Додрачиваем друг друга на офферы 😮‍💨😮‍💨😮‍💨

Наш вчерашний челлендж внутри менторства набирает обороты, ребята встают в 8 часов, снимают кружок и начинают учёбу

у кого-то даже был собес в сбер в 10 утра - вот так надо начинать уничтожать этот, такие слоны и будут с офферами ☺️

Пилим симулятор Data Scientist’а внутри менторства 😋

Увидел среди вас много откликов на то что происходит внутри менторства/сообщества, поэтому хочу ещё и поделиться о сильных материалов, которые мы пишем внутри менторства.

Мы сейчас довольно сильно перестраиваем обучение внутри, и пилим свои самописные материалы

Почему самописные? 🤩
Потому что материалы, которые дают в интернете в основном каловая масса, которая не объясняет основного - что реально будет происходить на работе. Мы делаем упор именно на практическое объяснение как та тема, которую ты сейчас изучаешь связана с твоей будущей работой, и по итогу у нас получился такой симулятор Data Scientist`а

Логика простая: внутри должно быть только то, что реально нужно для работы, проектов и собесов: без бесконечного дрочного ООП, без “пройдите ещё 500 часов теории”, без абстрактной базы ради базы

Сейчас почти полностью дописан трек Agents + RAG / AI Engineering, в нём ребята изучают

🔵 Python (основы, асинхронность, деплой, гит, ci/cd и другие вещи)
🟢 ClassicML (регрессия/классификация/метрики/ансамбли)
🟣 DL + RAG/Agents (DL/Трансформеры, LangChain/LangGraph, ReAct, tool use и ещё море вкусноты)
🟡 И самое жирное - это ML System Design, тут человек работает над, чтобы обучить более глубоко бизнесовым знаниям в агентах, с учеником персонально работает мидл/сеньор, который рассказывает про то как у него устроено на работе, и как устроено в индустрии

Самое классное, что на каждом этапе своего обучения ученик постоянно в практике, постоянно делает проекты ручками, постоянно в реальных вопросов с собесах бигтеха - короче, в весной мы очень постарались и сделали самую лучшую конфетку на рынке, за которую вообще не стыдно

И судя по первым отзывам ребят внутри - оно уже начинает работать так, как мы и хотели. Поэтому дальше идём разрывать NLP/LLM, и кстати, если хочешь чекнуть материалы, то мы запустили бесплатный 2-дневный период, если хочешь залететь, то заполняй анкету на странице с RoadMap

Планку держим, всех уничтожаем 🐵

Оффер на 300к - какие инструменты используют наши слоны? 💀

С помощью чего ещё ребята получают офферы на 300к? Помимо материалов, мы сейчас активно докручиваем инструменты, которые помогают им это делать.

1️⃣ МОК-и, проекты, резюме, лекции, база вопросов и записей собесов
Постоянно держим руку на пульсе, а что творится с рынком, а какие сейчас резюме лучше всего конвертят, какие проекты имеют наибольший спрос на рынке и как лучше всего проходить СБ, какие вопросы спрашивают и постоянно это выносим на лекции внутри сообщества - мы уже кучу ошибок схавали и имеет огромную базу знаний, которую постоянно обновляем

Кста, топ-100 вопросов с собесов есть в закрытом тгк канале, подробнее здесь 😋

2️⃣ Календарь собесов

Ребята заносят в бота в виде календарика свои интервью, смотрят, кто куда идёт, кооперируются, помогают друг другу, делятся вопросами и могут готовиться вместе. Потому что собесы - это отдельный навык, и когда вокруг есть люди, которые тоже ходят, записывают, ошибаются и разбирают, прогресс идёт сильно быстрее.

В итоге у них под рукой появляется живая карта собесов: можно заранее понять, какие компании сейчас зовут, какие вопросы спрашивают, с кем можно подготовиться и у кого попросить фидбек после интервью, а с кем попаровозиться?

