Как перестать гнаться за самим собой и научиться обнимать березки в регионе 🌳

Сейчас в своём родном городе - Фокино (20к населения, около Владивостока, ~9к км от мск), ловлю вайб детокса и умиротворения в очень региональном далёком городке - устал от суеты в Москве, хочется просыпаться под шум птиц, а засыпать под квакание лягушек, так как часто чилю у бабушки в деревне

И в последнее время ловлю сильную нагрузки на нервы от шума города и суетыыыы. С одной стороны в большом городе есть плюсы в виде: жёсткого нетворка, больше возможней, больше рынок и развитой инфраструктуры, но при этом вечный темп какой-то фантомной гонки, которая съедает тебя больше и больше. А когда я приехал на дачу или в регион, увидев пруды, травку поймал себя на мысли, что всё в жизни хорошо и можно жить умеренно, НО почти ноль инфрастуктуры, в моём родном городе мусор не убирают с улиц неделями, ужасные дороги, медицина и многое другое 👎

И хочется найти для себя баланс в жизни: быть в гуще бизнеса и работы, а порой отдыхать, обнимая берёзки. А вы где живёте? Суетной город или спокойный дачный вайб?

Декларация до оффера (часть 1) - С нуля в айти до оффера в 300к

Обычно вы узнаете про моих учеников уже в самом конце пути, когда мы выкатываем красивый пост: "Учился столько-то месяцев, разъебал собесы, залутал оффер на много тысяч, красавчик". Звучит кул, но за этим финалом всегда остается куча вещей, которые никто не видит: как человек пытается впихнуть харды между работой и сном, где он откровенно тупит, теряет мотивацию и что вообще происходит в яме между "хочу войти в ML" и первым жирным чеком.

Поэтому я решил запустить эксперимент - мы выбрали одного ученика и будем публично препарировать весь его путь до оффера путём обучения на менторстве. Каждый месяц мы вместе подводим итоги: фиксируем план, смотрим, где он реально продвинулся, а где жидко обосрался, и меняем стратегию, если видим, что едем куда-то не туда

Но просто накакать план в телегу это не про нас (я ебанутый), поэтому нужны нормальные ставки, чтобы Глебушка не расслабил свои булки. В начале каждого месяца ученик публично принимает декларацию: если он закрывает вопросики и выполняет план, идем дальше, а если проебывается, следующий человек, который залетает ко мне на менторство, получает скидку просто за счет Глеба. Короче, чем хуже учится наш герой, тем выгоднее кому-то из вас 😼

Теперь давайте знакомиться: Глеб, 23 года, на данный момент абсолютный ноль в Data Science, родился в Киришах, это такой город, где нефтеперерабатывающий завод размером больше самого города, рос в обычной семье, играл в футбол, катал в игры и особо не парился, как устроена карьера. Потом сдал ЕГЭ на 256 баллов и ушел в Политех на "Инноватику" (по версии самого Глеба, это специальность для тех, кто пока хз, кем хочет стать)

На третьем курсе он попал на стажировку в Газпромнефть и устроился бизнес-аналитиком на 30 тысяч рублей. За следующие полтора года дорос до сотки, а сейчас сидит в консалтинге и лутает от 140 до 180 тысяч. Вся его работа выглядит как классическая боль аналитика: бесконечные презентации, бизнес-процессы, согласования и помощь другим умным дядям в создании чего-то полезного.

Деньги нормальные, жить можно, но со временем в голове поселилась мысль: "А что я вообще сам создал?". Глебу просто надоело быть чуваком, который делает красивые слайды о том, как другие люди когда-нибудь напишут код. Ему хочется самому собирать архитектуру, решать нормальные технические задачи и пилить реальные продукты.

Поэтому мы поставили жирную цель: за 8 месяцев сделать из него AI-инженера и вытащить оффер от 300к рублей. Дедлайн стоит жесткий: 1 апреля 2027 года. Я сам не знаю дойдёт ли Глеб к этому времени до оффера или уже через два месяца я напишу, что Глеб меня игнорит неделю, поэтому за этим реалити будет интересно следить. К слову, Глеб вообще не олимпиадный гей, который с пяти лет делает ЛЛМ модели, последние годы он едет чисто на силе воли и слове "надо", периодически задумываясь, не уехать ли пасти овец в горы (кста, тоже хочу) 💀

Первая декларация Глеба до 1 сентября звучит так:

🟣 закрыть три недели программы по Python (функции и ООП)
🔵 собрать простого AI-агента под свои рабочие задачи: искать инфу, делать драфты презентаций и считать циферки
🟢 накидать прототип приложухи, которая потом пойдет как основа проекта в резюме
🟡 выложить семь отчетов о своем движении
🟣 два раза посмотреть "Бойцовский клуб"

Последний пункт я сам не выкупил (видимо, у каждого свой образовательный роадмап), но хозяин барин. Через месяц вернемся и проверим, насколько реально закрыть эти таски параллельно с фуллтаймом

🔥, если нравится такой формат

7 МЛН - МЕНТОРСКИЕ ИТОГИ ИЮЛЯ! 🐘

Собрал офферы, которые наши ребята получили за июль, месяц вышел довольно жирным, особенно по верхней части 😁

По цифрам:

• 8 офферов за месяц
• средний оффер составил примерно 395 000 ₽ gross в месяц
• с учётом указанных премий средний доход выходит около 410 000 ₽ в месяц
• максимальный оклад: 460 000 ₽ gross
• минимальный оффер: 280 000 ₽ gross
• Самый жирный пакет: 460 000 ₽ окладом + две премии по 690 000 ₽ в год. При полной выплате премий это 6 900 000 ₽ в год, или примерно 575 000 ₽ в месяц в среднем, нормально так человек сходил на собесы 💀
• Ещё один оффер: 5 760 000 ₽ совокупного годового дохода, то есть 480 000 ₽ в месяц.

