошие харды сами по себе не гарантируют оффер
— как упаковать опыт и проекты в резюме
— что делать, если откликаешься, но тебя не зовут
— как стратегически подходить к поиску работы в Data Science
Залетаем, ставим и наебеньте поддержки в честь выхода видоса (уже готовлю кучу технички для вас)
https://youtu.be/ZYuqgbNgTrU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как выйти на оффер 300к в Data Science? Разбор типичных ошибок в Data Science
🎁 РОАДМАП КАК ЗАЛЕТЕТЬ В ДС 2026 В моем Telegram-канале лежит инструкция, как залететь в дс с нуля в 2026 году 👉 https://t.me/eboutdatascience/509
ссылка на телеграм: https://t.me/eboutdatascience/
- разборы вопросов с собеседований
- истории учеников, которые…
ссылка на телеграм: https://t.me/eboutdatascience/
- разборы вопросов с собеседований
- истории учеников, которые…
❤🔥13❤6🔥6
Я НАПУГАЛ УЧЕНИКА ДИЛДОЗАВРОМ Всем спасибо за эфир, Глеб поделился своей историей успеха в рамках реалити декларации до оффера, как он из бизнес аналитики переходит в ИИ Агентов у меня на менторстве, также рассказал, что чуть депрессии словил, но уже всё чётко
В конце провели жаркую вопрос-ответ сессию, если не успели посетить эфир, то пишите мне на @savelkoteam - всем отвечу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10❤6💯5🔥1🆒1
Вопрос с собеса ВТБ на 360к - как CatBoost кодирует категории под капотом?🦔Зачастую на интервью 300к+ собеседующий не будет полчаса расспрашивать, как обучается бустинг - на таких собесах любят копать в детали, поэтому сегодня разбираем вопрос как CatBoost кодирует категории под капотом?
То, что CatBoost на спокойнычах хавает категориальные фичи из коробки, знают все, а вот на вопросе «а как именно?» посыпаться легко
Главная фишка - Ordered Target Statistics
Классический Target Encoding code ("Москва") = mean(y | city=="Москва") утекает: в код объекта зашит его собственный таргет, но CatBoost решает это перестановкой.
Формула из доки:
avg_target = (countInClass + prior) / (totalCount + 1)
- countInClass - сколько раз таргет превысил порог среди объектов с той же категорией, обработанных до текущего
- totalCount - сколько таких объектов встретилось до текущего
- prior - сглаживание, спасает редкие категории от вырождения в само значение (0, 1, 2, 3 и т.д.)
Допустим, таргет принимает значения 0 и 1 (бинарная классификация). Порог тут один: y == 1. Тогда:
- countInClass = сколько объектов с той же категорией до текущего имели y == 1
- totalCount = сколько объектов с той же категорией до текущего было всего
- avg_target = (countInClass + prior) / (totalCount + 1) — это просто доля единиц, но сглаженная и посчитанная без текущего объекта
CatBoost делает случайную перестановку выборки (вообще несколько перестановок) и для каждого объекта считает avg_target. Свой таргет в своё кодирование не попадает, а значит утечки нет по построению, несколько перестановок усредняют шум первых объектов.
Ещё есть параметр one_hot_max_size: если уникальных значений в категории мало, включается One-Hot, и avg_target не считается.
Вторая киллер-фича - CatBoost во время обучения сам строит комбинации признаков. Пара city и device склеивается в новый признак city|device, который кодируется тем же Ordered TS
Итог: По категориям считается avg_target по предшественникам на нескольких перестановках, если значений мало - One-Hot, плюс модель сама собирает комбинации категорий.
Наебеньте огней если нравится такой технически-анальный контент 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥54❤7❤🔥5🤣1
Крестовый поход за офферами по всей Москве Напоминаю, что завтра мы идём всю Москву пешком, у вас есть ещё шанс присоединиться - https://t.me/+nCAEQk-dmiI0M2Fi
Уже собираются и мидлы, и сеньоры из разных бигтехов, а также ребята, которые хотят залетать. Там мы с вами поближе познакомимся, расскажем друг другу про наше становление, мысли, взлёты и падения, потери и многое другое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10❤8🔥7
Как мы чуть не умерли со моими любимыми пипищиками - крестовый поход за оффером пешком по всей Москве Я в середине лета объявил о челендже - пройти всю Москву пешком, и вчера мы его выполнили с подписчиками. Сначала в группу зашло около 40 людей, и я думал, что нужно писать Собянину о организованном шествии, но по итогу нас было 10 в походе. Наш маршрут был от Аннино в 8 часов утра, а закончился около церкви Алтуфьево в 20:30 примерно
Лично мне было комфортно пройти 1/2 пути до Кремля, а дальше меня начало мазать (по фотке можно заметить в целом), у парней плюс-минус также. Зато оставшуюся 1/3 пути мы шли с мыслью, что скоро уже скоро дойдём, поэтому было весело, но больно. НО МЫ ЖЕ ЕБАНУТЫЕ, нам мало было просто дойти до конца и на самокатах поехать в рестик, мы решили ПОБЕЖАТЬ, когда прошли 56к шагов - по итогу на дофаминовой тяге прибыли в грузинку и жёстко кайфанули
Но самое главное - это люди, 11 часов ходьбы ощущалась как 2-уч часовая прогулка с кентами, смешно было до такой степени, что болела и спина, и пресс вместе. Собралась очень классная компания и Глеб с декларации до оффера, и мои ученики, инженеры и лиды - вообщем зря вы не пошли, я для себя много инсайтов услышал.
Короче, 57к шагов, 46км, такой поход дал мне уверенность в себе, что я могу больше, чем от себя ожидал, потому что изначально я вообще не был уверен - дойду ли я до конца
+боль в ногах и спине
-обувь
Наебеньте огней 🔥за это, я думаю, что оно того точно стоило
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥68❤🔥13❤12🍌2🥰1😁1