3️⃣ Постоянная обратная связь

Мы регулярно разбираем ребят на МОКах, по резюме, проектам, постоянных созвонах, самопрезентации и реальным записям собесов, чтобы человек понимал, где конкретно он просел. В итоге он не ходит по кругу с одними и теми же ошибками, а точечно чинит слабые места и на следующий собес выходит уже на уверенном лице и без предыдущих ошибок 🔫

Итог:
Офферы появляются, когда у человека есть не только знания, но и система: проекты, моки, резюме, база вопросов, фидбек, комьюнити и нормальные инструменты для собесов. Именно такими инструментами пользуются слоны, которые выходят на 300к 🚑

RoadMap есть, а оффера нет, что делать? 😭

После дропа видоса с роадмапом у меня личка тупо уехала. Вы постоянно спрашиваете одно и то же:

• можно ли зайти с нуля?
• какой трек выбрать: Classic ML, NLP или Agents/RAG?
• сколько времени реально нужно до собесов?
• что делать, если уже учишься, но оффера всё ещё нет?
• как понять, рано тебе или уже пора выходить на рынок?

Вроде готовый план на руках, но тут вскрывается прикол: одно дело втыкать в красивую схему, а совсем другое натянуть ее на свою реальность. У одного харды проседают, у другого резюме мертвое, а третий просто боится идти на первый собес. Роадмап сам по себе до оффера не доводит, это только первый шаг 🥳

Короче, чтобы не расписывать каждому одно и то же, я проведу эфир, где в открытую разберу ваши ситуации. Возьму и новичков, и СВОИХ СЛОНОВ с обучения, которые уже получили оффер: посмотрим вашу точку А, найдем главную просадку и соберем нормальный маршрут до жирного чека. Там же расскажу, как залететь в следующий набор на менторство.

Эфир будет 15 июня в 18:00, как туда попасть, если вы хотите получить разбор расскажу чуть позже...

Такие эфиры провожу пару раз в год. Если хочешь дать тапку в пол и получить четкий план действий. Выберу несколько человек и разберу ваши треки прямо на стриме 😼

Студент без опыта залутал оффер на 339к, а ты всё ещё боишься идти на собесы 💀

Один мой слон выдал просто лютейший результат: студент второго курса без коммерческого опыта за 4 месяца дошел до оффера на 339к gross в Data Science. На старте у него была абсолютно классическая база из Яндекс Практикума, Stepik и Kaggle. В Classic ML он шарил нормально, но по NLP и Agents была дыра, а стажировка в Яндексе тупо отвалилась из-за алгосов.

Чо сделали:

• дали ему системный роадмап, сфокусировали всю работу на NLP и Agents ✅
• собрали реальное проекты под собесы ✅
• сразу выкинули его на реальные интервью ✅

Чо по итогу: за 3 недели активного поиска парень уничтожил рынок и положил на стол три оффера на 333к, 295к и 245к. Хотя еще недавно был просто студентом без опыта. Поэтому работаем девушки и парни и не боимся точечно бить, ходя на собесы

Все отзывы здесь

Если хочешь понять, что тебе не хватает до оффера, то жду завтра в 18:00 на эфире, будем разбирать ребят прям там...

Открытый разбор вас - второй раз 😐

Вчера отстреляли первый открытый созвон с живыми разборами, и вышло прям разнос. Смотрели ребят с абсолютно разными стартовыми позициями:
• у кого-то уже нормально набита база, но человек просто не понимает, как выходить на рынок и лутать офферы
• кто-то захлебнулся в бесконечных материалах
• а кто-то сидит с нормальным бэкграундом, но вообще не выкупает, как грамотно упаковать свой опыт в резюме и с чего газ давать 🐱

После разборов у многих случился нормальный такой инсайт: разложили по полкам роадмапы, посмотрели, как стратегически подходить к собесам, и вскрыли то, что реально тормозит процесс на пути к офферу (и обычно это вообще не харды, как всем поначалу кажется) 🙂🙂🙂

У нас будет ещё один эфир 18 июня в 18:00 - вторая часть, но она будет в закрытом тг-канале. Снова будем брать ваши анкеты, крутить текущие точки А, препарировать ошибки и простраивать конкретные треки до офферов.

Поэтому я официально открываю анкету предзаписи, заполняете ее, а я закидываю вас в закрытый тг-канал, где:

🔵собирается тусовка заряженных ребят
🟡роадмап по трём направлением ClassicML, Agents, NLP/LLM
🟢Топ-100 вопросов с собесов
🔵Гайд - как сделать резюме, чтобы вас не отправляли в корзину
🟣И многое другое: разборы кейсов, подкасты, гайды и туториалы от меня

Кому актуально понять, как именно с твоим бэкграундом пробиваться в DS/ML/AI, залетайте и получайте дополнительные плюшки!

Ссылка на анкету