Остальные офферы: 440к, 440к, 400к, 345к, 312–320к и 280к gross.

За каждой из этих цифр лежит куча работы: roadmap, проекты, подготовка к техническим этапам, моки, десятки откликов, собеседования и периодические отказы

А ещё эти результаты хорошо показывают, почему важно обсуждать деньги после оффера. Разница между 400к и 460к составляет 720к за год, иногда эти деньги решаются одним коротким разговором с hr`ами

Короче, июль получился мощным, ребята продолжают захватывать рынок, а мы уже собираем результаты августа. А остальные пусть ноют, что рынок в говне или сидят на 100к в джунах... 🙂

остальные отзывы менторства: @savelkoteamos

Куда поехать, когда заебался от работы и хочется перезагрузиться?

Чувствую, что надо было нормально перезагрузиться, поэтому поехал в Владивосток и за относительно небольшое мнение собрал плюсы/минусы города

Плюсы 😂
• Виды - тут и сопки, тут всё зелёно, тут и красивые туманы, которые лениво стелятся по холмам, и море рядом - короче такой микс делает реальный хайп
• Молодёжь - спасибо креативным ребятам, которые оставляют реально классное граффити в городе, в которое интересно всмотреться. Такие вещи могут быть и большими (как рисунок на всю колону моста), а может быть локальным, и от этого просто интересно изучать город 🤨
• Рестораны - на дальний восток не дошло большинство сеток западных ресторанов, поэтому тут огромное разнообразие локальных заведений с своим антуражем со своей харизмой.

Минусы 👎
• Транспорт - без машины нереально долго по городу перемещаться, очень не хватает своей зажравшийся жопе метро или классных электроавтобусов.
• Погода - мы были в нём недолго, но за эти дни мы попали и в туман, и в солнце, и в ветер и как будто в джунгли, на юге приморского края очень влажно с солнцем ты как будто находишься в бане
• Уёбещная застройка в виде стекляшек - как же меня заебало в наших красивых городах видеть здания на примере того, что я кину в комменты. Я топлю за сугубо исторический центр, как в питере, а по окраинам новые высотки и постройки. В Владивостоке в самом центре могут въебать стекляшку, которая портит весь вайб 🐸
• Цены - зарпалаты ниже чем в центральной России (~50к-70к), а цены как в МСК/СПБ, а порой и больше. Особенно тут проблема с недвижкой, она тут по ценам как в мск, норм хату можно найти только от 5к в день, если посуточно снимать

Итог 😐
Мне понравилось, Владивосток очень интересен в деталях, но мне кажется, что зачастую многие города +- одинаковые в регионах и самое интересное - это природа и история, которая есть, поэтому дальнейших поездках буду делать акцент именно на эти вещи

Офферы до 295к на руки и три моих слона у которых были три абсолютно разные проблемы при подготовке 💸

5 лет назад когда я ходил на собесы, я был послан НАХУЙ работодателями. И у меня возникал вопрос - а ПОЧЕМУ?

Ну да ооочень приятно лечить любую проблему с трудоустройством тупым закидыванием в себя новой теории. Но на практике у людей, которые одинаково чувствуют себя неготовыми, узкое горлышко находится вообще в разных местах. Лесгоу покажу, как это работает, на примере трех моих слонов.

1⃣ Первый парень пришел с 10 годами в IT и каким-то опытом в DS

• Харды у него уже были нормальные и еще один большой и душный курс ему точно не был нужен. Проблема была в том, что на техничках он не всегда мог эту базу нормально продать.
• Основные провалы были устаревший стек, пробелы по отдельным техническим темам и слабая аргументация
• На моках мы молниеносно нашли конкретные места, где он сильно пукает: где-то не хватало знаний, где-то ответ разваливается, мы это докрутили + перепаковали резюме. Сейчас кайф)

Как итог: через 80 дней залутал оффер на 230к gross.

2⃣ Второй работал DevOps и пытался самостоятельно вкатиться в DS

• Учился много, но абсолютно бессистемно: непонятно за что хвататься, метрик прогресса ноль (потому что пытаться выучить весь DS сразу это верный путь в дурку).
• Проблема была не в слабой теории, а в отсутствии маршрута и регулярности.•
• Собрали нормальный roadmap, чувак стабильно двигался по нему 1-2 часа в день.

Как итог закрыл оффер на 250к gross в бигтех

3⃣ Третий кейс, это студент второго курса.

• Classic ML знал нормально, но сидел с конкретными дырами в NLP/Agents и алгоритмах. На стажировке в Яндексе техничку прошел, но срезался именно на алгосах.
• Главная беда была в отсутствии нормального роадмапа: тип просто пытался равномерно учить вообще всё подряд и планировал еще месяцами готовиться к собесам в вакууме.
• Мы не стали тратить время на бесконечную теорию, а точечно ударили по самым яйкам NLP/Agents и подтянули алгоритмы. Четко выстроили порядок подготовки, собрали нормальную легенду под рынок и сразу выгнали его на реальные собесы собирать отказы, привыкать к формату техничек

Как итог: через несколько месяцев парень выбирал из трех офферов и забрал жирный чек на 295к на руки.

(кста здесь можно подробнее почитать про истории людей, которые вкатились в дс - @savelkoteamos)

3 человека и 3 абсолютно разные стартовые точки:
Если бы мы всем троим поставили одинаковый диагноз иди еще поучись, это стоило бы им кучи нервов и упущенных офферов ⌨️